Размер и доля рынка интеллектуальных складов, компонент (оборудование, программное обеспечение, услуги); режим развертывания; размер организации; технология; применение; конечное использование — SWOT-анализ, конкурентные стратегические идеи, региональные тенденции 2025–2037 гг.

Сектор интеллектуального складирования: факторы роста и проблемы

Драйверы роста

• Процветающая индустрия онлайн-торговли: Платформы электронной коммерции управляют миллионами ежедневных заказов, требующих мгновенной обработки. Умные склады стали неотъемлемой частью управления растущим сектором электронной коммерции, который включает роботов и управляемые транспортные средства. Например, ведущая компания электронной коммерции Amazon использует роботов Kiva, которые сократили время обработки заказов на 51% и сделали возможной доставку в тот же день. Кроме того, электронная коммерция подразумевает высокий уровень возврата продукции и спрос на персонализированные продукты. Умное складирование оптимизирует эти сложные процессы, обеспечивая обратную логистику и динамическую маршрутизацию.
   
• Нехватка рабочей силы и резкий рост заработной платы: Традиционная складская система сталкивается с острой нехваткой рабочей силы во всем мире. Например, по данным, опубликованным Бюро статистики труда США в 2023 году, в США спрос на рабочую силу на складе превысил показатель прошлого года на 31%. Умное складирование, включающее в себя ИИ, Интернет вещей, робототехнику и т. д., снижает зависимость от ручного труда. Например, в 2022 году Alibaba Group автоматизировала свои склады, включив в них автоматизированные управляемые транспортные средства, что сократило потребность в рабочей силе на 72% и повысило эффективность. Умное складирование остается важным решением проблемы нехватки рабочей силы. По оценкам Research Netser, только в США к концу 2025 года в логистике будет 1,24 миллиона незанятых рабочих мест.
   
• Растущий спрос на устойчивость: Умное складирование включает в себя интеллектуальные системы освещения и использует датчики IoT для регулировки как освещения, так и температуры в зависимости от потребностей в энергии. Например, склады Amazon используют светодиодное освещение, активируемое движением, что снижает потребление энергии на 82%. Кроме того, управление запасами с использованием ИИ сокращает порчу, особенно в логистике продуктов питания или фармацевтики. Помимо этого, такие функции, как автоматизированные системы хранения и извлечения, помогают максимально использовать вертикальное хранение, снижая потребность в более крупных складах. Интеллектуальный склад в DHL Singapore достиг 32% экономии энергии с помощью автоматизированных систем.

Технологические тенденции, формирующие ландшафт интеллектуального складирования

Интеллектуальное складирование широко внедряется и развивается как передовое решение для преодоления проблем на традиционных складах. Оно состоит из предиктивной аналитики на основе ИИ для управления запасами, роботизированных рук для обработки, сортировки и комплектации для повышения производительности. Кроме того, включение 5G и периферийных вычислений обеспечивает высокоскоростное подключение, поддерживающее принятие решений в реальном времени. Блокчейн также широко используется на складах для улучшения прослеживаемости и сокращения ошибок. Например, Walmart использовал блокчейн на своих складах и смог сократить время прослеживаемости с 7–8 дней до 2–23 секунд. Ниже приведено табличное представление некоторых компаний, которые получили выгоду от умного склада.

Зеленая логистика: инициативы по устойчивому развитию в секторе интеллектуального складирования

Интеллектуальное складирование и устойчивое развитие связаны, поскольку внедрение ИИ, робототехники, автоматизации и т. д. приводит к оптимизации потребления энергии. Ведущие компании внедряют измеримые методы для минимизации отходов и сокращения выбросов углерода. Например, управление запасами на основе ИИ снижает избыточное складирование, а внедрение автоматизированных систем упаковки приводит к сокращению отходов материалов на 16–21 %. Такие практики, как использование возобновляемых источников энергии, еще больше снижают зависимость от ископаемого топлива, делая склады экономически эффективными, а также более экологичными. Интеграция интеллектуальных технологий, эти склады не только способствуют циркулярной экономике, но и повышают операционную эффективность. Компании принимают эти инициативы, чтобы соответствовать своим экологическим целям и улучшить репутацию своего бренда.

Проблемы

• Отсутствие адекватной инфраструктуры. Успешное внедрение решения для интеллектуального складирования во многом зависит от доступности устойчивой цифровой инфраструктуры. В некоторых развивающихся экономиках отсутствует инфраструктура для развертывания этих технологий. Например, неадекватное электроснабжение и проблемы с нестабильностью энергоснабжения приводят к частым отключениям электроэнергии.
   
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы: для создания интеллектуальных складов требуется команда техников, экспертов по робототехнике и аналитиков данных. В слаборазвитых регионах эти навыки часто отсутствуют, что приводит к сбоям в выполнении различных программ. Склады в развивающихся экономиках могут не иметь подготовки для работников, которые будут внедрять операции на основе ИИ.