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物流市场生成人工智能规模及预测，按组件（软件、解决方案）；部署；最终用户 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6478
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

物流市场展望中的生成人工智能：

2025年，物流生成人工智能市场规模为13.6亿美元，预计到2035年将超过312.2亿美元，在预测期内（即2026-2035年）的复合年增长率将超过36.8%。2026年，物流生成人工智能的行业规模将达到18.1亿美元。

Generative AI in Logistics Market Size
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供应链中的生成式人工智能为加速端到端物流运营提供了机会，企业已经意识到了这一特性，并正在利用自身数据集训练模型，以优化生产力和效率。此外，预测性维护是另一个关键领域，生成式人工智能帮助企业确定未来最有可能发生故障的装配线机器，从而提高设备效率（OEE）——一项至关重要的制造指标。西门子和微软于2023年10月达成合作，战略性地采用跨行业人工智能，为原材料管理、分销网络、生产流程和客户需求协同协同。

供应链的响应能力、韧性和效率决定着组织的竞争力。传统的供应链管理解决方案依赖于经验驱动的决策和既定方法，物流合作伙伴使用启发式算法和历史数据分析来应对库存管理、需求预测和配送调度等复杂问题。这些方法往往无法应对现代物流的复杂性，反而助长了生成式人工智能在物流市场的普及。由于需求波动和错综复杂的供应链网络，制造业和物流业是生成式人工智能应用的沃土。

ChatGPT 在公共领域的出现激发了人们对人工智能聊天机器人领域的兴趣。微软于 2023 年 1 月宣布向 OpenAI 投资 100 亿美元，进一步激发了这一趋势，并促使其他技术提供商参与其中。2023 年 3 月，谷歌推出了 Bard 和 Magi 项目；2023 年 2 月，Meta 发布了名为 LlaMA 的语言模型，该模型拥有 650 亿个参数。同时，经合组织 (OECD) 的数据也表明，人工智能可以轻松实现经合组织国家 27% 的岗位自动化，包括库存管理和客户服务。早期采用人工智能供应链管理的企业实现了物流成本降低 15%，服务水平提高 65%，库存水平提高 35%。

关键 物流中的生成式人工智能 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 到 2035 年，北美物流市场生成式人工智能的份额将达到 44.90%，这得益于自动化解决方案的普及以及供应链管理和物流领域需求的不断增长。
    • 2026-2035 年期间，亚太市场将实现稳定的复合年增长率，这得益于人口增长和经济增长推动了物流领域对生成式人工智能的需求。

  • 细分市场洞察：

    • 预计到 2035 年，物流生成式人工智能市场中的云细分市场将占据 63.90% 的份额，这得益于实时数据、成本节约和物流协调能力的提升。
    • 预计到 2035 年，物流生成式人工智能市场中的解决方案细分市场将占据 53.10% 的份额，这得益于对自动化和优化物流的综合系统的需求不断增长。

  • 关键增长趋势：

    • 注重降低成本、增强韧性和可持续性
    • 更加重视销售和营销分析策略

  • 主要挑战：

    • 可见性不足
    • 集成可能很复杂

  • 主要参与者：德国邮政股份公司、谷歌云、微软公司、UPS（联合包裹服务公司）、施耐德电气、C.H. Robinson、XPO Logistics、联邦快递公司和 A.P. Moller-Maersk AS。

全球 物流中的生成式人工智能 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 13.6亿美元
    • 2026年市场规模： 18.1亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 312.2 亿美元
    • 增长预测：复合年增长率36.8%（2026-2035年）

  • 主要区域动态：

    • 最大的地区：北美（到 2035 年占比 44.9%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、德国、日本、英国
    • 新兴国家：中国、印度、日本、新加坡、韩国

    • Last updated on : 18 September, 2025

增长动力

  • 注重降低成本、增强韧性和可持续性：运输和物流具有巨大的经济价值。根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的《全球贸易更新报告》，全球贸易额在2021年达到峰值28.5万亿美元，较1980年增长了十倍。而全球内部物流行业在2022年达到472亿美元，预计到2030年底将达到455亿美元，复合年增长率为15%。这些数据凸显了多年来支撑贸易和全球化的广泛运输网络。高效的物流和稳健的供应链是推动各行各业贸易顺畅运行的关键要素。

    生成式人工智能系统能够利用历史数据预测客户需求趋势、可能发生的供应中断以及库存挑战，从而优化库存水平并最大限度地减少缺货。预测分析向规范分析的转变预计将在未来实现关键工作流程组件的自动化。由于数据生成的量激增，生成式人工智能将占据中心地位。据估计，到 2025 年，生成的数据量将相当于 2000 亿部 iPhone 14，约合 181 ZB。这些数据加上不断增长的计算能力，使得创建复杂任务所需的精密模型成为可能。

    环境、社会和公司治理 (ESG) 协议的兴起对整个供应链产生了重大影响。有害物质排放、碳足迹和合规劳工实践方面的透明度将变得更具约束力，也更加严格。尽管初始成本高昂，但物流领域的人工智能对于企业满足 ESG 标准至关重要。对仓库管理系统 (WMS) 的投资简化了订单履行、库存盘点和协调清单里程交付的流程。2022 年 6 月，Logiwa 在 B 轮融资中获得 1640 万美元，用于开发其 WMS 平台的人工智能集成高级分析和自动化算法。这款基于云的解决方案将劳动效率提高了 40%，订单处理能力提高了 200%。

  • 日益重视销售和营销分析策略：生成式人工智能系统可以获取更精准的销售和营销数据。通过利用人工智能解决方案，物流服务提供商可以通过分析客户行为并应用预测分析，更好地预测客户的下一步行动。物流服务公司可以利用人工智能解决方案追踪市场趋势并做出数据驱动的决策，从而获得竞争优势并提升效率。因此，销售和营销统计数据可用于识别潜在客户。
  • 创新解决方案的涌现：不同行业参与者不断创造创新解决方案是物流领域生成式人工智能的一个显著趋势。这些前沿举措正在通过与知名企业合作，提供独特的定制化解决方案，从而改变物流领域生成式人工智能的格局。生成式人工智能能够更准确地预测需求。人工智能算法可以通过评估海量数据集来预估需求趋势。这使得物流机构能够减少缺货并优化库存管理。

挑战

  • 可见性不足：尽管生成式人工智能在物流领域拥有诸多优势，但它也存在一些缺点，例如供应商和客户之间缺乏透明度。生成式人工智能无需人工参与，可以为消费者提供直接的解决方案，但这可能会导致客户对可见性产生担忧。相关利益相关者之间沟通不足和缺乏开放性可能会阻碍生成式人工智能在物流市场的扩张。

  • 集成可能很复杂：将生成式人工智能集成到物流系统中可能非常困难。许多物流公司使用的系统可能过时，无法与最新的人工智能创新兼容。这些系统的更换或升级可能既昂贵又耗时。实施生成式人工智能需要专业知识和能力。培训员工使用和操作人工智能技术可能非常困难且成本高昂。

物流市场规模和预测中的生成人工智能：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

36.8%

基准年市场规模（2025年）

13.6亿美元

预测年度市场规模（2035年）

312.2亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、韩国、马来西亚、澳大利亚、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区）
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物流市场细分中的生成式人工智能：

组件段分析

预计到2035年，解决方案细分市场将占据物流生成式人工智能市场约53.1%的份额。该市场类别主要由包罗万象的软件程序和系统组成，这些程序和系统旨在无缝融入现有物流流程，并提供端到端的自动化和优化功能。市场对全面、可即时部署的系统的需求，这些系统能够处理从库存管理到路线优化等各种物流难题，而解决方案相对于独立软件组件的突出优势凸显了这一点。尽管软件细分市场至关重要，但它们通常由独立程序或工具组成，用于解决物流流程的特定方面。虽然这些工具对于有针对性的改进至关重要，但它们无法提供完整解决方案所具备的广泛功能。

部署段分析

到2035年底，云计算领域预计将占据物流市场生成式人工智能63.9%以上的份额。云计算对物流的益处及其优化流程的能力是该领域崛起的功臣。物流公司在运营管理和分析方面对数据存储的巨大需求是该领域增长的驱动力。例如，21%的供应链高管已在其整个工作流程中集成了基于云的技术。其中97%的高管约有四分之三的供应链在云端运行。

借助基于云的物流管理系统，物流服务提供商可以实时跟踪和管理供应、货运和配送。物流服务提供商可以利用这些实时数据，更准确地估算库存水平、配送时间表和路线优化，从而节省成本并提高效率。云计算还能帮助物流服务提供商更好地与客户和供应商协作。物流组织可以通过使用基于云的通信技术与供应商和客户实时共享信息和数据，从而改善协调与协作。

我们对物流市场生成人工智能的深入分析包括以下几个部分

成分

  • 软件

  • 解决方案

部署

  • 基于云

  • 本地部署

最终用户

  • 卫生保健

  • 航天

  • 电信

  • 银行与金融

  • 技术

  • 零售

Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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物流市场中的生成人工智能区域分析：

北美市场洞察

预计到2035年，北美物流业将占据44.9%的市场收入份额。该地区的成功归功于各行各业日益普及的现代自动化解决方案，以及各行各业对技术的日益应用。各主要行业对供应链管理和物流的需求日益增长，加之工业基础设施的不断扩张，推动了整个地区物流领域对生成式人工智能的需求。联合包裹服务公司（UPS）投资400亿美元购置新机器，使其日处理能力从2022年的6000万件包裹提升至2023年的7000万件包裹。

美国在物流行业的领先地位，得益于其在人工智能研发方面的巨额投入、强大的科技巨头实力以及创新文化。此外，美国完善的基础设施也促进了物联网和人工智能技术的顺利融合，从而提升了运营效率。

亚太市场洞察

由于亚太地区人口的增长，预计该地区物流生成人工智能市场在预测期内将实现稳定的复合年增长率。由于对从日常必需品到技术必需品等各种生活方式产品的需求不断增长，其他所有行业的库存需求都出现了激增。随着供应链和物流管理的日益复杂，物流行业对生成人工智能的需求也将随之增长。

在可支配收入增长和经济增长的推动下，中国正逐渐成为物流领域生成式人工智能的中心。中国在人工智能投资方面处于领先地位，这推动了物流生成式人工智能的进步，包括预测性维护和人工智能驱动的路线优化。

印度多样化的供应链环境鼓励使用生成式人工智能来提高供应链可视性、加快物流流程并降低风险。该国采用区块链和物联网等尖端技术，并将其与生成式人工智能相结合，构建可靠的物流解决方案，从而节省成本并提高生产力。例如，2023年6月，已在印度众多大中城市提供服务的物流科技公司Pidge宣布，在大多缺乏组织的物流行业，数字平等的到来即将到来。Pidge将推出其首个行业低代码自助式物流（软件即服务）技术平台，这将彻底改变物流行业。

Generative AI in Logistics Market Share
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物流市场中的生成人工智能参与者：

    谷歌云和 IBM 在物流生成式人工智能 (Generic AI) 市场中的份额超过 15%，是该领域生成式人工智能 (Generic AI) 领域的领导者。谷歌云的两大人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具 TensorFlow 和 AutoML 使物流公司能够创建复杂的生成式人工智能 (Generic AI) 模型。得益于其云架构的灵活性和敏捷性，实时数据处理和分析成为可能，从而优化物流。物流组织受益于谷歌在数据分析和人工智能驱动的洞察方面的精湛技艺，从而增强了供应链可视性、需求预测和路线优化。

    凭借 Watson AI 和 IBM Cloud Pak for Data 等产品，IBM 提供专为物流行业设计的尖端生成式 AI 功能。其 AI 驱动的解决方案使物流流程中的预测分析、异常检测和智能决策成为可能。IBM 在边缘计算和混合云领域的专业知识确保了低延迟和数据保护，从而简化了在分布式物流网络中 AI 的采用。

    以下是物流市场生成人工智能的一些领先企业

    • IBM
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 德国邮政股份公司
    • 谷歌云
    • 微软公司
    • UPS（联合包裹服务公司）专业
    • 施耐德电气
    • CH罗宾逊
    • XPO物流
    • 联邦快递公司
    • AP 穆勒 - 马士基

最新发展

  • 2024年6月，微软公司与日立公司宣布达成一项价值数十亿美元的合作伙伴关系，预计将在未来三年内达成，并通过生成式人工智能加速社会创新。日立公司2024财年的预计营收将达到189亿美元，并将通过这项战略协议推动Lumada业务的扩张。此举还将促进日立集团27万名员工的运营效率和生产力提升。
  • IBM于 2024 年 9 月表示，已扩大其咨询服务和解决方案的范围，以帮助客户充分利用 Oracle 的云应用和技术，并通过开放、协调的方式扩展生成式人工智能。根据 IBM 商业价值研究院的最新数据，预计 2023 年至 2025 年间，计算消耗的平均成本将攀升 89%。
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，物流领域生成式人工智能的产业规模估计为18.1亿美元。

2025 年全球物流生成人工智能市场规模价值超过 13.6 亿美元，预计复合年增长率约为 36.8%，到 2035 年收入将超过 312.2 亿美元。

到 2035 年，北美物流市场中的生成人工智能将占据 44.90% 的份额，这得益于自动化解决方案的采用率不断提高以及供应链管理和物流需求的不断增长。

市场的主要参与者包括德国邮政股份公司、谷歌云、微软公司、UPS（联合包裹服务公司）、施耐德电气、C.H. Robinson、XPO Logistics、联邦快递公司和 A.P. Moller-Maersk AS。

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Preeti Wani
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