2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
医疗影像领域的人工智能市场规模预计将从 2024 年的 14.4 亿美元增至 2037 年的 526.7 亿美元，2025 年至 2037 年预测期内的复合年增长率将超过 31.9%。目前，2025 年医疗影像领域人工智能的行业收入预计为 17.6 亿美元。
人工智能在医学成像市场的增长是由全球不同类型的慢性疾病患病率不断上升推动的。据世界卫生组织（WHO）2023年5月发布的报告显示，每年9000万人中，心血管疾病、神经系统疾病、癌症、糖尿病、呼吸系统疾病等慢性病患病率估计占到86%。这导致对先进的诊断和成像工具来检测这些疾病的需求不断增长。
将人工智能 (AI) 集成到医学成像中是医疗保健行业的一项重大变革。该行业正在稳步投资基于人工智能的成像工具和设备，以提高准确性、减少错误和自动化。医疗保健和制药行业的公司也强调开发和推出由 AI 驱动的新颖有效的成像工具和软件。
医学影像领域的人工智能：增长动力和挑战
增长驱动因素：
- 需要有效、准确的诊断工具 - 为了满足大量数据的需求，医院、诊所、诊断中心和其他医疗中心正在采用先进的人工智能医疗成像工具。人工智能可以在更短的时间内轻松处理大量数据和图像，而不影响质量，从而减少诊断所需的时间。它还有助于减少人为错误并提供更准确和可靠的数据。
由于人工智能提供准确的结果，因此可以显着减少多次后续扫描的需要。在早期检测可以防止疾病进展的情况下，这可能是一个至关重要的方面。此外，它可以帮助放射科医生专注于复杂的病例，因为它可以自动执行初始法师分类和预筛选的过程。 - 政府和私营部门增加投资 - 世界各地的政府都在逐步认识到人工智能在医疗保健和诊断领域的潜在优势。他们投资于研发活动，并提供优惠的补贴、赠款和资助计划，以支持医学成像的进步。例如，英国政府的非部门公共机构英国研究与创新局提供了 1300 万英镑的资金来彻底改变人工智能医疗保健研究。此外，许多民营企业和科技巨头正在大力投资医疗影像人工智能。这正在稳步加速医疗保健和诊断领域 AI 解决方案的开发和采用。
挑战
- 与数据隐私和安全相关的问题：人工智能依赖于大量患者敏感数据，如果保护不当，这些数据可能成为数据泄露的目标。这可能会导致未经授权访问患者信息，例如个人数据、病史和财务记录。
- 小型医疗中心的资源限制：许多小型医院和诊所可能缺乏部署先进 AI 技术所需的财务资源。这可能会导致人工智能的采用率较低，从而阻碍整体市场增长。
人工智能在医学影像分割中的应用
图像采集技术（X 射线、计算机断层扫描、磁共振成像、超声波成像和分子成像）
医疗成像市场人工智能中的计算机断层扫描部分预计将在 2024 年至 2037 年间实现惊人的收入增长。人工智能计算机断层扫描 (CT) 比其他成像工具提供更高的准确性和速度，并提供详细的横截面区域，可用于骨科、神经病学、肿瘤学、急诊医学和心脏病学等不同应用。 AI 有助于提高图像质量、自动检测和分析。
许多医疗中心正在采用先进的 AI-CT 工具来实现快速准确的诊断、工作流程优化和成本效益。领先公司正在投资研发活动以推出先进的 CT 工具。例如，2024年5月，医科达宣布推出Evo，这是一款配备人工智能增强成像的CT-Linac。它是一种高度通用的放射治疗技术，能够提供在线和离线自适应放射治疗以及增强的图像引导放射治疗。
应用（数字病理学、肿瘤学、心血管、神经学、 肺、乳房、肝脏、口腔诊断、其他)
由于阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、癫痫症和脑肿瘤等神经系统疾病在全球范围内的患病率不断上升，预计医学成像市场人工智能的神经病学细分市场将在预测期内保持强劲的收入份额。 《柳叶刀神经病学》2021 年发布的一份报告指出，超过 30 亿人患有神经系统疾病。为此，世界卫生组织在其 2024 年出版物中指出，超过三分之一的人患有神经系统疾病，这是全球残疾和疾病的主要原因。
为了应对日益严重的神经系统疾病负担，制造商正在推出新颖且高效的人工智能成像工具，用于检测和诊断神经系统疾病。例如，2024 年 2 月，皇家飞利浦与 Synthetic MR 合作推出了 Smart Quant Neuro 3D，以支持多种脑部疾病的诊断和治疗评估。 Smart Quant Neuro 3D 结合了飞利浦基于 AI 的 SmartSpeed 图像重建技术和 3D SyntAc 临床应用以及 MR 的 SyMRI NEURO 3D 定量组织评估软件。
最终用途（医院和诊所、研究实验室和诊断中心、其他（门诊手术中心、家庭重症监护）
由于需要大量患者入院接受筛查和诊断，预计到 2037 年，医院和诊所将占据医学成像市场 42% 以上的人工智能市场份额。根据美国国立卫生研究院 (NIH) 发布的数据，在 COVID-19 大流行后，因筛查和诊断而入院的人数急剧增加。全球许多医院和医疗保健中心都致力于扩展其现有的医疗保健基础设施，并采用基于 AI 的成像和诊断设备来进行准确、快速的分析。
不同类型的基于人工智能的 CT、MRI 和 PET 扫描工具可帮助放射科医生和医疗保健专业人员以更高的精度和速度识别异常和疾病，例如脑肿瘤、癌症类型和神经系统疾病。此外，人工智能驱动的工具有助于实现图像分析等日常任务的自动化，从而减少放射科医生和其他医疗保健专业人员的总体工作量。许多大中型医院和诊所拥有熟练的专业人员以及优惠的报销政策等其他因素预计将在预测期内推动细分市场收入的增长。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
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按解决方案 |
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通过图像采集技术 |
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按应用 |
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按最终使用 |
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定制此报告医疗影像行业中的人工智能 - 区域范围
北美市场分析
由于医疗保健行业对人工智能的投资不断增加，预计到 2037 年，北美行业将占据最大的收入份额，达到 35%。根据硅谷银行（SVB）发布的一份报告，截至2024年，人工智能医疗保健公司已获得28亿美元的投资，这是2021年以来的最高投资额。该地区的医院、诊所和其他医疗中心都致力于采用新颖、先进的人工智能技术来实现有效诊断和平稳运行。北美医学成像市场的人工智能是由人工智能和医疗保健的快速进步以及熟练的放射科医生和医疗保健专业人员的存在推动的。根据 2023 年的报告，美国各州雇用的放射科医生人数从 40 人到 3,300 人不等。
美国政府鼓励在医疗保健领域采用人工智能，并宣布领先的医疗保健和制药公司自愿承诺部署人工智能解决方案和服务，并管理与人工智能相关的潜在风险。两家公司致力于开发人工智能解决方案，以优化整体医疗保健服务，使医疗保健变得触手可及且负担得起。此外，许多公司正在投资和收购其他公司以增强其产品基础。例如，GE HealthCare 收购了 MIM Software，以利用 MIM 的成像分析和数字工作流程功能，并探索其增强患者护理和整体医疗保健系统的潜力。
亚太市场分析
由于高度重视改善现有医疗保健基础设施，亚太地区医疗成像市场的人工智能预计将成为预测期内增长最快的部分。这主要是由于该地区老年人口不断增加、各种疾病和健康状况的负担不断增加，以及对先进医疗保健系统以及诊断工具和服务的需求不断增长。
中国、印度、新加坡、日本和韩国等国家/地区的政府正在鼓励在医疗保健领域使用人工智能工具。例如，在 2023 年第二届人工智能健康峰会上，新加坡卫生部高级部长发表讲话，强调在医疗保健领域采用人工智能对于早期发现和更好地诊断疾病的重要性。亚太地区的公司和初创企业正在开发新的工具和技术，以改善整体医疗基础设施。 2024 年，印度医学成像 AI 公司 InMed AI 开发并推出了 Neuroshield CT TBI，这是一款支持 AI 的工具，可自动筛查所有头部 CT。
在医学影像领域主导人工智能的公司
- 爱克发吉华集团
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- GE 医疗
- Nanox Imaging 有限公司
- 艾达健康
- Enlitic Inc.
- IBM Watson Health
- 英特尔公司
- 通用电气公司
- 微软
- Koninklijke Philips N.V
- 西门子
- 雅培实验室
全球医学成像市场的人工智能竞争非常激烈，包括在全球和区域层面运营的主要参与者。全球疾病负担的增加导致对有效、准确的诊断工具和解决方案的需求不断增加。公司专注于通过采取合作、合资、合作和产品发布等多种策略来扩大其产品基础并加强其在市场中的地位。市场上的一些主要参与者包括：
In the News
- 2024 年 4 月，拜耳与 Google Cloud 合作开发了先进的 AI 解决方案和应用，以协助放射科医生进行有效诊断。此次合作旨在利用 Google Cloud 的生成式 AI 技术并开发拜耳的平台，以开发和推出由 AI 驱动的医疗保健应用程序，尤其是放射学领域的应用程序。
- 2023 年 10 月，雅培实验室宣布在印度推出一款由 AI-Ulteron 1.0 软件提供支持的新型血管成像平台。这款血管内成像软件将光学相干断层扫描与人工智能相结合，提供动脉血流和阻塞的全面视图。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6280
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
