人工智慧儲存市場展望：
人工智慧驅動的儲存市場規模在 2024 年價值 290 億美元，預計到 2037 年底將達到 1878 億美元，在 2025 年至 2037 年的預測時間內，複合年增長率為 18.6%。 2025 年，人工智慧驅動的儲存產業規模估計為 357 億美元。
人工智慧驅動的儲存產業供應鏈涵蓋多個工業環節，例如半導體製造、原材料提取、組裝和分銷。根據國際清算銀行的數據，硬體是人工智慧生態系統的五個核心層級之一。此外，截至2024年11月，最終需求商品的生產者物價指數 (PPI) 年增1.2%，服務業生產者物價指數年增3.7%。由於平均價格穩定，消費者物價指數 (CPI) 同期呈現小幅上漲。
在貿易和投資方面，美國進出口價格指數顯示，全球儲存硬體組件的出貨量仍然對匯率趨勢和貿易關稅敏感。這些指數突顯出，由於區域供應鏈中斷和關稅分歧，印刷電路板和記憶體模組等組件的價格波動較大。儘管如此，製造商仍在越來越多地利用人工智慧來減少停機時間。這些趨勢突顯出，人工智慧儲存市場不僅受最終用戶需求的影響，還受到供應鏈策略性調整的影響，以平衡不斷上升的上游成本和基礎設施彈性。
人工智慧儲存市場的成長動力與挑戰
成長動力
- 邊緣人工智慧工作負載在自主和關鍵任務系統中激增：人工智慧在自動駕駛汽車和國防應用中的快速部署，加劇了對人工智慧優化儲存系統的需求。近期的重大投資包括歐洲國防基金 (EDF) 強調的一項投資，該基金將在 2024 年撥款 1.908 億歐元，以支持人工智慧驅動的自主系統。此外，美國國防部 (DoD) 加大了對 Maven 專案的資助力度，優先考慮邊緣運算平台，因為該平台對容錯儲存的需求仍然至關重要。具備現場處理等功能的AI儲存對於處理非結構化資料量至關重要，並預示著市場的成長曲線。
- 超大規模高效能運算 (HPC) 環境中的即時AI模型訓練與推理：超大規模環境中向即時AI模型訓練的逐步轉變，確保了對自最佳化儲存系統的需求得到催化。就近期投資而言，美國能源部透過其百億億次運算計畫投資超過1億美元，用於開發由AI支持的大規模科學建模的儲存解決方案。如此大規模的工作負載需要PB級的存儲，這推動了市場的成長。此外，另一個支撐因素是，NVIDIA 和阿貢國家實驗室等企業積極部署能夠跨 GPU 管理 I/O 工作負載的儲存平台。
塑造全球 AI 驅動儲存市場的技術趨勢
AI 原生智慧的出現推動了對儲存功能的持續需求。透過在區塊鏈系統上整合 AI 增強存儲，全球製造業的預測性維護結果提升了 38% 以上。這些趨勢激勵著儲存解決方案開發者建立不可變的儲存帳本。下表重點介紹了影響市場的關鍵技術趨勢：
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趨勢 |
統計/範例 |
產業/影響 |
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人工智慧驅動的預測性維護 |
使用支援 AI 的存儲，製造業預測性維護效率提升 41% |
製造業：減少停機時間；提高吞吐量 |
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AI + 區塊鏈用於預防詐欺 |
61% 的區塊鏈身分系統使用 AI；BFSI 的詐欺偵測成本降低了 37% |
金融：提升誠信度，減少詐欺；匯豐銀行和萬事達卡試辦整合 |
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邊緣優化智慧型儲存 |
51% 的印度企業已在 IT 營運中部署 AI；42% 的企業報告儲存需求翻倍 |
電信/IT：滿足效能需求，支援電信和 5G 工作負載 |
AI 驅動的儲存定價趨勢 (2019-2024)
由於需求面壓力和供應面創新，市場經歷了動態價格波動。不同地區的價格變動程度不同。例如，北美和歐洲的價格有所下降，但亞太地區的價格卻上漲。人工智慧的整合對於優化儲存管理、降低供應商和客戶的整體擁有成本至關重要。下表重點介紹了過去五年間的價格變化：
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地區 |
價格趨勢 (2019-2024) |
複合年增長率影響 |
關鍵驅動因子 |
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北美 |
↓ 年成長 5.8%；10 萬美元 →平均單價 8 萬美元 |
-4.7% |
AI 自動化，超大規模資料中心占主導地位 |
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歐洲 |
↓整體而言，7-10% |
-6.2% |
雲端技術驅動的規模效率 |
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亞太地區 |
↑ 15.5% (2022-2024)；平均單位成本：7 萬美元 → 8.05 萬美元 |
+6.8% |
5G 部署，邊緣 AI 需求 |
AI 驅動儲存市場的挑戰
- 邊緣和微型資料中心 AI 優化儲存的散熱限制：影響市場的一個主要瓶頸是部署 AI 驅動儲存系統時，由於其高散熱量而產生的瓶頸。高散熱量歸因於 AI 推理工作負載的高吞吐量。邊緣資料中心和微型資料中心往往缺乏能夠處理密集 NVMe 陣列和儲存模組的先進冷卻基礎設施，這反過來又導致熱管理方面的限制。
人工智慧儲存市場規模與預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
18.6% |
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基準年市場規模（2024年） |
290億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
1878億美元 |
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區域範圍 |
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人工智慧儲存市場細分：
產品細分分析
預計在預測期內，軟體市場將佔據 58.6% 的營收份額。該市場擴張的一個主要因素是，使用 AI 演算法實現自動化的智慧儲存管理平台的普及率激增。此外，隨著企業轉向 AI 驅動的儲存軟體，對統一異質系統間資料管道的高階軟體的需求也日益增長。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 在 2024 年發布的一份報告強調，超過 66% 的 AI 部署依賴儲存編排層來有效管理資料速度。
儲存系統細分分析
預計到 2037 年底，網路附加儲存 (NAS) 市場將佔據 37.6% 的主導收入份額。一個關鍵驅動因素是由於其在企業網路中的可訪問性，其應用範圍更廣。 NAS系統特別適合分散式儲存。物聯網和邊緣運算的大規模成長是該領域擴張的另一個主要因素。此外，隨著智慧城市計畫在眾多經濟體的部署，NAS 因其能夠高效處理異質數據，其應用範圍仍然很高。
我們對全球市場的深入分析涵蓋以下細分市場：
| 細分市場 | 子細分市場 |
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產品 |
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儲存系統 |
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儲存架構 |
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儲存媒體 |
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Vishnu Nair
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人工智慧驅動的儲存產業 - 區域概要
北美市場洞察
北美人工智慧儲存市場預計將在預測期內佔據 35.8% 的領先收入份額。美國聯邦政府已大力投資人工智慧基礎設施，包括儲存解決方案。美國國家科學基金會、能源部和國家電信和資訊管理局等機構一直走在改進區域市場人工智慧框架的前沿。在加拿大，為提高區域能力以支援超大規模資料中心而進行的合作努力推動了對儲存解決方案的持續需求。
美國市場預計將在北美佔據主要收入份額。推動該行業成長的關鍵因素是人工智慧解決方案的早期採用。此外，美國國防部高級研究計劃局 (DARPA) 已啟動試點部署，探索用於人工智慧應用的先進儲存技術。美國市場受到企業日益普及以及區域資料中心日益增長的資料處理需求的影響。
亞太市場洞察
預計在預測期內，亞太地區 AI 儲存市場的營收份額將達到 23.7%，佔據領先地位。該地區市場的擴張得益於快速的數位轉型以及各類企業對 AI 的日益普及。日本等國家已建立 AI 超級運算區，例如 AI 橋接雲端基礎設施，以支援大規模研究和儲存需求。在新加坡市場，智慧國家計畫的重點是擴展公有雲 AI 存儲，以支援商業服務。這些利好趨勢將確保亞太地區該產業的持續成長。 中國市場可望在預測期內擴大其收入份額。推動技術自力更生的大型計畫也為該地區市場的擴張提供了支持。中國「十四五」規劃強調了對人工智慧資料中心的大量投資，並支撐了對儲存堆疊的穩定需求。此外，中國人工智慧生態系統正致力於透過 2025 年發布的 DeepSeek 等重要的生成式人工智慧解決方案來提升其全球地位。這些發展預計將推動區域市場對儲存解決方案的持續需求。
人工智慧儲存市場參與者：
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
預計該市場將在預測期內佔據主要收入份額。人工智慧驅動的分析和雲端整合解決方案的興起，增加了對高階儲存解決方案的需求。預計印度和加拿大等新興區域市場將充滿機會。下表重點介紹了市場的主要參與者：
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公司名稱 |
國家 |
預計市佔率 (%) |
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戴爾科技 |
美國 |
14.8 |
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IBM 公司 |
美國 |
12.6 |
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NetApp 公司 |
美國 |
10.3 |
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惠普企業 (HPE) |
美國 |
9.9 |
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日立 Vantara |
日本 |
7.4 |
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東芝公司 |
日本 |
xx% |
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三星電子 |
韓國 |
xx% |
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西部數據公司 |
美國 |
xx% |
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希捷科技 |
美國 |
xx% |
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富士通有限公司 |
日本 |
xx% |
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NEC株式會社 |
日本 |
xx% |
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美光科技 |
美國 |
xx% |
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印孚瑟斯有限公司 |
印度 |
xx% |
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馬來西亞通訊及多媒體委員會 (MCMC) –ndash; （技術部門） |
馬來西亞 |
xx% |
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佳能澳洲有限公司 |
澳洲 |
xx% |
以下是 AI 儲存領域各公司所涵蓋的領域市場：
最新動態
- 2024 年 6 月，IBM 推出了 FlashSystem AI 加速器，該加速器將高速 NVMe 儲存與嵌入式 AI 功能相結合，用於即時資料分析。此次發布順應了企業對 AI 驅動的基礎架構日益增長的需求，以支援雲端原生應用。
- 2024 年 3 月，戴爾科技 推出了 PowerStore 7000 系列，這是一款針對混合雲環境最佳化的 AI 增強型陣列。該系統基於 AI 的資料縮減和自動化資源管理功能，將儲存效率提高了 22% 以上。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 3796
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
