2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
資料註釋工具市場規模預計將從 2024 年的 15.8 億美元增至 2037 年的 325.4 億美元，在 2025 年至 2037 年的整個預測時間內複合年增長率約為 26.2%。目前，到 2025 年，資料註釋工具的產業收入預計為 18.7 億美元。
市場的成長可歸因於影片和照片等數據產量的增加。為了訓練機器學習模型，使用資料註釋工具將更多資訊/元資料添加到各種資料類型中，例如文字、音訊、圖像和視訊。全球每天在社群媒體上分享超過 30 億張照片和約 72 萬小時的影片。
除此之外，據信推動資料註釋工具市場成長的因素還包括人工智慧、機器學習、機器人等先進技術的興起。工業機器人等先進技術主要是由高品質的數據註釋推動的。在開發和測試機器人導航系統的電腦視覺 (CV) 模型等任務中使用標記資料是很常見的做法。根據國際機器人聯合會發布的新的《2020年世界機器人工業機器人》研究報告，在世界各地的企業中，目前有創紀錄的270萬台工業機器人正在工作，比上年增長12%。此外，2019 年全球出貨量為 373,000 台。此外，機器學習中資料註釋的日益使用預計也將促進市場成長。在世界各地的機器學習專案中，80%以上的工程勞動都致力於資料準備和標記。此外，到 2024 年，第三方資料註釋市場預計將成長近兩倍。
數據註釋工具產業：成長動力與挑戰
成長動力
- 對智慧自動駕駛技術的需求不斷增長 –建立自動駕駛車輛並解決所有安全問題需要大量註釋的圖片和影片資料。這使得自動駕駛系統能夠被訓練來辨識物體。 2019 年，全球售出的近 140 萬輛汽車至少配備了 3 級自動駕駛汽車。 2019 年至 2030 年間，自動駕駛汽車的銷售量預計將增加。此外，這些汽車的預期價值是： 2030 年全球銷售量約為 5,800 萬台。
- 人工智慧的使用不斷增加 –資料標註使人工智慧能夠準確處理所有項目並提高其能力。全球約 37% 的公司和組織使用人工智慧。此外，幾乎十分之九的頂尖公司都對人工智慧技術進行了投資。
- 大量產生資料 –資料標籤可以辨識原始資料形式的目標。預計 2020 年全球資料總量將超過 40 澤字節。根據最新估計，每天有超過 40 億人使用互聯網，產生約 3 百億位元組的數據。
- 連接到物聯網的設備數量增加 –隨著物聯網設備的興起，生產和消費迅速增長，這些數據可以透過數據註釋工具轉換為價值。預計到 2030 年，全球物聯網設備數量將達到約 250 億台。目前約有 400 個物聯網平台在使用。此外，到 2025 年，連網的 IoT 裝置可能會達到 270 億台。
- 臉部辨識日益普及－臉部和情緒辨識的基礎是高品質的臉部註解。為了使臉部辨識演算法正常運作，視訊和影像註釋的準確性和品質非常重要。截至 2019 年，全球約有 9,600 萬台行動裝置安裝了臉部辨識硬體。然而，到 2024 年，預計全球約有 10 億台設備將配備基於軟體的臉部辨識解決方案。
挑戰
- 由於內容品質低而導致資料標籤不準確 - 進行資料註解項目被認為是資料品質的最大障礙。在整個註釋過程中必須保持高數據質量，這需要一致性。機器學習模型的整體準確性可能會受到數據品質不佳引起的偏差估計的影響。不一致也會為審核流程和溝通帶來困難。
- 資料外洩風險
- 缺乏足夠的熟練工人來訓練大量資料
數據註釋工具市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
26.2% |
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基準年市場規模（2024 年） |
15.8億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
325.4億美元 |
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區域範圍 |
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資料標註工具分割
最終用戶（零售和電子商務、IT 和電信、BFSI、政府、汽車、醫療保健）
對全球資料註釋工具市場進行了細分和分析，以了解零售和商業領域最終用戶的需求和供應情況。電子商務、IT 與電信、BFSI、政府、汽車、醫療保健等。在資料註釋工具的六個最終用戶中，零售和零售業是最重要的。預計到 2037 年，電子商務領域將獲得最大的市場份額。該領域的成長可歸因於電子商務的日益普及以及人工智慧在零售和零售業中的日益融合。電子商務。根據 2020 年 10 月進行的一項調查，北美和歐洲約 70% 的電子商務決策者表示，人工智慧將有助於其公司的個人化服務。 2021 年營運。對於零售商和客戶來說，人工智慧和人工智慧將在 2021 年實現營運。數據註釋服務大大增強了線上購物體驗。過去幾年，各公司見證了電子商務產業採用人工智慧和資料註釋的轉變。因此，為了提供更好的使用者體驗和更有效的解決方案，多家公司已經將 AI 與資料註釋服務結合使用。
類型（文字、圖片與影片、音訊）
全球資料註釋工具市場也按文字、圖片和文字類型進行需求和供應細分和分析。視訊和音訊。在這三個細分市場中，文字細分預計將在 2037 年佔據重要份額。文字是最常用的資料類型。大約 70% 的企業使用該文字。文本註釋中包含多種註釋，包括情感、意圖和查詢。此細分市場的成長主要歸因於資料標籤中註釋的使用不斷增加。標籤使用（自然語言處理）NLP 技術、自動問答（Q&A）平台、智慧聊天機器人、情緒分析等。因此，ahref="https://www.researchnester.com/tw/reports/chatbot-market/5567">聊天機器人和基於文字分析的雲端 NLP 技術的使用增加預計也將推動細分市場的成長。自 2019 年以來，全球範圍內，聊天機器人作為品牌溝通管道的採用率增加了約 92%。到 2020 年，近 25% 的客戶透過聊天機器人與企業互動，而 2019 年這一比例略低於 13%。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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由最終使用者 |
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定制此报告數據標註工具產業 - 區域概要
北美市場預測
預計到 2037 年底，北美資料註釋工具市場將成為最大的市場，所佔份額約為 30%。該市場的成長主要歸因於連接到互聯網的設備數量不斷增加。 物聯網 (IoT)。 2022年，北美有近30億台連網物聯網設備，預計到2030年這數字將增加超過60億台。另一方面，人工智慧在醫療保健領域的日益普及預計也將推動市場成長。在對美國醫療保健高管的一項民意調查中，約 41% 的人表示，截至 2021 年，他們對人工智慧的使用已達到功能齊全的水平。還有近 26% 的人聲稱他們的 AI 系統部分正常運作。
亞太地區市場統計
據估計，亞太地區資料註釋工具市場將成為第二大市場，到 2037 年底，其份額將達到約 28%。該市場的成長主要歸功於互聯網普及率的不斷提高，而互聯網的普及率預計將擴大數據生成。印度每三個月新增智慧型手機用戶達 2,500 萬，行動數據使用率全球最高，每用戶每月約 12 GB。除此之外，2018年中國產生了約8兆GB的數據。預計到 2025 年，這一數字將增加至約 49 兆千兆位元組。此外，該地區對自動駕駛汽車的需求不斷增長，預計也將擴大資料註釋工具市場 生長。為了促進現代出行服務，日本政府計劃在 2025 年之前在全國 40 多個地區使用自動駕駛汽車。
歐洲市場預測
此外，預計到 2037 年底，歐洲資料註釋工具市場將佔據大部分份額。市場的成長主要歸功於臉部辨識技術的日益普及。此外，人臉辨識已迅速從前沿的好奇心轉變為日常生活的重要組成部分。臉部辨識技術正在迅速發展，演算法也日益完善。在 11 個歐洲國家，執法機構已在調查中使用生物辨識系統。此外，法國、德國、希臘、匈牙利、義大利、奧地利、芬蘭、法國和其他地區的警方在刑事調查過程中使用臉部辨識技術進行過往身分識別。
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Innodata, Inc. 宣布將其 Synodex 醫療資料擷取平台與資料註釋平台結合，擴大服務範圍，以支援醫療記錄預測模型的開發。此次擴展展示了 Innodata 方法從醫療記錄中提取高品質 AI 訓練資料的有效性。
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Telus Corporation 宣布其 Telus International 部門收購了 Lionbridge AI，這是一家市場領先的全球註釋平台和基於人群的訓練資料解決方案供應商。 Lionbridge AI 將協助 TELUS International 擴大其在快速擴張的新經濟服務市場的滲透率
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4763
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
