Кейс | 10 February 2026
Трансформация производства с помощью решений для «умных заводов» – прогноз на 2037 год.
Опубликовано : Parul Atri
Производственный сектор переживает значительную трансформацию, в значительной степени обусловленную быстрым внедрением цифровых технологий. Одно из ведущих производственных предприятий в регионе АСЕАН осознало необходимость революции и успешно встало на путь становления ведущим пионером в области решений для «умных заводов». Внедряя инновационные технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT) и инновационную автоматизацию, компания планирует революционизировать традиционные производственные процессы. Кроме того, консультируясь с Research Nester, ведущей организацией по тактическим исследованиям рынка и консалтингу, компания разработала всеобъемлющий план на более чем 8 лет для достижения полной цифровизации к концу 2037 года. Таким образом, в данном исследовании подробно рассматриваются интегрированные стратегии, снижение проблем и выдающийся рост, успешно достигнутые компанией в рамках цели цифровизации отраслей, особенно в Индии и странах АСЕАН.
Обзор:
Прогнозируется, что производственное подразделение будет стремительно развиваться в период с 2025 по 2037 год, что во многом обусловлено технологическим прогрессом и стратегическим расширением. Во-первых, компания эффективно ориентируется на бурно развивающуюся обрабатывающую промышленность Индии, реализуя государственную стратегию «Сделано в Индии 2.0», которая направлена на цифровую трансформацию. Кроме того, учитывая, что рынок «умных заводов» в стране, как ожидается, достигнет 55 миллиардов долларов США к концу 2037 года, компания стремится занять не менее 17% рынка, внедряя доступные и масштабируемые решения по автоматизации, адаптированные к местным отраслям промышленности.
Во-вторых, компания стремится стать пионером в создании автономных заводов на основе искусственного интеллекта, разрабатывая стратегии по внедрению полностью самодостаточных производственных мощностей к 2035 году. Эти предприятия будут использовать самообучающиеся инструменты ИИ для оптимизации рабочих процессов, сокращения участия человека и прогнозирования технического обслуживания, что позволит повысить эффективность на 42%. В-третьих, устойчивое развитие является ключевым приоритетом, включая внедрение «зеленого» Интернета вещей (Green IoT), в том числе интеллектуальных сетей и энергоэффективных датчиков, которые могут сократить выбросы углекислого газа примерно на 30% к 2030 году. В соответствии с глобальными целями по достижению нулевого уровня выбросов, компания стремится повысить операционную эффективность и укрепить свой бренд как лидера в области экологической ответственности. Таким образом, благодаря этим стратегиям компания готова доминировать в грядущей волне Индустрии 5.0, сочетая экологическую ответственность с гипер-автоматизацией.
История
Переход к «умным» заводам влечет за собой множество проблем, и каждая из них требует передовых решений:
- Во-первых, это высокие первоначальные инвестиционные затраты, представляющие собой серьезную проблему, поскольку системы искусственного интеллекта, датчики Интернета вещей и инфраструктура автоматизации требуют значительных капиталовложений. Однако для преодоления этой проблемы финансовый анализ Research Nester выявил оптимальные стратегии финансирования, такие как тактическое государственно-частное партнерство и государственные средства для внедрения Индустрии 4.0, что позволило компании привлечь 125 миллионов долларов США в виде инвестиций к 2030 году.
- Вторая проблема — рост рисков кибербезопасности, обусловленный усилением взаимосвязи, угрожающей операционной целостности. Однако компания смягчила эту угрозу, внедрив протоколы безопасности на основе блокчейна, которые обеспечили защиту данных от несанкционированного доступа, а также систему обнаружения угроз в режиме реального времени, что позволило сократить количество киберпреступлений на 95%.
- В-третьих, сопротивление сотрудников автоматизации становится все более распространенной проблемой в глобальном масштабе, и работники прогнозируют потерю рабочих мест. Компания решает эту проблему с помощью программ переквалификации, перевода более 5500 сотрудников на новые должности, а также предоставления высококвалифицированных специалистов, включая специалистов по управлению ИИ, прогнозной аналитике данных и техническому обслуживанию, тем самым обеспечивая моральный дух и удержание персонала.
- Наконец, для успешного преодоления трудностей, связанных с разнообразными административными рамками стран АСЕАН, необходимы эффективные инициативы по обеспечению соответствия нормативным требованиям. Компания в сотрудничестве с Research Nester разработала региональную дорожную карту по обеспечению соответствия, ускорив выход на рынок и приведя его в соответствие с местными законами о цифровом производстве.
Таким образом, все вышеупомянутые решения позволили преодолеть ключевые препятствия, а также укрепили позиции компании как одного из устойчивых лидеров в секторе интеллектуального производства.
Наше решение:
Компания внедрила датчики на основе IoT для сбора данных в режиме реального времени о качестве продукции, энергопотреблении и производительности оборудования. Кроме того, благодаря внедрению автоматизированных транспортных средств и коллаборативных роботов, компания успешно сократила участие человека и повысила эффективность на 27,5%. Внедрение моделирования с помощью цифровых двойников позволило компании виртуально оценить производственные условия и оптимизировать рабочие процессы до физической интеграции. Объединенная облачная MES-система обеспечила бесперебойную работу логистики, производства и цепочки поставок, что привело к сокращению сроков выполнения заказов на 20%. Наконец, компания инвестировала в программы обучения для повышения квалификации сотрудников, что способствует повышению производительности труда.
Результаты
К 2030 году компания успешно сократит операционные расходы на 40%, увеличит объем производства на 45% за счет оптимизации на основе искусственного интеллекта, расширит свое присутствие более чем в 6 странах АСЕАН и обучит более 9500 сотрудников для повышения их квалификации в области цифрового производства. Кроме того, согласно прогнозу Research Nester на 2037 год, рынок «умных заводов» в странах АСЕАН достигнет 222 миллиардов долларов США к концу 2037 года. Дополнительно, предиктивное техническое обслуживание с использованием ИИ снизит риски, связанные с оборудованием, на 55%, а более 65% производителей внедрят технологию цифровых двойников. Таким образом, благодаря всем этим стратегиям и прогнозам, ожидается, что производственное подразделение станет лидером в индустрии «умных заводов».
Связаться с нами
Vishnu Nair
Руководитель- Глобальное развитие бизнеса
Расскажите нам о ваших требованиях:
Свяжитесь с нашим консультантомАвторские права © 2026 Research Nester. Все права защищены.
