全球數據註釋工具市場規模預計到 2035 年底將達到約 140 億美元，在預測期內（即 2023 年至 2035 年）複合年增長率約為 26%。除此之外，到 2022 年，數據標註工具的市場規模約10 億美元。市場的成長可歸因於影片和照片等數據產量的增加。為了訓練機器學習模型，使用資料註釋工具將更多資訊/元資料添加到各種資料類型中，例如文字、音訊、圖像和視訊。全球每天有超過 30 億張照片和約 72 萬小時的影片在社群媒體上分享。
除此之外，據信推動資料註釋工具市場成長的因素還包括人工智慧、機器學習、機器人等先進技術的興起。工業機器人等先進技術主要是由高品質的數據註釋推動的。在開發和測試機器人導航系統的電腦視覺 (CV) 模型等任務中使用標記資料是很常見的做法。根據國際機器人聯合會發布的最新《2020年世界機器人工業機器人》研究報告，在世界各地的企業中，目前有破紀錄的270萬台工業機器人正在工作，比上年增長12%。此外，2019 年全球出貨量為 373,000 台。此外，機器學習中資料註釋的日益使用預計也將促進市場成長。在世界各地的機器學習專案中，80%以上的工程勞動都致力於資料準備和標記。此外，到 2024 年，第三方資料註釋市場預計將成長近兩倍。
成長動力
挑戰
基準年 | 2022年 |
預測年份 | 2023-2035 |
複合年增長率 | 〜26% |
基準年市場規模（2022 年） | ~ 10 億美元 |
預測年度市場規模（2035 年） | ~ 140 億美元 |
區域範圍 |
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全球資料註釋工具市場按最終用戶的需求和供應進行細分和分析，包括零售和電子商務、IT 和電信、BFSI、政府、汽車、醫療保健等。在資料註釋工具的六大最終用戶中，零售和電子商務領域預計將在 2035 年獲得最大的市場份額。該領域的成長可歸因於電子商務的日益普及以及消費者需求的不斷增長。人工智慧在零售和電子商務中的整合。根據2020 年10 月進行的一項調查，北美和歐洲約70% 的電商決策者表示，人工智慧將有助於2021 年公司營運的個人化。對於零售商和客戶來說，人工智慧和數據註釋服務都將極大地促進電子商務的發展。增強線上購物體驗。過去幾年，各公司見證了電子商務產業採用人工智慧和資料註釋的轉變。因此，為了更好的用戶體驗和更有效的解決方案，一些公司已經利用人工智慧和資料註釋服務。
全球資料註釋工具市場也按文字、圖片和視訊以及音訊類型進行需求和供應細分和分析。在這三個細分市場中，文字細分預計將在 2035 年佔據重要份額。文字是最常用的資料類型。大約 70% 的企業都使用該文字。文本註釋中包含多種註釋，包括情緒、意圖和查詢。此細分市場的成長主要歸因於資料標籤中註釋的使用不斷增加。標籤使用（自然語言處理）NLP 技術、自動問答（Q&A）平台、智慧聊天機器人、情緒分析等。因此，聊天機器人和基於雲端 NLP 技術的文本分析的日益使用預計也將推動細分市場的成長。自2019 年以來，全球範圍內，聊天機器人作為品牌溝通管道的採用率增加了約92%。2020 年，近25% 的客戶透過聊天機器人與企業互動，而2019 年這一比例略低於13% 。
我們對全球數據標註工具市場的深入分析包括以下部分：
按類型 |
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按組件 |
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按註釋類型 |
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按最終用戶 |
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在所有其他地區的市場中，北美的數據註釋工具市場份額預計將是最大的，到 2035 年底，份額約為 30%。市場的成長主要歸因於連接到物聯網 (IoT) 的設備數量不斷增加。 2022年，北美有近30億台連網物聯網設備，預計到2030年這一數字將增加超過60億台。另一方面，人工智慧在醫療保健領域的日益普及預計也將推動市場成長。在一項針對美國醫療保健高管的民意調查中，約 41% 的人表示，截至 2021 年，他們對人工智慧的使用已達到功能齊全的水平。另有近 26% 的人聲稱他們的人工智慧系統部分正常運作。
據估計，亞太地區資料註釋工具市場將成為第二大市場，到 2035 年底，其份額約為 28%。該市場的成長主要歸因於網路普及率的不斷上升，而網路的普及率不斷提高預計將擴大數據生成。印度每三個月新增智慧型手機用戶達 2,500 萬，行動數據使用率全球最高，每用戶每月約 12 GB。除此之外，中國在 2018 年產生了約 8 兆千兆位元組的數據。預計到 2025 年，這一數字將增至約 49 兆千兆位元組。此外，該地區對自動駕駛汽車的需求不斷增長，預計也將促進市場成長。為了促進現代出行服務，日本政府計劃在2025年在全國40多個地區使用自動駕駛汽車。
此外，預計到 2035 年底，歐洲市場以及所有其他地區的市場將佔據大部分份額。該市場的成長主要歸因於臉部辨識技術的日益普及。此外，人臉辨識已迅速從前沿的好奇心轉變為日常生活的重要組成部分。臉部辨識技術正在迅速發展，演算法也日益完善。在 11 個歐洲國家，執法機構已在調查中使用生物辨識系統。此外，法國、德國、希臘、匈牙利、義大利、奧地利、芬蘭等地區警方在刑事調查中也使用人臉辨識技術進行過往身分識別。
Innodata, Inc.宣布將其 Synodex 醫療資料擷取平台與資料註釋平台結合，擴大服務範圍，以支援醫療記錄預測模型的開發。此次擴展展示了 Innodata 方法從醫療記錄中提取高品質 AI 訓練資料的有效性。
Telus Corporation宣布其 Telus International 部門收購了全球市場領先的註釋平台和基於人群的培訓資料解決方案供應商 Lionbridge AI。 Lionbridge AI將協助TELUS International擴大其在快速擴張的新經濟服務市場的滲透率
作者学分: Abhishek Verma, Hetal Singh