可觀測性工具與平台市場展望:
2025年,可觀測工具和平台市場規模為285億美元,預計到2035年底將達到1,721億美元,在預測期(即2026-2035年)內,複合年增長率為19.7%。 2026年,可觀測性工具和平台的產業規模估計為341億美元。
隨著企業面臨日益複雜的分散式系統和雲端原生環境的挑戰,可觀測工具和平台市場正蓬勃發展。為了優化效能和可靠性,各組織將全面了解其整個技術堆疊作為首要任務。例如,Datadog 在 2025 年 5 月宣布其平台每月可儲存超過 100 PB 的數據,這充分展現了推動該市場成長的龐大數據量。數位轉型計畫持續推動市場需求,因為企業需要即時了解系統活動和績效指標。各企業正大力投資於整合式可觀測性平台,將指標、日誌和追蹤資料整合在一起,以提供端到端的系統視圖。
市場擴張得益於多個地區政府在網路安全和基礎設施現代化方面的大量投入。美國國土安全部於2025年8月透過加強基礎設施保護計劃,重點提升關鍵系統監控能力,從而提高了網路安全韌性。基於人工智慧和機器學習的深度分析能力增強了可觀測性平台中的異常檢測和預測性維護功能。採用基於人工智慧的自動化技術,能夠幫助企業在問題影響業務運作之前快速發現並修正問題。
可觀測性工具和平台市場—成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
- 人工智慧驅動的智慧與自動化融合:人工智慧和機器學習技術正在革新可觀測性平台,提供智慧異常偵測和自動化事件回應能力。企業利用人工智慧驅動的洞察,在系統崩潰發生之前進行預測,從而顯著減少停機時間和營運成本。例如,Splunk 公司在 2024 年 6 月的 .conf24 大會上發布了 Enterprise Security 8.0 和 Observability Cloud 中的高階人工智慧功能。機器學習模型透過學習歷史資料和不同環境下的系統行為來提高準確性。人工智慧助理的應用帶來了自然語言查詢功能,讓非技術人員也能輕鬆取得資料。
- 雲端原生架構的採用:微服務、容器和無伺服器運算等雲端原生技術的廣泛應用,對端到端可觀測性產品的需求空前高漲。企業需要更清楚地了解分散式系統,因為傳統的監控方法在處理複雜的相互依賴關係時往往力不從心。例如,New Relic 公司於 2024 年 7 月發布了由人工智慧驅動的數位體驗監控解決方案,並透過維運自動化增強了 Kubernetes 監控。多雲和混合雲部署增加了監控的複雜性,因此需要一個能夠跨各種基礎設施環境運行的通用可觀測性平台。從單體系統遷移到分散式系統需要能夠無縫監控跨多個服務和基礎設施組件的請求的可觀測性解決方案。
- 監管合規和安全要求:大多數行業的嚴格監管要求需要全面的監控和審計功能,這極大地推動了可觀測性平台的普及。各組織必須透過端到端日誌記錄和系統進程監控來證明其持續遵守資料保護法規。金融機構需要在其可觀測性平台中內建即時詐欺偵測和風險評分功能。 2025年6月,白宮發布了一項行政命令,延續了網路安全法規,要求各機構在2030年1月前為下一代TLS協議提供資金。醫療保健機構需要可觀測性產品來確保符合HIPAA法規,同時監控病患資料存取和系統漏洞。此外,各國政府機構正在實施強制性網路安全框架,這些框架要求具備完整的系統監控和事件回應能力。
網路安全事件的經濟影響及可觀測工具的作用
方面 | 關鍵發現/指標 | 對可觀測性工具和平台的影響 |
間接成本與直接成本 | 75 家公司的間接成本(例如,補救措施、法律費用)達到 12 億美元,但違約事件造成的股東財富損失為 1,040 億美元(Kamiya 等人,2021 年)。 | 可觀測平台對於快速調查和補救至關重要,能夠直接針對間接成本中佔比最大的部分,並減輕長期聲譽損害。 |
勒索軟體趨勢 | 2022 年,勒索軟體攻擊的平均成本為 454 萬美元,而發生率較去年同期從 7.8% 上升至 11%。 | 日益頻繁的攻擊凸顯了即時可觀測性的必要性,以便及早發現入侵並最大限度地縮短潛伏時間,從而直接減少潛在的贖金支出和停機時間。 |
宏觀經濟風險 | 到 2024 年,網路攻擊可能導致價值創造機會損失高達 5.2 兆美元。 | 這代表著一個巨大的潛在市場,需要可觀測性解決方案來保護數位收入流並確保金融和醫療保健等關鍵行業的業務連續性。 |
系統性脆弱性 | 對數位系統的日益依賴使基本服務容易受到干擾,加劇了應對資源的緊張。 | 可觀測性工具為安全團隊提供了倍增器,能夠深入洞察複雜互聯的系統,從而實現有效的威脅回應並維護關鍵服務。 |
資料來源:世界銀行
聯邦政府人工智慧應用案例推動可觀測性需求(2024 年)

來源:聯邦首席資訊官
挑戰
- 資料隱私和安全問題:在受監管的環境中,組織機構面臨部署對資料隱私和安全要求極高的可觀測性解決方案的挑戰。可觀測性平台會消耗和處理大量敏感的遙測信息,如果這些信息沒有得到妥善保護,可能會洩露機密業務數據或個人信息。金融機構需要在嚴格的資料監管環境中,平衡全面的監控需求與資料隔離要求。政府機構則需要能夠支援高階安全許可且不影響監控能力的可觀測性解決方案。
- 工具整合和標準化複雜性:各機構面臨的首要挑戰是如何透過不同的技術堆疊整合大量可觀測性工具,同時還要確保資料格式和分析能力的標準化。傳統環境不具備最新的偵測能力,混合架構中也存在端到端可觀測性覆蓋不足的問題。多家可觀測性供應商維護各自專有的資料格式和API,這些格式和API整合度低,導致操作複雜度高。各行業之間缺乏遙測資料收集和分析的標準化,導致供應商鎖定,限制了組織的靈活性。在處理異質基礎設施元件和應用空間時,組織難以實現統一的可觀測性視角。
可觀測性工具及平台市場規模及預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測年份 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
19.7% |
|
基準年市場規模(2025 年) |
285億美元 |
|
預測年份市場規模(2035 年) |
1721億美元 |
|
區域範圍 |
|
可觀測性工具和平台市場區隔:
部署類型細分分析
預計在預測期內,基於雲端的細分市場將以 45.5% 的市場份額佔據主導地位,這主要得益於企業對可擴展且經濟實惠的可觀測性解決方案的策略性採用。雲端原生架構需要可隨基礎架構需求動態擴展的可觀測性平台,同時也要在分散式環境中提供一致的監控能力。基於雲端的解決方案的全球覆蓋範圍支援分散式團隊和遠端辦公,同時確保一致的監控體驗。 2025 年 5 月,Elastic NV 收購了 Keep,一家在警報管理和自動化事件回應方面擁有豐富經驗的 AIOps 公司。雲端部署模型允許在高峰需求期間快速擴展,而無需預先規劃容量或採購硬體。與雲端原生安全服務的整合可在可觀測性部署中提供進階威脅偵測和合規性監控。
組件細分分析
預計到 2035 年,日誌管理市場份額將達到 37.0%,因為各組織越來越重視日誌作為營運知識和調試資料基礎來源的價值。現代應用程式會產生大量結構化和非結構化日誌數據,需要複雜的解析、索引和分析功能才能有效利用這些數據。進階搜尋和過濾功能使維運團隊能夠在關鍵事件回應場景中快速定位大量日誌資料集中的相關資料。 2024 年 6 月,Datadog 公司憑藉 Flex Logs 的成功,擴展了其日誌管理功能,增加了長期保留和搜尋功能。自然語言處理技術能夠從應用程式和系統生成的非結構化文字資料中挖掘重要訊息,從而增強日誌分析能力。日誌管理、指標和追蹤的融合實現了端到端的可觀測性,有助於有效優化系統和效能調優。
產業垂直細分分析
預計到2035年,IT和電信業將維持36.5%的強勁市場份額,主要得益於這些產業對系統效能和可靠性的依賴,以確保服務交付。電信服務需要即時監控網路運作情況,以確保服務品質並最大限度地減少複雜基礎設施環境中的停機時間。 IT服務供應商利用可觀測性平台來提供具有服務等級協定保障和主動問題修復能力的託管服務。 2023年7月,Splunk公司宣布與微軟建立策略夥伴關係,共同在Azure Marketplace上開發企業安全和可觀測解決方案。雲端供應商利用端對端可觀測性來監控多租用戶環境,並在客戶工作負載之間保持效能隔離和安全性。電信和IT基礎設施的整合產生了同質化的監控需求,從而顯著推動了可觀測性平台的使用。
我們對可觀測性工具和平台市場的深入分析涵蓋以下幾個面向:
部分 | 子段 |
部署類型 |
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成分 |
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產業垂直領域 |
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應用 |
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組織規模 |
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Vishnu Nair
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可觀測性工具和平台市場—區域分析
北美市場洞察
北美地區佔據領先地位,預計在預測期內將保持40.5%的強勁市場份額,這主要得益於該地區對技術的早期採用以及對數位基礎設施升級的大量投資。該地區擁有成熟的技術生態系統,由領先的可觀測性供應商、雲端服務商和企業客戶提供支持,從而推動創新和市場成長。各行各業的組織機構都在利用端到端的可觀測性解決方案來支援混合雲和多雲基礎設施,並確保符合監管要求和安全要求。政府機構對網路安全和基礎設施監控能力的投入,也催生了對企業級可觀測性平台的龐大需求。
美國是眾多組織機構在雲端原生架構和分散式系統環境中部署先進監控解決方案的重要市場之一。總部位於美國的科技公司透過對人工智慧驅動的可觀測性能力和自動化功能的大量研發投入,推動創新。 2025年1月,拜登政府簽署了一項旨在提升國家網路安全的行政命令,將聯邦機構的可觀測性要求從可選變為強制,要求所有政府系統具備即時網路遙測能力,這顯著加速了對企業級可觀測性平台的需求。聯邦政府機構需要涵蓋整個政府系統的端到端監控和合規功能,從而導致對企業級可觀測性平台的巨大需求。
受政府數位化措施以及政府和私營部門對雲端原生技術日益增長的需求所推動,加拿大可觀測性工具和平台市場呈現強勁成長動能。受疫情引發的變革影響,加拿大各組織機構正在部署端到端監控解決方案,以改善遠端工作空間和分散式應用架構。銀行業採用可觀測性平台,以確保合規性,並推動數位銀行計畫和金融科技創新專案。 2025年2月,加拿大政府發布了新的國家網路安全戰略,其中包含廣泛的利害關係人參與和員工發展計畫。強大的可觀測性平台支援的物聯網監控和預測性維護功能已被製造企業廣泛應用於工廠和供應鏈管理營運。
亞太市場洞察
亞太地區可觀測性工具和平台市場預計到2035年將以約15.0%的複合年增長率成長,這主要得益於新興經濟體快速推進的數位轉型措施以及對雲端基礎設施的大規模投資。該地區微服務架構和容器編排平台的日益普及也為其發展提供了支撐,而這些架構和平台需要複雜的監控和分析功能。各組織機構利用可觀測性解決方案來促進電子商務成長、數位支付處理以及行動應用開發,這些領域涵蓋了不同的市場產業。公共部門對智慧城市建設和工業4.0生產的投入也推動了對能夠應對複雜物聯網場景的端到端監控平台的強勁需求。
受中國對數位基礎設施的大力投資以及政府對製造業和服務業技術研發的扶持政策所推動,中國可觀測性工具和平台市場正經歷爆炸性成長。中國對機器學習和人工智慧融合的重視,催生了對能夠滿足複雜數據分析需求的基於人工智慧的可觀測性平台的強勁需求。 2024年9月,中國政府透過國家技術委員會260發布了人工智慧安全治理框架,並強調安全管理原則。線上支付服務和電子商務平台利用可觀測性解決方案,確保系統在高峰時段和促銷期間的可靠性和效能。
在傳統產業和新興技術領域數位轉型專案市場成長的推動下,印度展現出強大的可觀測工具和平台。印度企業部署的雲端原生基礎架構需要複雜的監控和分析能力,以確保在分散式環境中實現最佳效能和可靠性。銀行和金融服務業廣泛使用可觀測性平台,以促進數位化銀行業務發展,同時滿足監管合規和安全要求。 2025年7月,印度政府透過印度電腦緊急應變小組(CERT-In)進行9,708次安全掃描,並監控超過204萬起網路安全事件,從而提升了主要產業的網路安全。資訊科技服務供應商利用可觀測性解決方案提供託管服務,並具備服務等級協定保障和主動問題解決能力。
歐洲市場洞察
受嚴格的監管要求和各行業對數位基礎設施升級的大量投資推動,歐洲可觀測性平台和工具市場預計在2026年至2035年間將持續成長。鑑於對資料安全和隱私法規合規性的重視,歐洲企業依賴可觀測平台在最嚴格的監管合規要求下提供全面的監控。銀行業正在使用端到端監控解決方案,以支援跨地域和跨監管體系的數位化銀行業務,確保符合GDPR的要求。製造企業利用工業4.0技術,需要先進的監控功能來優化生產效率並在其工廠實施預測性維護計劃。
德國對可觀測性工具和平台的需求成長得益於其先進的製造能力以及在汽車和工業領域對工業4.0技術的大力投資。德國企業部署端到端監控解決方案,以實現數位孿生安裝和維護計劃,從而預測和優化設備效能,降低營運成本。 2024年,德國聯邦經濟和氣候行動部(BMWK)向「製造X」(Manufacturing-X)計畫撥款1.5億歐元,旨在透過數位化提升製造業的競爭力、韌性和永續性。該計畫的項目從2024年初持續到2026年,支援在智慧工廠部署高端可觀測性和監控系統。德國在再生能源領域的領先地位也催生了對可觀測性平台的需求,這些平台能夠監控智慧電網系統和儲能技術。
英國的可觀測工具和平台市場呈現強勁成長勢頭,這主要得益於金融服務創新以及脫歐後監管政策變化帶來的網路安全基礎設施高額投資。 2025年6月,英國政府宣布了一項全面的《網路安全與韌性法案》,並投資1,600萬英鎊以促進價值132億英鎊的網路安全產業發展。銀行業利用可觀測性平台推動開放銀行計畫和金融科技創新,同時確保符合英國金融行為監理局(FCA)的要求並維持安全。科技公司則將先進的可觀測性功能應用於雲端原生架構和微服務應用中,以優化軟體開發和部署流程。
主要可觀測性工具和平台市場參與者:
- Datadog公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- Splunk公司
- Dynatrace LLC
- 新遺物公司
- AppDynamics(思科系統公司)
- Elastic NV
- Sumo Logic公司
- ServiceNow(Lightstep)
- Grafana Labs
- SolarWinds公司
可觀測工具和平台市場競爭異常激烈,傳統科技巨頭和新一代創新新創公司都在積極開發下一代監控和分析功能。 Datadog Inc.、Splunk Inc.、Dynatrace LLC、New Relic Inc. 和 AppDynamics 等市場主導者憑藉領先的人工智慧功能、廣泛的整合性和可擴展性競爭,以支援跨行業和跨地區的企業客戶。 Elastic NV、Sumo Logic Inc. 和 ServiceNow 則利用開源技術和特定領域的分析功能,在價格敏感型企業中搶佔市場份額。隨著策略性收購、合作協議以及對自動化和人工智慧技術的大量投資,競爭格局仍在不斷演變。
市場領導者透過深度平台增強和策略性收購,不斷創新,從而擴展了跨各種技術環境和應用的可觀測性能力。各公司大力投資人工智慧和機器學習技術,提供預測分析、自動化事件回應和智慧異常檢測功能。例如,Datadog 公司在 2025 年 5 月的 DASH 2025 大會上發布了令人矚目的新功能,包括面向 SRE 的 Bits AI 代理程式和具備 AI 功能的 APM Investigator。與雲端供應商的策略合作,可在多雲和混合基礎架構環境中實現一鍵整合和端到端監控功能。
以下是一些可觀測性工具和平台市場的領導公司:
最新動態
- 2025 年 4 月, Datadog收購了人工智慧驅動的資料可觀測性新創公司 Metaplane,以加速其向統一資料和應用程式可觀測性的擴展,從而支援組織建立和監控日益複雜的雲端原生和人工智慧驅動的系統。
- 2025年3月, ServiceNow(Lightstep)宣布達成最終協議,將以28.5億美元收購Moveworks。此次收購將ServiceNow的智慧體人工智慧和自動化優勢與Moveworks的前端人工智慧助理和企業搜尋技術結合。此次收購將為公司所有員工帶來全新體驗,同時加速企業在包括客戶關係管理(CRM)在內的關鍵成長領域的應用和創新。
- Report ID: 8139
- Published Date: Sep 30, 2025
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