線上分類廣告市場規模及份額、房地產(住宅房源、商業房地產、租賃房源);汽車;就業;服務 - SWOT 分析、競爭策略洞察、2025 年至 2037 年區域趨勢

  • 报告编号: 2337
  • 发布日期: Jun 30, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

2025 年至 2037 年全球線上分類廣告市場規模、預測與趨勢亮點

線上分類廣告市場的規模在2024年達到1800億美元,預計到2037年底將達到4970億美元,在預測期(即2025-2037年)內,複合年增長率為10%。預計到2025年,線上分類廣告的產業規模將達到1,950億美元。

網路和智慧型手機的日益普及是線上分類廣告市場的主要驅動力。這徹底改變了人們聯繫、溝通和交易的方式,尤其是在新興市場。隨著入門級智慧型手機價格的下降和流量套餐的普及,更廣泛的人群,包括來自農村和服務欠缺地區的人們,正在獲得線上平台的使用權。這種數位包容性擴大了線上分類廣告的潛在消費者群體,而線上分類廣告在很大程度上依賴用戶生成的清單和點對點互動。隨著連結性的提高,過去依賴實體公告牌、本地報紙或口耳相傳的個人現在可以發布清單、搜尋報價並與潛在買家即時溝通。這在以線上分類廣告為低門檻業務切入點的市場中尤其有效。

此外,配備 GPS、相機和用戶友好型應用程式的智慧型手機,讓用戶可以輕鬆拍攝產品照片、標記位置並進行即時通訊,從而簡化了整個發布和銷售流程。此外,推播通知和個人化推薦提升了用戶參與度,使行動裝置成為線上分類資訊的唯一來源。例如,根據印度互聯網和行動協會 (IAMAI) 的數據,到 2025 年底,印度網路用戶預計將超過 9 億,其中超過 50% 來自農村地區。這一成長使得 OLX 等平台能夠更深入地滲透到非大都會市場,這些市場對二手商品和本地服務的需求很高。

Online Classified Market Size
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成長動力

  • 向數位商務和點對點交易的轉變:消費者和小型企業正在將數位交易應用於商業領域,從買賣二手商品到租賃房產,或透過分類廣告平台提供本地服務。人們對數位和非接觸式交易的偏好日益增長,尤其是在疫情之後。因此,線上分類廣告平台正在整合安全的支付方式和託管服務,以實現安全的交易。根據 Meta 的報告,截至 2023 年,每月有超過 10 億人使用 Facebook Marketplace,這表明直接與消費者互動的趨勢正在增強。
     
  • 電子商務和零工經濟生態系統的成長:電子商務和零工經濟的興起已經轉化為線上分類廣告,自由工作者、服務提供者和小賣家可以在這裡找到一個便捷的市場。這其中也包括招聘、服務和租賃的分類廣告。在東南亞,像 Carousell 這樣的平台已經從二手商品擴展到服務和招募。該平台報告稱,截至 2023 年底,其各類商品超過 7,000 萬條,顯示其業務多元化,並已融入零工經濟。
  • 人工智慧、搜尋過濾器和基於位置的服務的整合:人工智慧、智慧搜尋過濾器和基於位置的服務的整合,透過提供更相關、更個性化、更安全的交互,提升了用戶體驗。這建立了信任,並提高了這些平台的參與度和轉換率。例如,阿聯酋的 Dubizzle 整合了人工智慧驅動的聊天機器人和詐騙偵測工具,以簡化買賣雙方的互動。因此,用戶留存率顯著提升,平台報告2023年用戶數量年增15%。

市場主要技術創新

全球線上分類廣告市場正透過五項關鍵技術快速發展,即人工智慧、區塊鏈、行動優先平台、預測分析和擴增實境 (AR) 下表重點介紹了當前的技術趨勢及其對各行業的影響。

趨勢

產業

範例

影響

AI個人化

電商

OLX集團

2023年用戶參與度提升27%

區塊鏈反詐騙

金融

Schibsted

2023 年詐騙減少 43%

自動審核

房地產

Zumper

2024 廣告審核速度提升 52%

2024 年定價準確率提升 23%

語音搜尋

零售

Quikr

2024 年行動搜尋量成長 31%

全球線上分類廣告市場 SHM 市場的 AI 和 ML 趨勢

AI 和 ML 的引入正在徹底改變線上分類廣告市場,促進產品開發和效率。企業利用它們來加快設計速度、降低成本並提供更個人化的體驗。例如,eBay 的 AI 平台 Krylov 可以加快模型訓練速度,將功能部署時間從數月縮短至數天,加速創新。

公司

AI 與機器學習

成果

OLX 集團

AI 驅動的廣告審核 &詐欺偵測

2023 年詐騙房源數量減少 33%

Schibsted

基於機器學習的廣告動態定價

2022 年廣告收入成長 25%

Adevinta

基於人工智慧的房源圖像識別

2023 年審核時間減少45%

Quikr

用於需求預測的預測分析

2022 年物流成本降低 19% 

Zumper

AI 增強型租賃價格推薦

2023 年顧客轉換率提升 26% 

挑戰

  • 使用者信任與平台可信度:線上分類廣告市場面臨的關鍵挑戰之一是建立和維護使用者信任。與結構化電商平台不同,線上分類廣告嚴重依賴點對點互動,通常涉及未經驗證的用戶、非正式交易和麵對面會議。這增加了詐騙、虛假資訊、虛假陳述和安全隱患的風險,從而嚴重削弱用戶信心。例如,Facebook Marketplace 和 OLX 等平檯面臨大量詐騙活動的投訴,促使它們引入人工智慧驅動的內容審核、使用者驗證工具和安全指南。儘管做出了這些努力,確保安全可信的環境仍然是一個重大障礙,尤其是在數位素養較低或監管強度較弱的地區。如果沒有強大的用戶信任,平台的成長、參與度和留存率都難以維持。

線上分類廣告市場:關鍵見解

報告屬性 詳細資訊

基準年

2024

預測年份

2025-2037

複合年增長率

10%

基準年市場規模(2024年)

1800億美元

預測年度市場規模(2037 年)

4970億美元

區域範圍

  • 北美(美國和加拿大)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區)

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線上分類分割

房地產住宅房源、商業房地產、租賃房源

由於數位房產搜尋日益普及,住宅房源在線上分類廣告市場中佔據主導地位,達到 42.1%。購屋者和租屋者依賴線上平台,因為其操作簡單、房源資訊更廣泛、更新更及時。城市人口的成長和住房需求的上升,尤其是在發展中地區,推動了房源數量的激增。虛擬看房、人工智慧推薦和基於位置的搜尋等增強功能提升了用戶參與度和決策能力。此外,這些平台也為業主和代理商提供了價格實惠的行銷管道,加速了從傳統房地產分類廣告向數位化房地產分類廣告的轉型。

汽車(二手車、新車、汽車零件及配件

線上分類廣告市場中的二手車細分市場預計將維持25%的顯著複合年增長率。這一增長可以歸因於汽車價格的快速上漲。由於新車價格高企,且經濟不確定性影響了購買力,許多消費者選擇價格實惠的二手車。線上分類廣告平台透過提供透明的資訊、便捷的成本比較和經過驗證的所有權列表,提升了客戶的購買體驗。價格計算器、車輛檢驗報告和融資方案等功能增強了買家的信任。此外,新興市場智慧型手機使用率的上升和互聯網的便利接入,也推動了二手車交易向線上轉移。

我們對全球線上分類廣告市場的深入分析涵蓋以下細分領域:

房地產

  • 住宅房源
  • 商業不動產
  • 租賃房源

  • 二手車
  • 新車
  • 汽車零件及配件

工作

  • IT 和技術類職位
  • 醫療保健類職位
  • 行政類職位

服務類別職位

  • 家事服務(例如:管道、清潔)
  • 個人服務(例如:家教、健身訓練)
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Head - Global Business Development

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線上分類行業 - 區域概要

亞太市場分析

預計到2037年,亞太地區的線上分類廣告市場將佔據35%的市場份額,這得益於日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國等不同經濟體以及亞太地區其他地區數位基礎設施的快速擴張和網路普及率的不斷提高。政府支持的ICT投資正在發揮關鍵作用,尤其是在發展中國家,這些國家的數位應用正在改變企業和消費者的行為。行動裝置使用量的增加、電子商務的整合以及圍繞資料隱私和平台安全的支援法規也推動了市場的成長。此外,該地區的城市化進程、不斷壯大的中產階級和年輕的人口結構正在推動對快速、用戶友好的線上分類廣告解決方案的需求。

預計在預測期內,中國的線上分類廣告市場將佔據最高份額,這得益於政府的大力支持、成熟的電子商務生態系統以及龐大的技術嫻熟人群。 2023年,工業與資訊化部(MIIT)撥出8.5%的ICT預算用於支援中國線上分類廣告平台,重點在於基礎建設和建立信任的法規。消費者越來越多使用58同城和趕集網等平台,透過人工智慧搜尋、驗證房源和應用程式內支付,發布從住房、招聘到二手車等各種資訊。城市人口遷移和消費者對二手商品日益增長的需求,正在推動平台的持續發展。

北美市場分析

由於政府的大力投入和監管舉措、較高的數位化成熟度以及智慧型手機的廣泛使用,預計到2037年,北美線上分類廣告市場將佔據30%的顯著份額。消費者通常更喜歡數位平台,因為它方便、即時發布資訊並支援在地化交易。嚴格的監管框架和消費者保護法可以提升信任度,促使個人選擇線上交易。 2023年,美國將近12%的聯邦預算用於資訊通信技術(ICT),其中超過650億美元將根據《基礎設施投資與就業法案》用於寬頻擴展。此外,人工智慧驅動的個人化以及北美對二手商品日益增長的需求,正在促進用戶在房地產、求職和二手車等類別的參與。

得益於廣泛的網路存取、強大的數位基礎設施以及龐大的數位活躍人口(截至2023年,超過92%的人口可以上網),美國線上分類廣告市場正在迅速擴張。此外,消費者行為轉向數位優先平台,以獲得便利、快速回應和存取超本地清單等優勢,這也推動了市場成長。美國聯邦貿易委員會(FTC)實施的嚴格資料隱私法規確保了安全的環境,從而促進了使用者信任和重複存取。此外,Craigslist和eBay採用人工智慧技術,改進了為用戶提供的客製化服務,並有助於偵測詐欺行為,從而提升了消費者的參與度和信任度。

Online Classified Market Share
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佔據線上分類廣告主導地位的公司

    全球線上分類廣告市場競爭激烈且多元化,由 Meta、eBay 和 Adevinta 等巨頭引領,它們利用人工智慧和國際影響力。歐洲和亞洲公司正透過在地化策略以及房地產和汽車等利基市場獲得發展動力。主要參與者正在投資行動平台、用戶驗證和詐欺預防,以脫穎而出。由於數位化普及率的提高和平台參與度的提升,印度、馬來西亞和韓國等新興市場正在快速成長。下表列出了市場上的頂級參與者及其各自的市場份額。

    公司名稱

    國家

    預計市佔率 (%)

    Meta Platforms, Inc. (Facebook市場)

    美國

    16%

    eBay Inc.

    美國

    12%

    Adevinta ASA

    挪威

    9%

    OLX集團 (Naspers)

    荷蘭

    8%

    Craigslist 公司

    美國

    9%

    REA 集團股份有限公司

    澳洲

    6%

    Carousell Pte.有限公司

    新加坡

    5%

    Quikr 印度私人有限公司

    印度

    XX%

    Mudah.my 有限公司Bhd

    馬來西亞

    XX%

    Naver Corporation(透過 LINE 分類廣告使用)

    韓國

    XX%

    LIFULL Co.,有限公司

    日本

    XX%

    ZIGExN 有限公司

    日本

    XX%

    Next 有限公司

    日本

    3%

    Kakaku.com, Inc.

    日本

    3%

    Recruit Holdings Co., Ltd.(Indeed, SUUMO)

    日本

    2%

    以下是在線分類廣告市場中每家公司所涵蓋的領域:

    • 公司概況 
    • 商業策略
    • 主要產品
    • 財務表現
    • 關鍵績效指標
    • 風險分析
    • 近期發展
    • 區域佈局
    • SWOT 分析

最新動態

  • 2025年4月,Meta 擴大了與 eBay 的合作,允許部分 eBay 商品出現在美國、德國和法國的 Facebook Marketplace 上。此舉旨在提高 eBay 賣家的曝光度,並為 Facebook 用戶提供更廣泛的商品選擇。此次合作是 Meta 增強分類廣告服務並遵守主要市場監管要求的策略的一部分。
  • 2025年4月,eBay 推出了一項新的人工智慧功能,可自動回覆買家諮詢。該工具利用賣家的商品資訊和訂單詳情來提供準確的答案,旨在提高客戶服務效率。賣家可以選擇啟用或停用此功能,該功能正在逐步在整個平台上推出。

作者致谢:  Abhishek Verma

  • Report ID: 2337
  • Published Date: Jun 30, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

到2025年,線上分類廣告的行業規模估計為1950億美元。

2024 年線上分類廣告市場規模價值 1,800 億美元,預計到 2037 年將超過 4,970 億美元,預測期內(即 2025 年至 2037 年)的複合年增長率將超過 10%。

由於日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國等不同經濟體的數位基礎設施快速擴張和網路普及率不斷提高,預計到 2037 年亞太地區的線上分類廣告市場將佔據 35% 的份額。

市場的主要參與者有 Meta Platforms, Inc.(Facebook Marketplace);eBay Inc.;Adevinta ASA;OLX Group(Naspers);Craigslist, Inc.;REA Group Ltd;Carousell Pte. Ltd;Quikr India Pvt Ltd;Mudah.my Sdn Bhd;Naver Corporation Pte. Ltd;Quikr India Pvt Ltd;Mudah.my Sdn Bhd;Naver Corporation Corporation 分類廣告(透過 9.N.L.S. Ltd.;Kakaku.com, Inc.;Recruit Holdings Co., Ltd.(Indeed、SUUMO);。
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