Perspectivas del mercado de motores de análisis:
El tamaño del mercado de motores de análisis se valoró en aproximadamente 2.000 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance alrededor de 11.500 millones de dólares a finales de 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 21,5 % durante el período de previsión, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño del sector de los motores de análisis se estima en 2.400 millones de dólares.
El creciente interés en la investigación y el desarrollo (I+D) desempeña un papel crucial en el impulso del crecimiento del mercado. Los rigurosos esfuerzos en I+D permiten que estas plataformas superen la investigación convencional basada en palabras clave y ofrezcan información precisa a partir de conjuntos de datos empresariales extensos y complejos. La integración de modelos avanzados de aprendizaje automático (ML) mejora la relevancia y reduce los silos de información, lo que aumenta la confianza en la empresa. Este fuerte enfoque en la innovación subraya por qué la I+D es uno de los principales motores de crecimiento del mercado de motores de análisis de datos en la próxima década.
Los rápidos avances en IA, principalmente en el procesamiento del lenguaje natural, están transformando las capacidades de los sistemas de análisis. Estos modernos sistemas de última generación, que aprovechan la IA para asimilar el contexto y la semántica, ofrecen resultados más precisos. La intensa investigación y el desarrollo en aprendizaje automático también permiten la búsqueda multilingüe y diversas recomendaciones predictivas. Este tipo de avances impulsan su adopción en sectores que requieren información inteligente y contextualizada para la toma de decisiones, como las finanzas y la sanidad.
Mercado de motores de análisis: factores de crecimiento y desafíos
Factores de crecimiento
- Creciente necesidad de experiencias de cliente personalizadas: En el mundo actual, las empresas se centran en la personalización y en aumentar la interacción con el cliente, y las plataformas de análisis de datos se están convirtiendo en elementos clave para lograrlo. Estas plataformas desempeñan un papel fundamental en el análisis de datos procedentes de múltiples fuentes, como las interacciones de chat, para ofrecer sugerencias hiperpersonalizadas. Desde el comercio minorista hasta la sanidad, las empresas están incorporando soluciones de análisis de datos para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la pérdida de clientes. El creciente interés por la interacción personalizada con el cliente está impulsando notablemente el crecimiento del mercado.
- Crecimiento explosivo del volumen de datos empresariales: Numerosas organizaciones de diversos sectores generan enormes cantidades de datos a diario debido al uso intensivo de redes sociales y aplicaciones en la nube. Las herramientas de búsqueda convencionales no pueden procesar tal volumen de datos en tiempo real. Según el Foro Económico Mundial, se prevé que para finales de 2025 se crearán 463 exabytes de datos al día en todo el mundo. A medida que el volumen de datos generados crece exponencialmente, las empresas optan por plataformas de análisis para transformar la información en bruto en inteligencia práctica y productiva, impulsando aún más la expansión del mercado.
- Aumento de la complejidad de las amenazas a la ciberseguridad: El incremento en el número de técnicas sofisticadas de fraude cibernético obliga a las empresas a adoptar herramientas de detección de amenazas más inteligentes. La monitorización tradicional suele ser insuficiente para detectar anomalías ocultas, mientras que la integración de los motores de análisis permite a las organizaciones identificar riesgos con rapidez y responder a ellos de forma inmediata. En sectores como la banca, las telecomunicaciones y la administración pública, donde las filtraciones de datos pueden tener graves consecuencias, los motores de análisis proporcionan una visibilidad crítica, convirtiendo la ciberseguridad en un importante motor de crecimiento para el mercado.
Tecnologías que se espera que afecten de manera más significativa a la ciberseguridad en 2025
Tecnología / Factor | Porcentaje (%) |
Tecnologías de IA / aprendizaje automático (por ejemplo, IA generativa, IA adversaria, deepfakes) | 66 % |
Convergencia de la seguridad de TI y OT | 13 % |
Tecnologías en la nube (mayor adopción de soluciones en la nube) | 11 % |
Tecnologías cuánticas (computación, cifrado) | 4 % |
Tecnologías descentralizadas (por ejemplo, computación multipartita, blockchain) | 3 % |
Tecnologías satelitales (comunicación, GPS, internet) | 2 % |
Otro | 1 % |
Fuente: WEF
desafíos
- Costes exorbitantes de implementación e integración: El despliegue inicial de los motores de análisis es exorbitante, ya que integra infraestructura heredada y grandes almacenes de datos. Numerosas empresas se muestran reticentes a adoptar soluciones debido a los elevados costes iniciales y la complejidad de la integración. Esta barrera financiera ralentiza la penetración en el mercado, especialmente en regiones sensibles a los costes.
- Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos: Los motores de análisis son capaces de procesar grandes volúmenes de datos empresariales, como historiales clínicos y numerosas transacciones financieras. Los proveedores deben actualizar constantemente las medidas de seguridad para mantener la confianza, lo que incrementa los costes operativos y de cumplimiento normativo. Cualquier acceso no autorizado puede derivar en incumplimientos, y los empresarios se muestran reticentes a su adopción.
Tamaño y pronóstico del mercado de motores de análisis:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
|
Año base |
2025 |
|
Año de pronóstico |
2026-2035 |
|
CAGR |
21,5% |
|
Tamaño del mercado del año base (2025) |
2 mil millones de dólares |
|
Previsión del tamaño del mercado para el año 2035 |
11.500 millones de dólares |
|
Alcance regional |
|
Segmentación del mercado de motores de análisis:
Análisis de segmentos de componentes
Se prevé que el segmento de servicios acapare el 72 % de la cuota de mercado durante el período de pronóstico, debido a la complejidad intrínseca de implementar y operar motores de análisis de datos empresariales. Las empresas requieren una importante integración de datos, entrenamiento de modelos de IA y habilidades de gestión del cambio para obtener el máximo valor de las plataformas. Esto genera una demanda significativa de servicios profesionales, como consultoría, implementación y servicios gestionados para clientes recurrentes, ofrecidos por proveedores y sus socios que pueden proporcionar el conocimiento técnico y la experiencia necesarios. La fortaleza del segmento también se ve impulsada por la demanda de soluciones específicas para cada sector y la necesidad de una amplia experiencia en el dominio para adaptar los motores de análisis de datos a un uso específico.
Análisis del segmento tecnológico
Se prevé que el mercado de la nube alcance una cuota de mercado del 57,5 % en 2035, impulsado por la escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad sin precedentes de los modelos de implementación en la nube. Ante el crecimiento exponencial del volumen de datos, las organizaciones recurren cada vez más a la nube para gestionar las enormes exigencias computacionales de la IA avanzada y el aprendizaje automático, sin necesidad de realizar costosas inversiones iniciales en infraestructura local. Amazon Kendra, una plataforma de análisis lanzada recientemente, permite aumentar la productividad de los empleados en un 25 % y reducir los costes de desarrollo en un 80 %.
Análisis de segmentos de tipo de información
Se prevé que el segmento de búsqueda contextual mantenga una cuota de mercado del 44,5 % hasta 2035, ya que constituye la clave de la transición de la búsqueda por palabras clave a una comprensión real facilitada por la IA. La búsqueda contextual va más allá de la simple coincidencia de cadenas de texto, analizando la intención del usuario, asimilando las relaciones entre ideas y ofreciendo resultados significativamente relevantes y personalizados. Este nivel de sofisticación es fundamental para reconocer la complejidad de los datos actuales y es uno de los principales impulsores de la adopción de motores de análisis de última generación que pueden ofrecer mucho más que una simple lista de documentos. El liderazgo del segmento también se está consolidando gracias a los rápidos avances en las tecnologías de IA subyacentes, en particular, en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la incrustación de texto.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado de motores de análisis incluye los siguientes segmentos:
Segmento | Subsegmentos |
Componente |
|
Modo de despliegue |
|
Tipo de información |
|
Tamaño de la organización |
|
Industria del usuario final |
|
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Mercado de motores de análisis: análisis regional
Perspectivas del mercado norteamericano
Se prevé que Norteamérica mantenga una cuota de mercado del 45,2 % durante el período de pronóstico, impulsada por su consolidada infraestructura tecnológica, la alta tasa de adopción de IA y por ser la sede de la mayoría de los principales proveedores mundiales de motores de análisis de datos. La región es un hervidero de innovación, con un flujo constante de nuevos productos y funcionalidades que se introducen regularmente. El marcado énfasis en la toma de decisiones basada en datos, tanto en el sector público como en el privado, junto con un entorno favorable para la inversión de capital riesgo, convierte a Norteamérica en el mercado más grande y dinámico para los motores de análisis de datos.
El sector de la inteligencia artificial en Canadá está creciendo de forma constante, impulsado por una sólida estrategia nacional de IA y una financiación gubernamental específica para la investigación y la comercialización. En abril de 2024, el Primer Ministro asignó 1750 millones de dólares para consolidar la posición de liderazgo del país en IA. Estas medidas impulsan directamente el crecimiento del mercado canadiense. Al facilitar a las pymes y a las empresas emergentes un acceso rentable a la computación de vanguardia, garantizar una infraestructura nacional robusta y fomentar la comercialización, esta financiación reduce las barreras a la innovación e impulsa la competitividad.
Además, el mercado estadounidense también está en auge gracias a las crecientes necesidades de toma de decisiones y los avances tecnológicos. Asimismo, la adopción por parte de importantes organizaciones gubernamentales, como el FBI, valida aún más su utilidad y acelera la expansión del mercado. La proliferación de la computación en la nube y la disponibilidad de soluciones escalables nativas de la nube facilitan la implementación para organizaciones de todos los tamaños, lo que permite incluso a las empresas con presupuestos limitados aprovechar la información moderna y ampliar su alcance de clientes.
Perspectivas del mercado europeo
El sector de la inteligencia artificial en Europa está experimentando un sólido crecimiento, impulsado por la rápida innovación tecnológica y la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos. Se observa una rápida migración a la computación en la nube, que proporciona una infraestructura rentable y permite a las empresas implementar sistemas de inteligencia artificial modernos. En el Reino Unido , se ha producido un aumento significativo de la inversión en IA, lo que pone de manifiesto el compromiso del país por convertirse en un referente en este campo. Además, recientemente el gobierno ha invertido 3.000 millones de dólares en el sector de la IA, lo que está impulsando el crecimiento del mercado. Este tipo de inversión está permitiendo a las empresas emergentes ampliar la investigación avanzada basada en IA.
Además, el gobierno alemán está invirtiendo activamente en infraestructura de IA para impulsar la producción económica. Asimismo, se observa un aumento en las inversiones corporativas en IA y computación en la nube en el país. Empresas destacadas como Microsoft están invirtiendo en infraestructura en la nube y financiando programas de capacitación para potenciar sus capacidades de IA. Los avances en IA y aprendizaje automático están mejorando aún más estos motores de búsqueda y ampliando el análisis contextual. En conjunto, estos factores están impulsando el crecimiento del mercado en el país y ofreciendo numerosas oportunidades lucrativas a los participantes del mercado.
Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico
El mercado de Asia Pacífico está experimentando un crecimiento significativo, con una proyección de expansión considerable durante el período previsto. Los gobiernos de toda la región están adoptando la transformación digital, y el uso generalizado de la computación en la nube permite una implementación escalable y rentable, lo que facilita a las organizaciones la gestión y el análisis eficientes de grandes volúmenes de datos. Las empresas chinas están realizando grandes avances en el desarrollo de modelos avanzados de IA. Por ejemplo, DeepSeek utiliza las NPU Ascend de Huawei para mejorar el rendimiento de sus motores de análisis.
En India , el crecimiento del mercado se ve impulsado por la rápida adopción de la IA en diversos sectores. Este crecimiento también se ve favorecido por el aumento de la inversión en tecnología empresarial. Según datos publicados por la India Brand Equity Foundation, se prevé que el mercado de IA en India florezca y alcance los 17 000 millones de dólares a finales de 2027. Además, las organizaciones están explorando herramientas capaces de procesar y analizar adecuadamente conjuntos de datos masivos para extraer información práctica, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia operativa.
Principales actores del mercado de motores de análisis:
- Información general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Desempeño financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
El mercado global de motores de análisis es altamente competitivo, con proveedores de nube hiperescalables, gigantes del software empresarial y proveedores de tecnología de búsqueda vertical que compiten por una mayor cuota de mercado. Entre los principales proveedores se encuentran Microsoft, Google, IBM, Amazon (AWS), Salesforce, Oracle, SAP, Sinequa y Mindbreeze. Todos ellos se esfuerzan constantemente por innovar, diferenciándose por la robustez de sus modelos de IA, la amplitud de su soporte de plataforma y la facilidad con la que sus soluciones pueden implementarse en los ecosistemas empresariales objetivo.
Un indicador significativo de la dinámica competitiva es el lanzamiento en junio de 2025 de la plataforma actualizada de análisis de datos de Sinequa, que incorpora funcionalidades mejoradas de IA generativa. Las capacidades optimizadas de resumen y respuesta a preguntas de la plataforma, que impulsaron un aumento del 40 % en la relevancia de las búsquedas, ilustran el alto nivel de competencia existente en torno al despliegue de IA de vanguardia para generar mayor valor para los usuarios. A medida que el mercado continúa evolucionando, la capacidad de traducir la investigación de IA de vanguardia en funciones prácticas y centradas en el usuario será un factor clave para el liderazgo en este sector.
Estas son algunas de las empresas líderes en el mercado de motores de análisis:
nombre de empresa | País | Cuota de mercado (%) |
Microsoft | EE.UU | 19.0 |
Google (Alfabeto) | EE.UU | 16.0 |
IBM | EE.UU | 11.0 |
Amazon (AWS) | EE.UU | 9.0 |
Salesforce | EE.UU | 7.5 |
Oráculo | EE.UU | xx |
SAVIA | Alemania | xx |
Sinequa | Francia | xx |
Brisa mental | Austria | xx |
A continuación se detallan las áreas que abarca cada empresa en el mercado de motores de análisis:
Desarrollos Recientes
- En junio de 2025, IBM presentó Agent Builder, una herramienta sin código integrada en la plataforma Watsonx Orchestrate, que permite a las empresas crear, implementar y gestionar agentes de IA para automatizar flujos de trabajo y procesos. Esta herramienta simplifica la creación de agentes, permitiendo la personalización y la implementación en menos de cinco minutos.
- En junio de 2025, Salesforce presentó la versión de verano de 2025, que incluía Agentforce, una plataforma de gestión laboral digital que integra agentes inteligentes de IA junto con empleados humanos. Esta plataforma busca aumentar la eficiencia mediante la automatización de tareas y la mejora de la experiencia del cliente.
- Report ID: 8172
- Published Date: Oct 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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