От автоматизации к инновациям: как генеративный искусственный интеллект подпитывает следующий бум в бизнесе и маркетинге.

Дата публикации : 26 September 2025

Опубликовано : Dhruv Bhatia

Бизнес-среда стремительно меняется, и генеративный ИИ не просто плывет по течению; он создает цунами. Представьте себе мир, где продажи никогда не спят, маркетинг пишется сам собой, а операционная деятельность работает в автоматическом режиме; этот мир прямо перед нами. Это не научная фантастика, а конкурентное преимущество современной эпохи! В то время как некоторые компании уже используют искусственный интеллект (ИИ) для более дешевой, быстрой и эффективной работы, другие рискуют стать пережитками эпохи ручного труда.

Если вы все еще сомневаетесь в целесообразности внедрения ИИ в бизнес, приготовьтесь. Мы сейчас изучаем, как генеративный ИИ пересматривает правила работы, продаж и маркетинга, и игнорирование этих правил может привести к провалу любой компании.

Революция маркетинга, основанная на искусственном интеллекте.

Времена, когда маркетинг просто бросал спагетти на стену, чтобы посмотреть, что прилипнет, давно прошли! Развитие генеративного ИИ превратилось в игру, результатом которой стала высокоточная наука. Все эти дорогостоящие A/B-тесты, надежды на удачу и бесконечные мозговые штурмы теперь в прошлом. В настоящее время маркетологи используют ИИ, чтобы отсеивать лишнюю информацию и предсказывать успех еще до его наступления. Это, в свою очередь, обеспечивает гиперперсонализированные методы работы на уровне, который был бы немыслим почти пять лет назад. Кроме того, согласно отчету ОЭСР от апреля 2024 года, проведенному в 2023 году опросу, показавшему положительные отзывы о роли ИИ в инновациях, организация отметила и эту проблему.

Источник: ОЭСР

Более того, ИИ не сегментирует аудиторию; вместо этого он лучше понимает её, анализируя прошлые покупки, демографические данные и общее поведение, чтобы оперативно создавать электронные письма, рекламу и рекомендации. Например, миниатюры от Netflix, созданные с помощью ИИ, значительно повысили вовлеченность более чем на 35%, отображая идеальный кадр, который заставлял зрителей кликать. Затем следует создание контента, которое когда-то было одновременно и увлекательным, и сложным делом. Но с появлением таких инструментов, как Copy.ai, Jasper и ChatGPT, эта деятельность превратилась в создание привлекательных постов для блогов, рекламных текстов и подписей для социальных сетей за считанные секунды.

Но настоящая магия кроется в предиктивной аналитике, которая является своего рода хрустальным шаром для ИИ. Она не просто реагирует, а эффективно предвидит, прогнозирует всплески продаж, предсказывает тенденции и даже точно определяет риски оттока клиентов. Например, Starbucks использует ИИ для оптимизации повторяющихся рекламных акций с поразительной точностью, тем самым гарантируя, что их тыквенные латте будут соответствовать пику спроса. Таким образом, генеративный ИИ — это не просто коммерциализация с помощью вспомогательных средств, а маркетинг с реактивным ранцем. ИИ не просто помогает в игре, а полностью переписывает правила!

Продажи на стероидах: как ИИ ускоряет заключение сделок

В сфере продаж происходят кардинальные изменения: ручные операции, интуиция и холодные звонки легко заменяются точностью, обеспечиваемой искусственным интеллектом. В настоящее время лучшие отделы продаж не просто работают по жестко заданным правилам, а фактически используют ИИ-помощников, которые могут ускорить, оптимизировать и автоматизировать каждый этап процесса продаж. Это, в свою очередь, приводит к росту доходов, сокращению квот и быстрому закрытию сделок, что в конечном итоге формирует удовлетворенность клиентов.

Например, чат-боты с искусственным интеллектом — это не просто скриптовые и мощные боты, но и эффективные, коммуникабельные и интеллектуальные средства для продажи товаров или услуг. Их поддерживают такие технологии, как ChatGPT и аналогичные, для стимулирования дополнительных продаж, квалификации потенциальных клиентов и обработки запросов потребителей круглосуточно и без перерывов. Например, было показано, что ИИ-помощник Shopify увеличивает конверсию более чем на 30%, что доказывает, что боты действительно могут продавать лучше, чем люди, если им предоставить соответствующие данные.

Кроме того, существует возможность привлечения клиентов с помощью ИИ! Искусственный интеллект способен анализировать прошлые успехи, чтобы создавать персонализированные предложения, которые, как правило, находят отклик. Такие инструменты, как Chorus и Gong, могут в режиме реального времени расшифровывать телефонные разговоры с клиентами, предлагая улучшения. Согласно данным Gong, представители, использующие аналитические данные ИИ, заключают почти 35% сделок, поскольку ИИ не нужно гадать, когда что-то предсказывать. Но настоящим прорывом является динамическое ценообразование с помощью ИИ. Крупные компании, такие как авиакомпании и Amazon, уже много лет внедряют его для корректировки цен в режиме реального времени на основе поведения покупателей, конкуренции и спроса. Между тем, такие инструменты, как Feedvisor и Pros, предоставляют эту возможность малым предприятиям, некоторые из которых отмечают рост выручки на 12-18% просто за счет использования ИИ для оптимизации цен.

Таким образом, суть в том, что ИИ не просто заменяет продавцов, а превращает их в суперзвезд. Команды все чаще используют ИИ, чтобы сообщать о 55% быстрых циклах продаж, 45% высоких показателях успешных сделок и комиссионных, которые делают традиционные методы устаревшими. Будущее продаж не на подходе; оно уже среди нас и эффективно развивается благодаря ИИ.

Конец монотонной работы: автоматизация бизнес-процессов на основе искусственного интеллекта.

Давайте посмотрим правде в глаза: повторяющиеся и ручные задачи убивают общую производительность. Нет смысла тратить часы на работу, которую ИИ может выполнить лучше и быстрее, не вызывая никаких нареканий. Революция в автоматизации уже наступила и целенаправленно сокращает рутинную работу, чтобы маркетологи могли сосредоточиться на инновациях, стратегии и росте, которые являются крайне важными и актуальными.

Рассмотрим примеры инструментов для создания электронных писем с помощью ИИ, таких как Lavender и Superhuman. Эти инструменты не только составляют черновики писем, но и пишут их так же, как лучшие специалисты по продажам. Это достигается за счет оптимизации длины, тона и даже времени для достижения максимального эффекта. Согласно отчету Lavender, электронные письма, оптимизированные с помощью ИИ, демонстрируют более чем 40% высокий процент ответов, а пользователи Superhuman отмечают экономию более 2,5 часов в неделю на взаимодействии с электронной почтой. Таким образом, больше нет необходимости постоянно смотреть на пустые экраны; вместо этого следует сосредоточиться на высокоэффективных сообщениях, которые звучат естественно и убедительно.

Кроме того, существует автоматизация документов, в рамках которой инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Juro, эффективно создают безошибочные черновики за считанные минуты, а не дни. Среди клиентов Juro — Cazoo и Deliveroo, которые сократили время проверки контрактов более чем на 85%, что позволило юридическим отделам сосредоточиться на важных переговорах. С другой стороны, PwC установила, что автоматизация документов с помощью ИИ, как правило, снижает операционные расходы более чем на 25% в различных отраслях.

Но главное здесь — анализ данных! Искусственный интеллект не просто обрабатывает цифры; он интерпретирует электронные таблицы, преобразуя их в простые для понимания выводы, выявляя последние тенденции и предлагая действия в режиме реального времени. Например, интеграция ChatGPT от Zapier автоматизировала оповещения, отчеты и ввод данных, сократив время, затрачиваемое на ручной анализ, более чем на 48%. Кроме того, исследование, опубликованное McKinsey, показало, что организации, использующие ИИ для запуска задач, связанных с данными, способны повысить скорость принятия решений почти на 45%.

Таким образом, главный вывод заключается в том, что ИИ оптимизирует рабочие процессы, переосмысливая само понятие работы. Компании активно внедряют автоматизацию и сообщают о повышении производительности на 25-35%, удовлетворенности команд и снижении количества ошибок и рисков. Следовательно, будущее принадлежит тем, кто позволит ИИ выполнять рутинную работу, сосредоточившись на общей картине.

Темная сторона: риски и этические ловушки ИИ в бизнесе

Хотя ИИ открывает революционные возможности, он не лишен серьезных рисков, которые не дают представителям компаний спать по ночам. Безопасность бренда занимает первое место в этом списке: почти 80% компаний сообщают, что контент, созданный с помощью ИИ, не соответствует действительности и содержит фактические ошибки. Это привело к тому, что одно новостное издание столкнулось с судебным иском на сумму около 11 миллионов долларов после публикации и непроверенного материала, созданного с помощью ИИ. Кроме того, ведутся серьезные дебаты о сокращении рабочих мест, и исследование McKinsey предсказывает, что к концу 2030 года ИИ сможет автоматизировать почти 33% бизнес-задач. В то же время Gartner утверждает, что ИИ готов создать резкий рост числа рабочих мест, а не заменить существующие. Однако реальная угроза заключается в отставании от конкурентов, которые более эффективно используют ИИ.

Более того, наиболее непосредственная опасность представляет собой конфиденциальность данных. В этом отношении, по оценкам, 17% сотрудников признали, что размещение конфиденциальных данных в ChatGPT привело к риску нарушения требований соответствия. Кроме того, IBM сообщила, что количество проблем безопасности, связанных с ИИ, утроилось с 2022 года. Однако предлагаемое решение учитывает три аспекта, включая:

1. обязательная проверка результатов работы ИИ человеком
2. строгая государственная политика, основанная на данных, которую приняли почти 65% организаций из списка Fortune 500, и
3. непрерывные процессы обучения этике в сфере искусственного интеллекта.

Таким образом, посыл ясен и прост: риски, связанные с ИИ, реальны, но эффективно управляются с помощью соответствующих мер защиты. Кроме того, компании, которые внедряют соответствующие методы работы с ИИ уже сейчас, в будущем смогут избежать дорогостоящих ошибок.

Будущее: что ждет ИИ в бизнесе в будущем?

Революция в области искусственного интеллекта развивается настолько стремительно, что большинство компаний не успевают за ней, и то, что нас ждет в будущем, значительно изменит весь рабочий процесс. Сотрудники, использующие ИИ, радикально переходят от роли помощников к роли автономных членов команды. Кроме того, уже 42,5% организаций протестировали ИИ-агентов, способных легко справляться со специализированными задачами, включая продажи и маркетинг. Такие инструменты, как Devin, представляющий собой ИИ-программиста, в настоящее время могут развертывать, писать и тестировать код с точностью около 88,5%, что предвещает волну внедрения ИИ-специалистов практически во всех отделах.

Гиперреалистичные аватары, созданные с помощью ИИ, стали новым лицом брендов, включая цифровых людей от Synthesia, используемых BBC и Nike. Это позволило значительно снизить общие затраты на производство видеоконтента более чем на 72%, при этом сохранив эффект повышения вовлеченности аудитории. Аналогично, Gartner прогнозирует, что почти 30,5% представителей компаний из списка Fortune 500 будут созданы с помощью ИИ. Между тем, мы медленно, но верно приближаемся к эре автономных агентств, использующих ИИ, где системы смогут оптимизировать, создавать и разрабатывать стратегии кампаний с минимальным участием человека. Кроме того, первые пользователи сообщают о примерно 42,5% случаев быстрого развертывания кампаний и высокой рентабельности инвестиций (ROI) в 27,5% от стратегий, основанных на ИИ.

Заключительные мысли: Императив искусственного интеллекта

Генеративный ИИ не просто приближается; он уже здесь и эффективно меняет отрасли с головокружительной скоростью. Это не просто ажиотаж, а новейший эталон конкурентоспособности! Первые пользователи уже увидели повышение производительности на 40,5% и снижение затрат на 30,5%, в то время как отстающие изо всех сил пытаются угнаться за темпом. Выбор очевиден: продуманная интеграция ИИ в обычный рабочий процесс или же прорывные инновации, расширяющие потенциал с помощью интеллектуальных инструментов. Речь идёт не просто о замене людей; речь идёт о наращивании потенциала с помощью интеллектуальных инструментов. Благодаря этому предприятия успешно процветают и внедряют это в свою ДНК!