Tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) automotriz, por oferta (hardware, software, servicio); Tecnología; Proceso; Componente; Aplicación: tendencias de crecimiento, participación regional, inteligencia competitiva, informe de pronóstico 2025-2037

  • ID del Informe: 1970
  • Fecha de Publicación: Apr 30, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Mercado de inteligencia artificial (IA) automotriz: datos históricos (2019-2024), tendencias globales 2025, previsiones de crecimiento para 2037

El Mercado de Inteligencia Artificial Automotriz en 2025 se estima en 5.050 millones de dólares. El tamaño del mercado global superó los 4120 millones de dólares en 2024 y es probable que registre una tasa compuesta anual de más del 28,2%, superando los 104,1 mil millones de dólares de ingresos para 2037. Está previsto que América del Norte genere 40,6 mil millones de dólares para 2037, impulsado por los avances en inteligencia artificial, las colaboraciones entre fabricantes de tecnología y automóviles y el apoyo gubernamental.

El desarrollo tecnológico en el transporte ha inflado la demanda de integración de IA en los vehículos. La adopción de la inteligencia artificial en la gestión del tráfico ha cambiado la dinámica del mercado. Desde rutas públicas hasta seguimiento logístico, los vehículos autónomos están mejorando la experiencia del consumidor. El concepto de conducción autónoma ha animado a los fabricantes de automóviles a implementar tecnologías de detección en los coches.

Las empresas están invirtiendo en desarrollos futuros en este sector. En enero de 2024, Volkswagen estableció un laboratorio de inteligencia artificial especializado para introducir nuevos productos digitales. Esta colaboración con la tecnología inspira un uso óptimo de la innovación en la industria automotriz. La conducción autónoma se está desarrollando para ofrecer a los consumidores una mejor asistencia para la navegación y la toma de decisiones. El mercado de la inteligencia artificial automotriz se está ampliando a medida que gana terreno el mantenimiento predictivo. La mejora de la seguridad y la reducción de los accidentes están inspirando el lanzamiento en carretera de vehículos impulsados ​​por IA. Un actor importante está aprovechando el aprendizaje automático para funciones de seguridad y optimizar el proceso de la cadena de suministro.

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Size
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Sector de inteligencia artificial (IA) automotriz: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

  • Mayor seguridad durante la conducción AV: la rápida adopción de la IA en las pruebas de vehículos resultó ser más segura que la conducción humana. Los gobiernos también están impulsando las pruebas de vehículos sin conductor para promover la seguridad humana. Según un informe publicado por EE.UU. Según la Fundación Nacional de Ciencias en marzo de 2023, la inteligencia artificial puede reducir las millas de prueba al 99,99%. Las pruebas operadas por simulación de software se pueden realizar en una pista cerrada y pueden ahorrar tiempo y costos para los AV de prueba. El aumento de los accidentes de tráfico también está contribuyendo a la dependencia del mercado de la IA automotriz.

    Según un informe de la OMS, publicado en diciembre de 2023, alrededor de 1,9 millones de personas pierden la vida cada año debido a accidentes de tráfico. Además, entre 20 y 50 millones de personas sufren lesiones no mortales. Las funciones totalmente automatizadas tienen el potencial de prevenir tales eventos. La comprensión de datos en tiempo real de la IA ha reducido el riesgo de accidentes al predecir peligros potenciales y responder a ellos. La colaboración regulatoria fomenta estándares y protocolos de seguridad en el mercado de inteligencia artificial automotriz. Además, genera confianza pública en las tecnologías de conducción autónoma.
  • Concienciación de los consumidores sobre la estabilidad ambiental: Centrarse en construir sistemas de transporte sostenibles está afectando las integraciones de IA en los vehículos eléctricos. La colaboración entre el almacenamiento de energía y la tecnología AV tiene como objetivo aumentar la eficiencia energética. El refuerzo del aprendizaje automático también está elevando la funcionalidad de los vehículos, aumentando la demanda de IA. La integración de sistemas operativos inteligentes también ha influido en la adopción de vehículos eléctricos. Las plataformas de conexión comercial están ganando crecimiento en el mercado de la IA automotriz.

    En octubre de 2024, Uber lanzó un asistente de inteligencia artificial para sus conductores con el fin de promover la adopción de vehículos eléctricos. Esta aplicación estará impulsada por GPT 4o de OpenAI, que puede responder todas las preguntas posibles sobre vehículos eléctricos. Estos robustos sistemas también se están utilizando para aumentar la eficiencia de los vehículos eléctricos optimizando un almacenamiento más seguro de las baterías. Las campañas educativas sobre el uso de tecnologías ecológicas en AV ayudan a tomar decisiones informadas. La transparencia en el mercado de la inteligencia artificial automotriz también genera la lealtad de los consumidores. Además, aumenta la demanda de opciones más sostenibles.

Desafíos

  • Costo de producción caro: el coste inicial de generar inteligencia artificial para la industria automovilística es elevado. El crecimiento del mercado depende en gran medida de soluciones innovadoras. La investigación y el desarrollo de estos sistemas de IA pueden resultar costosos, lo que limita la accesibilidad al mercado de la inteligencia artificial automotriz. Aún está por explorar todo el potencial de la inteligencia artificial, lo que puede resultar en una falta de conocimiento operativo. Contratar profesionales capacitados que tengan experiencia tanto en inteligencia artificial como en ingeniería automotriz puede resultar difícil y costoso. Por lo tanto, los continuos avances tecnológicos pueden presentar desafíos para que los fabricantes sigan el ritmo de la evolución.
  • Preocupaciones de seguridad: La preservación de datos confidenciales de los consumidores siempre ha sido un obstáculo para la implementación en el mercado de la inteligencia artificial (IA) para automóviles. Las estrictas regulaciones regionales pueden crear problemas relacionados con el cumplimiento al adoptar dicho avance mecánico. Los algoritmos de toma de decisiones en los vehículos autónomos pueden plantear dudas sobre la responsabilidad ética. Acumular la confianza de los consumidores en el transporte automatizado es otra dificultad para una adopción completa. Ganar la confianza del usuario en su aplicación crítica para la seguridad sigue siendo una tarea importante antes de la comercialización. Muchos fabricantes de automóviles no disponen de versiones mejoradas de estos sistemas, lo que dificulta la incorporación de la IA en la producción.

Report Attribute Details

Año base

2024

Año de pronóstico

2025-2037

CAGR

28,2%

Tamaño del mercado del año base (2024)

4.120 millones de dólares

Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037)

104,1 mil millones de dólares

Alcance Regional

  • Norteamérica(EE.UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico(Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, NÓRDICO, Resto de Europa)
  • América Latina(México, Argentina, Brasil, Resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África(Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica, Resto de Oriente Medio y África)

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Segmentación de la inteligencia artificial (IA) automotriz

Oferta (hardware, software, servicio)

Según las ofertas, se estima que el segmento de hardware capturará la participación más alta del 76,6% para fines de 2037 en el mercado de inteligencia artificial automotriz. La transición de los vehículos hacia la automatización ha planteado la necesidad de procesadores y GPU más potentes. En marzo de 2024, Nvidia Corporation lanzó su nueva GPU Blackwell. Puede acelerar la potencia informática de una IA generativa para entregar datos en tiempo real en los vehículos. Ahora son aceptados por proveedores de servicios tecnológicos de renombre, incluidos Microsoft, OpenAI y Tesla. Las tecnologías de sensores desarrolladas, incluidas LiDAR, cámaras y RADAR, están impulsando la demanda de hardware de alto rendimiento. Las tecnologías de sensores desarrolladas, como LiDAR, cámara y RADAR, están impulsando la demanda de hardware de alto rendimiento.

Tecnología (visión por ordenador, conciencia del contexto, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural)

Basado en la tecnología, el segmento del aprendizaje automático está dominando el mercado de la inteligencia artificial automotriz. El crecimiento en este segmento está impulsado por su potencia informática avanzada y una mayor adopción de ADAS. Las crecientes preocupaciones por la seguridad de los consumidores mientras conducen exigen un procesamiento de datos responsable en la inteligencia artificial automotriz. La capacidad de aprendizaje de la IA del mundo real cumple su propósito de manera eficiente a través de sus efectivos procesadores sensoriales. El uso de avances recientes, como los chips de IA, en los algoritmos de toma de decisiones ha mejorado sus capacidades. La capacidad de optimizar las operaciones en la cadena de suministro está impulsando a los fabricantes a adoptar soluciones de inteligencia artificial. Además, consolidará el dominio del aprendizaje automático.

Nuestro análisis en profundidad del mercado de inteligencia artificial automotriz incluye los siguientes segmentos:

Oferta

  • Hardware
  • Software
  • Servicio

Tecnología

  • Visión por ordenador
  • Conocimiento del contexto
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje automático
  • Procesamiento del lenguaje natural

Aplicación

  • Conducción autónoma
  • Interfaz hombre-máquina
  • Conducción semiautónoma

Proceso

  • Reconocimiento de señales
  • Reconocimiento de imágenes
  • Reconocimiento de voz
  • Minería de datos

Componente

  • Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
  • Matriz de puertas programables en campo (FPGA)
  • Microprocesadores (incluido ASIC)
  • Sensores de imagen
  • Sistemas de memoria y almacenamiento
  • Escáneres biométricos
  • Otros

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Industria de la inteligencia artificial (IA) automotriz: sinopsis regional

Análisis del mercado de América del Norte

Se espera que la industria de América del Norte domine la participación mayoritaria en los ingresos del 39 % para 2037. Funciones como el control de crucero, la asistencia para mantenerse en el carril y los sistemas de estacionamiento avanzados se están convirtiendo en estándares para integrar la IA en los vehículos. El rendimiento mejorado de los automóviles y la reducción del tiempo de inactividad del análisis de datos inspiran a los fabricantes de automóviles a invertir en desarrollos futuros. El cambio en las expectativas de los consumidores sobre una mayor funcionalidad está creando espacios para la innovación. Los investigadores están aprovechando la penetración de la IA para uso público a través de financiación gubernamental. En marzo de 2023, se lanzó Mcity 2.0 bajo la supervisión de NSF y CCAT. Esta instalación de pruebas de vehículos fue administrada y optimizada por la Universidad de Michigan.

EE.UU. está aumentando y experimentando un crecimiento masivo en el mercado de la IA automotriz. La colaboración de las principales empresas tecnológicas y fabricantes de automóviles está atrayendo inversiones en aprendizaje automático y visión por computadora en vehículos. El gobierno de Estados Unidos también está dando forma a los estándares del transporte autónomo desplegado. En febrero de 2023, el gobierno de EE. UU. introdujo un proyecto SERI de cinco años, iniciando un centro de investigación NIST. Este programa tuvo como objetivo elevar la IA, la ciberseguridad y las comunicaciones en las Avs. El aumento de la inversión de capital de riesgo en el sector automotriz está inspirando a las nuevas empresas a adoptar la IA. En enero de 2024, Cerence colaboró ​​con Microsoft para ofrecer a los usuarios una experiencia en el automóvil impulsada por IA. Este modelo simplificará el acceso de los usuarios mediante la implementación de OpenAI ChatGPT.

Canadá también está gestionando el desarrollo en el mercado de la inteligencia artificial automotriz. La capacidad de predicción del mantenimiento mediante el análisis de los datos del vehículo ayuda a reducir los costes de reparación. La IA generativa también ayuda a los fabricantes de automóviles a acumular las preferencias de los consumidores para ofrecerles soluciones personalizadas. El gobierno de Canadá también financia la investigación y el desarrollo en este sector. Se centran en la transición al transporte inteligente a través de tecnologías de aprendizaje automático, incluida la inteligencia artificial. Este apoyo regulatorio está animando a las empresas a introducir innovaciones en esta industria. La fuerte presencia industrial de Canadá está generando mayores oportunidades de inversión.

Estadísticas del mercado APAC

Asia Pacífico presenta lucrativas oportunidades de crecimiento en el mercado de la IA automotriz. Países en desarrollo como India, Japón, China y Corea del Sur están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de infraestructura. Los fabricantes de automóviles regionales se están centrando en integrar tecnologías inteligentes en la fabricación de automóviles. Los gobiernos se están centrando en implementar prácticas de tráfico sin conductor para reducir las muertes en las carreteras. Los líderes del sector automovilístico están colaborando para desarrollar interfaces de usuario más cómodas para los conductores. En septiembre de 2024, Hyundai Motor se alió con Kia y Samsung Electronics para mejorar la experiencia del usuario del SDV. Esta asociación tenía como objetivo mejorar la conectividad entre el vehículo y el teléfono inteligente para un funcionamiento más fluido. Según el acuerdo, Kia desarrollará una plataforma basada en inteligencia artificial para una conexión perfecta hasta el 2025.

Se prevé que

India se convierta en una gran base de consumidores para el mercado de inteligencia artificial automotriz en los próximos años. La creciente adopción de la IA en sectores como el del transporte ha inflado la demanda de conducción autónoma. El panorama adaptativo ha creado un ecosistema próspero para las nuevas empresas y la innovación en este sector. Las inversiones en la construcción de ciudades inteligentes están inspirando a los fabricantes de automóviles nacionales a integrar la IA. Impulso hacia el transporte ecológico, se implementan soluciones autónomas para fabricar vehículos energéticamente eficientes. Las crecientes expectativas de los consumidores sobre una experiencia de conducción personalizada están ampliando el mercado. En septiembre de 2024, Honda puso en marcha un centro de investigación conjunto con IIT Delhi y IIT Bombay. Esta colaboración trabajará en el desarrollo de CI para que las sociedades creen un sistema completo impulsado por IA.

China también está emergiendo como líder del mercado de IA para automoción en esta región. La inflación de la demanda de funciones inteligentes, como navegación mediante IA, reconocimiento de voz y sistemas de información y entretenimiento personalizados, está influyendo en los fabricantes de automóviles. El sólido ecosistema tecnológico y el respaldo gubernamental están impulsando la expansión continua. Además, esto impulsa la innovación tecnológica en el transporte autónomo. Los subsidios y políticas favorables están contribuyendo al despliegue de vehículos autónomos en las vías públicas. Las empresas locales también están introduciendo sistemas automáticos innovadores para destacarse en la competencia global. En octubre de 2024, XPENG presentó un nuevo vehículo definido por IA, XPENG P7+. Este automóvil puede desafiar a los competidores internacionales gracias a su precio asequible.

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Share
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Empresas que dominan el panorama de la inteligencia artificial automotriz

    Las empresas líderes en el mercado de la inteligencia artificial automotriz están invirtiendo ahora para desarrollar sus tecnologías de conducción autónoma. Están impulsando la investigación y la innovación en este sector para ofrecer una mejor experiencia de usuario. Los vehículos actualizados impulsados ​​por software ahora son capaces de entregar información valiosa en tiempo real. Se están lanzando soluciones ADAS para adaptarse y mejorar las operaciones de vehículos eléctricos. En mayo de 2024, Autobrains lanzó un nuevo diseño para una solución ADAS para implementar IA líquida en vehículos eléctricos para China. Muchos fabricantes de automóviles se están asociando con empresas de tecnología para acelerar el desarrollo de la IA. Los principales actores del sector de la IA en automoción son:

    • Corporación Intel
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Rendimiento financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Waymo, LLC.
    • Corporación IBM
    • Corporación Microsoft
    • Nvidia Corporation
    • Xilinx, Inc.
    • Micron Technology, Inc.
    • Tesla, Inc.
    • Compañía General Motors
    • Ford Motor Company

In the News

  • En septiembre del 2024, Microsoft colaboró ​​con KT en ingeniería para desarrollar soluciones de IA específicas del sector para el mercado de Corea del Sur. Según el acuerdo, KT tendrá acceso para aprovechar Microsoft Copilot Studio y Azure Studio. La colaboración tiene como objetivo crear sistemas de IA personalizados para su uso en industrias, incluido el infoentretenimiento en vehículos.
  • En mayo del 2024, Intel Corporation lanzó un sistema en chip (SoC) de vehículo definido por software (SDV) mejorado con IA para impulsar los vehículos de próxima generación de China. En colaboración con Neusoft y ThunderSoft, Intel planea desarrollar esta tecnología para crear cabinas inteligentes para los fabricantes de automóviles.

Créditos del autor:  Saima Khursheed


  • Report ID: 1970
  • Published Date: Apr 30, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Preguntas frecuentes (FAQ)

El mercado de inteligencia artificial automotriz en 2025 se estima en 5.050 millones de dólares.

El tamaño del mercado global superó los 4.120 millones de dólares en 2024 y es probable que registre una tasa compuesta anual de más del 28,2%, superando los 104.100 millones de dólares de ingresos para 2037.

Está previsto que América del Norte genere 40.600 millones de dólares para 2037, impulsado por los avances en inteligencia artificial, las colaboraciones entre fabricantes de tecnología y automóviles y el apoyo gubernamental.

Los principales actores del mercado incluyen Intel Corporation, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc., Micron Technology, Inc., Tesla, Inc., General Motors Company, Ford Motor Company y otros.
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