数据科学平台市场展望:
2025年,数据科学平台市场规模超过1565.2亿美元,预计到2035年将达到1.52万亿美元,在预测期内(即2026年至2035年)的复合年增长率约为25.5%。2026年,数据科学平台的行业规模估计为1924.4亿美元。
数据科学平台市场的主要增长动力是大数据的扩张,这促使各组织投资于更先进、更强大的数据科学平台,以有效利用其数据。根据联合国的数据,2020年数据生成量达到64.2 ZB,比2015年增长了314%。
数据科学平台提供各种高级分析工具,例如机器学习、深度学习和预测分析,以便从大数据中提取有价值的洞察。因此,随着组织生成和收集的数据量不断增加,对能够处理、分析并得出可行洞察的复杂工具和平台(例如数据科学)的需求也日益增长。此外,将人工智能 (AI) 功能集成到数据科学平台中,对于获取可行洞察和自动化数据分析也变得越来越重要。
关键 数据科学平台 市场洞察摘要:
区域亮点:
- 预计到 2035 年,北美数据科学平台市场将占据 36% 的市场份额,这得益于主要参与者的参与以及对人工智能、物联网和机器学习的投资。
细分市场洞察:
- 预计到 2035 年,数据科学平台市场中的平台细分市场将实现显著增长,这得益于中小企业在向数字化和自动化转型过程中越来越多地使用数据科学平台。
- 预计到 2035 年,数据科学平台市场中的营销和销售细分市场将达到 34.70% 的份额,这得益于利用数据科学深入了解客户资料并优化营销预算的能力。
主要增长趋势:
- 数据科学在电子商务中的应用日益广泛
- 数据密集型业务战略的采用日益增多
主要挑战:
- 数据隐私和安全
- 缺乏技术人员
主要参与者:IBM Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Snowflake Inc.、Amazon Web Services, Inc.、MathWorks, Inc.、Alteryx Inc.、Cloudera Inc.、Databricks Inc.
全球 数据科学平台 市场 预测与区域展望:
市场规模和增长预测:
- 2025年市场规模: 1565.2亿美元
- 2026年市场规模: 1924.4亿美元
- 预计市场规模:到 2035 年将达到 1.52 万亿美元
- 增长预测:复合年增长率25.5%(2026-2035)
主要区域动态:
- 最大的地区:北美(到 2035 年占比 36%)
- 增长最快的地区:亚太地区
- 主要国家:美国、中国、德国、英国、印度
- 新兴国家:中国、印度、日本、韩国、巴西
Last updated on : 18 September, 2025
数据科学平台市场增长动力和挑战:
增长动力
- 数据科学在电子商务中的应用日益广泛:电子商务公司利用数据科学分析客户行为和偏好,打造个性化购物体验和精准营销策略。这增加了对能够处理复杂客户数据的先进数据科学平台的需求。例如,亚马逊和其他大型零售商凭借其推荐系统,为电子商务中的数据科学树立了标杆,这些系统逐步增强了他们对客户行为和购买模式的理解。
此外,数据科学利用用户行为、过往购买记录和用户反馈,帮助电商公司预测客户留存率。电商企业有效利用数据科学,能够获得巨大的竞争优势,从而提升收入、提高客户满意度并提升运营效率。 - 数据密集型业务战略的采用日益广泛:约 60.1% 的企业正在利用各种数据科学工具、技术和行业最佳实践,以找到应对复杂业务挑战的最有效解决方案,深入了解客户行为和需求,并开发创新解决方案来满足各种业务需求。企业可以利用数据科学分析现实世界事件并准确预测未来可能发生的情况,从而做出更明智的决策。客户生成的海量数据使企业能够实时监控客户,包括他们的社交网络、购物偏好和行为模式。
- 云计算平台与数据科学的融合:云计算的兴起,以其可扩展且经济高效的计算能力,正在推动数据科学平台的转型。数据科学家可以使用云计算轻松访问计算机资源,这对于将数据科学模型付诸实践至关重要。云计算可以帮助数据科学家将搭建基础设施所需的时间从几周缩短到几分钟。
此外,由于云计算的出现,数据科学家现在可以进行比传统设备更大规模的计算。此外,主要关键参与者正在推出基于云的数据科学平台,这也促进了市场的扩张。例如,甲骨文于2020年2月发布了Oracle云数据科学平台,该平台是该解决方案的核心,旨在帮助各组织协作构建、训练、管理和部署机器学习模型,从而提高数据科学项目的成功率。
挑战
- 数据隐私和安全:确保敏感数据免遭泄露和未经授权的访问是一个重要问题。遵守《通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者隐私法案》(CCPA)等法规增加了数据管理和安全性的复杂性。
- 缺乏技术人才:企业使用的分析方法复杂,需要深入的分析技能,例如流分析、机器学习和预测分析。创建机器学习模型需要技术专业知识以及分析能力和批判性思维能力。许多最终用户缺乏具备必要培训和专业知识的人员,这阻碍了数据科学平台市场的增长。
数据科学平台市场规模和预测:
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测期 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
25.5% |
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基准年市场规模(2025年) |
1565.2亿美元 |
|
预测年度市场规模(2035年) |
1.52万亿美元 |
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区域范围 |
|
数据科学平台市场细分:
组件段分析
到2035年底,数据科学平台市场中的平台细分市场预计将占据82.6%的收入份额。该细分市场的增长可归因于中小企业对数据科学平台的日益广泛使用。企业正在向数字化和自动化转型,这加速了大数据的进程,并导致业务流程更加复杂。为了应对这些挑战,企业需要尖端技术,使其能够从海量数据池中即时获取洞察。根据世界银行集团的数据,2020年4月至2022年12月期间,投资于数字解决方案的小型企业数量从10%增长至20%,而大型企业的比例则从20%增长至60%。
应用细分分析
预计在预测期内,数据科学平台市场中的营销和销售部门将占据34.7%的显著份额。由于营销和销售部门可以利用数据科学深入了解买家概况并相应地调整营销预算,该部门的收入份额最高,投资回报率 (ROI) 也更高。此外,客户满意度的提高、更稳定的收入增长以及精准的支出计算带来的财务风险降低等因素都有助于市场扩张。
垂直细分分析
预计到2035年,BFSI领域将占据最大的市场份额,达到20%。该领域的增长可归因于对客户支持的日益重视,以及人工智能和物联网等先进技术的日益普及。银行可以利用数据科学分析历史数据、发现趋势并创建预测模型,从而有效地评估和降低风险。这涵盖了检测欺诈、评估信用风险和防止洗钱的措施。
我们对数据科学平台市场的深入分析包括以下部分:
成分 |
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应用 |
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垂直的 |
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企业规模 |
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部署模式 |
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Vishnu Nair
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数据科学平台市场区域分析:
北美市场洞察
预计到2035年,北美行业将占据36%的市场收入份额。市场的增长归功于各行各业主要参与者的参与及其持续的进步和市场战略。例如,2023年5月,Microsoft Azure推出了Microsoft Fabric,这是一个端到端的统一分析平台,整合了企业所需的所有数据和分析功能。
Fabric 将 Power BI、Azure Synapse Analytics 和 Azure Data Factory 等技术整合到一个统一的、高度整合的平台中,使数据科学家和企业高管能够充分利用其数据,为 AI 时代奠定基础。此外,加大对 AI、物联网和机器学习等先进技术的投资也是推动该地区市场增长的另一个因素。
随着尖端技术的使用日益广泛,以及促进高级分析应用的基础设施不断完善,美国数据科学平台市场正在不断扩张。根据皮尤研究中心 2022 年的一项调查,27% 的美国人每天与人工智能互动数次。美国的数据科学平台服务于金融、医疗、零售、科技和政府等众多行业,反映出数据科学在各个领域的广泛应用和整合。
加拿大许多关键企业和行业都认为数据科学和发现平台非常有效,这推动了市场增长。企业对数据驱动决策的需求日益增长,良好的数据管理也日益重要,这些因素正在推动该地区市场的增长。
亚太市场洞察
得益于大数据分析领域的最新进展,预测期内亚太地区数据科学平台市场也将迎来巨大增长。许多亚太国家正在经历快速的数字化转型,各行各业对数据科学平台的采用也随之增加。此外,该地区各国政府正在实施政策和举措,以促进数字创新和数据驱动的决策。
在中国,政府正大力投资大数据分析工具,因为其应用范围广泛。然而,由于业务的重要性和日益激烈的市场竞争,零售业和在线零售对客户分析的需求将最为迫切。根据中国国家统计局的数据,中国在线零售交易额超过47143.9亿美元,增长了1.2%。
韩国政府大力支持数字化转型和智能技术计划,例如“数字新政”和“智能韩国”项目。这些举措促进了先进数据科学工具和技术的应用。此外,韩国拥有专注于数据科学及相关领域的强大教育和研究机构,这有助于数据科学市场新技术和新方法的发展。
印度的数据科学蓬勃发展,得益于该国快速发展的技术环境,包括广泛的互联网连接和日益增长的移动设备。据印度新闻信息局 (PIB) 的数据,2020 年 9 月,印度宽带连接总数达到 7.2632 亿。这加速了互联网流量的增长,2020 年 1 月至 9 月,无线数据使用量总计达到 75.21 EB。这种框架使海量数据的收集、存储和分析变得更加容易,从而加速了市场的增长。
数据科学平台市场参与者:
- IBM 公司
- 公司概况
- 商业策略
- 主要产品
- 财务表现
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 谷歌有限责任公司
- 微软公司
- NVIDIA公司
- 雪花公司
- 亚马逊网络服务公司
- MathWorks公司
- Alteryx公司
- Cloudera公司
- Databricks公司
数据科学平台市场由多家大型公司构成,这些公司都支持该行业的扩张、创新和战略联盟。这些公司既有知名的科技巨头,也有崭露头角的初创公司,都在努力在日益增长的复杂分析和机器学习技术市场中分一杯羹。
最新发展
- 2024年5月, IBM宣布了其Watsonx平台推出一年后的多项全新升级,以及计划中的数据和自动化功能,旨在使人工智能(AI)对企业而言更加开放、经济高效且灵活。Watsonx是一个人工智能和数据平台,旨在通过可靠的数据提升最先进人工智能的影响力。
- 2023 年 8 月, Google Cloud和NVIDIA推出了新的 AI 基础架构和工具,帮助用户开发和部署用于生成 AI 的大型模型并加速数据科学工作负载。
- Report ID: 6395
- Published Date: Sep 18, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Singapore (+65)
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