Perspectivas del mercado de IA en IoT:
El tamaño del mercado de IA en IoT se valoró en 93.600 millones de dólares en 2025 y se proyecta que alcance los 169.200 millones de dólares para finales de 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 6,8 % durante el período de pronóstico (2026-2035). En 2026, el tamaño de la industria de IA en IoT se estima en 99.900 millones de dólares.
El mercado de la inteligencia artificial en el IoT está preparado para un gran crecimiento en los próximos años debido a la creciente adopción de dispositivos inteligentes, los avances en el aprendizaje automático y la mayor demanda de automatización inteligente en todas las industrias. En este sentido, el artículo publicado por el NIST en septiembre de 2025 observó que las inversiones federales en investigación en infraestructura del IoT tienen el potencial completo de generar un rendimiento de 10 a 20 veces mayor, lo que refleja los fuertes beneficios económicos y de competitividad nacional. También subrayó que la investigación identificó 11 áreas de inversión federal que necesitaban abordar las brechas de infraestructura a corto, mediano y largo plazo, que limitan la adopción. El estudio también subrayó el papel de la IA al señalar que el IoT proporciona datos para los modelos de IA, mientras que la IA mejora la inteligencia y la capacidad de respuesta del sistema del IoT. El NIST concluyó que un enfoque gubernamental coordinado posiciona bien a EE. UU. para fortalecer la infraestructura del IoT y la capacidad de innovación a largo plazo.
Además, organizaciones de todo el mundo están aprovechando los sistemas de IoT habilitados para IA para obtener información en tiempo real, mejorar la eficiencia operativa, optimizar el mantenimiento predictivo y respaldar la toma de decisiones basada en datos. En este contexto, a partir de marzo de 2025, el Departamento de Seguridad Nacional de los EE. UU. informó que su iniciativa SCITI Labs aplica tecnologías de ciudades inteligentes e IoT para fortalecer la seguridad pública y la resiliencia de la infraestructura crítica a través de implementaciones validadas en el mundo real. El programa ha respaldado casos de uso como conjuntos de sensores para edificios inteligentes, sensores de inundación de bajo costo y sistemas de detección de incendios forestales, que también incluyen 200 sensores de incendios forestales en etapa inicial implementados en los EE. UU., Canadá y Alemania, lo que permite la detección dentro de los 30 a 60 minutos de la ignición. Al asociarse con agencias públicas y la industria, SCITI Labs acelera la transición de soluciones de IoT probadas a entornos operativos, lo que impacta positivamente la IA en el mercado de IoT.
Clave IA en IoT Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- Se proyecta que América del Norte tendrá una participación de ingresos del 34,7 % para 2035 en el mercado de IA en IoT, respaldada por una infraestructura digital madura y una fuerte adopción empresarial en la fabricación inteligente, la atención médica y la logística, lo que permite implementaciones integradas de IA e IoT.
- Se espera que Asia Pacífico surja como la región de más rápido crecimiento durante 2026-2035, estimulada por iniciativas de ciudades inteligentes, modernización industrial y estrategias de transformación digital a gran escala que aceleran las aplicaciones localizadas de IoT habilitadas para IA.
Información sobre segmentos:
- Se prevé que el segmento de software represente una participación dominante del 61,6 % en los ingresos para 2035 en el mercado de IA en IoT, respaldado por su papel como capa de inteligencia central que permite la gestión de dispositivos, análisis, middleware y marcos de implementación de modelos de IA escalables.
- Se prevé que el segmento de tecnología de aprendizaje automático y aprendizaje profundo asegure una participación significativa en los ingresos para 2035, impulsado por su capacidad de transformar los datos de los sensores de IoT en información procesable a través de la detección de anomalías, el análisis predictivo y la optimización de sistemas autónomos.
Tendencias clave de crecimiento:
- Explosión de dispositivos conectados y generación de datos
- Necesidad de procesamiento en tiempo real
Principales desafíos:
- Seguridad y privacidad de los datos
- Interoperabilidad y estandarización
Actores clave: Microsoft Corporation (EE. UU.), IBM Corporation (EE. UU.), Google LLC (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Oracle Corporation (EE. UU.), PTC Inc. (EE. UU.), GE Digital (General Electric) (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), Siemens AG (Alemania), Huawei Technologies (China), Bosch Group (Alemania), Samsung Electronics (Corea del Sur).
Global IA en IoT Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:
- Tamaño del mercado en 2025: USD 93.600 millones
- Tamaño del mercado en 2026: USD 99.900 millones
- Tamaño proyectado del mercado: USD 169.200 millones para 2035
- Previsiones de crecimiento: 6,8 % CAGR (2026-2035)
Dinámicas regionales clave:
- Región más grande: América del Norte (participación del 34,7 % para 2035)
- Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, China, Japón, Alemania, Corea del Sur
- Países emergentes: India, Singapur, Vietnam, Indonesia, Brasil
Last updated on : 6 January, 2026
IA en el mercado del IoT: impulsores del crecimiento y desafíos
Factores impulsores del crecimiento
- Explosión de dispositivos conectados y generación de datos: El aumento de dispositivos conectados al IoT es un catalizador clave que impulsa el desarrollo de la IA en el mercado del IoT. Además, la gran cantidad de sensores y terminales genera volúmenes de datos que requieren procesamiento inteligente, análisis y automatización, lo que impulsa eficazmente la demanda de soluciones de IoT basadas en IA. En octubre de 2025, Hyundai Motor Group anunció que, en colaboración con NVIDIA y el gobierno de Corea, construiría una fábrica de IA con 50 000 GPU NVIDIA Blackwell para impulsar la IA en vehículos, la conducción autónoma, las fábricas inteligentes y la robótica. Además, esta iniciativa también apoya el ecosistema físico de IA de Corea, combinando datos de IoT a gran escala, infraestructura avanzada de IA y desarrollo de talento para crear un ecosistema de movilidad y fabricación inteligente e interconectado.
- Necesidad de procesamiento en tiempo real: Esto, sumado al requisito de analítica avanzada, también está fomentando un entorno empresarial rentable para la IA en el mercado del IoT. Estas capacidades son esenciales para la fabricación inteligente, los sistemas autónomos y las aplicaciones de monitorización en tiempo real. En agosto de 2025, Siemens anunció la implementación de mantenimiento predictivo basado en IA de borde en sus líneas de producción industrial, integrando sensores de IA basados en Armv9 para monitorizar la vibración, la temperatura y el consumo de energía en tiempo real. También mencionó que estos sistemas pueden ajustar automáticamente los parámetros de las máquinas, equilibrar las cargas y activar intervenciones específicas para prevenir cualquier tipo de fallos en los equipos, reducir el consumo de energía y prolongar la vida útil de los activos. Además, al integrar la IA en el borde dentro de MindSphere de Siemens y los ecosistemas de borde industrial, los fabricantes minimizan el tiempo de inactividad y optimizan la eficiencia operativa en las fábricas inteligentes.
- Demanda de automatización y eficiencia operativa: Empresas de todo el mundo están optando por la IA en el IoT, centrándose principalmente en la automatización de flujos de trabajo, especialmente en los sectores de fabricación, logística, energía y servicios públicos. Además, el mantenimiento predictivo genera ahorros de costes y mejoras de productividad, lo que a su vez mejora su adopción en este sector. En junio de 2025, Siemens anunció su colaboración con Sachsenmilch para implementar su sistema de mantenimiento predictivo Senseye, basado en IA, en las instalaciones de la empresa lechera en Leppersdorf. Este sistema permite la detección temprana de problemas en los equipos y reduce las paradas no planificadas. El sistema analiza datos de sensores como la vibración, la temperatura y las frecuencias, y también permite el mantenimiento proactivo. Tras el éxito del piloto, Sachsenmilch planea integrar Senseye con el sistema de mantenimiento de planta de SAP para automatizar las notificaciones de mantenimiento en sus líneas de producción altamente automatizadas, lo que beneficiará al mercado general de la IA en el IoT.
Actualizaciones del mercado de IoT impulsado por IA de las empresas líderes en 2025
Compañía | Detalles | Oportunidad de mercado |
Wiliot (con Walmart) | Implementación a gran escala de sensores ambientales de IoT integrados con los sistemas de IA de Walmart en toda la cadena de suministro minorista | Visibilidad de la cadena de suministro impulsada por IA, inteligencia de inventario y monitoreo de la cadena de frío |
Compañía Telia | Lanzamiento de una plataforma de IoT con inteligencia artificial y un servicio de monitoreo para clientes empresariales en la región nórdica | Análisis de datos de IoT basados en IA, monitoreo de dispositivos y optimización operativa |
Fuente: Comunicados de prensa oficiales de la empresa
Desafíos
- Seguridad y privacidad de datos : Uno de los mayores desafíos en el mercado de la IA en el IoT es garantizar una sólida seguridad y privacidad de los datos. Los dispositivos IoT recopilan grandes volúmenes de datos, que incluyen información personal, industrial y operativa. Cuando los sistemas de IA analizan estos datos, aumenta el riesgo de ciberataques, filtraciones de datos y accesos no autorizados, lo que dificulta su adopción generalizada en este campo. La mayoría de los dispositivos IoT tienen una potencia de procesamiento mínima y una seguridad integrada deficiente, lo que los convierte en objetivos vulnerables para los hackers. Además, los datos se transmiten a menudo a través de redes y plataformas en la nube, lo que amplía fácilmente la superficie de ataque. En este contexto, las organizaciones necesitan invertir en cifrado y actualizaciones periódicas, lo que aumenta tanto el coste como la complejidad de las soluciones IoT basadas en IA.
- Interoperabilidad y estandarización : La interoperabilidad se considera otro desafío importante que obstaculiza la expansión de la inteligencia artificial en el mercado de IoT debido a la variedad de dispositivos, plataformas y protocolos de comunicación. Los ecosistemas de IoT incluyen principalmente hardware y software de múltiples proveedores, cada uno con diferentes estándares. Por lo tanto, la integración de modelos de IA en los sistemas fragmentados es muy compleja y requiere mucho tiempo. Además, la ausencia de estándares comunes dificulta el intercambio de datos y la coordinación del sistema, lo que limita la efectividad de los conocimientos impulsados por IA. La existencia de esta fragmentación también ralentiza la innovación y aumenta los costos de desarrollo debido a la necesidad de soluciones personalizadas. Además, establecer estándares universales y mejorar la compatibilidad entre plataformas son muy esenciales para permitir una integración más fluida y una adopción más amplia de la IA en entornos de IoT.
Tamaño y pronóstico del mercado de IA en IoT:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2025 |
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Año de pronóstico |
2026-2035 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
6,8% |
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Tamaño del mercado del año base (2025) |
93.600 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035) |
169.200 millones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación del mercado de IA en IoT:
Análisis del segmento de software
En el mercado de IA en IoT, se espera que el software obtenga la mayor participación en los ingresos, con un 61,6 %, durante los años previstos. El dominio de este segmento se debe a que proporciona la capa de inteligencia para IA en IoT, que incluye la gestión de dispositivos, plataformas de análisis, middleware y marcos de implementación de modelos de IA. El software permite a las empresas procesar grandes volúmenes de datos de IoT e integrar soluciones de IA en el borde o la nube. En octubre de 2025, ASUS IoT anunció el lanzamiento de AISVision 365, una plataforma de visión artificial nativa de la nube diseñada para acelerar la implementación de IA industrial al habilitar proyectos de visión artificial directamente en el navegador. La plataforma integra anotación de datos, entrenamiento de modelos y gestión de inferencias, lo que respalda tareas de IA como clasificación, segmentación, detección de anomalías y detección de objetos con actualizaciones continuas en la nube. También ofrece una implementación flexible en entornos de nube y borde, compatible con Windows, Linux, NVIDIA Jetson y hardware basado en ARM, lo que denota un alcance de segmento más amplio.
Análisis del segmento tecnológico
Para finales de 2035, es probable que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el segmento tecnológico generen una importante cuota de ingresos en el mercado de la inteligencia artificial en el IoT. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son factores fundamentales que generan inteligencia práctica a partir de los datos de los sensores del IoT, lo que permite la detección de anomalías, la información predictiva, la automatización y la optimización automática de los sistemas. En este sentido, en julio de 2025, AWS anunció la disponibilidad general de la detección de anomalías multivariable en AWS IoT SiteWise, lo que permite a los clientes industriales identificar automáticamente anomalías en los datos de equipos y activos. Además, esta capacidad integra el aprendizaje automático directamente en la plataforma del IoT, lo que permite el mantenimiento predictivo y preventivo sin necesidad de conocimientos de aprendizaje automático. La empresa también mencionó que ayuda a las industrias a monitorizar activos críticos como turbinas, compresores y motores en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costosos tiempos de inactividad.
Análisis del segmento de uso final
El segmento de fabricación en el mercado de IA en IoT crecerá a un ritmo considerable durante el período previsto. El crecimiento de este subtipo depende en gran medida de las enormes mejoras en la eficiencia operativa derivadas del mantenimiento predictivo, el control de calidad en tiempo real y la automatización. Además, las fábricas inteligentes y las iniciativas de IA en IoT aumentan la productividad y reducen el tiempo de inactividad, impulsando así su adopción en este campo. Este subtipo también se beneficia de la robótica basada en IA, que optimiza las líneas de montaje y reduce el error humano. Asimismo, los sensores habilitados para IoT recopilan continuamente datos de producción, alimentando modelos de IA que optimizan el rendimiento de las máquinas y el consumo de energía. Asimismo, el análisis de la cadena de suministro basado en IA ayuda a los fabricantes a predecir la demanda, gestionar el inventario y minimizar los retrasos. La integración de IA en IoT mejora la seguridad de los trabajadores al supervisar las condiciones de los equipos y los riesgos ambientales en tiempo real, lo que la hace idónea para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) estándar en IoT.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global de IA en IoT incluye los siguientes segmentos:
Segmento | Subsegmentos |
Componente |
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Tecnología |
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Uso final |
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Modelo de implementación |
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Solicitud |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Análisis regional del mercado de IA en el IoT
Perspectivas del mercado de América del Norte
Se prevé que Norteamérica lidere el mercado internacional de inteligencia artificial en el IoT, con la mayor cuota de ingresos, un 34,7%, para finales de 2035. El dominio de la región en este campo se debe a la madurez de su infraestructura digital y a la sólida adopción de la IA empresarial en el IoT en la fabricación inteligente, la sanidad y la logística. En este sentido, Lantronix Inc. anunció en octubre de 2025 el lanzamiento de Kompress.ai, una plataforma de suscripción basada en IA para industrias con un consumo energético intensivo, en colaboración con Vodafone IoT. La empresa también afirma que esta plataforma integra el hardware edge de Lantronix, la inteligencia en la nube y la conectividad IoT de Vodafone para proporcionar información en tiempo real, análisis predictivo y automatización para flotas de compresores de aire industriales. Además, Kompress.ai ayuda a las empresas a reducir el tiempo de inactividad y los costes energéticos hasta en un 30% gracias al apoyo al modelo de ingresos recurrentes de Lantronix, lo que la hace idónea para el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) estándar en el IoT.
El mercado estadounidense de IA en IoT está creciendo gracias a una mayor adopción, impulsada eficientemente por plataformas avanzadas en la nube e implementaciones generalizadas de IoT empresarial. Las iniciativas federales y los proyectos de ciudades inteligentes respaldan la gestión del tráfico mejorada por IA, la optimización energética y los sistemas de mantenimiento predictivo. Synaptics Inc., en octubre de 2025, anunció el lanzamiento de la serie Astra SL2600, que consta de procesadores multimodales de IA de borde diseñados para dispositivos inteligentes de IoT en electrodomésticos, automatización industrial, atención médica y robótica. Además, estos procesadores están impulsados por la plataforma Torq Edge AI y la NPU Coral de Google, y ofrecen alta eficiencia, funciones de seguridad y conectividad, lo que permite cargas de trabajo de IA escalables en el borde. Asimismo, la serie SL2600 admite una amplia gama de aplicaciones al acelerar el desarrollo mediante compiladores de código abierto y tecnologías integradas Arm y Mali.
Canadá está experimentando un crecimiento en la inteligencia artificial en el mercado del IoT gracias a los programas de investigación en IA respaldados por el gobierno y a las alianzas industriales. Simultáneamente, el país también se centra en procesos industriales sostenibles, soluciones de redes inteligentes y aplicaciones del IoT para el sector sanitario, donde la IA ayuda a monitorizar las condiciones ambientales, optimizar el consumo energético y mejorar los resultados de los pacientes. En abril de 2025, Bell Canada y Ericsson informaron de que habían probado en campo la adaptación de enlaces nativa de IA, una tecnología pionera en redes 5G, desarrollada en el centro de I+D de Ericsson en Ottawa. Además, esta solución basada en IA optimiza dinámicamente el rendimiento de la red en tiempo real, mejorando el rendimiento del enlace descendente hasta un 20 % y la eficiencia espectral hasta un 10 %, incluso en condiciones de señal muy exigentes. Por lo tanto, esta colaboración destaca la importancia de la integración de la IA en la infraestructura de telecomunicaciones habilitada para el IoT, lo que contribuye al impulso general de la inteligencia artificial (IA) en el mercado del IoT.
Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico
Es probable que Asia Pacífico registre el crecimiento más rápido en el mercado global de IA en IoT, donde la adopción se ve influenciada principalmente por iniciativas de ciudades inteligentes, modernización industrial y estrategias de transformación digital. La región prioriza ampliamente las aplicaciones de IA localizadas, como el transporte inteligente, la automatización agrícola y el mantenimiento predictivo de infraestructuras, donde los sensores de IoT generan grandes cantidades de datos en tiempo real para su procesamiento. En diciembre de 2025, SoftBank Group anunció la adquisición de DigitalBridge por 4000 millones de dólares, con el objetivo principal de expandir la infraestructura digital, incluyendo centros de datos, redes de fibra óptica y plataformas edge, lo que permitirá una implementación escalable de IA. La firma también señala que el acuerdo fortalece la capacidad de SoftBank para respaldar servicios de IA de próxima generación, mejorar la conectividad de los ecosistemas de IoT y acelerar la adopción de IA a nivel industrial y empresarial.
China está creciendo eficientemente en el mercado de la inteligencia artificial en el IoT gracias a las continuas innovaciones en áreas como la fabricación inteligente, la logística autónoma y la robótica industrial. Las políticas nacionales y las inversiones tecnológicas fomentan el desarrollo nacional de chips de IA, estándares de conectividad para el IoT y plataformas integradas que permiten la implementación a gran escala de soluciones de IoT basadas en IA. En marzo de 2025, ZTE y China Mobile anunciaron la presentación de su solución 5G™×AI Ambient IoT en el MWC Barcelona 2025, integrando IA con conectividad 5G™, detección y computación para facilitar la implementación de dispositivos IoT. Además, esta solución incluye estaciones base y plataformas de gestión Ambient IoT mejoradas con IA que permiten la toma de decisiones en tiempo real y una conectividad de consumo ultrabajo en entornos industriales y de campus inteligentes. Por lo tanto, este lanzamiento demuestra cómo las empresas tecnológicas nacionales están integrando IA en la infraestructura de IoT para impulsar sistemas conectados de última generación y automatización inteligente.
En India , el mercado de IA en IoT está creciendo exponencialmente debido a su mayor utilización en agricultura, atención médica y gestión urbana. El mercado del país también se beneficia de las nuevas empresas que combinan IA con dispositivos IoT para mejorar el rendimiento de los cultivos y monitorear los servicios de salud en áreas remotas. Los programas gubernamentales que apoyan la adopción digital y el desarrollo de habilidades de IA aceleran eficientemente la progresión del mercado de inteligencia artificial (IA) regional en IoT. En este sentido, el gobierno de India, en diciembre de 2025, informó que el país está acelerando su transformación basada en IA a través de la Misión IndiaAI, con una inversión de más de ?10,300 crore (aproximadamente USD 1,24 mil millones) y 38,000 GPU desplegadas para apoyar a las nuevas empresas, la investigación y los servicios públicos. Además, también mencionó que las iniciativas de IA están mejorando sectores como la atención médica, la agricultura, la educación y la gobernanza, al promover también la inclusión digital a través de modelos locales como BharatGen AI y Bhashini, posicionando al país como la tercera nación más competitiva en IA del mundo.
Métricas clave del ecosistema de IA de la India e iniciativas gubernamentales (2025)
Métrico | Valor |
Misión de inversión en inteligencia artificial de la India | ?10.371,92 millones de rupias (casi 1.250 millones de dólares) |
Fuerza laboral de tecnología e inteligencia artificial | 6 millones |
Ingresos del sector tecnológico indio (2025) | 280 mil millones de dólares (23.240 millones de rupias) |
Impacto económico proyectado de la IA para 2035 | 1,7 billones de dólares |
Número de empresas emergentes de IA | 1,8 lakh (89% usando IA) |
Centros de Capacidad Global | Más de 1800 (más de 500 centrados en IA) |
Plataforma de modelos y conjuntos de datos de IA (AIKosh) | Más de 5500 conjuntos de datos, 251 modelos |
Profesionales capacitados en IA en Future Skills | 13.500 becarios (500 doctorados, 5.000 PG, 8.000 UG) |
Fuente: Gobierno de la India
Perspectivas del mercado europeo
Europa está consolidando su posición en el mercado de la IA en el IoT gracias a un sólido cumplimiento normativo, la protección de la privacidad y la innovación industrial. La región se centra principalmente en la integración de la IA con el IoT para la movilidad inteligente, promoviendo al mismo tiempo la interoperabilidad entre dispositivos a través de las fronteras. En junio de 2025, Bosch anunció una inversión de más de 2700 millones de dólares en IA para impulsar la innovación en aplicaciones de conducción asistida y automatizada, fabricación y consumo. Al aprovechar la IA agentica y los sistemas multiagente, la empresa mejora la seguridad, la eficiencia y la productividad proporcionando plataformas de IA a otras empresas. Por otro lado, a través de iniciativas como su Academia de IA, Bosch también está capacitando a miles de empleados para que desarrollen su experiencia en IA, reforzando su liderazgo en soluciones industriales y de movilidad impulsadas por IA, lo que la hace idónea para el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) estándar en el IoT.
Alemania está consolidando su liderazgo en el panorama regional de la inteligencia artificial en el mercado del IoT, gracias a un mayor énfasis en la Industria 4.0 y la fabricación de precisión. Las empresas del país están aprovechando las plataformas de IoT basadas en IA para el control de calidad en tiempo real, la operación autónoma de fábricas y el análisis predictivo, lo que anima a más actores a invertir en el país. En este sentido, la OCDE reveló en noviembre de 2025 que Alemania está impulsando eficazmente la IA mediante una sólida estrategia nacional, inversiones en infraestructura digital, computación de alto rendimiento y gobernanza de datos para apoyar la investigación, la industria y la administración pública. También destacó que las iniciativas de Gaia-X, los programas de HPC y los centros de excelencia en IA fomentan la innovación, la adopción por parte de las pymes y la colaboración entre la industria y el mundo académico. Además, gracias a su enfoque en la IA ética y la sostenibilidad, el país se posiciona como un líder predominante en la investigación y las aplicaciones prácticas de la IA en Europa.
En el Reino Unido, el mercado de la IA en el IoT está mostrando un crecimiento excepcional, facilitado por la creciente aceptación de la IA en el IoT en infraestructura urbana, atención médica y logística. Los proyectos de ciudades inteligentes en el país integran redes de IoT con análisis de IA para optimizar el transporte y gestionar los servicios públicos, lo que permite un flujo continuo de ingresos en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el IoT. Simultáneamente, las asociaciones público-privadas fomentan la experimentación con plataformas de IoT habilitadas para IA, apoyando así tanto la sostenibilidad como el crecimiento económico. En febrero de 2025, Thales anunció la inauguración del centro cortAIx en el país, incorporando a 200 ingenieros especialistas en IA y datos para impulsar la innovación nacional en soluciones habilitadas para IA que abarcan defensa, sistemas industriales e infraestructura conectada. Además, esta expansión también está alineada con las estrategias nacionales de crecimiento de la IA y fomenta la integración de algoritmos avanzados de IA con entornos ricos en sensores, lo que subraya el papel de la analítica inteligente en los ecosistemas del IoT para un control operativo seguro.
Actores clave del mercado de IA en IoT:
- Amazon Web Services (AWS) (EE. UU.)
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Desempeño financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Microsoft Corporation (EE. UU.)
- IBM Corporation (EE. UU.)
- Google LLC (EE. UU.)
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- NVIDIA Corporation (EE. UU.)
- SAP SE (Alemania)
- Oracle Corporation (EE. UU.)
- PTC Inc. (EE. UU.)
- GE Digital (General Electric) (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- Siemens AG (Alemania)
- Tecnologías Huawei (China)
- Grupo Bosch (Alemania)
- Samsung Electronics (Corea del Sur)
- Amazon Web Services es líder en este campo al combinar su infraestructura de nube a hiperescala con potentes servicios de IA e IoT. Sus productos estrella, como AWS IoT Core, AWS Greengrass y SageMaker, permiten conectividad segura de dispositivos, procesamiento en el borde y capacidades escalables de aprendizaje automático para empresas de sectores como la manufactura, la logística y las ciudades inteligentes. Además, AWS continúa innovando con herramientas sin código, gemelos digitales y adquisiciones de edge-ML, ampliando así los casos de uso del IoT.
- Microsoft Corporation se posiciona como líder en la IA del IoT a través de Azure IoT Hub, Azure Digital Twins y Cognitive Services, ofreciendo un ecosistema de vanguardia en la nube. La plataforma de la compañía admite mantenimiento predictivo, monitorización remota e información empresarial en tiempo real, que se integran principalmente con IA generativa y soluciones de nube híbrida. El análisis basado en IA, las mejoras de los gemelos digitales y las herramientas de sostenibilidad para impulsar la adopción del IoT a gran escala son las áreas de enfoque clave elegidas por Microsoft.
- IBM Corporation aprovecha su dilatada experiencia empresarial con el objetivo principal de impulsar la adopción de AIoT con la plataforma Watson IoT, centrándose en la analítica cognitiva, la computación en el borde y la transformación digital. Por otro lado, las soluciones de la empresa se centran principalmente en aplicaciones industriales complejas como el mantenimiento predictivo, la optimización de la cadena de suministro y la ciberseguridad.
- Google LLC es una de las empresas más populares en este sector, que integra IA e IoT a través de Google Cloud IoT Core, Vertex AI y servicios de análisis de datos que permiten el procesamiento en tiempo real y la inteligencia predictiva de forma eficiente para dispositivos conectados. La firma es conocida por sus fortalezas en investigación de IA y plataformas escalables en la nube, y se dirige a sectores como la energía, el transporte y la infraestructura inteligente con soluciones que unifican la gestión, el análisis y la visualización de dispositivos.
- Cisco Systems, Inc. es otra fuerza dominante en este sector que extiende su liderazgo en redes al ámbito de la IAoT al proporcionar conectividad segura, inteligencia de borde y estructuras de datos robustas. Productos como Cisco Kinetic, Edge Intelligence y hardware Catalyst compatible con IA facilitan la gestión segura de dispositivos y el análisis casi en tiempo real en entornos distribuidos de IoT.
A continuación se muestra la lista de algunos actores destacados que operan en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en IoT:
El mercado de la inteligencia artificial en el IoT es extremadamente competitivo, impulsado por grandes conglomerados tecnológicos y líderes industriales que combinan eficientemente plataformas de nube escalables, capacidades de IA en el borde y hardware conectado para facilitar el análisis en tiempo real y las operaciones autónomas en todos los sectores. Estas empresas pioneras persiguen diversas iniciativas estratégicas, como la convergencia nube-borde, soluciones sectoriales y servicios predictivos basados en IA. En noviembre de 2025, Avalue Technology Inc. anunció que el IoT está evolucionando rápidamente desde la simple conectividad hacia operaciones inteligentes basadas en datos, con la influencia positiva de la IA, la computación en el borde y las tecnologías de bajo consumo. La compañía también destacó soluciones como AIB-3588 y ACS10-TGU, que permiten el análisis en tiempo real, el mantenimiento predictivo y las aplicaciones para ciudades inteligentes al reducir eficazmente la latencia y mejorar la seguridad. Además, Avalue destacó que sus sistemas informáticos flexibles y energéticamente eficientes ayudan a las industrias a escalar las implementaciones de IoT y a construir operaciones sostenibles e inteligentes.
Panorama corporativo del mercado de IA en IoT:
Desarrollos Recientes
- En enero de 2026, FPT y Telechips iniciaron una colaboración para lanzar una plataforma de cabina inteligente impulsada por IA llamada Smart AI Cabin, exhibida en CES 2026. La plataforma integra los semiconductores automotrices de Telechips con el software de IA de FPT, lo que permite inteligencia en tiempo real en el dispositivo para la personalización del conductor, la navegación y la optimización energética.
- En diciembre de 2025, SoftBank Group anunció la adquisición de DigitalBridge por un total de 4000 millones de dólares para ampliar su infraestructura de IA, incluyendo centros de datos y redes edge. El acuerdo fortalece la capacidad de SoftBank para escalar servicios de IA de última generación, mientras que DigitalBridge continúa como plataforma independiente, mejorando la capacidad y la conectividad global para la implementación de IA.
- En octubre de 2025, Qualcomm anunció la adquisición de Arduino, combinando sus tecnologías de computación de borde e IA con el ecosistema de código abierto de Arduino. El nuevo Arduino UNO Q, con el procesador Qualcomm Dragonwing, permite aplicaciones de IA con computación de alto rendimiento y control en tiempo real.
- En marzo de 2025, Qualcomm Technologies anunció que había adquirido Edge Impulse para fortalecer sus capacidades de IA e IoT al permitir que más de 170.000 desarrolladores construyan, implementen y monitoreen modelos de IA para diversas aplicaciones de borde, complementando su enfoque de IoT.
- Report ID: 3317
- Published Date: Jan 06, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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