供应链分析市场展望:
2025年供应链分析市场规模超过96.2亿美元,预计到2035年将超过443亿美元,在预测期(即2026年至2035年)内,复合年增长率将超过16.5%。2026年,供应链分析行业的规模预计为110.5亿美元。
随着企业越来越重视实时可视性、预测分析以及借助人工智能进行决策,对供应链分析的需求也在不断增长。由于电子商务、工业4.0和全球化的发展,各组织正在实施数据分析,以改进库存控制、销售预测和风险管理。2024年5月,IBM发布了IBM Sterling Intelligent Promising Premium,这是一款基于人工智能的预测分析解决方案,能够将生成式人工智能应用于实时订单履行。这一进步凸显了人工智能和机器学习在简化供应链流程方面的重要性。
政府举措也正在推动供应链分析技术的快速普及。此外,根据国际贸易管理局 (ITA) 的数据,B2B 电子商务市场预计到 2026 年将以 14.5% 的速度增长,这意味着对基于数据的物流解决方案的需求日益增长。2024 年 9 月,Oracle 发布了 Oracle Fusion Data Intelligence 的全新 AI 功能,旨在帮助企业充分利用其供应链数据。随着全球化的加剧,企业需要通过采用 AI 和云分析来提高供应链的敏捷性并降低风险。
关键 供应链分析 市场洞察摘要:
区域亮点:
- 到 2035 年,受人工智能驱动的供应链分析应用推动,北美供应链分析市场将占据约 36.50% 的市场份额。
- 受电子商务和智慧城市项目的推动,亚太市场将在预测期内实现显著增长。
细分市场洞察:
- 到 2035 年,供应链分析市场中基于云的部分预计将占据 57.30% 的份额,这主要得益于对实时、经济高效的分析的需求以及对供应链可视性的日益重视。
- 预计到 2035 年,供应链分析市场中的制造业领域将占据 25.90% 的份额,这主要得益于人工智能在生产调度、库存管理和预测性维护方面的应用。
主要增长趋势:
- 人工智能和预测分析在需求预测中的应用
- 基于云的分析和实时可见性
主要挑战:
- 数据驱动型供应链中的网络安全威胁
- 集成复杂性和数据孤岛
主要参与者:埃森哲公司、凯捷公司、富士通有限公司、Genpact有限公司、IBM(国际商业机器)公司、Kinaxis公司、MicroStrategy公司、甲骨文公司、SAP公司、SAS研究所、Tableau软件公司。
全球 供应链分析 市场 预测与区域展望:
市场规模及增长预测:
- 2025年市场规模: 96.2亿美元
- 2026年市场规模: 110.5亿美元
- 预计市场规模:到2035年将达到443亿美元
- 增长预测:年复合增长率 16.5%(2026-2035 年)
关键区域动态:
- 最大区域:北美(到2035年占36.5%的份额)
- 增长最快的地区:亚太地区
- 主要国家:美国、中国、德国、英国、日本
- 新兴国家:中国、印度、日本、韩国、新加坡
Last updated on : 10 September, 2025
供应链分析市场增长驱动因素和挑战:
增长驱动因素
- 人工智能和预测分析在需求预测中的应用:在当前的商业环境中,人工智能已被广泛应用于需求预测、库存持有成本控制和供应链灵活性提升。实时数据分析使企业能够预测需求,从而更好地掌控采购策略。2024年6月,Kinaxis推出了Kinaxis Maestro,这是一个人工智能供应链编排平台,用于管理从计划到交付的各项决策。由于供应链和消费者行为的波动性,预测模型已成为风险管理不可或缺的工具。人工智能的集成还实现了决策自动化,使企业能够适应不断变化的需求,避免库存积压或断货。随着供应链日益复杂化,人工智能正逐渐成为提升供应链功能和稳健性的宝贵工具。
- 基于云的分析和实时可视性:基于云的分析解决方案的日益普及正在革新供应链透明度,提供实时数据、灵活性和可访问性。因此,云原生平台已被广泛采用,用于整合来自不同供应链接口的数据,从而提高效率。2024年12月,斑马技术公司(Zebra Technologies)在其Workcloud Workforce Optimization Suite中部署了人工智能分析平台MicroStrategy ONE,以优化人员配置和物流。云计算能够实时处理海量数据,从而最大限度地减少供应链中断。云解决方案的可扩展性也意味着,从小型企业到大型跨国公司,各种规模的公司都可以使用这些解决方案。尽管行业正在向工业4.0转型,但基于云的供应链分析仍将是推动增长的关键因素。
- 制造业和物流行业的数字化转型:物联网、区块链、人工智能和机器人技术的应用正在加速制造业和物流行业的数字化进程。供应链分析如今已被应用于仓库管理、配送路线规划和库存跟踪等领域。据 Research Nester 报告,2023 年物联网行业估值达 8000 亿美元,预计到 2026 年将突破 1 万亿美元,这表明互联设备在供应链管理中的重要性。2024 年 3 月,埃森哲收购了物流分析公司 Flo,旨在提升其物流数据分析能力,帮助欧洲企业更好地利用 Oracle 供应链解决方案。目前,许多制造商正在利用数据分析进行高效的生产计划和调度,而物流公司则在路线规划中运用人工智能来缩短配送时间和降低燃油成本。这种转变正在改变供应链管理的格局,使流程更加高效经济。
挑战
- 数据驱动型供应链中的网络安全威胁:随着供应链日益数字化,大数据、人工智能和云计算的应用也日益普及,网络威胁日益令人担忧。近年来,供应链网络攻击事件不断增加,扰乱了全球商业活动,并泄露了关键的运营信息。据世界经济论坛统计,2023年全球记录在案的网络攻击超过80万起,其中许多攻击针对物流和采购系统。尽管企业不断增加在网络安全和基于区块链的安全解决方案方面的投入,但风险依然令人担忧,并且正被供应链攻击所利用。一次数据泄露就可能导致严重的业务中断、经济损失和品牌形象受损。基于人工智能的威胁检测和端到端加密正成为提升供应链网络韧性的关键解决方案。
- 集成复杂性和数据孤岛:大多数组织在将旧平台适配到新的分析平台时都面临挑战,从而导致数据管理出现断层。传统基础设施的集成结构也不支持不同部门或合作伙伴之间实时数据的交换。缺乏集成数据使得企业难以全面了解供应链,进而影响决策过程。此外,使用人工智能和基于云的分析技术需要投入大量资金用于购置新软件、员工培训和数据传输。未能解决这些集成挑战的公司可能会被那些已采用完全互联的实时分析环境的竞争对手远远甩在身后。
供应链分析市场规模及预测:
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2025 |
|
预测期 |
2026-2035 |
|
复合年增长率 |
16.5% |
|
基准年市场规模(2025 年) |
96.2亿美元 |
|
预测年份市场规模(2035 年) |
443亿美元 |
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区域范围 |
|
供应链分析市场细分:
部署模式细分分析
由于其灵活性、成本效益和实时分析功能,预计到2035年,基于云的供应链分析解决方案将占据超过57.3%的市场份额。随着企业寻求能够支持物流、仓储和采购决策的实时分析应用,云解决方案越来越受欢迎。2024年9月,Oracle推出了基于人工智能的Oracle Fusion Data Intelligence,旨在为供应链管理提供更强大的云分析功能。对供应链可靠性、远程访问和及时跟踪的日益重视,正在推动对基于云的分析解决方案的需求。
最终用户细分分析
预计到2035年底,制造业将占据供应链分析市场约25.9%的份额,因为各行业将在生产调度和需求预测中采用人工智能。数据分析对于制造商至关重要,可用于库存管理、供应链风险管理以及预测制造设备的维护需求。联合国工业发展组织(工发组织)报告称,2023年第四季度制造业产值增长了1.5%,表明工业部门正在复苏。2024年4月,SAP发布了基于人工智能的供应链管理解决方案,提高了产品生产的效率和灵活性。对智能工厂和供应链精准预测的需求是推动高级分析需求增长的关键因素。
我们对全球供应链分析市场的深入分析涵盖以下几个方面:
部署模式 |
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最终用户 |
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Vishnu Nair
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供应链分析市场区域分析:
北美市场洞察
北美供应链分析市场预计到2035年将占据约36.5%的市场份额,这主要得益于人工智能在物流、云分析和预测建模等领域的应用。各组织正致力于提升对时间敏感的供应链可视性、风险管理和自动化水平,以改善运营绩效。目前,该地区正经历着政府和私营企业对数据驱动型供应链管理投资的增长。2023年1月,Project 44与SAS达成合作,旨在提升零售商、制造商和电商企业的供应链可视性。其目标是改善库存管理、降低运输成本,并尽可能优化供应链流程,使其更加便捷高效。
美国在供应链数字化方面持续保持领先地位,人工智能、物联网和区块链等技术的广泛应用使其在供应链数字化领域处于领先地位。美国致力于构建和实施具有韧性的自动化供应链,这显著改变了库存跟踪、风险评估和需求预测的方式。此外,政府项目和企业对人工智能分析的投资也推动了这些技术的应用。2024年2月,亚马逊网络服务(AWS)发布了一款基于人工智能的供应链优化解决方案,旨在提升预测、仓库管理和物流规划能力。此举体现了智能供应链解决方案的发展趋势,这些解决方案能够提高绩效、降低成本并满足市场需求。
加拿大供应链分析的普及率也很高,企业纷纷采用云解决方案和实时库存管理系统。该国发达的贸易运营和国际运输系统增加了对基于人工智能的分析和建模的需求。企业正越来越多地采用自动化和机器学习来提升供应链运营效率。2024年3月,Kinaxis决定与加拿大轮胎公司合作,在供应链分析中部署人工智能。此次合作将改善库存管理、需求预测和供应商整合,使零售和电子商务行业的供应链更加灵活高效。
亚太供应链分析市场洞察
亚太地区预计到2035年将迎来显著增长。该地区制造业的蓬勃发展、电子商务物流的快速增长以及智慧城市项目的创新,都推动了对人工智能物流和云计算的需求。实时数据处理和预测性洞察在各行业中日益普及,有助于提高生产力并降低风险。国际贸易协会(ITA)预测,到2026年,印度有望成为半导体制造中心,预计需求量将达到800亿美元。这些趋势正在推动各行业对供应链优化进行投资。
由于印度在物流和制造业领域对人工智能、机器学习和自动化技术的投资,其供应链分析市场正快速增长。这得益于政府对数字化转型和本地化商品及服务采购的重视。电子商务和仓储自动化普及率的提高也推动了分析技术的应用。2024年11月,谷歌云与Flipkart完成集成,将人工智能应用于Flipkart的供应链管理系统,例如需求预测、物流和订单交付。这些举措有助于提升印度作为技术型供应链中心的地位。
中国也是供应链分析领域的领先国家之一,尤其专注于基于人工智能的预测、机器人技术和云物流平台。国内制造业和电商企业正日益推进供应链管理和运输物流的自动化。企业正投资于自动化和实时数据分析,以提升供应链管理的安全性和效率。此外,多家供应商正通过战略合作,拓展供应链协调技术在中国的应用,利用实时预测分析来提高供应链稳定性和生产效率。
供应链分析市场参与者:
- 埃森哲公司
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 最新进展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 凯捷股份公司
- 富士通有限公司
- Genpact有限公司
- IBM(国际商业机器)公司
- Kinaxis 公司
- 微策略公司
- 甲骨文公司
- SAP SE
- SAS研究所
- Tableau Software LLC
供应链分析市场较为分散,各大科技公司和咨询公司正日益涉足基于人工智能的供应链分析领域。主要参与者包括埃森哲、凯捷、富士通、Genpact、IBM、Kinaxis、MicroStrategy、甲骨文、SAP、SAS Institute 和 Tableau Software。此外,战略收购和技术合作也通过拓展公司在物流、电子商务和工业供应链方面的能力,为竞争铺平了道路。
为最大限度减少对客户体验的影响,供应链可视化平台 Project44 和分析软件及服务提供商 SAS 于 2023 年 1 月宣布建立新的零售生态系统合作伙伴关系。双方旨在展示供应链更新的优势,以及这些更新如何帮助零售商、制造商和电商企业通过改善协作、降低运输成本和优化库存,打造以客户为中心的供应链,从而在竞争中脱颖而出。
以下是一些供应链分析市场的领先公司:
最新发展
- 2024年12月, NTT DATA日本公司与全球领先的端到端供应链协调解决方案提供商Kinaxis达成战略合作伙伴关系。此次合作旨在通过将Kinaxis的先进分析解决方案与NTT DATA在系统集成和增值转售方面的专业知识相结合,推动供应链现代化。
- 2024年8月, Genpact凭借其人工智能驱动的企业规划、预测分析和数据管理,在HFS Research的供应链服务展望评估中被评为领导者。其与AWS和Salesforce的合作增强了供应链解决方案,提高了敏捷性、效率和收入增长。
- 2024年7月,富士通与Cohere公司合作,共同推进面向企业的生成式人工智能发展,重点开发具有增强日语能力的大型语言模型(LLM)。此次合作旨在利用人工智能驱动的分析技术优化供应链运营,从而提升员工决策能力和客户体验。
- Report ID: 4837
- Published Date: Sep 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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