Размер и доля рынка автоматизации тестирования приложений по типам тестов (статическое тестирование, динамическое тестирование); Развертывание (локальное, облачное); Размер организации (малое и среднее предприятие, крупное предприятие); Конечный пользователь (ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, транспорт и логистика, розничная торговля, BFSI) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025-2037 гг.

  • ID отчета: 5105
  • Дата публикации: Jul 26, 2023
  • Формат отчета: PDF, PPT

Глобальная автоматизация тестирования приложений Содержание рынка

 

1. Введение

1.1. Определение рынка

1.2. Сегментация рынка

1.3. Обзор продукта

2. Предположения и сокращения

<ол>
  • Методология исследования
  • 3.1. Процесс исследования

    3.2. Первичные исследования

    <ол>
  • Поставщики услуг
  • Конечные пользователи
  • 3.3. Вторичные исследования

    4. Краткий обзор – Мировой рынок автоматизации тестирования приложений

    5. Динамика рынка

    5.1. Драйверы

    5.2. Ограничения

    5.3. Возможности

    5.4. Тенденции

    6. Правила и стандарты

    7. Анализ отраслевых рисков

    8. Анализ тестирования приложений

    9. Влияние COVID-19 на мировой рынок автоматизации тестирования приложений

    10. Анализ внутреннего тестирования приложений

    11. Часто используемые ключевые слова на рынке автоматизации тестирования приложений

    12. Конкурентное позиционирование

    <ол>
  • Конкурентная среда
  • 13.1. Анализ доли рынка, 2021 г.

    13.2. Сравнительный анализ конкурентов

    13.3. Профили компаний

    <ол>
  • Компания по тестированию программного обеспечения QA-Mentor
  • Трицентис
  • Парасофт
  • Сигнити
  • Кейсайт
  • Invensis Technologies Pvt. ООО
  • Лаборатория соусов
  • Программное обеспечение SmartBear
  • Микрофокус
  • Ранорекс Inc.
  • 14. Глобальный рынок автоматизации тестирования приложений, перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2021–2031 гг.

    14.1. Обзор рынка

    14.2. По стоимости (млн долларов США)

    14.3. Мировой рынок автоматизации тестирования приложений – анализ сегментации, 2021–2031 гг.

    <ол>
  • По типу тестирования <ол>
  • Статическое тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Динамическое тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США) <ол>
  • Функциональное тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США) <ол>
  • Тестирование E2E, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Прочие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Нефункциональное тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США) <ол>
  • Тестирование API, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Прочие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • По размеру организации <ол>
  • Малые и средние предприятия, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Крупное предприятие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • По режиму развертывания <ол>
  • Локальные продажи, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Облако, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Конечным пользователем <ол>
  • ИТ и телекоммуникации, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Здравоохранение, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Транспорт и логистика, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Розничная торговля, 2021–2031 гг. (млн долларов США)
  • BFSI, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Прочие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • По регионам <ол>
  • Северная Америка, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Европа, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Латинская Америка, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Ближний Восток и Африка, 2021–2031 гг. (млн долларов США)
  • 15. Рынок автоматизации тестирования приложений в Северной Америке, перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2021–2031 гг.

    15.1. Обзор рынка

    15.2. По стоимости (млн долларов США)

    15.3. Сегментация рынка по

    <ол>
  • По типу тестирования <ол>
  • Статическое тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Динамическое тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США) <ол>
  • Функциональное тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США) <ол>
  • Тестирование E2E, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Прочие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Нефункциональное тестирование, 2021–2031 годы (млн долларов США) <ол>
  • Тестирование API, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Прочие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • По размеру организации <ол>
  • Малые и средние предприятия, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Крупное предприятие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • По режиму развертывания <ол>
  • Локальные продажи, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Облако, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Конечным пользователем <ол>
  • ИТ и телекоммуникации, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Здравоохранение, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Транспорт и логистика, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Розничная торговля, 2021–2031 гг. (млн долларов США)
  • BFSI, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Прочие, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • По странам <ол>
  • США, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Канада, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • 16. Европейский рынок автоматизации тестирования приложений, перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2021–2031 гг.

    16.1. Обзор рынка

    16.2. По стоимости (млн долларов США)

    16.3. Сегментация рынка по

    <ол>
  • Тип тестирования
  • Размер организации
  • Режим развертывания
  • Конечный пользователь
  • Страна <ол>
  • Великобритания, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Германия, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Франция, 2021–2031 годы (млн долларов США).
  • Италия, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Испания, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Россия, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Нидерланды, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Остальные страны Европы, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • 17. Рынок автоматизации тестирования приложений Азиатско-Тихоокеанского региона, перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2021–2031 гг.

    17.1. Обзор рынка

    17.2. По стоимости (млн долларов США)

    17.3. Сегментация рынка по

    <ол>
  • Тип тестирования
  • Размер организации
  • Режим развертывания
  • Конечный пользователь
  • Страна <ол>
  • Китай, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Индия, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Япония, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Южная Корея, 2021–2031 годы (млн долларов США).
  • Сингапур, 2021–2031 гг. (млн долларов США)
  • Остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • 18. Рынок автоматизации тестирования приложений в Латинской Америке, перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2021–2031 гг.

    18.1. Обзор рынка

    18.2. По стоимости (млн долларов США)

    18.3. Сегментация рынка по

    <ол>
  • Тип тестирования
  • Размер организации
  • Режим развертывания
  • Конечный пользователь
  • Страна <ол>
  • Бразилия, 2021–2031 гг. (млн долларов США)
  • Мексика, 2021–2031 годы (млн долларов США).
  • Аргентина, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Остальные страны Латинской Америки, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • 19. Рынок автоматизации тестирования приложений на Ближнем Востоке и в Африке, перспективы и прогнозы, оценка возможностей, 2021–2031 гг.

    19.1. Обзор рынка

    19.2. По стоимости (млн долларов США)

    19.3. Сегментация рынка по

    <ол>
  • Тип тестирования
  • Размер организации
  • Режим развертывания
  • Конечный пользователь
  • Страна <ол>
  • Израиль, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • ССАГПЗ, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Южная Африка, 2021–2031 годы (млн долларов США).
  • Остальные страны Ближнего Востока и Африки, 2021–2031 годы (млн долларов США)
  • Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.

    Рынок автоматизации тестирования приложений оценивался в 25,4 миллиарда долларов США в 2024 году, и ожидается, что к концу 2037 года он достигнет 216,6 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 17,2 % в течение прогнозируемого периода, то есть 2025–2037 годов. В 2025 году объем автоматизации тестирования приложений оценивается в 32,2 миллиарда долларов США.   

    Ожидается, что рынок автоматизации тестирования приложений будет расширяться быстрыми темпами, поскольку компании будут стремиться повысить качество программного обеспечения, одновременно сокращая время вывода на рынок. Растущее внедрение на рынке практик DevOps и решений для тестирования на основе искусственного интеллекта еще больше увеличивает спрос. Например, в марте 2024 года Sauce Labs интегрировалась с GitHub Actions с целью обеспечить непрерывное тестирование в конвейерах CI/CD. Интеграция упростит процессы тестирования для разработчиков, повысив надежность и эффективность. Этому также способствуют правительственные инициативы в пользу цифровой трансформации и внедрения технологий автоматизации.

    Облачные платформы тестирования и автоматизация без кода в последнее время стали свидетелями беспрецедентного роста, что способствует развитию ландшафта автоматизации тестирования приложений. В феврале 2023 года Apexon заключила партнерское соглашение с поставщиками облачных услуг, чтобы предоставить клиентам решения по автоматизации и безопасности нового поколения. Это помогает организациям управлять более плавным жизненным циклом DevOps без ущерба для стандартов, касающихся высококачественного программного обеспечения. Кроме того, другие факторы, такие как инвестиции различных правительств развивающихся рынков в цифровую инфраструктуру, в конечном итоге будут способствовать более широкому внедрению передовых автоматизированных инструментов и создадут выгодные возможности для участников рынка в течение прогнозируемого периода.


    App Test Automation Market Analysis
    Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

    Сектор автоматизации тестирования приложений: драйверы роста и проблемы

    Драйверы роста

    • Внедрение практик DevOps и Agile. Растущая тенденция к использованию практик DevOps и Agile значительно увеличила спрос на решения для автоматического тестирования. Непрерывное тестирование стало важнейшим элементом поддержания качества программного обеспечения благодаря динамическим и итеративным циклам разработки. Этот подход обеспечивает более быструю доставку при одновременном уменьшении количества ошибок и тем самым находит свое место в современных рабочих процессах программного обеспечения. В мае 2023 года Micro Focus выпустила UFT 16, инструмент автоматизации тестирования на базе искусственного интеллекта с лучшей интеграцией в конвейеры CI/CD. Благодаря этому выпуску автоматическое тестирование стало жизненно важным компонентом, обеспечивающим бесперебойность процессов разработки и развертывания.
    • Все более широкое использование искусственного интеллекта в тестировании. Искусственный интеллект меняет автоматизацию тестирования приложений и повышает эффективность и точность процессов тестирования. Инструменты на базе искусственного интеллекта применяют прогнозную аналитику, адаптивное обучение и автономные функции для оптимизации рабочих процессов тестирования и более быстрого обнаружения проблем разработчиками, тем самым повышая общую надежность программного обеспечения. Благодаря включению расширенных возможностей искусственного интеллекта, Eggplant AI 2.0 открыл новую эру автономного тестирования в январе 2024 года. Эта разработка демонстрирует растущую зависимость от интеллектуальных решений автоматизации для решения современных задач разработки программного обеспечения. Тестирование на основе искусственного интеллекта теперь стало одним из основных инструментов инноваций в этой области.
    • Расширение облачных платформ тестирования. Облачные тестовые среды пользуются повышенным спросом, поскольку они масштабируемы, экономичны и подходят для различных тестовых сред. Выполнение всех этапов тестирования является простым и доступным без необходимости дорогостоящих инвестиций в локальную инфраструктуру. Это сокращает циклы корпоративного тестирования и обеспечивает большую гибкость для быстрой адаптации к меняющимся требованиям. В июне 2023 года Microsoft объединилась с Leapwork, чтобы предложить автоматизацию тестирования Dynamics 365 без использования кода, упрощая сложное тестирование очень больших приложений. Сотрудничество между ними — хороший пример того, как быстро развиваются облачные решения, а компаниям нужна гибкость и эффективность тестирования программного обеспечения.

    Задачи

    • Сложность тестирования на разных платформах. Одна из важнейших задач автоматизации тестирования приложений связана с тестированием приложений на нескольких типах устройств, операционных системах и в различных средах. Фрагментация типов устройств и версий программного обеспечения делает такой процесс тестирования громоздким и требует надежных и адаптированных инструментов. Обеспечение полной совместимости и согласованности работы на разных платформах часто требует огромных затрат времени и ресурсов. Эта сложность может еще больше усугубляться на нескольких мировых рынках, где регионы различаются предпочтениями в отношении устройств и условиями сети.
    • Проблемы безопасности при облачном тестировании. Хотя облачные среды тестирования предлагают непревзойденный масштаб и экономичность, они также создают серьезные проблемы с безопасностью. Компании, работающие с конфиденциальной информацией, должны строго соблюдать нормативные требования по защите персональных данных, такие как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Общий регламент защиты данных (GDPR). Подобные проблемы безопасности создают критические проблемы, такие как риск несанкционированного доступа, утечки данных и недостатки механизмов шифрования. Кроме того, зависимость от стороннего поставщика облачных услуг влечет за собой проблемы, связанные с контролем и анализом хранящихся данных.

    Базовый год

    2024 год

    Прогнозный год

    2025-2037 гг.

    Среднегодовой темп роста

    17,2%

    Размер рынка в базовом году (2024 г.)

    25,4 млрд долларов США

    Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.)

    216,6 млрд долларов США

    Региональный охват

    • Северная Америка (США и Канада)
    • Азиатско-Тихоокеанский регион(Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
    • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, НОРДИК, остальная Европа)
    • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
    • Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка)

    Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

    Сегментация автоматизации тестирования приложений

    Тип теста (статическое тестирование, динамическое тестирование)

    По оценкам, к концу 2037 года сегмент статического тестирования займет около 55 % рынка автоматизации тестирования приложений. Доминирование этого сегмента обусловлено его широким использованием и способностью находить ошибки на самых ранних этапах разработки программного обеспечения. В июне 2023 года ESCRIBA AG в сотрудничестве с Software AG объединила решения для статического тестирования в систему автоматизации. Эта разработка продемонстрировала важность данного подхода для современной разработки программного обеспечения. Кроме того, ожидается, что в этом сегменте будет наблюдаться постоянный рост за счет увеличения спроса на проактивные методы обеспечения качества.

    Развертывание (локальное, облачное)

    На рынке автоматизации тестирования приложений сегмент локальных систем будет доминировать по доле дохода, составив около 53,5% к концу 2037 года, что обусловлено отраслями, отдающими приоритет безопасности и контролю данных. Локальные решения лучше защищают конфиденциальные данные и идеально подходят для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и правительство, где существует жесткий нормативный контроль. Локальные решения имеют лучшие возможности персонализации, а также интеграцию с локальными ИТ-инфраструктурами со сложными системами. В феврале 2024 года компания Micro Focus выпустила UFT One 17.5 с дополнительными локальными функциями и функциями, обеспечивающими более безопасное и эффективное тестирование. Кроме того, рост этого сегмента подчеркивает продолжающуюся зависимость от безопасных локализованных решений, несмотря на появление облачных альтернатив.

    Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:

    Тип теста

    • Статическое тестирование
    • Динамическое тестирование

    Развертывание

    • Локально
    • Облако

    Размер организации

    • Малый & Среднее предприятие
    • Крупное предприятие

    Конечный пользователь

    • ИТ и усилители; Телекоммуникации
    • Здравоохранение
    • Транспорт и усилитель; Логистика
    • Розничная торговля
    • БФСИ
    • Другие

    Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.

    Настроить этот отчет

    Индустрия автоматизации тестирования приложений — региональный обзор

    Анализ рынка Северной Америки

    Ожидается, что

    рынок автоматизации тестирования приложений в Северной Америке к 2037 году будет доминировать на уровне более 40 % дохода, что обусловлено сильными технологическими разработками и внедрением платформ автоматизации предприятиями. Операционная эффективность в сочетании со зрелой ИТ-инфраструктурой приносит пользу этому региону, предлагая выгодные возможности как новым, так и уже существующим игрокам. В сентябре 2024 года Opkey объявила о стратегическом сотрудничестве с Flexagon, рекламируя платформу автоматизации тестирования без программирования на базе искусственного интеллекта с более широкими рабочими процессами разработки и тестирования. Это также отражает стремление региона снизить затраты и повысить производительность при сохранении конкурентного преимущества в области технологической автоматизации.

    США лидируют на рынке автоматизации тестирования приложений в Северной Америке благодаря тому, что они уделяют особое внимание инновациям и современным технологиям. Крупнейшие игроки отрасли и технологические гиганты активно продвигают внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматизированное тестирование. В феврале 2024 года SmartBear Software выпустила кроссплатформенную систему автоматизации тестирования с расширенными возможностями, предназначенную специально для сложных мобильных и веб-приложений. Это развитие отражает инвестиции, которые по-прежнему постоянно делаются в стране для предоставления подходящих инструментов тестирования в соответствии с растущим спросом на идеальное и эффективное тестирование в различных сегментах.

    Канадский рынок автоматизации тестирования приложений, как ожидается, будет стабильно расти благодаря растущему вниманию к цифровой трансформации и внедрению эффективных методов обеспечения качества в стране. Компании в Канаде ищут масштабируемые и безопасные решения для тестирования, адаптированные в соответствии с местным законодательством. Например, Cigniti Technologies расширила свое географическое присутствие в регионе в августе 2024 года, предложив различные услуги по тестированию корпоративных приложений на основе искусственного интеллекта. Это свидетельствует о том, что страна, как ожидается, завоюет значительную долю рынка, уделяя больше внимания использованию надежных и инновационных решений для автоматизированного тестирования во всех отраслях.

    Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

    По оценкам, до 2037 года темпы роста рынка автоматизации тестирования приложений Азиатско-Тихоокеанского региона составят около 18,7 %. Большой штат ИТ-персонала в сочетании с растущим спросом на автоматизацию тестирования программного обеспечения стимулирует рост рынка. В июне 2024 года Panaya запустила новейшее решение для автоматизации тестирования без кода на базе SaaS, обеспечивающее бесперебойную автоматизацию приложений ERP и CRM. Эта разработка подчеркивает, что Азиатско-Тихоокеанский регион может стать лидером в создании гибких решений для тестирования корпоративного уровня.

    Сильная индустрия ИТ-услуг и инвестиции в повышение квалификации персонала быстро повлияли на рынок Индии. Растущий спрос на быстрые и безошибочные программные решения сделал инструменты автоматизации основным направлением деятельности организаций в стране. Например, в октябре 2024 года компания Aimore Technologies запустила программу обучения Cypress в Ченнаи, предоставляя продвинутые автоматизированное тестирование ИТ-специалистам.  Более того, правительственные инициативы в поддержку цифровой трансформации также ускорили темпы внедрения. Конкурентоспособные на местном уровне цены еще больше открыли возможности автоматизации для предприятий любого размера.

    Китай продолжает укреплять свои позиции на рынке автоматизации тестирования приложений за счет стратегических инвестиций и технологических достижений. Этот акцент дополнительно подтверждается стремлением страны интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в платформы автоматизации для быстрой разработки программного обеспечения. В декабре 2024 года Alibaba Cloud запустила программу AI Alliance Accelerator Program, целью которой является сотрудничество с 50 партнерами в области технологий искусственного интеллекта и 50 партнерами по сбыту к 2025 году. Такое развитие событий предполагает, что Китай стремится повысить эффективность своей цифровой инфраструктуры, продвигая ландшафт автоматизации тестирования приложений.

    App Test Automation Market Growth
    Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

    Компании, доминирующие в сфере автоматизации тестирования приложений

      Рынок автоматизации тестирования мобильных приложений отличается жесткой конкуренцией, и его возглавляют такие ключевые игроки, как BrowserStack, Cigniti Technologies Limited, Keysight Technologies, Inc., SmartBear Software и Tricentis. Эти компании делают инновации, используя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения своим главным приоритетом, создавая новые стандарты эффективности и надежности для тестирования решений. Другие стратегические методы слияний и поглощений стали основным тактическим инструментом, который компании использовали для улучшения своего положения на рынке и расширения своих предложений. Это повышает масштабируемость и гибкость, поскольку игроки создают тесты для автоматизации тестирования приложений посредством непрерывного тестирования. Благодаря разработке таких передовых решений для тестирования они остаются компетентными в условиях динамичного рынка.

      В августе 2024 года компания Accenture совместно с AWS запустила платформу Accenture Responsible AI, чтобы показать, как искусственный интеллект интегрируется в автоматизацию тестирования. Эта сделка указывает на тенденцию общеотраслевого сотрудничества к масштабируемым и интеллектуальным решениям, отвечающим требованиям сложных программных систем. Платформа демонстрирует, как партнерские отношения способствуют инновациям, объединяя опыт из разных областей. Подобные инициативы игроков подчеркивают динамичность и прибыльность рынка.

      Вот некоторые ведущие компании на рынке:

      • Стек браузера
        • Обзор компании
        • Бизнес-стратегия
        • Основные предложения продуктов
        • Финансовые показатели
        • Ключевые показатели эффективности
        • Анализ рисков
        • Последние разработки
        • Региональное присутствие
        • SWOT-анализ
      • Cigniti Technologies Limited
      • Invensis Technologies Pvt Ltd
      • KEYSIGHT TECHNOLOGIES, INC.
      • Корпорация Open Text
      • Корпорация Parasoft
      • QA Mentor, Inc.
      • Ranorex GmbH
      • Sauce Labs Inc.
      • Программное обеспечение SmartBear
      • Трицентис

    In the News

    • В июле 2024 года Sandhata объявила о партнерстве с Appian в целях разработки решений для автоматизации с низким уровнем написания кода. Такое сотрудничество позволяет компаниям повысить операционную эффективность, оптимизировать автоматизацию тестирования и внедрять инновации в управлении жизненным циклом приложений.
    • В мае 2024 года IBM представила IBM Concert — платформу автоматизации на основе искусственного интеллекта, предназначенную для оптимизации операций и технологий. Это нововведение, выпущенное в июне 2024 года, служит центральным узлом для управления рабочими процессами автоматизации тестирования, что значительно повышает эффективность и масштабируемость сред тестирования приложений.
    • В феврале 2024 года Ranorex представила Ranorex Studio 11 — инструмент автоматизации тестирования с переработанным пользовательским интерфейсом, улучшенными отчетами и расширенной поддержкой облачного тестирования. Это обновление позволяет командам контроля качества проводить комплексное тестирование веб-приложений, настольных компьютеров и мобильных приложений, упрощая рабочие процессы и улучшая результаты.

    Авторы отчета:   Abhishek Verma


    • Report ID: 5105
    • Published Date: Jul 26, 2023
    • Report Format: PDF, PPT

    Часто задаваемые вопросы (FAQ)

    В 2024 году объем отрасли автоматизации тестирования приложений составил 25,4 миллиарда долларов США.

    Объем мирового рынка автоматизации тестирования приложений в 2024 году составил 25,4 млрд долларов США, а к концу 2037 года ожидается, что он достигнет 216,6 млрд долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 17,2% в течение прогнозируемого периода, то есть 2025-2037 годов. В 2025 году объем отрасли автоматизации тестирования приложений будет оцениваться в 32,2 миллиарда долларов США.

    Ключевыми игроками на рынке являются BrowserStack, Cigniti Technologies Limited, Invensis Technologies Pvt Ltd, KEYSIGHT TECHNOLOGIES, INC., Open Text Corporation, Parasoft Corporation, QA Mentor, Inc., Ranorex GmbH, Sauce Labs Inc., SmartBear Software и Tricentis.

    Прогнозируется, что сегмент статических испытаний будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода.
    footer-bottom-logos
    ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

    БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

     Запросить бесплатный образец

    Узнайте наши аналитические данные в действии – запланируйте демонстрацию прямо сейчас!

    Живой образец чтения