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기술별 AI 인프라 시장 규모 및 전망(머신러닝, 딥러닝), 제공 품목, 최종 용도 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 6332
  • 발행 날짜: Sep 17, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

AI 인프라 시장 전망:

AI 인프라 시장 규모는 2025년 575억 1천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 7,687억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 약 29.6%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 AI 인프라 산업 규모는 728억 3천만 달러로 추산됩니다.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size
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시장 확대는 주로 여러 스마트 기기에서 AI 기반 챗봇 도입이 증가하고 있기 때문입니다. 2024년 7월, 구글은 제미니(Gemini)가 Z 폴드6, 갤럭시 워치, 그리고 최신 갤럭시 Z 플립6 등 삼성 기기에 통합될 것이라고 발표했습니다. 제미니 애플리케이션은 약 200개국에서 29개 이상의 언어로 제공됩니다. 또한, AI는 빅데이터 처리에 유용하며, 여기에는 그래픽 처리 장치(GPU), 텐서 처리 장치(TPU), 특수 AI 칩, 소프트웨어 프레임워크, 그리고 AI 개발 및 구현 도구로 구성된 하드웨어가 포함됩니다.

사용 가능한 AI 기반 챗봇은 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 예를 들어, 상세하고 일관적이며 정확하고 인간적인 결과물을 제공하며, ChatGPT 및 Gemini와 같은 챗봇을 사용하여 Google Meet, Sheets, Docs, Slides와 같은 다양한 업무 공간 애플리케이션을 상호 연결하여 통합할 수 있습니다. 이는 예측 기간 동안 챗봇에 영향을 미칠 것입니다.

키 AI 인프라 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 AI 인프라 시장은 저장 및 처리를 위한 데이터 센터의 급증에 힘입어 2035년까지 42%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 은행, 통신, 의료, 자동차 등 다양한 분야의 디지털화 증가에 힘입어 2026년부터 2035년까지 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • AI 인프라 시장에서 머신러닝 부문은 2035년까지 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 프로그래밍 없이도 데이터 이해 및 예측 알고리즘을 생성할 수 있는 머신러닝의 역량이 더욱 강화될 것입니다.
    • AI 인프라 시장에서 하드웨어 부문은 하드웨어의 병렬 처리 능력, AI 모델 학습 및 처리 작업 속도 향상에 힘입어 2035년까지 상당한 성장을 달성할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 컴퓨터 집약적 칩에 대한 막대한 투자
    • 높은 컴퓨팅 수요 처리 용이성

  • 주요 과제:

    • 대체 방안의 위협
    • 보안 및 개인정보 보호 문제

  • 주요 기업:Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.

글로벌 AI 인프라 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 575억 1천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 728억 3천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 7,687억 6천만 달러
    • 성장 예측: 29.6% CAGR(2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 42% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 영국
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르

    • Last updated on : 17 September, 2025

성장 동력

  • 컴퓨터 집약적 칩에 대한 막대한 투자: Qualcomm, AMD, NVIDIA, Intel과 같은 GPU 및 CPU 제조업체들이 AI 솔루션과 호환되는 칩 개발에 대한 투자를 늘리면서 AI 인프라 시장 수익이 빠르게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 4월, Google은 교육 및 비영리 부문에서 100만 명 이상의 미국인에게 AI 기술을 제공하기 위해 7,500만 달러를 투자한다고 발표했습니다. 또한, 이러한 수익 배분은 ASIC(주문형 반도체) 및 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) 개발에도 영향을 받고 있습니다.

  • 높은 컴퓨팅 수요 처리 용이성: AI 통합 인프라는 온프레미스가 아닌 클라우드 기반이므로 향상된 확장성과 유연성을 제공합니다. 향상된 가시성을 통해 TPU, GPU, CPU를 쉽게 통합하여 리소스를 확보할 수 있습니다. 또한, 경제성, 소형 크기, 에너지 효율성 덕분에 실시간 AI 및 사물 인터넷(IoT) 시스템이 널리 채택되고 있습니다. Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 AI 도구는 가동 중지 시간을 줄이고 생산 효율성을 최적화하며 전반적인 생산성을 향상시키는 실시간 제어, 제조 및 모니터링 옵션을 제공합니다.

    또한, 글로벌 반도체 산업 협회(Global Semiconductor Industry Association)는 장기적인 칩 수요를 충족하기 위해 상당한 자본 지출을 지속했습니다. 2022년에는 자동차, 전자 및 기타 산업을 위한 칩 제조 및 연구 개발에 약 1,660억 달러를 투자했습니다.

도전 과제

  • 대안의 위협: 기존 CPU와 같은 IT 인프라는 온프레미스 데이터 센터, 소프트웨어 및 데스크톱에서 작동하기 때문에 저렴한 가격으로 쉽게 구할 수 있습니다. 더욱이, 효율성 향상과 AI 인프라 요구사항 충족을 위해 기존 소프트웨어를 재활용하는 아웃소싱 솔루션이 필요합니다. 이로 인해 운영자의 기술 향상이 어려워지며, 특히 데이터 과학 분야에서는 그 범위, 적용 분야 및 수명이 제한될 수 있습니다.

  • 보안 및 개인정보 보호 문제: AI 인프라 제공업체는 자사 제품이 법적 체계를 준수하도록 해야 하며, 여기에는 데이터 암호화, 사용자 동의 및 삭제 권한 요구 사항이 포함되는 경우가 많습니다. 강력한 접근 제어 메커니즘은 비용이 많이 들지만, 권한이 있는 사용자만 민감한 데이터와 AI 모델에 접근할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 여기에는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 다중 요소 인증 (MFA), 그리고 사용자 권한에 대한 정기적인 감사가 포함됩니다. 이는 시장 성장을 저해하는 요소입니다.

AI 인프라 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

29.6%

기준 연도 시장 규모(2025년)

575억 1천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

7687억 6천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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AI 인프라 시장 세분화:

기술 세그먼트 분석

AI 인프라 시장에서 머신러닝 부문은 향후 몇 년 동안 59.1%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 사용자가 알고리즘과 모델을 직접 생성할 수 있도록 하는 머신러닝(ML)의 목표 달성에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 이를 통해 컴퓨터는 별도의 프로그래밍 없이도 데이터를 이해하고 예측과 판단을 내릴 수 있게 됩니다. 이 부문의 성장은 가까운 미래에 머신러닝을 더욱 활성화할 것입니다.

또한, 확장 가능한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 통해 기업은 온프레미스 인프라에 투자하지 않고도 ML 모델을 쉽게 구현할 수 있습니다. 미국의 HIPAA(건강보험 양도 및 책임법) 및 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 다양한 정부 규제 표준으로 인해 데이터 프라이버시, 보안 등의 이유로 ML 솔루션이 도입되고 있습니다.

세그먼트 분석 제공

하드웨어 부문은 예측 기간 동안 상당한 규모로 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 모델 인터페이스 학습과 같은 여러 프로세스를 더욱 빠르게 처리하는 병렬 처리 능력에 힘입은 것입니다. 예를 들어, NVIDIA AI GPU 가속 AI 플랫폼은 NVIDIA AI Workbench의 기반이 됩니다. Quadro와 Tesla 시리즈는 AI 워크로드를 처리하도록 특별히 제작되었습니다. 또한, CPU의 고정된 하드웨어 구조와 달리 GPU와 FPGA는 특정 하드웨어 기능을 수행하도록 설정할 수 있는 다양한 상호 연결 및 프로그래밍 가능한 로직 블록으로 구성됩니다.

글로벌 시장에 대한 심층 분석 에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

기술

  • 머신 러닝
  • 딥러닝

헌금

  • 하드웨어
  • 소프트웨어

최종 사용

  • 기업
  • 정부 기관
  • 클라우드 서비스 제공업체
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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AI 인프라 시장 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 2035년까지 42%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 저장 및 처리를 위한 데이터 센터의 급증에 기인합니다. 예를 들어, 미국 국제무역위원회(ITC)는 2021년 5월 보고서를 통해 2020년 대비 신규 데이터 생성량이 50% 증가하여 1조 2,000억 기가바이트를 넘어설 것으로 추산했습니다. 이로 인해 예측 기간 동안 데이터 센터 건설은 엄청난 성장률을 보일 것입니다.

미국 에서는 스타트업의 등장이 엄청나게 증가하고 있으며, 이는 IoT에 대한 수요 증가로 AI 인프라 산업의 성장 요인으로 작용할 것입니다. 또한, 미국진보센터(Center for American Progress)는 2024년 기준 2019년부터 2023년까지 스타트업과 기업 수의 약 16% 성장률에 영향을 미칠 것으로 예상했습니다.

캐나다 에서 Sync.com, Leonovus, Eleks와 같은 다양한 클라우드 기반 서비스 제공업체의 확산은 향상된 기능을 위한 AI 인프라를 요구할 것입니다. 2024년 캐나다 클라우드 컴퓨팅 통계에 따르면, 캐나다 기업의 약 92%가 어떤 형태로든 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 있으며, IT 예산의 약 29%를 클라우드 컴퓨팅에 투자하고 있습니다.

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 AI 인프라 시장 또한 예측 기간 동안 눈에 띄는 규모로 큰 성장을 기록하며 2위를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 은행, 통신, 의료, 자동차 등 다양한 분야의 디지털화 증가에 힘입어 주도되고 있습니다. 미국 의학협회(AMA)는 2024년 1월 1,091명의 의사를 대상으로 설문 조사를 실시했으며, 약 56.0%가 AI가 의료 분야에 도입된 이후 환자의 편의성, 협력, 그리고 안전성이 향상되었다고 응답했습니다.

중국 에서는 민간 및 정부 부문의 디지털 인프라 투자가 AI 인프라를 활성화하고 있습니다. 2023년 세계경제포럼(WEF)은 디지털 애플리케이션과 소비자 기반 확대로 인해 2030년까지 아시아 인터넷 경제 규모가 1조 달러를 돌파할 것으로 예상했습니다. 이는 AI 인프라 시장을 크게 성장시킬 것입니다.

일본은 스토리지 관리 소프트웨어 분야의 여러 발전과 혁신을 바탕으로 기술 발전이 크게 이루어질 것으로 예상됩니다. 세계지식기구(WIO)가 2022년에 발표한 보고서에 따르면, 일본은 2022년과 2021년 모두 혁신 투자 부문에서 11 위 를 차지했습니다. 또한 일본은 고소득 국가 상위 48개국 중 12 위 를 차지했습니다.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Share
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AI 인프라 시장 참여자:

    AI 인프라 시장 확대는 수익성 높은 시장 점유율을 점유하는 기업들의 성장에 힘입어 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 대부분의 기업들은 이 산업의 성장을 위해 지속적으로 협력, 계약 체결, 사업 확장, 그리고 벤처 기업 인수를 진행하고 있습니다. 챗봇의 등장과 컴퓨터 집약적 칩에 대한 투자 증가에 따라 다양한 기업들이 최신 트렌드에 발맞춰 나가고 있으며, 이 분야의 주요 기업으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.

    주요 참여자는 다음과 같습니다.

    • 알리바바
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 엔비디아
    • AI브레인
    • IBM
    • 마이크로소프트
    • 콘서트AI
    • 신탁
    • 세일즈포스 주식회사
    • 아마존닷컴 주식회사
    • 구글 유한회사

최근 동향

  • 2024년 3월, AWS와 NVIDIA는 생성적 AI 애플리케이션을 만들고 강력한 머신 러닝 모델을 훈련시키는 명확한 목적으로 차세대 클라우드 기반 인프라를 개발하기 위한 협업을 발표했습니다.
  • 2023년 10월, 알리바바 클라우드와 메타버스 및 AI 콘텐츠 기업인 퓨처버스(Futureverse)는 Jen Music AI 플랫폼에 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 협력했습니다. JEN-1 텍스트-음악 생성 모델을 구축함으로써, 이 파트너십은 AI 생성 음악 기술을 발전시키는 것을 목표로 합니다.
  • Report ID: 6332
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 AI 인프라 산업 규모가 728억 3천만 달러로 평가됩니다.

글로벌 AI 인프라 시장 규모는 2025년에 575억 1천만 달러를 넘어섰으며, 2035년까지 약 29.6%의 CAGR을 기록하며 7,687억 6천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다.

북미 AI 인프라 시장은 저장 및 처리를 위한 데이터 센터의 급증에 힘입어 2035년까지 시장 점유율 42%를 차지할 것으로 전망됩니다.

시장의 주요 기업으로는 Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC 등이 있습니다.

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Preeti Wani
Preeti Wani
어시스턴트 리서치 매니저
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