Marktgröße für Transkriptomik-Technologien, nach Produkttyp (Analysatoren, Reagenzienkits, Software), Technologie (Microarrays, Genregulationstechnologien, Polymerase-Kettenreaktion, Sequenzierung der nächsten Generation), Anwendung (klinisch, Diagnostik, Toxikogenomik, vergleichende Transkriptomik-Studien, Arzneimittelentdeckung und -forschung, Bioinformatik) – Wachstumstrends, regionaler Anteil, Wettbewerbsintelligenz, Prognosebericht 2025–2037

Markt für Transkriptomik-Technologien: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Wachsende Betonung der Entwicklung von Bioinformatik-Diensten und -Tools- Die wachsende Betonung der Entwicklung von Bioinformatik-Tools und -Diensten ist ein gutes Zeichen für die weltweite Branche der Transkriptomik-Technologien. Forschungsinstitute, Unternehmen und akademische Einrichtungen stehen aufgrund der wachsenden Zahl von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten unter dem Druck, komplexe und zuverlässige Software zu entwickeln, um die Fülle an Forschungsdaten zu bewältigen. Daher gibt es für Software- und Life-Science-Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, hochmoderne Bioinformatik-Instrumente zu entwickeln. Aufgrund all dieser Variablen wurden die Chancen auf dem weltweiten Markt für Transkriptomik-Technologien im Jahr 2015 auf 2,55 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass von 2013 bis 2019 Umsätze generiert werden, die bis zu diesem Jahr 4,62 Milliarden US-Dollar erreichen werden.
• Herstelleraktivitäten bei der Sequenzierung der nächsten Generation und technologische Verbesserungen – Die individuelle Zellprofilierung ist aufgrund des schnellen Kostenrückgangs und der Fortschritte bei der Sequenzierung der nächsten Generation zum Standardverfahren in Forschungslabors auf der ganzen Welt geworden. Das Gebiet der Einzelzell-Transkriptomik, das die Einzelzell-RNA-Sequenzierung (SC-RNA-seq) umfasst, verspricht große Chancen, die einzigartigen Grundlagen der menschlichen Existenz aufzudecken. Die Einzelzell-Transkriptomik ermöglicht ein umfassenderes Verständnis der bekannten Heterogenität von Zellen auf individueller Ebene. Im Laufe des Prognosezeitraums wird erwartet, dass die Einführung neuer Microarrays die Expansion des globalen Marktes für Transkriptomik-Technologien vorantreiben wird. Agilent Technologies Inc. hat beispielsweise im März 2020 Agilent GenetiSure Cyto-Mikroarrays für die pränatale und postnatale Forschung eingeführt.
  Es wird auch erwartet, dass Initiativen zur Förderung einer personalisierten Behandlung die Marktexpansion beschleunigen werden.
• Zunehmende Automatisierung und personalisierte Medizin müssen die Marktnachfrage steigern- Technologische Fortschritte und Verbesserungen haben zu einem Anstieg der Automatisierung geführt, und diese Merkmale sind wichtig für Transkriptomanalysetechniken wie SAGE und Nukleinsäureamplifikation. Der Einsatz der oben genannten Technologien bei der Untersuchung der Genexpression wird weiter zur Entwicklung und Nutzung von RNA-Interferenz- und Sequenzierungstechnologien beitragen. Als bedeutender Akteur in der Technologiebranche wurde die Next-Generation-Sequenzierung durch die steigende Nachfrage nach gezielter und ganzer RNA-Sequenzierung ins Leben gerufen. Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten Medikamenten und die sich beschleunigende Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur im geplanten Zeitraum die Ausweitung der Arzneimittelforschung und -forschung vorantreiben werden, was letztendlich das Wachstum des weltweiten Marktes für Transkriptomik-Technologien vorantreiben wird.

Herausforderungen

• Konsequenzen der Einbeziehung von Transkriptom- und Genomdaten aus der RNA-Sequenzierung in mechanistische Modelle des Signalwegs- Die RNA-seq-Genomik ist zwar äußerst vielseitig, weist jedoch zwei wesentliche Einschränkungen auf. Erstens werden die in den RNA-Seq-Reads vorhandenen Genomdaten normalerweise nicht genutzt. Dennoch ist es möglich, aus solchen Sequenzen genomische Varianten zu extrahieren, die möglicherweise wichtige Informationen über die Funktionsweise und mögliche Aktivität der resultierenden Proteine ​​in den vielen Prozessen enthalten, an denen sie beteiligt sind. Es ist allgemein anerkannt, dass RNA-Seq gewisse Schwierigkeiten hat, wenn es um die Benennung von DNA-Varianten geht. Niedrig exprimierte Gene sollten aus zwei Hauptgründen in Betracht gezogen werden. Dadurch ist das Variantenaufrufen in solchen Gebieten schwieriger und die allelspezifische Genexpression kann die Identifizierung heterozygoter Varianten einschränken.
• Mit der Weiterentwicklung der Technologie gibt es zunehmend Bedenken hinsichtlich der Komplexität der Daten, wenn Transkripte mithilfe von Sequenzierungsplattformen analysiert werden.
• COVID-19 könnte Auswirkungen auf den Weltmarkt für Transkriptomik-Technologien haben.