«Умное» ценообразование и будущее сталелитейной промышленности

Дата публикации : 09 October 2024

Опубликовано : Shweta Singh

Сталь — один из наиболее значимых, универсальных и адаптируемых материалов, необходимых для повышения качества жизни. Сталь является основой экономического роста страны, поскольку это основное сырье для широкого спектра производственных процессов. Благодаря своей решающей роли в общем промышленном росте страны и в строительстве ее инфраструктуры, сталелитейная промышленность часто рассматривается как признак экономического прогресса.

Глобальные условия ценообразования

Цены на сталь резко упали перед подъемом, начавшимся в мае 2022 года. Неопределенность в отношении спроса на 2022 и 2023 годы усилилась из-за кризиса между Россией и Украиной, резкого роста инфляции, карантинных мер, связанных с COVID-19, в некоторых районах Китая и ослабления мирового рынка в конце марта 2022 года. Однако после COVID-19 финансовое восстановление идет устойчивыми темпами. Китай, на долю которого приходится более половины мирового предложения и спроса на готовую сталь, является как крупнейшим производителем, так и потребителем стали. В 2021 году он произвел около 1030 миллиардов тонн нерафинированной стали. В 2020 году на долю страны пришлось 52% от общего мирового потребления стали. Бюро переписи населения сообщает, что запасы в четвертом квартале 2020 года находились на самом низком уровне за три с половиной года, а количество невыполненных заказов на сталь выросло до самого высокого уровня за пять лет. В феврале этого года эталонная цена на горячекатаную сталь достигла 13-летнего максимума. Несмотря на некоторые признаки того, что цены, возможно, достигли пика, инвесторы и представители бизнеса по-прежнему испытывают недостаток уверенности. По данным Barron's, рынок фьючерсов на сталь вырос всего на 40% в 2021 году, и Barron's не ожидает замедления роста в ближайшее время. В то же время опрос ключевых игроков сталелитейной отрасли, проведенный S&P Global Platts, показал, что 22% респондентов ожидают повышения цен более чем на 10%, а 44% прогнозируют дальнейшее повышение цен на готовую сталь на внутреннем рынке в течение следующих шести месяцев. Таким образом, цены на сталь на мировом рынке выросли. Растущие расходы были переложены на дистрибьюторов, которые, в свою очередь, переложили их на клиентов, что поставило под угрозу постоянный спрос из-за завышенных цен.

Как противостоять непредсказуемому, изменчивому рынку?

В условиях сложного и быстро меняющегося рынка предприятиям необходимы гибкие варианты ценообразования, чтобы оставаться конкурентоспособными и максимизировать ценность для клиентов. Решения о ценообразовании на товары и услуги являются важнейшей тактикой, определяющей успех компании.

• Гибкость и профессионализм играют решающую роль в создании ценового плана.
• Осведомленность о реальной стоимости продукта позволяет убедиться в покрытии всех расходов, а также получить значительную прибыль от продаж.
• Понимание потребностей и запросов вашей клиентуры является важным ориентиром при определении оптимального уровня маржи.
• В ситуациях, когда у конкурентов заканчиваются товары с высоким спросом, мы можем легко пополнить запасы на этот период, если будем знакомы с ключевыми изменениями и тенденциями рынка.

Когда дело доходит до выбора ценовой стратегии, универсального закона не существует. В конце концов, одно решение не подходит для всех проблем. Многоуровневое ценообразование может быть стандартом на одном рынке, а принцип «затраты плюс прибыль» — критерием на другом.

Как сделать ценовое завышение продуктивным?

Для того чтобы повышение цен было продуктивным, должны присутствовать три основных элемента:

• Для реализации ценовых стратегий необходим гибкий механизм.
• Для принятия взвешенных и эффективных решений по ценообразованию необходимы средства и методы для получения исторических данных и проведения аналитики.
• Проанализировать все затраты, связанные с производством продукции, чтобы определить ее фактическую себестоимость.

Эффективная ценовая стратегия

Мы предполагаем, что для создания эффективной ценовой стратегии необходимо выполнить следующие четыре шага:

1. Доступ к необходимым данным и их систематизация: Производителям стали необходима информация о краткосрочных и долгосрочных факторах, влияющих на цены на сталь. Для лучшего понимания и устранения аномалий и пропущенных значений в данных, эти данные следует очистить.

2. Создание новых моделей: Для понимания динамических взаимосвязей между различными переменными отрасли, включая цены на сталь и сырье, факторы спроса и предложения, потенциальную производительность стали на глобальном и внутреннем уровнях, а также макроэкономические показатели, такие как ВВП, ПЦР и промышленное производство, предприятиям потребуются сложные и разнообразные модели. Тщательный анализ элементов, уникальных для их сектора, таких как импорт, экспорт и отгрузки, должен быть обязательным условием для компаний.

3. Пилотное тестирование моделей: Компании могут оценить эффективность моделей, используемых для прогнозирования значений регрессоров, то есть цен на железную руду, уголь и металлолом. Эти модели, как правило, показывают хорошие результаты в обычных условиях, но в периоды рыночной нестабильности они могут испытывать трудности с прогнозированием рыночных тенденций. Ниже приведены некоторые рекомендуемые меры, которые могут быть приняты специалистами по анализу данных для преодоления этой проблемы:

• Регулярно проверяйте достоверность одномерных моделей для повышения их эффективности.
• Используйте соответствующие методы для более точного прогнозирования цен на сталь. Избегайте метода временных рядов. Вместо этого включите в модель прогнозирования внешние прогнозы от сторонних источников.
• Изучите возможность использования цен будущих контрактов в качестве регрессоров, полученных с рынков.
• Используйте многомерные модели для прогнозирования вышеупомянутых регрессоров.

4. Практикуйте любознательный подход: Даже сложные модели могут испытывать трудности с пониманием и прогнозированием цен в условиях высокой волатильности рынка. Чтобы помочь компаниям эффективно интегрировать рыночные и деловые знания в процесс ценообразования, алгоритмы прогнозирования цен на сталь могут сотрудничать с любознательными навыками. Таким образом, влияние рыночных условий на цены на сталь можно изучить, представив несколько сценариев.

Появление программного обеспечения для «умного» ценообразования

Искусственный интеллект и наука о данных захватили мир. Благодаря разнообразию их применения на рынке, программное обеспечение для «умного» ценообразования постепенно становится все более доступным, причем по разумным ценам. Это открыло двери для отраслей, позволяя им перестроить свои стратегии ценообразования с помощью цифровых технологий. Существует ряд преимуществ ценообразования, основанного на данных, которые особенно актуальны в условиях сегодняшней нестабильной рыночной конъюнктуры:

• Скорость: Современные алгоритмы анализа данных с поразительной скоростью обрабатывают наборы данных и выявляют закономерности, которые можно использовать для принятия решений. Передовые решения по оптимизации и управлению ценами способны автоматически внедрять эти решения в различных системах с такой же поразительной скоростью. Это устраняет необходимость в задержках, связанных с изменением цен и их реализацией. Важный аспект того, что мы подразумеваем под динамическим ценообразованием, заключается в том, что интеллектуальные системы ценообразования могут успевать за самыми быстрыми изменениями рыночных условий.
• Специфичность: Предприятия могут выбрать более специализированный, детализированный подход к перекладыванию затрат, чем традиционная стратегия «равномерного распределения», при которой повышение цен применяется одинаково ко всем товарам. Искусственный интеллект может распознавать микросегменты и определять ценовую эластичность каждого микросегмента, используя это для оптимизации цен. Таким образом, ценовая тактика может быть скорректирована для разных клиентов в зависимости от того, какие из них более или менее восприимчивы к изменениям цен на определенный продукт. Перед установлением новых цен можно также спрогнозировать, как эти тактики будут работать. Например, можно узнать, как повышение цены на 1% повлияет на продажи и маржу в одном регионе по сравнению с повышением цены на 5% в другом. В результате достигается более сбалансированное распределение повышений цен без риска.
• Масштабируемость: Эти платформы способны собирать огромные объемы данных из бесчисленных источников без замедления работы, а также сравнивать и сопоставлять разнородные наборы данных для получения новых и уникальных аналитических выводов на детальном уровне, чего не смогла бы достичь даже самая опытная команда аналитиков с помощью ручных инструментов. Например, сравнение внутренних наборов данных с индексами стоимости сырья и конкурентными ценами для формирования ценовых планов в условиях волатильности затрат.

Это предлагает комплексный подход к ценообразованию. Изменения цен не происходят в вакууме. Влияние перекладывания повышения цен на сырьевые товары на потребителей, его влияние на спрос, репутацию и объемы продаж необходимо учитывать в контексте конкурентного рынка, где конкуренты принимают собственные решения. Сталь, вероятно, останется важнейшим фактором экономического роста. Однако новые тенденции, такие как стремление к экологически чистым промышленным методам (например, производство с использованием переработанных материалов), приведут к еще большим рыночным потрясениям. Понимание изменений в предложении, спросе и ценообразовании будет включать в себя множество дополнительных факторов. Для понимания этих элементов и предоставления разумных ценовых решений своим клиентам производители стали будут использовать все имеющиеся в их распоряжении ресурсы, включая ИИ, машинное обучение, облачные технологии, аналитику, моделирование и другие передовые технологии.