Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del mercado de Inteligencia artificial en agricultura se valoró en 2400 millones de dólares en 2024 y es probable que supere los 37 710 millones de dólares en 2037, registrando una tasa compuesta anual de más del 23,6 % durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño de la industria de la inteligencia artificial en la agricultura se estima en 2880 millones de dólares.
El crecimiento del mercado se puede atribuir principalmente al uso cada vez mayor de sensores inteligentes en campos agrícolas y al aumento de la demanda de productos agrícolas en todo el mundo. Según el Banco Mundial, en 2018, la agricultura representó el 4 % del producto interior bruto mundial y, en algunos países en desarrollo, representó más del 25 % del PIB. Junto a esto, existe una gran demanda de seguimiento del ganado en tiempo real a nivel mundial, lo que está impulsando la aplicación de soluciones avanzadas de IA, como el reconocimiento facial para ganado y clasificación de imágenes con puntuación de condición corporal. Se espera que esto, a su vez, impulse significativamente el crecimiento del mercado en un futuro próximo. Además, se prevé que las crecientes iniciativas gubernamentales encaminadas a la adopción de drones para modernizar las prácticas agrícolas ofrezcan amplias oportunidades de crecimiento al mercado en un futuro próximo.
Inteligencia artificial en el sector agrícola: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Uso cada vez mayor de sensores inteligentes en campos agrícolas
- Aumento de la demanda de productos agrícolas a nivel mundial
Desafíos
- Alto coste de recopilar datos de campo precisos
Inteligencia artificial en el mercado agrícola: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
23,6% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
2.400 millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
37,71 mil millones de dólares |
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Alcance Regional |
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Inteligencia artificial en la segmentación agrícola
El mercado está segmentado por tecnología en aprendizaje automático, visión por computadora y análisis predictivo, de los cuales, se prevé que el segmento de aprendizaje automático tenga la mayor participación en el mercado mundial de inteligencia artificial en la agricultura. Esto puede deberse a la creciente adopción de soluciones basadas en aprendizaje automático por parte de organizaciones agrícolas y agricultores de todo el mundo para mejorar la productividad agrícola y obtener una ventaja competitiva en las operaciones comerciales. Además, según la oferta, se prevé que el segmento de software adquiera la participación más significativa durante el período de pronóstico, lo que puede atribuirse al uso cada vez mayor de software de inteligencia artificial para aumentar la eficiencia agrícola y la alta integración de las tecnologías móviles con las técnicas agrícolas. Aparte de esto, también se evalúa la intensificación de la demanda de sistemas de gestión de datos en tiempo real para impulsar el crecimiento del segmento de mercado en el momento inminente.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Por tecnología |
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Por implementación |
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Por oferta |
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Por aplicación |
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Personalizar este informeInteligencia artificial en la industria agrícola - Sinopsis regional
Se espera que la industria de Asia Pacífico domine la participación mayoritaria en los ingresos para 2037, impulsada por la creciente tasa de adopción de la IA en la agricultura en países como India, China, Japón y Australia, y la entrada de importantes empresas en el negocio de soluciones agrícolas en la región. Además, también se prevé que las crecientes inversiones por parte de empresas multinacionales para crear conciencia sobre el análisis agrícola y las ciencias de datos entre los agricultores impulsen el crecimiento del mercado de la región en los próximos años. Además, se prevé que el mercado de América del Norte acumule la mayor participación durante el período de pronóstico debido a la adopción temprana de tecnologías como el aprendizaje automático y la IoT, y al creciente uso de la visión por computadora para aplicaciones agrícolas, como el manejo de ganado, la agricultura de precisión y el manejo del suelo. En 2021, casi el 80 por ciento del número total de empresas en América del Norte han adoptado tecnología de aprendizaje automático. Más del 4 % de los científicos o investigadores de datos que ellos mismos declaran en Estados Unidos trabajan específicamente como ingenieros de aprendizaje automático.
Empresas que dominan el panorama de la inteligencia artificial en la agricultura
- Corporación Microsoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Laboratorios Descartes, Inc.
- Corporación IBM
- John Deere y compañía
- La Corporación del Clima
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
In the News
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Abril de 2021: Trimble y HORSCH se asociaron para permitir la autonomía en la agricultura con el objetivo de construir un futuro para los flujos de trabajo y las máquinas autónomas en la industria.
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Enero de 2019- Microsoft India se embarcó en un viaje para llevar sensores de IA a los campos agrícolas con el objetivo de aumentar el rendimiento y reducir los costos con la ayuda de los teléfonos inteligentes.
Créditos del autor: Nilanjana Ray
- Report ID: 3642
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
