資料註釋工具市場展望:
2025年,資料註釋工具市場規模超過69.8億美元,預計到2035年將超過446.8億美元,在預測期內(即2026年至2035年)的複合年增長率將超過20.4%。 2026年,資料註釋工具的產業規模估計為82.6億美元。

市場的成長可以歸因於影片和照片等數據產量的不斷增長。為了訓練機器學習模型,需要使用資料註釋工具為各種資料類型(例如文字、音訊、圖像和視訊)添加更多資訊/元資料。全球每天在社群媒體上分享的照片超過 30 億張,影片長達約 72 萬小時。
除此之外,人工智慧、機器學習、機器人等先進技術的興起也被認為是推動資料註釋工具市場成長的因素。工業機器人等先進技術主要由高品質的數據註釋推動。在開發和測試機器人導航系統的電腦視覺 (CV) 模型等任務中,使用標記資料是很常見的。根據國際機器人聯合會發布的《2020 年世界機器人工業機器人》新研究,目前世界各地的公司中投入使用的工業機器人數量已達到創紀錄的 270 萬台,比前一年增長了 12%。此外,2019 年全球出貨量為 373,000 台。此外,機器學習中資料註釋的使用日益增多,預計也將促進市場成長。在世界各地的機器學習專案中,超過 80% 的工程勞動力用於資料準備和標記。此外,到 2024 年,第三方資料註釋市場預計將成長近兩倍。
關鍵 資料註釋工具 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 預計到 2035 年,北美資料註釋工具市場將佔據 30% 的市場份額,這得益於物聯網設備的快速普及和醫療保健領域人工智慧應用的不斷增長。
- 到 2035 年,亞太市場將佔據 28% 的市場份額,這歸因於網路普及率的提高、行動數據使用量的增加、大規模數據生成以及對自動駕駛汽車的需求不斷增長。
細分市場洞察:
- 預計到 2035 年,資料標註工具市場中的文字細分市場將佔據顯著份額,這得益於自然語言處理 (NLP) 和聊天機器人技術中文字標註應用的不斷增長。
- 預計到 2035 年,數據標註工具市場中的零售和電子商務細分市場將佔據最大份額,這得益於電子商務的興起以及零售平台中人工智慧的整合。
主要成長趨勢:
- 智慧型自動駕駛技術需求不斷成長
- 人工智慧應用日益普及
主要挑戰:
- 因內容品質低落導致資料標註不準確
- 資料外洩風險
主要參與者:Innodata, Inc.、Telus Corporation、Figure Eight Federal Inc.、Google LLC、Lighttag、Lionbridge Technologies, LLC.、Lotus Quality Assurance、Scale AI, INC.、SuperAnnotate AI, Inc.、Tagtog Sp. Z.o.o、Cogito LLC.
全球 資料註釋工具 市場 預測與區域展望:
市場規模與成長預測:
- 2025年市場規模: 69.8億美元
- 2026年市場規模: 82.6億美元
- 預計市場規模:到 2035 年將達到 446.8 億美元
- 成長預測:複合年增長率20.4%(2026-2035年)
主要區域動態:
- 最大的地區:北美(到 2035 年佔 30%)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、中國、德國、英國、印度
- 新興國家:中國、印度、日本、韓國、新加坡
Last updated on : 10 September, 2025
數據註釋工具市場成長動力與挑戰:
成長動力
- 智慧自動駕駛技術需求不斷增長——建立自動駕駛汽車並解決所有安全問題需要大量註釋的圖片和影片資料。這使得自動駕駛系統能夠被訓練來辨識物體。 2019年全球售出的汽車至少有140萬輛具備3級自動駕駛能力。預計2019年至2030年期間,自動駕駛汽車的銷售量將持續成長。此外,預計2030年全球自動駕駛汽車的銷售量將達到5,800萬輛左右。
- 人工智慧的應用日益廣泛——數據標註使人工智慧能夠準確處理所有項目,並提升其能力。全球約有37%的公司和組織正在使用人工智慧。此外,近九成的頂尖公司正在投資人工智慧技術。
- 海量資料產生-資料標籤能夠辨識原始資料中的目標。預計到2020年,全球數據總量將超過40 ZB。根據最新估計,每天有超過40億人使用互聯網,產生約3千萬億位元組的數據。
- 物聯網連接設備數量的增長——隨著物聯網連接設備的興起,生產和消費也迅速增長,這些數據可以透過數據註釋工具轉化為價值。預計到2030年,全球物聯網設備數量將達到約250億台。目前約有400個物聯網平台正在使用中。此外,到2025年,連網物聯網設備數量可能達到270億台。
- 人臉辨識日益普及-高品質的人臉標註是人臉和情緒辨識的基礎。為了確保人臉辨識演算法的正常運行,視訊和影像標註的準確性和品質至關重要。截至 2019 年,全球約有 9,600 萬台行動裝置安裝了人臉辨識硬體。然而,預計到 2024 年,全球將有約 10 億台設備配備基於軟體的人臉辨識解決方案。
挑戰
- 由於內容品質低落導致資料標註不準確-進行資料標註項目被認為是資料品質的最大障礙。在整個標註過程中必須保持較高的數據質量,這需要一致性。機器學習模型的整體準確度可能會受到數據品質低下所導致的偏差估計的影響。不一致也會導致審核流程和溝通困難。
- 資料外洩風險
- 缺乏足夠的熟練工人來訓練大量數據
資料註釋工具市場規模與預測:
報告屬性 | 詳細資訊 |
---|---|
基準年 |
2025 |
預測期 |
2026-2035 |
複合年增長率 |
20.4% |
基準年市場規模(2025年) |
69.8億美元 |
預測年度市場規模(2035年) |
446.8億美元 |
區域範圍 |
|
資料註釋工具市場細分:
最終用戶細分分析
預計到 2035 年,零售和電子商務領域將佔據資料註釋工具市場的最大份額。該領域的成長可歸因於電子商務的日益普及以及人工智慧在零售和電子商務中的日益融合。根據 2020 年 10 月進行的一項調查,約 70% 的北美和歐洲電子商務決策者表示,人工智慧將在 2021 年幫助他們公司的營運實現個人化。對於零售商和客戶而言,人工智慧和數據註釋服務都大大增強了線上購物體驗。在過去幾年中,企業見證了電子商務產業採用人工智慧和資料註釋的轉變。因此,為了獲得更好的使用者體驗和更有效的解決方案,一些公司已經將人工智慧與資料註釋服務結合使用。
類型細分分析
預計文本部分將在 2035 年佔據相當大的份額。文字是最常用的資料類型。大約 70% 的企業使用文字。文本註釋中包含各種各樣的註釋,包括情緒、意圖和查詢。此細分市場的成長主要歸因於資料標記中註釋的使用日益增加。標記使用(自然語言處理)NLP 技術、自動問答 (Q&A) 平台、智慧聊天機器人、情緒分析等。因此,基於聊天機器人和文字分析的雲端 NLP 技術的日益普及也有望推動該細分市場的成長。自 2019 年以來,全球聊天機器人作為品牌溝通管道的採用率成長了約 92%。 2020 年,近 25% 的客戶透過聊天機器人與企業互動,高於 2019 年的不到 13%。
我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分:
按類型 |
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按組件 |
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按註釋類型 |
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按最終用戶 |
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Vishnu Nair
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資料註釋工具市場區域分析:
北美市場洞察
預計到 2035 年底,北美資料註釋工具市場將成為最大的市場,份額約為 30%。市場的成長主要歸因於連接到物聯網 (IoT) 的設備數量的增加。 2022 年,北美有近 30 億台連網物聯網設備,預計到 2030 年這一數字將上升到 60 億多台。另一方面,人工智慧在醫療保健領域的日益普及也有望推動市場成長。在一項針對美國醫療保健高管的民意調查中,約 41% 的人表示,截至 2021 年,他們對人工智慧的使用已達到完全正常運作的水平。另有近 26% 的人聲稱他們的人工智慧系統部分正常運作。
亞太市場洞察
據估計,亞太地區資料註釋工具市場將成為第二大市場,到 2035 年底的市佔率將達到 28% 左右。市場的成長主要歸因於網路普及率的提高,而網路普及率的提高又有望擴大資料產生量。印度每三個月新增 2,500 萬智慧型手機用戶,行動數據使用率居世界首位,每位用戶每月約 12 千兆位元組 (GB)。除此之外,中國在 2018 年產生了約 8 兆千兆位元組的數據。預計到 2025 年,這一數字將增加至約 49 兆千兆位元組。此外,該地區對自動駕駛汽車的需求不斷增長,也有望促進數據註釋工具市場的成長。為促進現代移動服務,日本政府計劃在 2025 年之前在全國 40 多個地區使用自動駕駛汽車。
歐洲市場洞察
預計到2035年,歐洲地區將迎來顯著成長。市場的成長主要歸功於臉部辨識技術的日益普及。此外,臉部辨識已迅速從前沿的奇思妙想轉變為日常生活中不可或缺的一部分。臉部辨識技術發展迅速,演算法也日益完善。 11個歐洲國家的執法機構已在調查中使用生物特徵識別系統。此外,在法國、德國、希臘、匈牙利、義大利、奧地利、芬蘭、法國等地區,警方在刑事調查中使用臉部辨識技術進行身分識別。

資料註釋工具市場參與者:
- Innodata公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- Telus 公司
- Figure Eight Federal Inc.
- 谷歌有限責任公司
- 光標籤
- Lionbridge Technologies, LLC。
- Lotus 品質保證
- Scale AI, INC.
- SuperAnnotate AI 公司
- 塔格托格私人動物園
- Cogito Tech LLC
最新動態
Innodata 公司宣布擴展服務,將其 Synodex 醫療資料提取平台與資料註釋平台結合,以支援醫療記錄預測模型的開發。此擴展證明了 Innodata 從醫療記錄中提取高品質 AI 訓練資料方法的有效性。
Telus Corporation宣布其旗下 Telus International 部門收購 Lionbridge AI,後者是一家市場領先的全球註釋平台和眾包訓練資料解決方案供應商。 Lionbridge AI 將協助 TELUS International 進一步拓展其在快速擴張的新經濟服務市場的滲透率。
- Report ID: 4763
- Published Date: Sep 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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