О нас Контакт Карьера

Объем и прогноз рынка платформ для обработки данных по компонентам (платформа, сервисы), приложениям, вертикалям, размеру предприятия, способам развертывания — тенденции роста, ключевые игроки, региональный анализ на 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 6395
  • Дата публикации: Sep 18, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка платформ для науки о данных:

Объём рынка платформ для обработки данных в 2025 году превысил 156,52 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 1,52 трлн долларов США к 2035 году, демонстрируя среднегодовой темп роста около 25,5% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём рынка платформ для обработки данных оценивается в 192,44 млрд долларов США.

Data Science Platform Market Size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Основным драйвером роста рынка платформ для обработки данных является расширение больших данных, которое побуждает организации инвестировать в более современные и эффективные платформы для эффективного использования данных. По данным Организации Объединенных Наций, в 2020 году объём созданных данных достиг 64,2 зеттабайт, увеличившись на 314% по сравнению с 2015 годом.

Платформы для науки о данных предлагают широкий спектр инструментов передовой аналитики , таких как машинное обучение, глубокое обучение и предиктивная аналитика, для извлечения ценной информации из больших данных. Поэтому, поскольку организации генерируют и собирают всё больше данных, растёт потребность в сложных инструментах и ​​платформах, таких как платформы для науки о данных, которые могут обрабатывать, анализировать и получать практически применимую информацию. Кроме того, интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в платформы для науки о данных становится всё более важной для получения практически применимой информации и автоматизации анализа данных.

Ключ Платформа науки о данных Сводка рыночной аналитики:

  • Региональные особенности:

    • Ожидается, что к 2035 году доля североамериканского рынка платформ для анализа данных достигнет 36% благодаря присутствию крупных ключевых игроков и инвестициям в ИИ, Интернет вещей и машинное обучение.

  • Анализ сегмента:

    • Прогнозируется, что сегмент платформ на рынке платформ для анализа данных продемонстрирует значительный рост к 2035 году благодаря более широкому использованию платформ для анализа данных малыми и средними предприятиями по мере перехода к цифровизации и автоматизации.
    • Ожидается, что доля сегмента маркетинга и продаж на рынке платформ для анализа данных к 2035 году достигнет 34,70%, что будет обусловлено возможностью использования аналитики данных для получения информации о профилях клиентов и оптимизации маркетинговых бюджетов.

  • Ключевые тенденции роста:

    • Расширение использования науки о данных в электронной коммерции
    • Растущее внедрение бизнес-стратегий, основанных на интенсивном использовании данных

  • Основные проблемы:

    • Конфиденциальность и безопасность данных
    • Нехватка технических специалистов

  • Ключевые игроки:IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Snowflake Inc., Amazon Web Services, Inc., MathWorks, Inc., Alteryx Inc., Cloudera Inc., Databricks Inc.

Глобальный Платформа науки о данных Рынок Прогноз и региональный обзор:

  • Прогнозы объёма рынка и роста:

    • Объём рынка в 2025 году: 156,52 млрд долларов США
    • Объём рынка в 2026 году: 192,44 млрд долларов США
    • Прогнозируемый объём рынка: 1,52 трлн долларов США к 2035 году
    • Прогноз роста: CAGR 25,5% (2026–2035 гг.)

  • Ключевая региональная динамика:

    • Крупнейший регион: Северная Америка (доля 36 % к 2035 году).
    • Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
    • Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Великобритания, Индия.
    • Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Бразилия.

    • Last updated on : 18 September, 2025

Драйверы роста

  • Расширение использования науки о данных в электронной коммерции: компании, занимающиеся электронной коммерцией, используют науку о данных для анализа поведения и предпочтений клиентов, создавая персонализированный покупательский опыт и разрабатывая целевые маркетинговые стратегии. Это повышает спрос на передовые платформы науки о данных, способные обрабатывать сложные данные о клиентах. Например, Amazon и другие крупные ритейлеры задали стандарт применения науки о данных в электронной коммерции, предложив свои рекомендательные системы, которые постепенно расширяют понимание поведения и моделей покупок клиентов.

    Более того, наука о данных использует данные о поведении пользователей, прошлых покупках и отзывах, чтобы помочь компаниям электронной коммерции прогнозировать удержание клиентов. Эффективное использование науки о данных компаниями электронной коммерции даёт им серьёзное конкурентное преимущество, которое увеличивает доход, повышает удовлетворенность клиентов и улучшает операционную эффективность.
  • Растущее внедрение бизнес-стратегий, основанных на интенсивном использовании данных: около 60,1% компаний используют различные инструменты, технологии и передовые отраслевые практики в области науки о данных для поиска наиболее эффективных решений для своих сложных бизнес-задач, более глубокого понимания поведения и потребностей клиентов и разработки инновационных решений для удовлетворения различных бизнес-требований. Организации могут использовать науку о данных для принятия более обоснованных решений, анализируя реальные события и точно прогнозируя потенциальные будущие события. Огромный объем данных, генерируемых клиентами, позволяет компаниям отслеживать их в режиме реального времени, включая их социальные сети, покупательские предпочтения и поведенческие модели.
  • Интеграция платформ облачных вычислений с наукой о данных: Развитие облачных вычислений трансформирует платформу для науки о данных благодаря масштабируемой и экономичной вычислительной мощности. Специалисты по данным могут легко получить доступ к компьютерным ресурсам, используя облачные технологии, необходимые для внедрения моделей науки о данных на практике. Это помогает специалистам по данным сократить время, необходимое для настройки инфраструктуры, с нескольких недель до нескольких минут.

    Более того, благодаря облачным вычислениям специалисты по анализу данных теперь могут выполнять вычисления в гораздо больших масштабах, чем с помощью традиционных вычислительных систем. Кроме того, крупные игроки рынка внедряют облачную платформу для анализа данных, что способствует расширению рынка. Например, в феврале 2020 года Oracle выпустила платформу Oracle Cloud Data Science Platform, которая лежит в основе решения и помогает организациям совместно создавать, обучать, управлять и развертывать модели машинного обучения для повышения успешности проектов в области анализа данных.

Проблемы

  • Конфиденциальность и безопасность данных: Обеспечение защиты конфиденциальных данных от утечек и несанкционированного доступа является важной задачей. Соблюдение таких нормативных актов, как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей (CCPA), усложняет управление данными и их безопасность.
  • Нехватка технических специалистов: Компании используют сложные методы аналитики, требующие глубоких аналитических навыков, такие как потоковая аналитика, машинное обучение и предиктивная аналитика. Для создания модели машинного обучения необходимы технические знания, а также аналитическое и критическое мышление. Многие конечные пользователи испытывают нехватку персонала с необходимой подготовкой и опытом, что препятствует росту рынка платформ для анализа данных.

Размер рынка платформ для обработки данных и прогноз:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый период

2026-2035

CAGR

25,5%

Размер рынка базового года (2025)

156,52 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

1,52 триллиона долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны Персидского залива, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация рынка платформ для обработки и анализа данных:

Анализ сегмента компонента

Ожидается, что к концу 2035 года доля платформ на рынке платформ для анализа данных составит 82,6% от общего объема выручки. Рост сегмента обусловлен растущим использованием платформ для анализа данных малыми и средними предприятиями. Компании переходят на цифровизацию и автоматизацию, что ускоряет обработку больших данных и усложняет бизнес-процессы. Для решения этих задач компаниям необходимы передовые технологии, позволяющие мгновенно получать аналитическую информацию из огромных массивов данных. По данным Группы Всемирного банка, количество малых предприятий, инвестирующих в цифровые решения, увеличилось с 10 до 20% в период с апреля 2020 года по декабрь 2022 года, в то время как доля крупных предприятий увеличилась с 20 до 60%.

Анализ сегмента приложения

Ожидается, что сегмент маркетинга и продаж на рынке платформ для анализа данных займет значительную долю в 34,7% в прогнозируемый период. Этот сегмент характеризуется наибольшей долей выручки и более высокой рентабельностью инвестиций (ROI), поскольку отдел маркетинга и продаж может использовать анализ данных для более глубокого понимания профиля покупателя и соответствующей корректировки маркетингового бюджета. Кроме того, расширению рынка способствуют такие факторы, как повышение удовлетворенности клиентов, более стабильное получение дохода и снижение финансовых рисков благодаря точному расчету расходов.

Анализ вертикального сегмента

Ожидается, что к 2035 году сегмент банковских и финансовых услуг (BFSI) займет наибольшую долю рынка – 20%. Рост сегмента обусловлен повышенным вниманием к поддержке клиентов и растущим внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT). Банки могут эффективно оценивать и снижать риски, используя науку о данных для анализа исторических данных, выявления тенденций и создания моделей прогнозирования. Это включает в себя меры по выявлению мошенничества, оценке кредитного риска и предотвращению отмывания денег.

Наш углубленный анализ рынка платформ для обработки и анализа данных включает следующие сегменты:

Компонент

  • Платформа
  • Услуги

Приложение

  • Маркетинг и продажи
  • Логистика
  • Финансы и бухгалтерский учет
  • Служба поддержки клиентов

Вертикальный

  • БФСИ
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • ИТ и телекоммуникации
  • Транспорт
  • Здравоохранение
  • Производство

Размер предприятия

  • Малые и средние предприятия
  • Крупные предприятия

Режим развертывания

  • Облако
  • Локально
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Региональный анализ рынка платформ для науки о данных:

Обзор рынка Северной Америки

Прогнозируется, что к 2035 году доля североамериканской промышленности в выручке составит 36%. Рост рынка обусловлен присутствием крупных игроков из различных отраслей, их постоянным развитием и рыночными стратегиями. Например, в мае 2023 года Microsoft Azure представила Microsoft Fabric — комплексную унифицированную аналитическую платформу, объединяющую все необходимые предприятиям возможности обработки данных и аналитики.

Объединяя такие технологии, как Power BI, Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory, в единую, целостную платформу, Fabric позволяет специалистам по анализу данных и руководителям компаний в полной мере использовать свои данные и закладывать основу для эпохи ИИ. Кроме того, рост инвестиций в передовые технологии, такие как ИИ, Интернет вещей и машинное обучение, является ещё одним фактором, способствующим росту рынка в регионе.

Рынок платформ для анализа данных в США расширяется благодаря более широкому использованию передовых технологий и доступности инфраструктуры, способствующей применению передовой аналитики. Согласно опросу, проведенному Pew Research Center в 2022 году, 27% американцев взаимодействуют с искусственным интеллектом несколько раз в день. Платформы для анализа данных в стране обслуживают широкий спектр отраслей, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю, технологии и государственный сектор, что отражает широкое внедрение и интеграцию анализа данных в различные секторы.

Многие ключевые компании и отрасли в Канаде считают платформы для анализа и анализа данных очень эффективными, что стимулирует рост рынка. Растущая потребность компаний в принятии решений на основе данных и растущая важность эффективного управления данными стимулируют рост рынка в регионе.

Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

В прогнозируемый период в Азиатско-Тихоокеанском регионе также ожидается значительный рост рынка платформ для анализа данных благодаря недавним достижениям в области аналитики больших данных. Многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона переживают стремительную цифровую трансформацию, что приводит к более широкому внедрению платформ для анализа данных в различных секторах. Более того, правительства различных стран региона реализуют политику и инициативы, направленные на продвижение цифровых инноваций и принятия решений на основе данных.

В Китае правительство активно инвестирует в инструменты аналитики больших данных, учитывая их обширные возможности применения. Однако, учитывая важность бизнеса и растущую рыночную конкуренцию, наибольший спрос на аналитику данных о клиентах будет в сфере розничной торговли и онлайн-продаж. По данным Национального бюро статистики Китая, расходы Китая на онлайн-розничные транзакции составили более 4714,39 млрд долларов США, что на 1,2% больше.

Правительство Южной Кореи поддерживает инициативы в области цифровой трансформации и интеллектуальных технологий, такие как проекты «Новый цифровой курс» и «Умная Корея». Эти инициативы способствуют внедрению передовых инструментов и технологий в области науки о данных. Более того, в стране имеются сильные образовательные и исследовательские учреждения, специализирующиеся на науке о данных и смежных областях. Это способствует развитию новых технологий и методологий на рынке науки о данных.

Наука о данных процветает в Индии благодаря быстро развивающейся технической среде страны, которая включает в себя широкое распространение интернета и увеличение числа мобильных устройств. По данным Бюро пресс-информации (PIB), в сентябре 2020 года общее количество широкополосных подключений достигло 726,32 миллиона. Это ускорило рост интернет-трафика: общий объём беспроводных данных, переданных с января по сентябрь 2020 года, составил 75,21 эксабайт. Эта структура упрощает сбор, хранение и анализ больших объёмов данных, ускоряя рост рынка.

Data Science Platform Market Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Участники рынка платформ науки о данных:

    Рынок платформ для анализа данных определяется наличием множества крупных компаний, каждая из которых поддерживает развитие отрасли, инновации и стратегические альянсы. Эти компании, от известных технологических гигантов до перспективных стартапов, стремятся занять свою долю на растущем рынке сложных аналитических решений и технологий машинного обучения.

    • Корпорация IBM
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Недавнее развитие
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Google LLC
    • Корпорация Microsoft
    • Корпорация NVIDIA
    • Снежинка Inc.
    • Amazon Web Services, Inc.
    • MathWorks, Inc.
    • Alteryx Inc.
    • Cloudera Inc.
    • Databricks Inc.

Последние события

  • В мае 2024 года IBM объявила о множестве новых обновлений своей платформы Watsonx, спустя год после её запуска, а также о планируемых возможностях обработки данных и автоматизации, призванных сделать искусственный интеллект (ИИ) более открытым, экономичным и гибким для предприятий. Watsonx — это платформа для ИИ и данных, призванная повысить эффективность самых передовых технологий ИИ с помощью надёжных данных.
  • В августе 2023 года Google Cloud и NVIDIA представили новую инфраструктуру и инструменты ИИ, которые помогут пользователям разрабатывать и развертывать масштабные модели для генеративного ИИ и ускорять рабочие нагрузки в области науки о данных.
  • Report ID: 6395
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2026 году объем рынка платформ обработки данных оценивается в 192,44 млрд долларов США.

Объем мирового рынка платформ для обработки и анализа данных в 2025 году составил более 156,52 млрд долларов США и, как ожидается, будет расти среднегодовыми темпами около 25,5%, достигнув к 2035 году выручки в 1,52 трлн долларов США.

Ожидается, что к 2035 году доля североамериканского рынка платформ для обработки и анализа данных достигнет 36% благодаря присутствию основных ключевых игроков и инвестициям в области ИИ, Интернета вещей и машинного обучения.

Ключевыми игроками на рынке являются IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Snowflake Inc., Amazon Web Services, Inc., MathWorks, Inc., Alteryx Inc., Cloudera Inc., Databricks Inc.

Платформа науки о данных Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Preeti Wani
Preeti Wani
Заместитель руководителя отдела исследований
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos