Marktgröße und Marktanteil von Grafikprozessoren (GPUs) nach Gerät (Computer, Tablet, Smartphone, Spielekonsole, Fernseher); Typ; Anwendung; Branche; Komponente – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2026–2035

Markt für Grafikprozessoren (GPUs) – Regionale Analyse

Einblicke in den APAC-Markt

Der Markt für Grafikprozessoren (GPUs) im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich die globale Marktentwicklung maßgeblich prägen und bis 2035 mit 38,7 % den größten Marktanteil erreichen. Diese führende Position der Region ist vor allem auf ein starkes Ökosystem der Elektronikfertigung zurückzuführen, insbesondere in Ländern wie China, Südkorea, Taiwan und Japan, die als globale Zentren für die Halbleiterproduktion und -montage fungieren. Öffentlich-private Partnerschaften sind ebenfalls ein wichtiger Faktor für die Region und fördern die kontinuierliche Nutzung fortschrittlicher GPUs. Im Oktober 2025 schloss die südkoreanische Regierung eine Partnerschaft mit NVIDIA und anderen führenden Industrieunternehmen, um mehr als 260.000 GPUs in staatlichen Cloud-Systemen und KI-Fabriken zu implementieren. Darüber hinaus stellte das Ministerium für Wissenschaft und IKT dem Nationalen KI-Rechenzentrum und inländischen Cloud-Anbietern mehr als 50.000 GPUs zur Verfügung und schuf damit optimale Bedingungen für das Wachstum des Standard-GPU-Marktes.

Massiver Einsatz von NVIDIA-GPUs in Südkorea: Investitionen von Regierung und Industrie in die KI-Infrastruktur bis 2025

Quelle: NVIDIA

Die staatlich geförderten Programme zur Stärkung der heimischen Halbleiterkapazitäten und der KI-Infrastruktur sind die Haupttreiber des Marktes für Grafikprozessoren (GPUs) in China . Öffentliche Investitionen in Smart Cities und autonome Systeme erfordern GPU-Beschleunigung, während Forschungsinstitute GPUs auch für umfangreiche Sprachmodelle und wissenschaftliches Rechnen nutzen. Im Juli 2025 veröffentlichte das Mercator Institute for China Studies, dass China die KI-Selbstständigkeit in den Bereichen Hardware, Software-Frameworks und Anwendungen mit Nachdruck vorantreibt, maßgeblich beeinflusst durch Regierungsstrategien und staatlich geförderte Investitionen. Der Halbleitersektor, angeführt von Huawei in Zusammenarbeit mit heimischen Chipherstellern, konzentriert sich auf die Produktion von KI-Chips. Chinesische Unternehmen wie Baidu und Huawei entwickeln Frameworks für maschinelles Lernen, indem sie zu globalen Open-Source-Projekten beitragen, um heimische GPUs zu unterstützen, was auf positive Marktaussichten hindeutet.

Die staatlich geförderten Digitalisierungsinitiativen und das starke Wachstum des IT-Dienstleistungssektors tragen maßgeblich zum außergewöhnlichen Wachstum des Marktes für Grafikprozessoren (GPUs) in Indien bei. Öffentliche Programme zur Unterstützung von KI in Landwirtschaft und Gesundheitswesen schaffen neue Anwendungsbereiche, während sich private Unternehmen im Land auf Cloud-Dienste und Fintech-Lösungen konzentrieren. In diesem Zusammenhang hob ein vom PIB im Februar 2026 veröffentlichter Artikel hervor, dass der India-AI Impact Summit die Bemühungen des Landes zur Demokratisierung von KI unterstrich. Dies geschieht durch den erweiterten Zugang zu rund 38.000 GPUs zu 0,78 USD/Stunde, 5G-Konnektivität in 99,9 % der Distrikte und nationale Plattformen wie AIKosh, die mehr als 7.500 Datensätze und 273 KI-Modelle hosten. Der Artikel betont zudem, dass diese Initiativen Startups, Forschern und öffentlichen Einrichtungen die Implementierung von KI in verschiedenen Sektoren ermöglichen. Die kontinuierlichen Bemühungen der Regierung positionieren Indien somit als drittwettbewerbsfähigstes Land im Bereich KI weltweit und fördern in den kommenden Jahren sowohl das Wirtschaftswachstum als auch das Marktwachstum.

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Der nordamerikanische Markt für Grafikprozessoren (GPUs) wird Prognosen zufolge von 2026 bis 2035 der stärkste Markt sein. Der Fortschritt der Region in diesem Bereich wird maßgeblich durch die enge Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen und Bundesbehörden geprägt, die sich stark auf sichere Computerinfrastrukturen konzentrieren. Öffentliche Investitionen in KI-Forschung und Verteidigungsanwendungen führen zu einer erhöhten Nachfrage nach Hochleistungs-GPUs. Im Oktober 2025 gab NVIDIA bekannt, dass das Unternehmen gemeinsam mit Oracle und dem US-Energieministerium eine Partnerschaft eingegangen ist, um im Argonne National Laboratory die größten KI-Supercomputer der USA zu errichten. Diese bestehen aus 100.000 bzw. 10.000 NVIDIA Blackwell GPUs für die Systeme Solstice und Equinox. Die Supercomputer werden wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen, das Training von KI-Modellen unterstützen und die Forschung in den Bereichen Gesundheitswesen, Materialwissenschaften und Energie voranbringen und somit zum Wachstum des gesamten GPU-Marktes in der Region beitragen.

Die staatlich geförderten Initiativen in der Halbleiterfertigung und die nationalen KI-Strategien tragen maßgeblich zum Wachstum des US-amerikanischen Marktes für Grafikprozessoren (GPUs) bei. Neben Programmen zur Unterstützung der heimischen Chipproduktion fördern diese Programme die branchenübergreifende Einführung von GPUs. Auch private Unternehmen integrieren GPUs in Unterhaltungselektronik, Unternehmenslösungen und Entertainment-Ökosysteme. Im November 2024 stellte die Biden-Harris-Regierung Intel im Rahmen des Programms „CHIPS for America“ insgesamt 7,8 Milliarden US-Dollar zur Verfügung, um die Halbleiterfertigung und die Entwicklung fortschrittlicher Verpackungstechnologien in den US-Bundesstaaten Arizona, New Mexico, Ohio und Oregon auszubauen. Diese Investition des Bundes unterstützt die heimische Produktion modernster Chips, darunter auch solche für KI und Hochleistungsrechnen, und stärkt so die Versorgungssicherheit. Solche Maßnahmen fördern die branchenübergreifende Einführung von GPUs, indem sie es privaten Unternehmen ermöglichen, fortschrittliche Chips in Technologie-, Unternehmens- und Verbraucherlösungen zu integrieren.

Der starke Fokus auf Innovationen im Gesundheitswesen und nachhaltige Technologien treibt das Wachstum des Marktes für Grafikprozessoren (GPUs) in Kanada an. Behörden des öffentlichen Gesundheitswesens und Forschungseinrichtungen nutzen GPU-gestützte Bildgebung und Diagnostik, während die staatliche Förderung umweltfreundlicher Rechenzentren die Integration von GPUs in energieeffizientes Computing zusätzlich begünstigt. Laut Berichten der kanadischen Regierung vom September 2025 handelt es sich bei der vom National Research Council betriebenen Beatrix Compute Cluster Facility um eine GPU-beschleunigte Infrastruktur, die die KI-Forschung in Wissenschaft, Industrie und Verwaltung unterstützt. Die Einrichtung besteht aus 36 Knoten mit jeweils vier GPUs und ermöglicht maschinelles Lernen mit hohem Durchsatz, Datenanalyse und Deep Learning. Darüber hinaus wird sie durch eine staatliche Investition von 25 Millionen US-Dollar im Rahmen der Canadian Sovereign AI Compute Strategy gefördert und erweitert das KI-Ökosystem des Landes, was auf positive Marktaussichten für GPUs hindeutet.

Einblicke in den europäischen Markt

Der Markt für Grafikprozessoren (GPUs) in Europa wächst dank starker regulatorischer Rahmenbedingungen und öffentlich-privater Partnerschaften. Öffentliche und private Einrichtungen in der Region legen Wert auf eine sichere und ethische KI-Entwicklung, und Forschungsinstitute auf dem gesamten Kontinent nutzen GPU-Cluster für Klimamodellierung und wissenschaftliche Forschung, wodurch Europas Position im globalen Kontext gestärkt wird. Im Januar 2026 gab der Rat der Europäischen Union bekannt, dass er die EuroHPC-Verordnung geändert hat, um die Schaffung von KI-Gigafabriken in der Region durch die Bereitstellung fortschrittlicher Recheninfrastruktur zu ermöglichen. Diese Einrichtungen sollen die regionale Industrie, Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft durch öffentlich-private Partnerschaften mit Mitgliedstaaten und Branchenakteuren stärken. Darüber hinaus legt die Verordnung Finanzierungs- und Vergaberegeln fest und unterstützt Start-ups und Scale-ups, was positive Wachstumsaussichten für den Markt signalisiert.

Der deutsche Markt für Grafikprozessoren (GPUs) wächst exponentiell, gestützt durch Faktoren wie die starke industrielle Basis und das hohe technische Know-how. Öffentliche Initiativen zur Förderung von Industrie 4.0 unterstützen den Einsatz von GPUs in der Fertigung und Robotik, während Forschungseinrichtungen ebenfalls auf GPU-Computing für fortgeschrittene Simulationen in der Materialwissenschaft und Energietechnik setzen. Im Januar 2025 kündigte das Gauss Center for Supercomputing den Start des Gauss AI Compute Competition in Partnerschaft mit Bundes- und Landesförderstellen an, um die Entwicklung generativer KI-Modelle zu fördern. Die Initiative nutzt den zukünftigen Exascale-Supercomputer JUPITER am Jülich Supercomputing Center, der rund 24.000 GPUs der nächsten Generation beherbergen wird. Forscher erhalten dadurch Zugang zu etwa 15 Millionen GPU-Stunden, um grundlegende KI-Modelle mit gesellschaftlicher Relevanz zu trainieren und so das deutsche KI-Ökosystem und die technologische Souveränität zu stärken.

Die sich entwickelnden KI-Strategien und die starke akademische Forschung treiben das Wachstum des Marktes für Grafikprozessoren (GPUs) in Großbritannien voran. Investitionen in Innovationen im Gesundheitswesen und in Verteidigungsanwendungen erhöhen die Nachfrage nach GPUs, während Universitäten und Startups im Land durch die Entwicklung GPU-basierter Lösungen für die wirtschaftsorientierte Forschung dazu beitragen. Im August 2025 kündigte UK Research and Innovation (UKRI) einen beschleunigten Zugang zu den Supercomputern Isambard-AI und Dawn AIRR an. Dieser ermöglicht in Großbritannien registrierten kleinen und mittleren Unternehmen den Zugriff auf GPU-Ressourcen für die frühe Phase der KI-Produktentwicklung. Jedes Projekt kann innerhalb von drei Monaten bis zu 20.000 GPU-Stunden für Machbarkeitsstudien, industrielle Forschung oder experimentelle Entwicklung nutzen. Diese Initiative, die von mehreren UKRI-Fördergremien, darunter EPSRC, MRC und Innovate UK, unterstützt wird, zielt darauf ab, Innovationen zu beschleunigen und so die wirtschaftsorientierte Forschung durch GPU-basiertes Supercomputing zu fördern.