全球人工智能诊断市场趋势,预测报告 2025-2037
诊断市场中的人工智能 (AI) 规模预计将增长 176.1 亿美元,2025 年至 2037 年期间复合年增长率为 22.8%。到 2025 年,诊断领域人工智能的行业规模预计将达到 15.8 亿美元。
由于对更准确、更高效、更及时的诊断解决方案的高需求,诊断市场中的人工智能正在迅速扩张。人工智能处理大量数据、识别模式和诊断复杂疾病的能力使其在多样化的医疗保健环境中受到很高的需求。例如,QAi Prostate 的 Qritive 于 2023 年 3 月推出了一款人工智能驱动的前列腺癌诊断工具。此类发布进一步说明了公司如何将注意力转移到人工智能在提高诊断准确性和改善患者治疗效果方面的作用。
世界各国政府都认识到人工智能在健康诊断中的作用,并出台政策支持人工智能在诊断市场的增长。例如,人工智能驱动的ahref="https://www.researchnester.com/cn/reports/predictive-analytics-market/3926">预测分析将退伍军人事务部评估的高风险退伍军人的自杀率降低了 5%。政府发起的计划有助于改善患者治疗结果并克服医疗诊断错误,进一步推动人工智能驱动的诊断创新并扩大市场机会。

诊断市场中的人工智能 (AI):增长动力和挑战
增长动力
- 对早期诊断的需求不断增长:对疾病早期诊断的需求不断增长,以及多种慢性病患病率的不断上升,增加了诊断中对 AI 的需求。人工智能提高了诊断的速度和精度,为疾病预防和管理提供了关键优势。拜耳于 2022 年 6 月推出的 Calantic 数字解决方案就是对这一趋势的回应,因为它支持放射科医生通过简化的病变检测来处理日益增长的工作量。将 AI 集成到早期诊断中可以帮助临床医生得出更明智的结论,从而进一步推动 AI 在诊断中的采用。
- AI 算法的技术发展:AI 系统不断发展并扩展其能力,以实现更精确的图像分析和诊断。例如,2022 年 10 月发布的 Google Cloud 医疗成像套件改进了医疗数据访问和互操作性,带来更快、更准确的图像诊断,从而改善患者治疗结果。此类发布和进步正在改变医疗数据的处理和分析方式,从而带来更具体的诊断结果。
- 增加对医疗保健 AI 的投资:私营和公共部门对医疗保健 AI 领域的投资获得了巨大的动力,从而推动了诊断机械的创新。 2023 年 1 月,英特尔公司推出了第四代英特尔至强可扩展处理器,通过加强医疗保健系统中人工智能驱动的诊断来增强数据中心的性能。公司增加的资金为探索人工智能在诊断环境中的新用途提供了机会,从而推动人工智能在诊断市场的增长。
挑战
- 监管和道德挑战:人工智能在医疗诊断中的采用受到严格监管,重点是保护患者以合乎道德的方式使用个人信息。美国卫生与公众服务部长 (HHS) 发布了一项关于人工智能的新行政命令,要求制定负责任的人工智能部署框架,确保遵守非歧视法,并确保电子健康记录更加开放。对于寻求在医疗保健领域扩展 AI 解决方案以应对这些法规的公司来说,这是一个挑战。
- 缺乏熟练的劳动力:诊断中的 AI 需要一定水平的专业知识,而目前该行业缺乏这种专业知识。这减缓了人工智能技术在特定地区的采用速度。例如,世界卫生组织的一份报告认为,能够管理人工智能技术的熟练专业人员的差距越来越大,这最终会影响其广泛采用。解决能力差距问题对于医疗保健领域人工智能诊断工具的全球扩张大有帮助。
诊断市场中的人工智能:关键见解
基准年 |
2024 |
预测年份 |
2025-2037 |
复合年增长率 |
22.8% |
基准年市场规模(2024 年) |
13.1亿美元 |
预测年份市场规模(2037) |
189.2亿美元 |
区域范围 |
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诊断细分中的人工智能
组件(软件、服务、硬件)
预计软件领域将主导诊断市场的人工智能,在预测期内所占份额为 58.6%。这是由于对与人工智能集成的诊断软件的需求不断增长,以加强疾病早期检测和诊断的诊断工作流程。医学成像中 AI 驱动的软件应用所附带的关键功能包括病变检测、放射工作流程管理和预测分析,这些功能在现代临床环境中非常重要。
提供软件解决方案来简化诊断流程并最大限度地减少人为错误,以便临床医生能够做出明智的决策。例如,罗氏于 2024 年 2 月与 PathAI 建立合作伙伴关系,共同开发基于人工智能的病理学软件,该软件可以与病理学家简化的工作流程集成。这进一步说明了基于人工智能的诊断协作在多大程度上可以依赖软件,因为它可以更快、更准确地检测疾病,从而极大地改善临床结果。
最终用途(医院和诊所、诊断实验室、影像中心、其他最终用户)
医院和诊所部门可能会继续引领诊断市场的人工智能,并在整个预测期内占据 45.2% 的份额。这种增长是由于患者数量的增加以及临床环境中对人工智能诊断的更高接受度,其中对高效、清晰的诊断工具的需求是前所未有的。西门子 Healthineers 于 2022 年 1 月宣布与俄亥俄州立韦克斯纳医疗中心建立合作伙伴关系,提供先进的成像技术以及人工智能驱动的诊断解决方案。它进一步将医院定位为人工智能采用的关键驱动力。此次合作说明了该技术在主要医疗机构中在提升诊断能力方面发挥着多么重要的作用。
我们对诊断市场中的 AI 进行深入分析,包括以下细分市场:
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定制此报告诊断行业中的人工智能 - 区域范围
北美市场分析
预计到 2037 年,北美行业将占据最大的收入份额,达到 41.5%。对精准诊断(主要针对癌症和心血管疾病等慢性疾病)的需求不断增长,推动了人工智能的采用。人工智能驱动的诊断工具可以带来更好的结果,因为诊断的精确度可以实现更加个性化和有针对性的治疗。对医疗保健 AI 研发的强劲投资将进一步加速人工智能在诊断市场的增长,并为大型和小型 AI 公司创造机会。
美国在诊断中采用人工智能 由于成熟公司的存在和技术的进步,该领域正在快速增长。例如,2022 年 11 月,谷歌与 iCAD 合作,进一步将乳腺 X 线摄影人工智能商业化,以支持其推进乳腺癌检测的最新举措。这标志着越来越多的人工智能被用于重大疾病的早期发现和诊断。美国医疗保健系统非常重视早期诊断和预防保健,这为在诊断中实施 AI 技术提供了肥沃的土壤,从而使其在全球人工智能诊断市场中处于领先地位。
尽管加拿大的增长速度比美国相对温和,但该国预计将为诊断市场的人工智能参与者带来重大机遇。 2023 年 9 月,梅奥诊所和 GE HealthCare 合作开发人工智能驱动的诊断解决方案——这证明了该国对提高诊断准确性和治疗结果的重视。这笔交易是加拿大更广泛战略的一部分,旨在通过使用 AI 提高诊断效率、减少等待时间并改善从癌症到心血管疾病等多种疾病的患者治疗结果,从而增强其医疗保健系统的能力。
亚太地区市场分析
由于医疗保健需求不断增长以及各国政府对人工智能技术的投资,预计亚太地区诊断市场中的人工智能在预测期内的复合年增长率将达到 22%。该地区人口不断增加,特别是由于中国和印度等国家对有效医疗保健解决方案的需求大幅增加。因此,该地区各国政府都在支持或推广使用人工智能技术来分担医疗负担、改善诊断并为患者提供更加个性化的护理。因此,这些因素使亚太地区成为 AI 诊断领域增长最快的市场之一。
中国诊断公司的人工智能正在攀上新的高度,尤其是在政府对医疗保健创新和人工智能发展的广泛支持的背景下。 2024年6月,Aidoc推出的人工智能患者管理解决方案进入中国,旨在改善临床工作流程和患者护理。这反映了中国希望将更多人工智能引入医疗保健领域,以提高诊断精度并改善患者治疗效果。政府还积极支持医疗保健领域的人工智能计划,推动医院和诊断中心的采用。
预计印度对人工智能诊断的需求将激增。庞大的人口基数,除了糖尿病和癌症等慢性疾病的发病率不断上升之外,还进一步导致对更有效的诊断工具的需求增加。政府在医疗保健领域普及人工智能的举措以及增加对医疗保健基础设施的投资推动了人工智能在诊断市场的增长。尽管仍处于人工智能引入的先驱阶段,但印度一直在尝试实施基于人工智能的诊断仪器,以提高诊断精度,同时减轻人类医疗保健专业人员的负担。

主导诊断领域人工智能的公司
- IBM 公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- Imagen 技术
- NVIDIA 公司
- PathAI
- AIDoc
- AliveCor Inc.
- Digital Diagnostics, Inc.
- 精英
- RADLogics
- Riverain 技术
- 西门子 Healthineers
- 索菲亚遗传学
- Tempus
- Vuno, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
人工智能在诊断市场中的竞争非常激烈,其中涵盖了为提高基于人工智能的诊断工具的创新和商业化做出贡献的几家关键参与者。主要公司包括谷歌、西门子医疗、拜耳和通用电气医疗保健等。这些公司正在有效地利用各种人工智能技术来创建高效且极其准确的诊断解决方案。此外,这些公司还致力于产品开发、合作和并购,以维持其市场地位。以下是诊断市场人工智能领域的一些领先企业:
In the News
- 2024 年 6 月,AliveCor 的 KAI 12L AI 技术和 Kardia 12L ECG 系统获得美国 FDA 批准,为其商业发布铺平了道路。这项尖端技术将提高公司的市场地位,增强其在不久的将来的销售潜力。该人工智能驱动的系统旨在提供更准确的心脏健康诊断,从而在心脏护理方面取得重大进步。此次批准凸显了 AliveCor 在 AI 驱动的诊断工具领域的领先地位。
- 2023 年 5 月,Metropolis Healthcare Limited 在印度推出了最先进的测试平台,该平台使用组件解析诊断 (CRD) 来检测过敏情况。这项第四代技术利用人工智能帮助临床医生就治疗选择做出更明智的决策。人工智能集成提供了更深入的见解,有助于优化过敏治疗计划。这一进展标志着过敏诊断、提高精确度和改善患者治疗结果方面向前迈出了重要一步。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6488
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT