2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
AI 인프라 시장 규모는 2024년 459억 7천만 달러에서 2037년까지 1조 2,200억 달러로 증가하여 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 약 28.7%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 현재 2025년 AI 인프라 업계 수익은 552억 1천만 달러로 평가됩니다.
시장 확장은 주로 여러 스마트 기기에서 AI 기반 챗봇 채택이 증가한 데 기인합니다. 2024년 7월, Google은 Gemini가 Z Fold6, Galaxy Watch 및 최신 Galaxy Z Flip6과 같은 삼성 기기에 통합될 것이라고 발표했습니다. Gemini 애플리케이션은 약 200개 국가에서 29개 이상의 언어로 제공됩니다. 또한 AI는 빅데이터를 처리하는 데 유용하며 여기에는 그래픽 처리 장치(GPU), 텐서 처리 장치(TPU), 특수 AI 칩, 소프트웨어 프레임워크, AI 개발 및 구현 도구로 구성된 하드웨어가 포함됩니다.
사용 가능한 AI 기반 챗봇은 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 예를 들어, ChatGPT, Gemini 등의 챗봇을 사용하여 Google Meet, Sheets, Docs, Slides 등 다양한 작업 공간 애플리케이션을 상호 연결하면 통합할 수 있는 응답으로 상세하고 일관되며 정확하고 인간과 유사한 출력이 제공됩니다. 이는 예측 기간 동안 chatbot에 영향을 미칩니다.
AI 인프라 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 컴퓨터 집약적 칩에 대한 막대한 투자: AI 인프라 시장 수익은 GPU & 퀄컴, AMD, 엔비디아, 인텔 등 CPU 제조사들은 AI 솔루션과 호환되는 칩 개발에 투자를 늘렸다. 예를 들어, 2024년 4월 Google은 교육 및 비영리 부문에서 일하는 동안 100만 명 이상의 미국인에게 AI 기술을 제공하기 위해 7,500만 달러를 투자한다고 발표했습니다. 또한 수익 지분은 애플리케이션별 집적 회로(ASIC) 및 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)의 개발에 의해서도 주도됩니다.
- 높은 컴퓨팅 수요 처리 용이성: AI 통합 인프라는 온프레미스가 아닌 클라우드 기반이므로 향상된 확장성과 유연성을 제공합니다. 제공되는 고급 가시성은 TPU, GPU 및 CPU를 쉽게 풀링하여 리소스를 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 경제성, 컴팩트한 크기 및 에너지 효율성으로 인해 실시간 AI 및 사물 인터넷(IoT) 시스템이 널리 채택되고 있습니다. Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 AI 도구를 사용하면 다운타임을 줄이고 생산 효율성을 최적화하며 전반적인 생산성을 향상시키는 데 도움이 되는 실시간 제어, 제조, 모니터링 옵션을 사용할 수 있습니다.
또한, 칩에 대한 장기적인 수요를 충족시키기 위해 세계반도체산업협회는 계속해서 상당한 자본 지출을 진행했습니다. 2022년에는 자동차, 전자, 기타 산업용 칩 제조 및 R&D에 약 1,660억 달러를 투자했습니다.
도전과제
- 대안의 위협: 기존 CPU와 같은 IT 인프라는 온프레미스 데이터 센터, 소프트웨어, 데스크톱에서 작동하므로 저렴한 가격으로 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 효율성 향상을 보장하고 AI 인프라 요구 사항을 충족하기 위해 기존 소프트웨어의 용도를 변경하기 위한 아웃소싱 솔루션이 필요합니다. 이로 인해 운영자를 개선하기가 어렵습니다. 특히 데이터 과학 분야에서는 범위, 적용, 수명이 제한될 수 있습니다.
- 보안 및 개인정보 보호 문제: AI 인프라 제공업체는 자사 서비스가 법적 프레임워크를 준수하는지 확인해야 하며 여기에는 데이터 암호화, 사용자 동의, 삭제 권한에 대한 요구사항이 포함되는 경우가 많습니다. 강력한 액세스 제어 메커니즘은 비용이 많이 들지만 승인된 사용자만 민감한 데이터 및 AI 모델에 액세스할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 여기에는 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 다단계 인증(MFA) 및 사용자 권한에 대한 정기 감사가 포함됩니다. 따라서 시장 성장을 방해합니다.
AI 인프라 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
28.7% |
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기준 연도 시장 규모(2024) |
459억 7천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037) |
1조 2200억 달러 |
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AI 인프라 세분화
기술(머신러닝, 딥 러닝)
AI 인프라 시장에서 머신러닝 부문은 향후 몇 년 동안 59.1%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 세그먼트 성장은 사용자가 알고리즘과 모델을 만들 수 있게 해주는 기계 학습(ML)의 목표로 인해 더욱 강화됩니다. 즉, 컴퓨터는 프로그래밍할 필요 없이 데이터를 이해하여 그에 따라 예측과 판단을 내립니다. 이 부문의 성장은 가까운 미래에 머신러닝을 촉진할 것입니다.
또한 확장 가능한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 통해 기업은 온프레미스 인프라에 투자하지 않고도 ML 모델을 쉽게 구현할 수 있습니다. 미국의 HIPAA(건강보험 이동성 및 책임법), 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 다양한 정부 규제 표준으로 인해 데이터 개인정보 보호, 보안, 이유로 ML 솔루션이 채택되고 있습니다.
제공 제품(하드웨어, 소프트웨어)
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 상당한 규모로 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 모델 인터페이스 교육과 같은 여러 프로세스를 더 빠르게 만드는 병렬 처리 능력에 의해 촉진됩니다. 예를 들어, NVIDIA AI GPU 가속 AI 플랫폼은 NVIDIA AI Workbench의 기반 역할을 합니다. Quadro 및 Tesla 시리즈는 AI 워크로드를 처리하기 위해 특별히 제작되었습니다. 또한 CPU의 고정된 하드웨어 구조와 달리 GPU, FPGA는 특정 하드웨어 기능을 수행하도록 설정할 수 있는 상호 연결되고 프로그래밍 가능한 다양한 논리 블록으로 구성됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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기술 |
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최종 사용 |
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이 보고서 맞춤 설정AI 인프라 산업 - 지역 개요
북미 시장 통계
2037년까지 북미 산업은 42%라는 최대 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 저장 및 처리를 위한 데이터 센터의 급증에 의해 주도됩니다. 예를 들어, 미국 국제 무역 위원회(United States International Trade Commission)는 2021년 5월 보고서를 발표하여 2020년에 비해 새로운 데이터 생성이 50% 증가하여 데이터 생산량이 1조 2천억 기가바이트를 넘어섰다고 추정했습니다. 이로 인해 데이터 센터 건설은 예측 기간 동안 엄청난 성장률을 보일 것입니다.
미국에서는 스타트업의 출현이 엄청나게 증가하고 있으며, 이는 더 많은 IoT가 필요하게 되면서 AI 인프라 산업의 상승 요인으로 작용할 것입니다. 또한 2024년 미국 진보 센터에서는 2019년부터 2023년까지 스타트업과 기업 수에 약 16%의 성장률이 미치는 영향을 추정했습니다.
Sync.com, Leonovus, Eleks 등 캐나다에서 다양한 클라우드 기반 서비스 제공업체가 널리 보급됨에 따라 기능 향상을 위한 AI 인프라가 필요할 것입니다. 2024년 캐나다 클라우드 컴퓨팅 통계에 따르면 캐나다 기업의 약 92%가 특정 유형의 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 있습니다. IT 예산의 약 29%를 클라우드 컴퓨팅에 설정했습니다.
APAC 시장 분석
아시아 태평양 지역의 AI 인프라 시장 역시 예측 기간 동안 주목할 만한 규모로 크게 성장하여 2위를 차지할 것입니다. 이러한 성장은 은행, 통신, 의료, 자동차 등 다양한 부문에서 디지털화가 증가함에 따라 주도됩니다. 미국의학협회(American Medical Association)는 2024년 1월 의사 1,091명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 약 56.0%가 AI가 의료에 통합된 후 환자 편의성, 조정, 안전성이 향상되는 것을 목격했습니다.
중국에서는 디지털 인프라에 대한 민간 및 정부 부문의 투자가 AI 인프라를 강화하고 있습니다. 2023년 세계경제포럼(World Economic Forum 2023)은 2030년까지 아시아의 인터넷 경제가 디지털 애플리케이션과 소비자 기반을 바탕으로 1조 달러를 넘어설 것으로 추정했습니다. 이는 AI 인프라 시장을 크게 발전시킬 것입니다.
일본은 스토리지 관리 소프트웨어의 여러 발전과 혁신과 함께 높은 기술 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 2022년 세계지적기구(WIP)가 발표한 보고서에 따르면 일본은 2022년과 2021년 모두 혁신에 대한 투자 측면에서 11위를 기록했습니다. 일본은 또한 고소득 그룹의 상위 48개 경제 국가 중 12위를 기록했습니다.
AI 인프라 환경을 지배하는 기업
- 알리바바
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Microsoft
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
AI 인프라 시장 확장은 이들 기업이 수익성 있는 점유율을 점유함에 따라 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 이들 기업 대부분은 이 산업의 성장을 위해 지속적으로 협력하고, 계약을 맺고, 확장하고, 벤처에 합류하고 있습니다. 챗봇의 존재감이 증가하고 컴퓨터 집약적인 칩에 대한 투자가 늘어나면서 다양한 기업이 최신 트렌드에 적응하고 있으며 이 분야의 주요 핵심 기업이 될 것입니다.
주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 3월, AWS와 NVIDIA는 생성 AI 애플리케이션을 만들고 강력한 머신러닝 모델을 교육한다는 명확한 목적으로 차세대 클라우드 기반 인프라를 개발하기 위한 협력을 발표했습니다.
- 2023년 10월, Alibaba Cloud와 메타버스 및 AI 콘텐츠 회사인 Futureverse가 협력하여 Jen Music AI 플랫폼에 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공했습니다. 파트너십은 JEN-1 텍스트-음악 생성 모델을 만들어 AI 생성 음악 기술을 발전시키는 것을 목표로 합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
