Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del Computación cuántica en el mercado de automoción superó los 323,75 millones de dólares en 2024 y está previsto que supere los 17.960 millones de dólares en 2037, con un crecimiento de más del 36,2% CAGR durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño de la industria de la computación cuántica en la automoción se estima en 417,51 millones de dólares.
Los actores de la industria automotriz han identificado el potencial de la computación cuántica para revolucionar el diseño, la fabricación y las operaciones de los vehículos. Los automóviles conectados modernos se están volviendo cada vez más complejos con su ecosistema en expansión de procesadores, sensores y sistemas de comunicación. Esto ha implorado a los fabricantes de automóviles (OEM) que destaquen la necesidad apremiante de aplicaciones eficientes de computación cuántica en el sector automotriz. El sector está aprovechando los últimos avances en problemas de optimización complejos, simulación cuántica e inteligencia artificial cuántica y aprendizaje automático sofisticados para fortalecer los procesos de fabricación de automóviles.
Se prevé que la computación cuántica tendrá un impacto en el desarrollo de materiales avanzados utilizados en la fabricación de automóviles. Los OEM y los proveedores de nivel 1 emplean esta tecnología para modificar el comportamiento de átomos y moléculas para desarrollar nuevos materiales con propiedades personalizadas, incluida una mayor resistencia y una mejor conductividad eléctrica. Se prevé que esto agilizará la producción de componentes de vehículos avanzados y duraderos durante el período de pronóstico. Se espera que la integración de la computación cuántica permita la transición hacia la autonomía y la electrificación de los vehículos, dando a los actores del mercado una ventaja competitiva. Tres áreas de aplicaciones principales de especial interés para las empresas de automoción son la clasificación de imágenes, la optimización logística y la química de las baterías.
Computación cuántica en el sector automotriz: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Papel de la computación cuántica en la química de las baterías: la disciplina de la química cuántica aplica la mecánica cuántica para desarrollar simulaciones precisas de materiales avanzados utilizados en las baterías de automóviles. Históricamente, la densidad de energía ha sido un ejercicio costoso y dependía en gran medida de prueba y error experimental. Sin embargo, tecnologías innovadoras, incluida la computación cuántica, han ayudado a mejorar la vida útil y las métricas de densidad de energía de las baterías. Esto ha impulsado el interés de las partes interesadas y las inversiones en informática de materiales (MI).
MI ha acelerado la innovación de materiales mediante el modelado de reacciones químicas a nivel subatómico o molecular y simula interacciones de electrones en ánodos y cátodos, junto con la comprensión de la formación de óxidos que induce la degradación. En diciembre de 2023, QC Ware Corp. y POSCO Holdings colaboraron para desarrollar nuevas técnicas para la simulación de materiales de baterías, como electrolitos de estado sólido realistas para baterías de litio, y compararon el uso de la computación cuántica avanzada.
Las crecientes necesidades energéticas, la proliferación de vehículos eléctricos (VE) y la necesidad imperiosa de reducir la huella de carbono están impulsando la demanda de baterías de alto rendimiento y redes energéticas sostenibles. Los factores antes mencionados darán forma al panorama del mercado durante el periodo de previsión. - Crecientes inversiones y avances tecnológicos: el atractivo caso de uso de la informática de materiales y la química de baterías ha llevado a varias empresas de automoción a asociarse con desarrolladores de ordenadores cuánticos. Los actores automotrices están invirtiendo fuertemente en desarrolladores y asociaciones de hardware para mejorar la I+D de MI y fortalecer su posición en el mercado. Por el contrario, un puñado de jugadores se centran en la optimización de la línea de montaje, la gestión de flotas y la clasificación de imágenes. A pesar de la convergencia y la inclinación hacia la química de las baterías, el mercado sigue fragmentado en su elección de enfoque de aplicación cuántica o modalidad de qubit.
Empresas como Mercedes están interesadas en diversificar su cartera de propiedad intelectual con una combinación de hardware fotónico y superconductor. Otros, incluido Tesla, no participan actualmente en asociaciones cuánticas con terceros. El potencial del mercado sigue siendo fuerte y las empresas están involucradas en inversiones estratégicas. En julio del 2024, planqc recaudó 50 millones de dólares para el desarrollo de ordenadores cuánticos relevantes para la industria y para aplicaciones de automoción, química, tecnología climática, sanidad y finanzas.
Desafíos
- Incertidumbre en torno a la amplia gama de modalidades de hardware competidoras y escalas de tiempo de comercialización: una respuesta para combatir las incertidumbres es invertir mucho y crear equipos cuánticos diversos para cualquier modalidad de computación cuántica. Alternativamente, algunas empresas optan por esperar hasta que el mercado esté más avanzado antes de comprometer recursos clave. En tercer lugar, pocas empresas automotrices invierten en una única modalidad que se considera exitosa. Por ejemplo, algunas modalidades creen que utilizan una menor cantidad de qubits físicos para crear qubits lógicos sin ruido, mientras que otras se promocionan como más fáciles de fabricar a escala. Las principales empresas de automoción están invirtiendo en plataformas fotónicas y superconductores, que suponen una amenaza sustituta para el mercado.
- Prevalencia de la brecha de talento: la computación cuántica es una tecnología innovadora y prometedora que requiere un equipo de expertos para implementar esta tecnología en diversas aplicaciones. Muchas empresas de computación cuántica en el mercado automotriz enfrentan desafíos para encontrar personas con las habilidades necesarias. Numerosos países y fabricantes de ordenadores cuánticos planean lanzar programas de formación para superar la escasez de profesionales cualificados. Sin embargo, el coste de estos módulos de formación es un desafío principal para
Computación cuántica en el mercado automotriz: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
36,2% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
323,75 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
17.960 millones de dólares |
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Alcance regional |
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Computación cuántica en la segmentación automotriz
Componente (software, hardware, servicios)
Se proyecta que el segmento de software tendrá la mayor participación en los ingresos, alrededor del 55% para 2037, debido a su papel crucial en la mejora del rendimiento de las computadoras cuánticas. El desarrollo de algoritmos específicos para aplicaciones automotrices requiere software que optimice la gestión de la cadena de suministro, los sistemas de conducción autónoma, los procedimientos de fabricación y el diseño de vehículos. El segmento de software de computación cuántica tiene el potencial de transformar completamente la forma en que se diseñan y conducen los automóviles con los algoritmos adecuados.
Por ejemplo, en junio de 2024, NVIDIA y BMW Group colaboraron para optimizar los sistemas de software mecatrónico, lo que marcó avances significativos en el sector automotriz mediante la implementación de la computación cuántica. Esta iniciativa se lanzó para centrarse en resolver restricciones computacionales complejas para descubrir la arquitectura óptima de los sistemas eléctricos y mecánicos.
Aplicación (optimización de baterías, investigación de materiales, planificación de rutas y gestión del tráfico, vehículos autónomos y conectados, planificación y programación de la producción)
Se espera que el segmento de enrutamiento y tráfico represente una participación destacada en los ingresos de la computación cuántica en el mercado automotriz, debido a la congestión del tráfico que genera mayores tiempos de viaje, consumo de combustible y contaminación ambiental. La computación cuántica facilita el enrutamiento dinámico y la gestión del tráfico en función del estado de las carreteras, los patrones climáticos y los movimientos de los vehículos. Esta función mejora la flexibilidad de los sistemas de control de tráfico, lo que se traduce en una reducción de la congestión y un flujo de tráfico más eficiente.
Volkswagen presentó en 2019 un proyecto de prueba que utiliza autobuses MAN equipados con un sistema de gestión de tráfico interno diseñado para optimizar el tráfico mediante el uso de computación cuántica. Este sistema determina por separado la ruta más rápida para cada uno de los nueve autobuses participantes utilizando una computadora cuántica D-Wave. De esta manera, se acortó el tiempo de viaje de cada pasajero, incluso en situaciones de mucho tráfico.
Implementación (nube, local)
Se estima que el segmento de la nube dominará la computación cuántica en el mercado automotriz, con una participación en los ingresos del 75% durante el período proyectado debido al acceso escalable a los recursos cuánticos que se ofrecen a través de plataformas de computación cuántica basadas en la nube. Las empresas automotrices, las organizaciones de investigación y los operadores de computación cuántica pueden trabajar juntos e intercambiar conocimientos más fácilmente a través de plataformas basadas en la nube. La computación cuántica en la nube acelera la innovación y fomenta un entorno colaborativo al ofrecer una plataforma centralizada para el intercambio de datos y el desarrollo de algoritmos dentro de la industria automovilística.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Componente |
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Aplicación |
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Implementación |
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Partes interesadas |
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Personalizar este informeComputación cuántica en la industria automotriz: sinopsis regional
APAC Estadísticas de mercado
Es probable que la industria de Asia Pacífico represente la mayor proporción de ingresos del 43 % para 2037 debido a las crecientes inversiones en investigación y desarrollo cuántico por parte de países como China, Japón y Corea del Sur. Además, la colaboración continua de empresas privadas acelera los avances en la tecnología de computación cuántica, impulsando los esfuerzos de innovación y comercialización en la región.
Se espera queLa informática cuántica en el mercado de la automoción en India registre un rápido crecimiento debido a la competitividad de las empresas de automoción en el desarrollo de diseños innovadores que utilizan la tecnología de la computación cuántica. Factores como el creciente interés en utilizar la computación cuántica para la fabricación de vehículos y el diseño y empleo de tecnologías de conducción autónoma también mejoran la expansión del mercado. Según el informe de 2022 de Nasscom-Avasant, para 2030, se espera que el sector de la tecnología cuántica en la India genere 310 mil millones de dólares. Para aprovechar al máximo este potencial, se necesita una política nacional sólida que respalde una estructura que utilice con precisión los recursos de la tecnología cuántica y refleje resultados industriales únicos.
El mercadoChina está influenciado por la creciente importancia de las innovaciones tecnológicas en campos emergentes, incluida la tecnología cuántica con el objetivo de sentar las bases para el futuro desarrollo industrial y tecnológico del país. Además, el gobierno de China está realizando esfuerzos para ayudar al país a lograr avances significativos utilizando tecnologías de computación cuántica para desarrollar nuevas fuentes de crecimiento económico.
La informática cuántica en el mercado de la automoción en Japón está creciendo a medida que varias empresas del país participan en el aprovechamiento de la ciencia de la información cuántica, entre ellas Riken, JSR Corporation, Hitachi, Mitsubishi Group y otros líderes del mercado. Según la estrategia de innovación en tecnología cuántica de Japón, los centros de innovación en tecnología cuántica sirven como centros para programas en los que participan el gobierno, los sectores empresariales y las instituciones educativas en un solo lugar. Además, es probable que la afluencia de inversiones en el sector de vehículos eléctricos respalde la expansión del mercado japonés durante el periodo previsto.
Análisis del mercado de América del Norte
Se prevé que América del Norte sea la región de más rápido crecimiento debido a infraestructuras tecnológicas avanzadas, incluidas instalaciones de investigación y centros tecnológicos que promueven la I+D. Además, el dominio de la región en computación cuántica en la industria automotriz está impulsado por personas con experiencia tecnológica en computación cuántica, colaboraciones de actores clave del mercado, un entorno regulatorio favorable y la demanda del mercado para dar forma al futuro de las soluciones cuánticas para la industria automotriz.
El mercado de la computación cuántica en los EE.UU. está impulsado por las principales empresas de computación cuántica, como Amazon, Google, IBM Corporation y Microsoft, así como por reconocidas instituciones de investigación, incluida la NASA. Estas organizaciones ayudan a las empresas automotrices a optimizar sus simulaciones cuánticas y sus procesos de diseño, contribuyendo a aumentar los desarrollos que utilizan tecnologías cuánticas. Esta contribución de las organizaciones reguladoras a la hora de dar forma a la computación cuántica en el mercado automovilístico del país se traduce en ahorros de costes y reducción del impacto medioambiental, y ayuda a identificar riesgos y desafíos potenciales en el futuro próximo.
La computación cuántica en la industria automotriz en Canadá está influenciada por las inversiones de los gobiernos provinciales que ayudan a construir un entorno en crecimiento que incluye centros de tecnología cuántica de primer nivel en Canadá, incluidas empresas líderes del mercado. En enero del 2023, el Gobierno de Canadá lanzó la Estrategia Cuántica Nacional para apoyar el sector de la computación cuántica en el país y ampliar su actual enfoque en la investigación para impulsar el crecimiento de la industria.
Empresas que dominan la computación cuántica en el panorama automotriz
- IONQ
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- IBM Corporation
- Accenture plc
- Microsoft Corporation
- D-wave Systems, Inc.
- PASQAL
- Terra Quantum
- Amazon
- Rigetti & Co, LLC
La computación cuántica en el mercado automotriz posee el potencial de abordar complejidades y optimizar diversos aspectos, desde la gestión de la congestión del tráfico hasta el diseño y la fabricación de vehículos. Este mercado está dominado por actores clave del mercado que están ganando terreno mediante la adopción de varias estrategias que incluyen fusiones y adquisiciones (M&A), expansión geográfica y asociaciones. La lista de actores clave incluye:
In the News
- En febrero de 2024, IBM anunció que LTIMIndtree se unió a IBM Quantum Network para explorar la innovación en computación cuántica en beneficio de su clientela global en múltiples industrias. LTIMindtree es el primer integrador de sistemas globales (GSI) indio que se une a la red Quantum de la empresa.
- En diciembre de 2022, IonQ anunció las próximas etapas de su asociación con Hyundai Motor Company para desarrollar los vehículos del futuro. Hyundai Motor Company e IonQ trabajan juntos para desarrollar algoritmos de visión artificial de computadoras cuánticas de IonQ capaces de realizar la detección de objetos en datos tridimensionales de vehículos autónomos. Además, estas dos empresas anunciaron el uso de los ordenadores cuánticos líderes del sector IonQ para simular reacciones electroquímicas de distintos catalizadores metálicos.
Créditos del autor: Saima Khursheed
- Report ID: 6325
- Published Date: Nov 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
