Tamaño y participación del mercado de IA en el comercio minorista, por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial); aplicación: análisis FODA, perspectivas estratégicas competitivas, tendencias regionales 2025-2037

IA en el sector minorista: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de Crecimiento

• Precios y promociones dinámicos impulsados ​​por la creciente integración de la IA: Con la creciente competencia entre los canales minoristas físicos y digitales, un factor diferenciador clave son los precios dinámicos. La llegada y la creciente integración de la IA han hecho que las estrategias de precios dinámicos sean más inteligentes, impulsando el retorno de la inversión (ROI) de los minoristas. La IA puede reflejar el comportamiento del cliente, las demandas del mercado y los precios de la competencia, lo que les permite ajustar precios y ofertas promocionales en tiempo real. El Departamento de Comercio de EE. UU. ha medido un aumento del 18 % en los ingresos generados por promociones y un incremento del 12 % en el tamaño de las cestas de compra, facilitado por la aplicación de motores de precios basados ​​en IA en 2024.

• Aumento del uso de la IA para la seguridad en el comercio electrónico: El creciente uso de métricas de comportamiento impulsadas por la IA ha mejorado la seguridad en las transacciones de comercio electrónico. Esta mayor seguridad está relacionada con la creciente popularidad del comercio electrónico en mercados regionales importantes como Asia-Pacífico. Las mejoras aportadas por la IA a la seguridad respaldan su mayor aplicación en el comercio minorista, lo que amplía el alcance del crecimiento del mercado. Para finales de 2037, se prevé que el potencial de aplicación de la IA en el comercio minorista se expanda significativamente al aprovechar la demanda de seguridad en las aplicaciones de comercio electrónico.

Tendencias de IA y ML en el mercado global de IA en el comercio minorista

Los rápidos avances en IA y ML, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión artificial y el análisis de datos, han sido fundamentales para ampliar el alcance de la IA en aplicaciones en el sector minorista. Estas tecnologías se están integrando para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia de las operaciones. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las preferencias de los clientes, lo cual resulta fundamental para crear estrategias de marketing específicas. La siguiente tabla muestra los casos de uso exitosos y su impacto:

Medidas de Ciberseguridad en el Mercado de la IA en el Comercio Minorista

La creciente aplicación de la IA en el comercio minorista ha ampliado la superficie de amenaza de los desafíos de ciberseguridad. Con el paso de los años, los ciberataques se han vuelto cada vez más complejos, lo que ha impulsado la necesidad de soluciones de seguridad avanzadas. Por ejemplo, los comercios minoristas son blanco de ataques de bots impulsados ​​por IA y filtraciones de datos, lo que genera considerables pérdidas financieras. La siguiente tabla destaca las principales medidas de ciberseguridad en el mercado de la IA en el comercio minorista:

Desafíos

• Silos de datos e infraestructura minorista fragmentada: Las soluciones de IA han experimentado grandes avances en la última década. Sin embargo, a pesar de estos avances, ha surgido un desafío persistente para los minoristas debido a la naturaleza fragmentada de los ecosistemas de datos. Los silos de datos aislados, debido a la multiplicidad de canales de venta, dificultan la adopción fluida de la IA en el comercio minorista. Las soluciones basadas en IA requieren un flujo de datos limpio, y la falta de este puede suponer una limitación para la integración.