Perspectivas del mercado de la IA en el IoT:
El mercado de la IA en el IoT se valoró en 99.900 millones de dólares en 2026 y se prevé que supere los 198.360 millones de dólares a finales de 2036, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) superior al 7,1% durante el período de previsión, es decir, de 2027 a 2036. En 2027, el tamaño del sector de la IA en el IoT se estima en 106.990 millones de dólares.
El mercado de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas (IoT) está preparado para un crecimiento sustancial en los próximos años debido a la creciente adopción de dispositivos inteligentes, los avances en el aprendizaje automático y la mayor demanda de automatización inteligente en todos los sectores. En este sentido, el artículo publicado por el NIST en septiembre de 2025 observó que las inversiones federales en investigación sobre infraestructura de IoT tienen el potencial de generar un retorno de entre 10 y 20 veces mayor, lo que refleja los importantes beneficios económicos y de competitividad nacional. También subrayó que la investigación identificó 11 áreas de inversión federal que debían abordar las deficiencias de infraestructura a corto, medio y largo plazo, las cuales limitan la adopción. El estudio también destacó el papel de la IA al señalar que el IoT proporciona datos para los modelos de IA, mientras que la IA mejora la inteligencia y la capacidad de respuesta de los sistemas de IoT. El NIST concluyó que un enfoque gubernamental coordinado posiciona a Estados Unidos favorablemente para fortalecer la infraestructura de IoT y la capacidad de innovación a largo plazo.
Además, organizaciones de todo el mundo están aprovechando los sistemas IoT con IA para obtener información en tiempo real, mejorar la eficiencia operativa, optimizar el mantenimiento predictivo y respaldar la toma de decisiones basada en datos. En este contexto, en marzo de 2025, el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. informó que su iniciativa SCITI Labs aplica tecnologías de ciudades inteligentes e IoT para fortalecer la seguridad pública y la resiliencia de la infraestructura crítica mediante implementaciones validadas en el mundo real. El programa ha respaldado casos de uso como conjuntos de sensores para edificios inteligentes, sensores de inundación de bajo costo y sistemas de detección de incendios forestales, que incluyen 200 sensores de detección de incendios forestales en fase inicial desplegados en EE. UU., Canadá y Alemania, lo que permite la detección entre 30 y 60 minutos después de la ignición. Al asociarse con agencias públicas y la industria, SCITI Labs acelera la transición de soluciones IoT probadas a entornos operativos, impactando positivamente en el mercado de la IA en IoT.
Clave IA en IoT Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- Se prevé que Norteamérica alcance una cuota de mercado del 34,7 % en ingresos para 2036 en el mercado de la IA en IoT, gracias a una infraestructura digital madura y una sólida adopción empresarial en la fabricación inteligente, la atención médica y la logística, lo que permite implementaciones integradas de IA e IoT.
- Se espera que Asia-Pacífico se convierta en la región de mayor crecimiento entre 2027 y 2036, impulsada por iniciativas de ciudades inteligentes, la modernización industrial y estrategias de transformación digital a gran escala que aceleran las aplicaciones de IoT con IA localizadas.
Análisis por segmento:
- Se prevé que el segmento de software represente una cuota de ingresos dominante del 61,6 % para 2036 en el mercado de la IA en IoT, gracias a su papel como capa de inteligencia central que permite la gestión de dispositivos, el análisis, el middleware y los marcos de implementación de modelos de IA escalables.
- Se prevé que el segmento de tecnología de aprendizaje automático y aprendizaje profundo obtenga una cuota de ingresos significativa para 2036, impulsado por su capacidad para transformar los datos de los sensores de IoT en información útil mediante la detección de anomalías, el análisis predictivo y la optimización de sistemas autónomos.
Tendencias clave de crecimiento:
- Explosión de dispositivos conectados y generación de datos
- Necesidad de procesamiento en tiempo real
Principales desafíos:
- Seguridad y privacidad de los datos
- Interoperabilidad y estandarización
Principales actores:Microsoft Corporation (EE. UU.), IBM Corporation (EE. UU.), Google LLC (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Oracle Corporation (EE. UU.), PTC Inc. (EE. UU.), GE Digital (General Electric) (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), Siemens AG (Alemania), Huawei Technologies (China), Bosch Group (Alemania), Samsung Electronics (Corea del Sur).
Global IA en IoT Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:
- Tamaño del mercado en 2026:99.900 millones de USD
- Tamaño del mercado en 2027:106.990 millones de USD
- Tamaño del mercado proyectado:198.360 millones de USD para 2036
- Previsiones de crecimiento:7,1 % de CAGR (2027-2036)
Dinámica regional clave:
- Región más grande: América del Norte (participación del 34,7 % en 2036)
- Región de más rápido crecimiento:Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, China, Japón, Alemania, Corea del Sur
- Países emergentes: India, Singapur, Vietnam, Indonesia, Brasil
Last updated on : 31 August, 2026
Mercado de la IA en el IoT: factores de crecimiento y desafíos
Factores de crecimiento
- Explosión de dispositivos conectados y generación de datos: El aumento de dispositivos conectados a IoT es un catalizador fundamental que impulsa el desarrollo del mercado de la IA en IoT. Además, la gran cantidad de sensores y terminales genera volúmenes de datos que requieren procesamiento inteligente, análisis y automatización, lo que alimenta la demanda de soluciones de IoT basadas en IA. En octubre de 2025, Hyundai Motor Group anunció que, en colaboración con NVIDIA y el gobierno de Corea, está construyendo una fábrica de IA con 50 000 GPU NVIDIA Blackwell para impulsar la IA en vehículos, la conducción autónoma, las fábricas inteligentes y la robótica. Esta iniciativa también apoya el ecosistema físico de IA de Corea, combinando datos de IoT a gran escala, infraestructura de IA avanzada y desarrollo de talento para crear un ecosistema de movilidad y fabricación inteligente e interconectado.
- Necesidad de procesamiento en tiempo real: Esto, junto con la necesidad de análisis avanzados, también está impulsando un entorno empresarial rentable para la IA en el mercado del IoT. Estas capacidades son esenciales en la fabricación inteligente, los sistemas autónomos y las aplicaciones de monitorización en tiempo real. En agosto de 2025, Siemens informó que había implementado el mantenimiento predictivo basado en IA en el borde de la red en sus líneas de producción industrial, incorporando sensores de IA basados en Armv9 para monitorizar la vibración, la temperatura y el consumo de energía en tiempo real. También mencionó que estos sistemas pueden ajustar automáticamente los parámetros de las máquinas, equilibrar las cargas y activar intervenciones específicas para prevenir cualquier tipo de fallo en los equipos, reducir el consumo de energía y prolongar la vida útil de los activos. Además, al integrar la IA en el borde de la red dentro de MindSphere de Siemens y los ecosistemas de borde industrial, los fabricantes minimizan el tiempo de inactividad y optimizan la eficiencia operativa en las fábricas inteligentes.
- Demanda de automatización y eficiencia operativa: Empresas de todo el mundo están optando por la IA e IoT, centrándose principalmente en la automatización de flujos de trabajo, sobre todo en los sectores de manufactura, logística, energía y servicios públicos. Además, el mantenimiento predictivo genera ahorros de costos y mejoras en la productividad, lo que a su vez impulsa su adopción en este sector. En junio de 2025, Siemens anunció su colaboración con Sachsenmilch para implementar su sistema de mantenimiento predictivo Senseye, basado en IA, en la planta de Leppersdorf de la empresa láctea. Este sistema permite la detección temprana de problemas en los equipos y reduce el tiempo de inactividad no planificado. El sistema analiza datos de sensores como vibración, temperatura y frecuencias, y también permite un mantenimiento proactivo. Tras el éxito del proyecto piloto, Sachsenmilch planea integrar Senseye con el sistema de mantenimiento de planta de SAP para automatizar las notificaciones de mantenimiento en sus líneas de producción altamente automatizadas, lo que beneficia al mercado general de la IA e IoT.
Actualizaciones del mercado de IoT impulsado por IA de las empresas líderes (2025)
Compañía | Detalles | Oportunidad de mercado |
Wiliot (con Walmart) | Despliegue a gran escala de sensores IoT ambientales integrados con los sistemas de IA de Walmart en toda la cadena de suministro minorista. | Visibilidad de la cadena de suministro, inteligencia de inventario y monitoreo de la cadena de frío impulsados por IA. |
Compañía Telia | Lanzamiento de una plataforma IoT con inteligencia artificial y un servicio de monitorización para clientes empresariales en la región nórdica. | Análisis de datos de IoT basado en IA, monitorización de dispositivos y optimización operativa. |
Fuente: Comunicados de prensa oficiales de la empresa
Desafíos
- Seguridad y privacidad de los datos : Uno de los mayores desafíos en el mercado de la IA en el IoT es garantizar una sólida seguridad y privacidad de los datos. Los dispositivos IoT recopilan grandes volúmenes de datos, que incluyen información personal, industrial y operativa. Cuando los sistemas de IA analizan estos datos, aumenta el riesgo de ciberataques, filtraciones de datos y accesos no autorizados, lo que dificulta su adopción generalizada. La mayoría de los dispositivos IoT tienen una capacidad de procesamiento mínima y una seguridad integrada débil, lo que los convierte en objetivos vulnerables para los hackers. Además, los datos se transmiten frecuentemente a través de redes y plataformas en la nube, lo que amplía considerablemente la superficie de ataque. En este contexto, las organizaciones necesitan invertir en cifrado y actualizaciones periódicas, lo que incrementa tanto el costo como la complejidad de las soluciones IoT con IA.
- Interoperabilidad y estandarización : La interoperabilidad se considera otro desafío importante que obstaculiza la expansión de la inteligencia artificial en el mercado de IoT debido a la variedad de dispositivos, plataformas y protocolos de comunicación. Los ecosistemas de IoT suelen incluir hardware y software de múltiples proveedores, cada uno con estándares diferentes. Por lo tanto, la integración de modelos de IA en sistemas fragmentados es muy compleja y requiere mucho tiempo. Además, la ausencia de estándares comunes dificulta el intercambio de datos y la coordinación de sistemas, lo que limita la eficacia de los análisis basados en IA. Esta fragmentación también ralentiza la innovación y aumenta los costos de desarrollo debido a la necesidad de soluciones personalizadas. Asimismo, establecer estándares universales y mejorar la compatibilidad entre plataformas es fundamental para facilitar una integración más fluida y una mayor adopción de la IA en entornos de IoT.
Tamaño y pronóstico del mercado de IA en IoT:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
|
Año base |
2026 |
|
Período de pronóstico |
2027-2036 |
|
CAGR |
7,1% |
|
Tamaño del mercado del año base (2026) |
99.900 millones de dólares |
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Tamaño del mercado previsto para el año 2036 |
198.360 millones de dólares |
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Alcance regional |
|
Segmentación del mercado de IA en IoT:
Análisis del segmento de software
En el mercado de la IA en IoT, se espera que el software genere la mayor cuota de ingresos, con un 61,6%, durante los años previstos. El dominio de este segmento se debe a que proporciona la capa de inteligencia para la IA en IoT, que incluye la gestión de dispositivos, plataformas analíticas, middleware y marcos de implementación de modelos de IA. El software permite a las empresas procesar grandes volúmenes de datos de IoT e integrar soluciones de IA en la nube o en el borde. En octubre de 2025, ASUS IoT anunció el lanzamiento de AISVision 365, una plataforma de visión artificial nativa de la nube diseñada para acelerar la implementación de la IA industrial, permitiendo proyectos de visión artificial directamente en el navegador. La plataforma integra la anotación de datos, el entrenamiento de modelos y la gestión de inferencias, y admite tareas de IA como clasificación, segmentación, detección de anomalías y detección de objetos con actualizaciones continuas en la nube. Además, ofrece una implementación flexible en entornos de nube y borde, compatible con Windows, Linux, NVIDIA Jetson y hardware basado en ARM, lo que indica un mayor alcance en el segmento.
Análisis del segmento tecnológico
Para finales de 2036, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el sector tecnológico probablemente obtendrán una participación significativa en los ingresos del mercado de la inteligencia artificial en IoT. El ML y el DL son factores fundamentales que extraen información útil de los datos de los sensores de IoT, lo que permite la detección de anomalías, la obtención de información predictiva, la automatización y la optimización automática de los sistemas. En este sentido, en julio de 2025, AWS anunció la disponibilidad general de la detección de anomalías multivariante en AWS IoT SiteWise, que permite a los clientes industriales identificar automáticamente anomalías en los datos de equipos y activos. Además, esta capacidad integra el aprendizaje automático directamente en la plataforma de IoT, lo que permite el mantenimiento predictivo y preventivo sin necesidad de conocimientos especializados en ML. La empresa también mencionó que ayuda a las industrias a monitorizar activos críticos como turbinas, compresores y motores en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costosos tiempos de inactividad.
Análisis del segmento de uso final
El segmento de manufactura en el mercado de IA en IoT experimentará un crecimiento considerable durante el período previsto. Este crecimiento está fuertemente ligado a las importantes mejoras en la eficiencia operativa derivadas del mantenimiento predictivo, el control de calidad en tiempo real y la automatización. Además, las fábricas inteligentes y las iniciativas de IA en IoT aumentan la productividad y reducen el tiempo de inactividad, impulsando así su adopción. Este subsector también se beneficia de la robótica basada en IA, que optimiza las líneas de ensamblaje y reduce los errores humanos. Asimismo, los sensores habilitados para IoT recopilan continuamente datos de producción, alimentando modelos de IA que optimizan el rendimiento de las máquinas y el consumo de energía. Por otra parte, el análisis de la cadena de suministro impulsado por IA ayuda a los fabricantes a predecir la demanda, gestionar el inventario y minimizar los retrasos. La integración de la IA en IoT mejora la seguridad de los trabajadores al monitorear las condiciones de los equipos y los riesgos ambientales en tiempo real, lo que la hace idónea para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) estándar en IoT.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado global de IA en IoT incluye los siguientes segmentos:
Segmento | Subsegmentos |
Componente |
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Tecnología |
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Uso final |
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Modelo de despliegue |
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Solicitud |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Mercado de IA en IoT: Análisis regional
Análisis del mercado norteamericano
Se prevé que Norteamérica lidere el mercado internacional de inteligencia artificial en IoT con la mayor cuota de ingresos, un 34,7%, para finales de 2036. El dominio de la región en este campo se atribuye a una infraestructura digital madura y a la sólida adopción de IA en IoT por parte de las empresas en sectores como la fabricación inteligente, la sanidad y la logística. En este sentido, Lantronix Inc. anunció en octubre de 2025 el lanzamiento de Kompress.ai, una plataforma de suscripción basada en IA para industrias con alto consumo energético, en colaboración con Vodafone IoT. La empresa también afirma que esta plataforma integra el hardware de borde de Lantronix, la inteligencia en la nube y la conectividad IoT de Vodafone para proporcionar información en tiempo real, análisis predictivos y automatización para flotas de compresores de aire industriales. Además, Kompress.ai ayuda a las empresas a reducir el tiempo de inactividad y los costes energéticos hasta en un 30% gracias al modelo de ingresos recurrentes de Lantronix, lo que la hace idónea para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en IoT.
El mercado estadounidense de IA en IoT está creciendo gracias a una mayor adopción, impulsada por plataformas en la nube avanzadas y despliegues empresariales generalizados de IoT. Las iniciativas federales y los proyectos de ciudades inteligentes respaldan la gestión del tráfico, la optimización energética y los sistemas de mantenimiento predictivo mejorados con IA. En octubre de 2025, Synaptics Inc. anunció el lanzamiento de la serie Astra SL2600, procesadores Edge AI multimodales diseñados para dispositivos IoT inteligentes en electrodomésticos, automatización industrial, atención médica y robótica. Estos procesadores, impulsados por la plataforma Torq Edge AI y la NPU Coral de Google, ofrecen alta eficiencia, funciones de seguridad y conectividad, lo que permite escalar las cargas de trabajo de IA en el borde de la red. Además, la serie SL2600 admite una amplia gama de aplicaciones al acelerar el desarrollo mediante compiladores de código abierto y tecnologías Arm y Mali integradas.
Canadá está experimentando un crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito del IoT gracias a los programas de investigación en IA respaldados por el gobierno y las alianzas industriales. Simultáneamente, el país también se centra en procesos industriales sostenibles, soluciones de redes inteligentes y aplicaciones de IoT para el sector sanitario, donde la IA ayuda a monitorizar las condiciones ambientales, optimizar el consumo energético y mejorar los resultados de los pacientes. En abril de 2025, Bell Canada y Ericsson anunciaron las pruebas de campo de la adaptación de enlaces nativa de IA, una tecnología pionera en redes 5G desarrollada en el centro de I+D de Ericsson en Ottawa. Además, esta solución basada en IA optimiza dinámicamente el rendimiento de la red en tiempo real, mejorando el rendimiento de la descarga hasta en un 20 % y la eficiencia espectral hasta en un 10 %, incluso en condiciones de señal muy difíciles. Por lo tanto, esta colaboración subraya la importancia de la integración de la IA en la infraestructura de telecomunicaciones habilitada para IoT, contribuyendo al auge general del mercado de la inteligencia artificial (IA) en IoT.
Análisis del mercado de la región Asia-Pacífico
Es probable que la región Asia-Pacífico registre el crecimiento más rápido en el mercado global de IA en IoT, donde la adopción está influenciada principalmente por iniciativas de ciudades inteligentes, modernización industrial y estrategias de transformación digital. La región hace especial hincapié en aplicaciones de IA localizadas, como el transporte inteligente, la automatización agrícola y el mantenimiento predictivo de infraestructuras, en las que los sensores de IoT generan grandes cantidades de datos en tiempo real para su procesamiento mediante IA. En diciembre de 2025, SoftBank Group anunció la adquisición de DigitalBridge por 4.000 millones de dólares, con el objetivo principal de expandir la infraestructura digital, incluyendo centros de datos, redes de fibra óptica y plataformas de borde, lo que permitirá una implementación escalable de la IA. La empresa también señala que la operación fortalece la capacidad de SoftBank para respaldar los servicios de IA de próxima generación, mejorar la conectividad para los ecosistemas de IoT y acelerar la adopción de la IA en la industria y las empresas.
China está experimentando un crecimiento eficiente en el mercado de la inteligencia artificial en el IoT gracias a las continuas innovaciones en áreas como la fabricación inteligente, la logística autónoma y la robótica industrial. Las políticas nacionales y las inversiones en tecnología fomentan el desarrollo interno de chips de IA, estándares de conectividad IoT y plataformas integradas que permiten el despliegue a gran escala de soluciones IoT con IA. En marzo de 2025, ZTE y China Mobile anunciaron la presentación de su solución 5G A×AI Ambient IoT en el MWC Barcelona 2025, integrando la IA con la conectividad, la detección y la computación 5G A para respaldar el despliegue de dispositivos IoT. Además, esta solución incluye estaciones base y plataformas de gestión Ambient IoT mejoradas con IA que permiten la toma de decisiones en tiempo real y la conectividad de ultrabajo consumo en entornos industriales y campus inteligentes. Por lo tanto, este lanzamiento demuestra cómo las empresas tecnológicas nacionales están integrando la IA en la infraestructura IoT para impulsar los sistemas conectados de próxima generación y la automatización inteligente.
En India , el mercado de la IA en IoT está creciendo exponencialmente debido a su mayor utilización en agricultura, salud y gestión urbana. El mercado del país también se beneficia de las startups que combinan la IA con dispositivos IoT para mejorar el rendimiento de los cultivos y monitorear los servicios de salud en áreas remotas. Los programas gubernamentales que apoyan la adopción digital y el desarrollo de habilidades en IA aceleran de manera eficiente el progreso del mercado regional de inteligencia artificial (IA) en IoT. En este sentido, el gobierno de India, en diciembre de 2025, informó que el país está acelerando su transformación basada en IA a través de la Misión IndiaAI, con una inversión de más de 10.300 millones de rupias (aproximadamente 1.240 millones de dólares) y 38.000 GPU desplegadas para apoyar a las startups, la investigación y los servicios públicos. Además, mencionó que las iniciativas de IA están mejorando sectores como la salud, la agricultura, la educación y la gobernanza, al promover la inclusión digital a través de modelos locales como BharatGen AI y Bhashini, posicionando al país como la tercera nación más competitiva en IA del mundo.
Indicadores clave del ecosistema de IA de la India y las iniciativas gubernamentales (2025)
Métrico | Valor |
Inversión en la misión de IA de la India | 10.371,92 millones de rupias (casi 1.250 millones de dólares) |
Fuerza laboral de tecnología e IA | 6 millones |
Ingresos del sector tecnológico indio (2025) | 280 mil millones de dólares (23.240 millones de rupias) |
Impacto económico proyectado de la IA para 2036 | 1,7 billones de dólares |
Número de startups de IA | 1,8 lakh (89% usando IA) |
Centros de Capacidades Globales | Más de 1800 (más de 500 especializados en IA) |
Plataforma de modelos y conjuntos de datos de IA (AIKosh) | Más de 5500 conjuntos de datos, 251 modelos |
Profesionales con habilidades en IA dentro del marco de las competencias del futuro. | 13.500 becarios (500 doctorados, 5.000 PG, 8.000 UG) |
Fuente: Gobierno de la India
Análisis del mercado europeo
Europa está consolidando su posición en el mercado de la IA en el IoT gracias a un sólido cumplimiento normativo, la protección de la privacidad y la innovación industrial. La región se centra principalmente en la integración de la IA con el IoT para la movilidad inteligente, promoviendo la interoperabilidad entre dispositivos a nivel internacional. En junio de 2025, Bosch anunció una inversión de más de 2700 millones de dólares en IA para impulsar la innovación en conducción asistida y automatizada, fabricación y aplicaciones de consumo. Mediante la IA basada en agentes y sistemas multiagente, la empresa mejora la seguridad, la eficiencia y la productividad al proporcionar plataformas de IA a otras compañías. Por otro lado, a través de iniciativas como su Academia de IA, Bosch también capacita a miles de empleados para desarrollar experiencia en IA, reforzando su liderazgo en soluciones industriales y de movilidad basadas en IA, lo que la posiciona para el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) estándar en el IoT.
Alemania está consolidando su liderazgo en el panorama regional de la inteligencia artificial en el mercado del IoT, gracias a un mayor énfasis en la Industria 4.0 y la fabricación de precisión. Las empresas del país están aprovechando las plataformas de IoT basadas en IA para el control de calidad en tiempo real, las operaciones autónomas de las fábricas y el análisis predictivo, lo que incentiva a más empresas a invertir en el país. En este sentido, la OCDE reveló en noviembre de 2025 que Alemania está impulsando eficazmente la IA mediante una sólida estrategia nacional, inversiones en infraestructura digital, computación de alto rendimiento y gobernanza de datos para apoyar la investigación, la industria y la administración pública. También destacó que iniciativas como Gaia-X, los programas de computación de alto rendimiento y los centros de excelencia en IA fomentan la innovación, la adopción por parte de las pymes y la colaboración entre la industria y la academia. Además, gracias a su enfoque en la IA ética y la sostenibilidad, el país se posiciona como líder predominante en investigación y aplicaciones prácticas de IA en Europa.
En el Reino Unido, el mercado de la IA en el IoT está experimentando un crecimiento excepcional, impulsado por la creciente aceptación de la IA en el IoT en infraestructuras urbanas, sanidad y logística. Los proyectos de ciudades inteligentes del país integran redes IoT con análisis de IA para optimizar el transporte y gestionar los servicios públicos, lo que genera un flujo constante de ingresos en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el IoT. Simultáneamente, las colaboraciones público-privadas fomentan la experimentación con plataformas IoT habilitadas para IA, apoyando así la sostenibilidad y el crecimiento económico. En febrero de 2025, Thales anunció el lanzamiento del centro cortAIx en el país, incorporando a 200 ingenieros especializados en IA y datos para impulsar la innovación nacional en soluciones habilitadas para IA en los sectores de defensa, sistemas industriales e infraestructuras conectadas. Además, esta expansión se alinea con las estrategias nacionales de crecimiento de la IA y fomenta la integración de algoritmos avanzados de IA con entornos ricos en sensores, destacando el papel del análisis inteligente en los ecosistemas IoT para un control operativo seguro.
Principales actores del mercado de la IA en el IoT:
- Servicios web de Amazon (AWS) (EE. UU.)
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Principales productos ofrecidos
- Desempeño financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollos recientes
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Microsoft Corporation (EE. UU.)
- IBM Corporation (EE. UU.)
- Google LLC (EE. UU.)
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- SAP SE (Alemania)
- Oracle Corporation (EE. UU.)
- PTC Inc. (EE. UU.)
- GE Digital (General Electric) (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- Siemens AG (Alemania)
- Tecnologías Huawei (China)
- Grupo Bosch (Alemania)
- Samsung Electronics (Corea del Sur)
- Amazon Web Services es líder en este campo al combinar su infraestructura de nube hiperescalable con potentes servicios de IA e IoT. Sus productos estrella, como AWS IoT Core, AWS Greengrass y SageMaker, permiten la conectividad segura de dispositivos, el procesamiento en el borde y capacidades escalables de aprendizaje automático para empresas de diversos sectores, como la fabricación, la logística y las ciudades inteligentes. Además, AWS continúa innovando con herramientas sin código, gemelos digitales y adquisiciones de soluciones de aprendizaje automático en el borde, ampliando así los casos de uso de IoT.
- Microsoft Corporation se posiciona como líder en IA e IoT a través de Azure IoT Hub, Azure Digital Twins y Cognitive Services, ofreciendo un ecosistema que abarca desde el borde hasta la nube. La plataforma de la compañía admite mantenimiento predictivo, monitoreo remoto y análisis de negocio en tiempo real, integrados principalmente con IA generativa y soluciones de nube híbrida. El análisis basado en IA, las mejoras de los gemelos digitales y las herramientas de sostenibilidad, para impulsar la adopción de IoT a gran escala, son las áreas clave en las que Microsoft se centra.
- IBM Corporation aprovecha su dilatada experiencia en el sector empresarial para impulsar la adopción de la IAoT con la plataforma Watson IoT, centrándose en el análisis cognitivo, la computación perimetral y la transformación digital. Por otro lado, las soluciones de la empresa están dirigidas principalmente a aplicaciones industriales complejas como el mantenimiento predictivo, la optimización de la cadena de suministro y la ciberseguridad.
- Google LLC es una de las empresas más reconocidas en este campo, que integra IA e IoT a través de Google Cloud IoT Core, Vertex AI y servicios de análisis de datos que permiten el procesamiento en tiempo real y la inteligencia predictiva para dispositivos conectados. La compañía destaca por su solidez en la investigación de IA y sus plataformas en la nube escalables, y se dirige a sectores como la energía, el transporte y la infraestructura inteligente con soluciones que unifican la gestión, el análisis y la visualización de dispositivos.
- Cisco Systems, Inc. es otra fuerza dominante en este sector que extiende su liderazgo en redes al ámbito de la IAoT, proporcionando conectividad segura, inteligencia perimetral y arquitecturas de datos robustas. Productos como Cisco Kinetic, Edge Intelligence y el hardware Catalyst, compatibles con IA, permiten la gestión segura de dispositivos y el análisis casi en tiempo real en entornos IoT distribuidos.
A continuación se muestra una lista de algunos de los principales actores que operan en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en IoT:
El mercado de la inteligencia artificial en el IoT es extremadamente competitivo, impulsado por grandes conglomerados tecnológicos y líderes industriales que combinan eficientemente plataformas en la nube escalables, capacidades de IA en el borde y hardware conectado para habilitar análisis en tiempo real y operaciones autónomas en diversos sectores. Estas empresas pioneras persiguen diferentes iniciativas estratégicas, como la convergencia nube-borde, soluciones específicas para cada sector y servicios predictivos habilitados por IA. En noviembre de 2025, Avalue Technology Inc. anunció que el IoT está evolucionando rápidamente, pasando de la simple conectividad a operaciones inteligentes basadas en datos, influenciadas positivamente por la IA, la computación en el borde y las tecnologías de bajo consumo. La compañía también destacó soluciones como el AIB-3588 y el ACS10-TGU, que permiten análisis en tiempo real, mantenimiento predictivo y aplicaciones para ciudades inteligentes al reducir eficientemente la latencia y mejorar la seguridad. Además, Avalue enfatizó que sus sistemas informáticos flexibles y de bajo consumo energético ayudan a las industrias a escalar las implementaciones de IoT y a construir operaciones inteligentes y sostenibles.
Panorama corporativo del mercado de la IA en el IoT:
Desarrollos Recientes
- En enero de 2026, FPT y Telechips iniciaron una colaboración para lanzar una plataforma de cabina inteligente impulsada por IA llamada Smart AI Cabin, presentada en el CES 2026. La plataforma integra los semiconductores automotrices de Telechips con el software de IA de FPT, lo que permite inteligencia en tiempo real en el dispositivo para la personalización del conductor, la navegación y la optimización de energía.
- En diciembre de 2025, SoftBank Group anunció que adquiriría DigitalBridge por un total de 4 mil millones de dólares para expandir la infraestructura de IA, incluidos los centros de datos y las redes de borde. El acuerdo fortalece la capacidad de SoftBank para escalar los servicios de IA de próxima generación, mientras que DigitalBridge continúa como una plataforma independiente, mejorando la capacidad y la conectividad global para la implementación de IA. En octubre de 2025, Qualcomm anunció la adquisición de Arduino, combinando sus tecnologías de computación perimetral e IA con el ecosistema de código abierto de Arduino. El nuevo Arduino UNO Q, impulsado por el procesador Qualcomm Dragonwing, permite aplicaciones de IA con computación de alto rendimiento y control en tiempo real. En marzo de 2025, Qualcomm Technologies anunció la adquisición de Edge Impulse para fortalecer sus capacidades de IA e IoT, permitiendo a más de 170 000 desarrolladores crear, implementar y monitorear modelos de IA para diversas aplicaciones perimetrales, complementando así su enfoque de IoT.
- Report ID: 3317
- Published Date: Aug 31, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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