Eine detaillierte Produktanalyse ermöglichte es einem Anbieter von HealthTech-Software, die Kundenbindung zu stärken und im EHR-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Nach der Auftragserteilung setzte Research Nester eine dreiphasige Produktanalyse und einen Innovationsfahrplan um, der Folgendes umfasste: Erfassung des Nutzerverhaltens, Wettbewerbsvergleich und einen zukünftigen Innovationsplan, der auf aufkommenden Trends in der Gesundheitstechnologie aufbaut.

Phase 1: Kohortenanalyse und Feedback-Sentiment-Mapping

Wir begannen damit, die Nutzer anhand folgender Kriterien in Kohorten einzuteilen:

• Organisationsgröße (Einzelpraxis, mittelständische Praxis, fachübergreifende Gruppen)
• Fachrichtungen (Innere Medizin, Pädiatrie, Kardiologie usw.)
• Jahre des Abonnements/der Nutzung
• Nutzungstiefe des Produkts (nur elektronische Patientenakte vs. elektronische Patientenakte + Abrechnung + Telemedizin)

Mithilfe interner Verhaltensanalysen der Nutzer und gezielter Kundeninterviews haben wir drei wesentliche Probleme der Nutzer identifiziert:

• Umständlicher Arbeitsablauf für Routineaufgaben : Tätigkeiten wie Terminplanung, Nachfassaktionen oder Laborintegrationen erforderten zu viele Klicks und waren nicht automatisiert.
• Veraltetes visuelles Design : Die veraltete Benutzeroberfläche beeinträchtigte die Akzeptanz bei Erstnutzern und erschwerte die Einarbeitung neuer Mitarbeiter.
• Ungeeignete Berichtsinstrumente : Ärzte suchten nach Dashboards, die Patientenfortschrittstrends, Einblicke in das Management chronischer Erkrankungen und eine personalisierte Nachverfolgung wichtiger Leistungsindikatoren bieten.

Phase 2: Wettbewerbsumfeldanalyse

Wir untersuchten das Angebot des Kunden zusammen mit sieben führenden Anbietern im Markt für elektronische Patientenakten (EHR) und Gesundheits-IT. Dazu gehörten direkte Wettbewerber, aufstrebende Startups und Freemium-Lösungen, die häufig von Einzelpraxen genutzt werden. Wir bewerteten Funktionsumfang und Innovation, Interoperabilität, KI- und ML-gestützte Empfehlungen, mobile Kompatibilität, Kundensupportmodelle und Sicherheitsarchitektur (z. B. Blockchain und Multi-Faktor-Authentifizierung).

Ergebnisse :

• Konkurrenten wie Athenahealth und Kareo boten KI-gestützte Dokumentationshilfen und intelligente Dokumentationssysteme an.
• Neuere Anbieter wiesen eine bessere Konvergenz mit tragbaren Gesundheitsgeräten und Heimüberwachungssystemen auf.
• Einige EHR-Plattformen hatten starke Communities und Benutzerforen aufgebaut, was die Nutzung und Kundenbindung verbesserte.

Eine detaillierte SWOT-Analyse half uns, die wichtigsten Stärken des Unternehmens zu identifizieren, z. B. Anpassungsfähigkeit und eine vertrauenswürdige Basis im KMU-Bereich, sowie Herausforderungen wie geringe mobile Bereitschaft und KI-Fähigkeiten.

Phase 3: Produktempfehlungen & zukünftige Entwicklung

Auf Grundlage unserer Recherchen haben wir die folgenden Vorschläge gemacht, die im Folgenden aufgeführt sind:

• UI/UX-Relaunch mit Workflow-zentriertem Design : Einführung eines übersichtlichen, mobil-responsiven Designs mit Dashboards, die sich automatisch auf Basis der Benutzerrolle aktualisieren und so die Aufgaben für Ärzte, Pflegekräfte und Verwaltungspersonal vereinfachen.
• KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützung : Intelligente Diagnosevorschläge, Verschreibungshinweise und automatische Dokumentationswerkzeuge, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) basieren, werden hinzugefügt.
• Intelligente Lösung für die Patienteninteraktion : Implementieren Sie ein automatisiertes Nachrichtensystem mit Fragebögen vor dem Besuch, Terminerinnerungen und digitalen Formularen, um den Papieraufwand zu reduzieren.
• Erweitertes Telemedizinmodul : Aktualisierung der Telemedizinfunktionen um die Integration von Telediagnostik, Bildschirmfreigabe und automatisierter Notizübertragung.
• Medizinische Datensatzverwaltung auf Blockchain-Basis : Nutzen Sie Blockchain für eine sichere, dezentrale Datensatzverwaltung, um eine bessere Kontrolle der Patientendaten und manipulationssichere Prüfungen zu gewährleisten.
• API-gesteuerte Interoperabilität : Ermöglicht die reibungslose Integration mit Laboren, Apotheken, Versicherungsplattformen und öffentlichen Gesundheitsdatensystemen mithilfe von HL7 FHIR APIs.
• Mehrwert-Analysesuite : Erstellen Sie maßgeschneiderte Dashboards für Kliniken zur Analyse von Termintrends, Abrechnungseffizienz, Kennzahlen zur chronischen Versorgung und betrieblichen Engpässen.
• Kontinuierlicher Feedback-Kreislauf : Es wird ein digitales Feedback-Portal im Dashboard integriert, damit Benutzer in Echtzeit Verbesserungsvorschläge machen können. Dies steigert die Reaktionsfähigkeit und das Kundenvertrauen.