2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
소셜 로봇 시장 규모는 2024년에 55억 8천만 달러로 평가되었으며 2037년 말까지 1,286억 5천만 달러에 도달하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 약 27.3% CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 소셜 로봇 산업 규모는 68억 달러로 추산됩니다.
성장의 이유는 전 세계적으로 로봇 공학 및 자동화 채택이 증가했기 때문입니다. 효율성, 생산성, 안전성을 높이기 위해 역사적으로 전문성과 보상이 덜 필요했던 직업이 로봇으로 대체되는 일이 점점 더 많아지고 있습니다.
예를 들어, 현재 전 세계 공장에는 553,050대 이상의 산업용 로봇이 설치되어 있으며, 이는 2022년에 약 4%의 연간 성장률을 나타냅니다. 특히 최근 배포된 모든 로봇 중 70% 이상이 아시아에, 14%가 유럽에, 9%가 미주에 위치해 있었습니다.
인공 지능의 통합 증가가 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨집니다. 모바일 로봇공학과 자동화를 가장 가속화한 기술 중 하나는 인공지능(AI)입니다. 인공지능(AI)은 이전에는 사람에게만 가능했던 복잡한 활동을 수행할 수 있게 하고, 인간의 행동을 더 정확하게 닮게 하며, 로봇이 센서 데이터를 기반으로 판단하고, 새로운 상황에 적응하고, 과거 경험을 통해 학습할 수 있게 해줍니다.
소셜 로봇 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 시너지 상호작용 방법 개발 - 일대일 대화, 시선 등 로봇과 소통하기 위한 시너지 상호작용 방법의 개발로 소셜 로봇에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다. 또한, 최첨단 음성 인식 기술은 수많은 이점을 약속하며 "청각" 기술 도입에도 도움을 줍니다. 인간과 로봇의 상호작용을 위한 자연어 처리(NLP) 인터페이스로 음성을 사용합니다.
- 노인 인구 증가 - 소셜 로봇은 심리사회적 필요를 지원하고, 만성 질환 관리를 돕고, 좋은 습관을 장려하고, 연결을 구축하고, 유용한 정보에 대한 액세스를 제공하며, 인구 노령화로 인해 발생하는 일부 문제를 완화하는 데 도움이 되는 기술 옵션으로 간주됩니다. 추정에 따르면 전 세계 60세 이상 인구의 비율은 2015년에서 2050년 사이에 12%에서 20% 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.
- 불안과 우울증의 급증 - 소셜 로봇 솔루션은 외로움과 우울증을 줄이는 데 사용되고 있으며 사람들의 참여를 유도하고 스트레스, 불안, 슬픔의 증상을 전달할 수 있는 안전하고 수용적인 환경을 제공하기 위한 것입니다.
- 맞춤형 서비스에 대한 수요 증가- 인공 지능 소셜 로봇은 맞춤형 학습 작업을 수행하고 이를 재미 있고 매력적인 방식으로 교육 활동에 원활하게 통합할 수 있으므로 다양한 맞춤 서비스를 제공합니다.
- 작업 공간의 소셜 로봇- 소셜 로봇의 목표는 협업 작업 공간에서 사람들과 함께 작업하여 인간의 삶의 편리함과 편안함을 개선하고, 작업자에게 도구를 전달하는 등의 간단한 작업을 수행하고, 작업자에게 장시간 앉아 있는 시간을 상기시키는 것입니다.
도전과제
- 보안 및 개인정보 보호 문제 - 소셜 로봇은 로그인 비밀번호 위조, 로봇으로부터 정보 획득, 가젯 해킹 등 보안 및 개인정보 보호 위험을 초래하는 다양한 비공개 및 민감한 사용자 데이터를 활용합니다. 가장 널리 사용되는 일부 소비자 로봇은 해킹하기가 매우 간단하고 도청 장치로 사용될 수 있으므로 사용자 개인 정보 보호에 심각한 위험이 존재합니다.
- 복잡한 설계와 광범위한 연구 개발로 인해 초기 투자 비용이 높음
- 저소득 경제의 기술적 기질 부족
소셜 로봇 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
27.3% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
55억 8천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
1,286억 5천만 달러 |
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지역 범위 |
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소셜 로봇 세분화
최종 사용자(의료, 교육, 엔터테인먼트, 소매)
소셜 로봇 시장의 의료 부문은 어린이의 자폐증 부담 증가로 인해 향후 몇 년 동안 40%의 견고한 수익 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 자폐 스펙트럼 장애(ASD)는 사회 생활에 영향을 미치는 신경 발달 장애로, 가장 쇠약해지는 발달 장애 중 하나입니다. 또한 ASD는 행동 및 사회적 상호작용에 심각한 어려움을 초래할 수 있으며 어린이의 언어 및 의사소통 발달을 방해할 수 있습니다.
자폐 스펙트럼 장애(ASD)가 있는 어린이의 경우 로봇 지원 치료(RAT)는 모방하고, 눈을 맞추고, 반복적이고 고정관념적인 행동을 보이는 능력에 유리한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌기 때문에 번역 신경과학에서 유망한 분야입니다. 소셜 로봇은 인간보다 덜 무섭고 견고하고 3차원적인 존재감을 갖고 있기 때문에 어린이와 치료사 사이의 중재자로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어 대화형 로봇인 Orbit은 자폐 스펙트럼 장애(ASD) 아동에게 감정에 대해 교육하고 시각적 의사소통, 신체적 참여, 스토리텔링을 통해 사회적 적절성을 구축하는 방법을 가르치기를 희망합니다.
세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계적으로 약 100명 중 1명의 어린이가 자폐증을 앓고 있습니다.
또한 소셜 로봇은 초보자, 교사, 조교 등 다양한 직책을 맡을 수 있으므로 학생들이 공부하는 동안 학생들을 돕거나 가르치는 다양한 역할을 수행할 수 있습니다. 교육 분야에서 소셜 로봇은 점점 더 많이 활용되고 있으며 시간이 지남에 따라 점점 더 보편화되고 인지 및 정서적 결과를 개선하는 데 효능이 입증되었으며 제한된 작업에서는 인간의 학습에 필적하는 결과를 가져왔습니다.
기술(머신러닝, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 자연어 처리)
소셜 로봇 시장에서 머신러닝 부문은 곧 주목할만한 점유율을 차지할 예정입니다. 머신러닝 알고리즘이 설치된 로봇은 대량의 데이터를 분석하여 환경과 상호 작용하는 방법을 학습하고, 패턴을 인식하고 결과를 예측할 수 있으므로 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다. 또한 머신러닝이 장착된 소셜 로봇은 음성 패턴을 식별하고, 맥락을 이해하고, 음성 톤에서 감정을 식별하고, 이전에는 전례 없는 정확성과 기민함으로 주변 환경의 항목을 인식하고 상호작용할 수 있습니다.
글로벌 소셜 로봇 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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구성요소 |
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신청 |
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최종 사용자 |
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기술 |
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이 보고서 맞춤 설정소셜 로봇 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미의 소셜 로봇 시장은 지역 기술 발전과 함께 자동화 및 디지털화로의 소비자 행동 변화로 인해 2037년까지 42%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 인공 지능, 증강 현실 등과 같은 첨단 기술의 성장은 지역 시장 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다. 예를 들어, 미국 근로자의 약 30%가 자동화 관련 첨단 기술 사용에 노출되어 있습니다. 특히 2030년에는 인공지능의 급속한 사용으로 인해 미국 근무 시간의 25% 이상이 자동화될 수 있습니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 소셜 로봇 시장은 로봇 생산을 촉진하기 위한 정부 계획의 성장에 따라 예측 기간 동안 두 번째로 큰 시장으로 추정됩니다. 예를 들어, 로봇을 모든 영역과 분야에 통합하기 위해 주 정부는 전인도로봇협회(AIRA)와 협력하여 Har Vibhag Mein Robotsics를 설립하여 로봇공학을 홍보하고, 최고 수준의 로봇공학 생태계를 구축하고, 인도를 로봇공학 제조의 글로벌 중심지로 확립했습니다.
소셜 로봇 환경을 지배하는 기업
- 하피 SAS
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Double Robotsics, Inc.
- AoBo Information Technology Co., Ltd.
- Wonder Workshop, Inc.
- 블루 프로그 로보틱스 SAS
- ABB, Ltd.
- 쿠카 AG
- 트라포 AG
- 스튜블리 인터내셔널 AG
최근 동향
- Robosen Robotsics Co. Ltd,와 Hasbro가 협력하여 프로그래밍 가능한 고급 Transformers 프랜차이즈 로봇을 개발합니다. 이번 협력은 Hasbro Pulse Fan Fest에서 발표되었습니다.
- ABB Ltd.는 블록 기반 프로그래밍 인터페이스인 ‘Wizard Easy 프로그래밍’을 출시했습니다. 단일 팔 YuMi 로봇 프로그래밍을 위한 것입니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3682
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
