Marktgröße und Marktanteil für Transkriptomik-Technologien nach Produkttyp (Analysatoren, Reagenzienkits, Software); Technologie (Microarrays, Genregulationstechnologien, Polymerase-Kettenreaktion, Sequenzierung der nächsten Generation); Anwendung (Klinik, Diagnostik, Toxikogenomik, vergleichende Transkriptomstudien, Arzneimittelentdeckung und -forschung, Bioinformatik) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2025–2037

Markt für Transkriptomik-Technologien: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumsbeschleuniger

• Wachsende Betonung der Entwicklung von Bioinformatik-Diensten und -Tools – Die wachsende Betonung der Entwicklung von Bioinformatik-Tools und -Diensten verheißt Gutes für die weltweite Branche der Transkriptomik-Technologien. Aufgrund der wachsenden Zahl von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten stehen Forschungsinstitute, Unternehmen und akademische Einrichtungen unter dem Druck, komplexe und zuverlässige Software zu entwickeln, um die Fülle an Forschungsdaten zu verarbeiten. Daher bieten sich Software- und Biowissenschaftsunternehmen zahlreiche Möglichkeiten, hochmoderne Bioinformatik-Instrumente zu entwickeln. Aufgrund all dieser Variablen wurde das Potenzial des weltweiten Marktes für Transkriptomik-Technologien im Jahr 2015 auf 2,55 Milliarden USD geschätzt. Es wird erwartet, dass er von 2013 bis 2019 Einnahmen generiert und bis dahin 4,62 Milliarden USD erreicht.
• Aktivitäten der Hersteller im Bereich Next-Generation-Sequencing und technologische Verbesserungen – Die Profilierung einzelner Zellen ist aufgrund der raschen Kostensenkung und der Fortschritte im Bereich Next-Generation-Sequencing zum Standardverfahren in Forschungslabors auf der ganzen Welt geworden. Das Feld der Einzelzell-Transkriptomik, das die Einzelzell-RNA-Sequenzierung (SC-RNA-seq) umfasst, verspricht viel, um die einzigartigen Grundlagen der menschlichen Existenz aufzudecken. Die Einzelzell-Transkriptomik bietet ein umfassenderes Verständnis der bekannten Heterogenität von Zellen auf individueller Ebene. Im Laufe des Prognosezeitraums wird die Einführung neuer Microarrays voraussichtlich die Expansion des globalen Marktes für Transkriptomik-Technologien vorantreiben. Agilent Technologies Inc. hat beispielsweise im März 2020 Agilent GenetiSure Cyto Microarrays für die pränatale und postnatale Forschung eingeführt.
  Auch Initiativen zur Förderung einer personalisierten Behandlung dürften die Marktexpansion beschleunigen.
• Wachsende Automatisierung und personalisierte Medizin müssen die Marktnachfrage ankurbeln – Technologische Fortschritte und Verbesserungen haben zu einer verstärkten Automatisierung geführt, und diese Eigenschaften sind wichtig für Transkriptomanalysetechniken wie SAGE und Nukleinsäureamplifikation. Der Einsatz der oben genannten Technologien in der Erforschung der Genexpression wird weiter zur Entwicklung und Nutzung von RNA-Interferenz- und Sequenzierungstechnologien beitragen. Die Sequenzierung der nächsten Generation, ein wichtiger Akteur in der Technologiebranche, wurde durch die steigende Nachfrage nach gezielter und vollständiger RNA-Sequenzierung hervorgebracht. Die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten Medikamenten und die beschleunigten Verbesserungen der Gesundheitsinfrastruktur werden voraussichtlich im Prognosezeitraum die Ausweitung der Arzneimittelentdeckung und -forschung vorantreiben, was letztendlich das Wachstum des weltweiten Marktes für Transkriptomik-Technologien vorantreiben wird.

Herausforderungen

• Konsequenzen der Einbeziehung von Transkriptom- und Genomdaten aus der RNA-Sequenzierung in mechanistische Modelle des Signalwegs – Obwohl die RNA-Seq-Genomik sehr vielseitig ist, weist sie zwei wesentliche Einschränkungen auf. Erstens werden die in den RNA-Seq-Lesungen vorhandenen Genomdaten normalerweise nicht genutzt. Dennoch ist es möglich, aus solchen Sequenzen genomische Varianten zu extrahieren, die wichtige Informationen über die Funktionsweise und mögliche Aktivität der resultierenden Proteine in den vielen Prozessen enthalten können, an denen sie beteiligt sind. Es ist allgemein anerkannt, dass RNA-Seq gewisse Schwierigkeiten hat, wenn es um die Bestimmung von DNA-Varianten geht. Niedrig exprimierte Gene sollten aus zwei Hauptgründen berücksichtigt werden. Infolgedessen ist die Variantenbestimmung in solchen Bereichen schwieriger, und die allelspezifische Genexpression kann die Identifizierung heterozygoter Varianten einschränken.
• Mit der Weiterentwicklung der Technologie stiegen die Bedenken hinsichtlich der Komplexität der Daten bei der Analyse von Transkripten mithilfe von Sequenzierungsplattformen.
• COVID-19 könnte Auswirkungen auf den weltweiten Markt für Transkriptomik-Technologien haben.