Как медицинская компания использовала управление хроническими заболеваниями на основе искусственного интеллекта для улучшения результатов лечения пациентов и восстановления доверия рынка.

Результаты

Благодаря стратегической интеграции ИТ-систем и внедрению искусственного интеллекта, в этой медицинской компании произошел резкий поворот к лучшему.

Признание на рынке:

• Награда : Премия ЕС в области передовых технологий в цифровой терапии 2023 года.
• Сертифицировано : имеет маркировку CE как медицинское программное устройство класса IIa.
• В партнерстве с : Немецким национальным медицинским страхованием (AOK) в рамках пилотного проекта по возмещению расходов на лечение хронических заболеваний.

Что сделало эти перемены возможными?

Путь компании в сфере здравоохранения от стагнации к лидерству в отрасли был обеспечен сочетанием стратегического планирования, глубокой технологической интеграции и инноваций, ориентированных на заинтересованные стороны. Четыре основных фактора, способствовавших этой успешной трансформации, следующие:

1. Внедрение культуры, ориентированной на данные: Один из самых значительных сдвигов произошел в подходе компании к данным. То, что раньше было реактивным, фрагментарным процессом, основанным на устаревших медицинских отчетах, превратилось в проактивную, насыщенную информацией систему, работающую на основе аналитики в реальном времени. Благодаря неоценимой поддержке Research Nester компания пересмотрела свою стратегию, интегрировав непрерывные потоки данных из электронных медицинских карт, носимых устройств, датчиков окружающей среды и демографических данных. Эти потоки были объединены в централизованное озеро медицинских данных, которое стало аналитическим ядром платформы. Эта трансформация позволила компании:

• Выявление ранних признаков рисков для общественного здравоохранения
• Разрабатывайте стратегии вмешательства, основанные на распознавании закономерностей.
• Предоставляйте клиническим группам и органам здравоохранения решения в режиме реального времени, основанные на данных.

Внедрив предиктивный анализ во все аспекты деятельности компании, она перешла от сбора данных к настоящему управлению медицинской информацией.

2. Согласование приоритетов пациентов и поставщиков медицинских услуг: Первоначально разработка продукта велась изолированно, без учета реального опыта пользователей платформы. Это создавало дисбаланс между тем, что создавалось, и тем, что действительно нужно пользователям. Трансформация изменила этот подход в сторону совместного творчества и внедрила инклюзивный дизайн. Компания инвестировала в механизмы обратной связи, включающие:

• Врачи и медицинские работники
• Пациенты, страдающие хроническими заболеваниями
• ИТ-менеджеры системы здравоохранения
• Эпидемиологи и координаторы медицинской помощи

Благодаря этому сотрудничеству были созданы индивидуальные интерфейсы и инструменты для каждой заинтересованной стороны:

• Врачи получили доступ к интеллектуальным панелям мониторинга, позволяющим расставлять приоритеты для пациентов высокого риска и принимать клинические решения.
• Органы здравоохранения получили возможность использовать геопространственное картографирование для эпидемиологического надзора.
• Пациенты взаимодействовали с интуитивно понятными мобильными приложениями, предлагающими оповещения, отслеживание целей и сводную информацию о состоянии здоровья на доступном языке.

Такой подход, основанный на участии всех заинтересованных сторон, обеспечил бесперебойную совместимость данных между всеми участниками, что повысило показатели использования, вовлеченность и клиническую значимость.

3. Обеспечение практичности и прозрачности ИИ: Ранее возможности компании в области ИИ ограничивались традиционными алгоритмами, которые выдавали результаты без контекстного обоснования. Эта непрозрачность подрывала доверие врачей и препятствовала получению разрешений регулирующих органов. Для решения этой проблемы Research Nester интегрировала в ядро ​​системы объяснимый ИИ (XAI). Новые модели предложили:

• Четкое понимание факторов, влияющих на каждый прогноз.
• Объяснения факторов риска с учетом региона и численности населения
• Уровни достоверности с настройками чувствительности для клинического одобрения

Эта система позволила врачам и специалистам в области общественного здравоохранения критически оценивать, интерпретировать и совершенствовать результаты, полученные с помощью ИИ, вместо того чтобы просто следовать им. Таким образом, платформа превратилась из инструмента принятия решений в инструмент совместного принятия решений, завоевав доверие медицинских работников всех уровней.

4. Цифровая поддержка, готовая к будущему: Эволюция такого масштаба потребовала большего, чем просто аналитика и дизайн; ей потребовалась современная, безопасная и соответствующая нормативным требованиям цифровая инфраструктура. Устаревшая ИТ-инфраструктура была демонтирована в связи с необходимостью внедрения модульной облачной архитектуры, обеспечивающей компании возможность экспоненциального роста. Ключевые обновления включали:

• Переход к микросервисам для содействия гибкой разработке.
• Интеграция на уровне API с ведущими системами электронных медицинских карт (EHR) посредством стандартов FHIR и HL7.
• Внедрение системы управления данными корпоративного уровня в соответствии с GDPR, требованиями NHS и ISO 27001.
• Автоматизированные конвейеры для непрерывной доставки, позволяющие быстро проводить итерации и улучшать систему.

Результаты были незамедлительными и ощутимыми:

• За год сеть медицинских округов расширилась с 2 до более чем 40.
• Показатель бесперебойной работы улучшился до 99,5%.
• Сокращение операционных расходов на ИТ на 38%.

Заключение: Новый эталон цифрового лечения хронических заболеваний

Этот случай — не просто история технических усовершенствований; это план будущего здравоохранения. Речь шла о создании перспективной модели, которая могла бы помочь различным системам здравоохранения адаптироваться к меняющимся заболеваниям и расширить возможности как медицинских работников, так и пациентов в масштабах всей системы. По мере того, как медицинская помощь становится все более персонализированной, непрерывной и насыщенной данными, организации должны внедрять интегрированные системы, отражающие жизненный опыт каждого пользователя. Благодаря партнерству с Research Nester, этот некогда переживавший трудности стартап не просто восстановился, но и возродился как модернизируемый, совместимый лидер в области управления хроническими заболеваниями. Возрождение стартапа доказывает, что при правильном управлении данными, человекоориентированном дизайне и прозрачной интеллектуальной системе можно восстановить доверие, вернуть рыночные позиции и оказывать более эффективную и гуманную медицинскую помощь.