Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) automotriz, por oferta (hardware, software, servicio), tecnología, proceso, componente y aplicación: tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional (2026-2035)

  • ID del Informe: 1970
  • Fecha de Publicación: Sep 08, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de inteligencia artificial automotriz:

El mercado de inteligencia artificial automotriz se valoró en 5.900 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 44.530 millones de dólares para 2035, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 22,4 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. Para 2026, el tamaño de la industria de la inteligencia artificial automotriz se estima en 7.090 millones de dólares.

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Size
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El desarrollo tecnológico en el transporte ha incrementado la demanda de integración de IA en los vehículos. La adopción de la inteligencia artificial en la gestión del tráfico ha transformado la dinámica del mercado. Desde el trazado de rutas públicas hasta el seguimiento logístico, los vehículos autónomos están mejorando la experiencia del consumidor. El concepto de conducción autónoma ha impulsado a los fabricantes de automóviles a implementar tecnologías de detección en sus vehículos.

Las empresas están invirtiendo en el desarrollo futuro de este sector. En enero de 2024, Volkswagen estableció un laboratorio especializado en IA para introducir nuevos productos digitales. Esta colaboración tecnológica inspira el uso óptimo de la innovación en la industria automotriz. Se está desarrollando la conducción autónoma para ofrecer a los consumidores una mejor asistencia para la navegación y la toma de decisiones. El mercado de la inteligencia artificial automotriz está en expansión gracias al auge del mantenimiento predictivo. La mejora de la seguridad y la reducción de accidentes inspiran el lanzamiento de vehículos impulsados ​​por IA en carretera. Un actor clave está aprovechando el aprendizaje automático para mejorar las funciones de seguridad y optimizar los procesos de la cadena de suministro.

Clave Inteligencia Artificial (IA) Automotriz Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • El mercado de IA automotriz en Norteamérica tendrá una participación cercana al 39 % para 2035, impulsado por la integración de funciones de IA en vehículos y la investigación respaldada por el gobierno.
    • El mercado de Asia Pacífico proyecta un crecimiento lucrativo durante el período previsto, impulsado por inversiones en infraestructura y alianzas para mejorar la tecnología de conducción inteligente.
  • Perspectivas del segmento:

    • Se prevé que el segmento de hardware en el mercado de inteligencia artificial automotriz alcance una participación del 76,60 % para 2035, impulsado por la creciente necesidad de procesadores y GPU de alto rendimiento en vehículos automatizados.
    • Se prevé que el segmento de aprendizaje automático en el mercado de inteligencia artificial automotriz alcance una participación dominante para 2035, impulsado por la potencia informática avanzada y su papel en la adopción de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).
  • Tendencias Clave de Crecimiento:

    • Mayor seguridad durante la conducción de vehículos autónomos
    • Concienciación del consumidor sobre la estabilidad ambiental
  • Principales desafíos:

    • Problemas de seguridad
  • Actores clave:Intel Corporation, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc., Micron Technology, Inc., Tesla, Inc., General Motors Company, Ford Motor Company.

Global Inteligencia Artificial (IA) Automotriz Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: 5.900 millones de dólares
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 7.090 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 44.53 mil millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 22,4 % CAGR (2026-2035)
  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 39 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Japón, Corea del Sur
    • Países emergentes: China, Japón, Corea del Sur, India, Singapur
  • Last updated on : 8 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Mayor seguridad durante la conducción de vehículos autónomos: La rápida adopción de la IA en las pruebas de vehículos ha demostrado ser más segura que la conducción humana. Los gobiernos también están impulsando las pruebas de vehículos autónomos para promover la seguridad humana. Según un informe publicado por la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. en marzo de 2023, la inteligencia artificial puede reducir los kilómetros de prueba al 99,99 %. Las pruebas con simulación de software pueden realizarse en una pista cerrada, lo que permite ahorrar tiempo y dinero a los vehículos autónomos de prueba. El aumento de los accidentes de tráfico también contribuye a la dependencia del mercado de la IA para la automoción.

    Según un informe de la OMS, publicado en diciembre de 2023, alrededor de 1,9 millones de personas pierden la vida cada año debido a accidentes de tráfico. Además, entre 20 y 50 millones sufren lesiones no mortales. Las funciones totalmente automatizadas tienen el potencial de prevenir estos eventos. La comprensión de datos en tiempo real de la IA ha reducido el riesgo de accidentes al predecir y responder a posibles peligros. La colaboración regulatoria fomenta los estándares y protocolos de seguridad en el mercado de la inteligencia artificial automotriz. Además, fomenta la confianza pública en las tecnologías de conducción autónoma.

  • Conciencia del consumidor sobre la estabilidad ambiental: El enfoque en la construcción de sistemas de transporte sostenibles está impactando la integración de la IA en los vehículos eléctricos. La colaboración entre el almacenamiento de energía y la tecnología de vehículos autónomos busca aumentar la eficiencia energética. El fortalecimiento del aprendizaje automático también está mejorando la funcionalidad de los vehículos, lo que aumenta la demanda de IA. La integración de sistemas operativos inteligentes también ha influido en la adopción de vehículos eléctricos. Las plataformas de conexión comercial están impulsando el crecimiento del mercado de la IA automotriz.

    En octubre de 2024, Uber lanzó un asistente de IA para sus conductores con el fin de promover la adopción de vehículos eléctricos. Esta aplicación estará impulsada por GPT 4o de OpenAI, capaz de responder a cualquier pregunta sobre vehículos eléctricos. Estos robustos sistemas también se utilizan para aumentar la eficiencia de los vehículos eléctricos al optimizar el almacenamiento seguro de las baterías. Las campañas educativas sobre el uso de tecnología ecológica en vehículos autónomos ayudan a tomar decisiones informadas. La transparencia en el mercado de la inteligencia artificial automotriz también fomenta la fidelidad del consumidor. Además, aumenta la demanda de opciones más sostenibles.

Desafíos

  • Altos costos de producción: El costo inicial de generar inteligencia artificial para la industria automotriz es elevado. El crecimiento del mercado depende en gran medida de soluciones innovadoras. La investigación y el desarrollo de estos sistemas de IA pueden ser costosos, lo que limita el acceso al mercado de la inteligencia artificial automotriz. Aún no se ha explorado todo el potencial de la inteligencia artificial, lo que puede resultar en una falta de conocimiento operativo. Contratar profesionales cualificados con experiencia tanto en IA como en ingeniería automotriz puede ser difícil y costoso. Por lo tanto, los continuos avances tecnológicos pueden representar un desafío para que los fabricantes se mantengan al día con la evolución.

  • Preocupaciones de seguridad: La preservación de datos confidenciales de los consumidores siempre ha sido un obstáculo para la implementación en el mercado de la inteligencia artificial (IA) automotriz. Las estrictas regulaciones regionales pueden generar problemas de cumplimiento normativo al adoptar este avance mecánico. Los algoritmos de toma de decisiones en los vehículos autónomos pueden plantear dudas sobre la responsabilidad ética. Generar confianza en el transporte automatizado es otra dificultad para su adopción completa. Lograr la confianza de los usuarios en su aplicación crítica para la seguridad sigue siendo una tarea crucial antes de su comercialización. Muchos fabricantes de automóviles carecen de versiones mejoradas de estos sistemas, lo que dificulta la incorporación de la IA en la producción.


Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial automotriz:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

22,4%

Tamaño del mercado del año base (2025)

5.900 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

USD 44.53 mil millones

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Corea del Sur, Malasia, Australia, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)

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Segmentación del mercado de inteligencia artificial automotriz:

Análisis del segmento de oferta

Según las ofertas, se estima que el segmento de hardware alcanzará la mayor participación, con un 76,6 %, para finales de 2035 en el mercado de inteligencia artificial automotriz. La transición de los vehículos hacia la automatización ha incrementado la necesidad de procesadores y GPU más potentes. En marzo de 2024, Nvidia Corporation lanzó su nueva GPU Blackwell. Esta GPU puede acelerar la potencia de procesamiento de una IA generativa para proporcionar datos en tiempo real a los vehículos. Estas tecnologías ya son aceptadas por prestigiosos proveedores de servicios tecnológicos, como Microsoft, OpenAI y Tesla. Las tecnologías de sensores desarrolladas, como LiDAR, cámaras y radar, están impulsando la demanda de hardware de alto rendimiento.

Análisis del segmento tecnológico

Basado en la tecnología, el segmento del aprendizaje automático domina el mercado de la inteligencia artificial automotriz. El crecimiento de este segmento se debe a su avanzada capacidad de procesamiento y a la creciente adopción de sistemas ADAS. La creciente preocupación de los consumidores por la seguridad al volante exige un procesamiento de datos fiable en la inteligencia artificial automotriz. La capacidad de la IA para aprender del mundo real cumple este propósito de forma eficiente gracias a sus eficaces procesadores sensoriales. El uso de desarrollos recientes, como los chips de IA en algoritmos de toma de decisiones, ha mejorado sus capacidades. La capacidad de optimizar las operaciones en la cadena de suministro impulsa a los fabricantes a adoptar soluciones de IA, consolidando así el dominio del aprendizaje automático.

Nuestro análisis en profundidad del mercado de inteligencia artificial automotriz incluye los siguientes segmentos:

Ofrenda

  • Hardware
  • Software
  • Servicio

Tecnología

  • Visión por computadora
  • Conciencia del contexto
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje automático
  • Procesamiento del lenguaje natural

Solicitud

  • Conducción autónoma
  • Interfaz hombre-máquina
  • Conducción semiautónoma

Proceso

  • Reconocimiento de señales
  • Reconocimiento de imágenes
  • Reconocimiento de voz
  • Minería de datos

Componente

  • Unidad de procesamiento gráfico (GPU)
  • Matriz de puertas programables en campo (FPGA)
  • Microprocesadores (incluidos ASIC)
  • Sensores de imagen
  • Sistemas de memoria y almacenamiento
  • Escáneres biométricos
  • Otros
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de inteligencia artificial automotriz:

Perspectivas del mercado de América del Norte

Se prevé que la industria norteamericana domine la mayor parte de los ingresos, con un 39%, para 2035. Funciones como el control de crucero, el asistente de mantenimiento de carril y los sistemas avanzados de aparcamiento se están convirtiendo en estándares para la integración de la IA en los vehículos. El mejor rendimiento de los automóviles y la reducción del tiempo de inactividad para el análisis de datos inspiran a los fabricantes de automóviles a invertir en futuros desarrollos. El cambio en las expectativas de los consumidores respecto a una mayor funcionalidad está creando oportunidades para la innovación. Los investigadores están aprovechando la penetración de la IA para el uso público mediante financiación gubernamental. En marzo de 2023, se lanzó Mcity 2.0 bajo la supervisión de la NSF y la CCAT. Este centro de pruebas de vehículos fue gestionado y optimizado por la Universidad de Michigan.

Estados Unidos está expandiendo y experimentando un crecimiento masivo en el mercado de la IA automotriz. La colaboración entre importantes empresas tecnológicas y fabricantes de automóviles está atrayendo inversiones en aprendizaje automático y visión artificial en vehículos. El gobierno estadounidense también está definiendo los estándares del transporte autónomo implementado. En febrero de 2023, el gobierno estadounidense presentó un proyecto SERI de 5 años, iniciando un centro de investigación en el NIST. Este programa tenía como objetivo impulsar la IA, la ciberseguridad y las comunicaciones en los vehículos autónomos. El aumento de la inversión de capital riesgo en el sector automotriz está inspirando a las startups a adoptar la IA. En enero de 2024, Cerence colaboró ​​con Microsoft para ofrecer a los usuarios una experiencia en el automóvil impulsada por IA. Este modelo simplificará el acceso de los usuarios mediante la implementación de OpenAI ChatGPT.

Canadá también está impulsando el desarrollo del mercado de inteligencia artificial automotriz. La capacidad de predecir el mantenimiento mediante el análisis de datos del vehículo ayuda a reducir los costos de reparación. La IA generativa también ayuda a los fabricantes de automóviles a recopilar las preferencias de los consumidores para ofrecerles soluciones personalizadas. El gobierno canadiense también financia la investigación y el desarrollo en este sector. Se centran en la transición hacia el transporte inteligente mediante tecnologías de aprendizaje automático, incluida la inteligencia artificial. Este apoyo regulatorio anima a las empresas a innovar en esta industria. La sólida presencia industrial de Canadá está generando mayores oportunidades de inversión.

Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico

La región Asia Pacífico presenta oportunidades de crecimiento lucrativas en el mercado de la IA automotriz. Países en desarrollo como India, Japón, China y Corea del Sur están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de infraestructura. Los fabricantes regionales de automóviles se centran en la integración de tecnologías inteligentes en la fabricación de automóviles. Los gobiernos se centran en implementar prácticas de conducción autónoma para reducir las muertes en carretera. Los líderes del sector automovilístico colaboran para desarrollar interfaces de usuario más cómodas para los conductores. En septiembre de 2024, Hyundai Motor se alió con Kia y Samsung Electronics para mejorar la experiencia del usuario de los SDV. Esta colaboración tenía como objetivo mejorar la conectividad entre el vehículo y el smartphone para una operación más fluida. Según el acuerdo, Kia desarrollará una plataforma basada en IA para 2025 que garantice una conexión fluida.

Se prevé que India se convierta en una importante base de consumidores para el mercado de inteligencia artificial automotriz en los próximos años. La creciente adopción de IA en sectores como el transporte ha impulsado la demanda de conducción autónoma. Este panorama adaptativo ha creado un ecosistema próspero para las startups y la innovación en este sector. Las inversiones en la construcción de ciudades inteligentes inspiran a los fabricantes nacionales de automóviles a integrar la IA. En el impulso hacia un transporte ecológico, se implementan soluciones autónomas para fabricar vehículos energéticamente eficientes. Las crecientes expectativas de los consumidores por una experiencia de conducción personalizada están expandiendo el mercado. En septiembre de 2024, Honda inició un centro de investigación conjunto con el IIT de Delhi y el IIT de Bombay. Esta colaboración se centrará en el desarrollo de IC para que las sociedades implementen un sistema completo impulsado por IA.

China también se perfila como líder del mercado de IA automotriz en esta región. La creciente demanda de funciones inteligentes, como navegación con IA, reconocimiento de voz y sistemas de infoentretenimiento personalizados, está influyendo en los fabricantes de automóviles. El sólido ecosistema tecnológico y el respaldo gubernamental impulsan esta expansión continua. Esto, además, impulsa la innovación tecnológica en el transporte autónomo. Los subsidios y políticas favorables contribuyen a la implantación de vehículos autónomos en las vías públicas. Las empresas locales también están introduciendo sistemas automáticos innovadores para destacar en la competencia global. En octubre de 2024, XPENG presentó un nuevo vehículo definido por IA, el XPENG P7+. Este automóvil puede competir con la competencia internacional gracias a su precio asequible.

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Share
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Actores del mercado de inteligencia artificial automotriz:

    Las empresas líderes en el mercado de inteligencia artificial automotriz están invirtiendo en el desarrollo de sus tecnologías de conducción autónoma. Impulsan la investigación y la innovación en este sector para ofrecer una mejor experiencia de usuario. Los vehículos actualizados, controlados por software, ahora pueden proporcionar información en tiempo real. Se están lanzando soluciones ADAS para optimizar las operaciones de los vehículos eléctricos. En mayo de 2024, Autobrains lanzó un nuevo diseño de una solución ADAS para implementar la IA líquida en vehículos eléctricos en China. Numerosos fabricantes de automóviles se están asociando con empresas tecnológicas para acelerar el desarrollo de la IA. Entre los actores clave del sector de la IA automotriz se incluyen:

    • Corporación Intel
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Waymo, LLC.
    • Corporación IBM
    • Corporación Microsoft
    • Corporación Nvidia
    • Xilinx, Inc.
    • Tecnología Micron, Inc.
    • Tesla, Inc.
    • Compañía General Motors
    • Compañía Ford Motor

Desarrollos Recientes

  • En septiembre de 2024, Microsoft colaboró ​​con KT en ingeniería para desarrollar soluciones de IA específicas para el sector en el mercado surcoreano. Según el acuerdo, KT tendrá acceso a Microsoft Copilot Studio y Azure Studio. La colaboración tiene como objetivo desarrollar sistemas de IA personalizados para su uso en diversos sectores, incluyendo el infoentretenimiento en vehículos.
  • En mayo de 2024, Intel Corporation lanzó un sistema en chip (SoC) para vehículos definidos por software (SDV) mejorado con IA para impulsar la próxima generación de vehículos en China. En colaboración con Neusoft y ThunderSoft, Intel planea desarrollar esta tecnología para crear cabinas inteligentes para fabricantes de automóviles.
  • Report ID: 1970
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

Se estima que en el año 2026 el tamaño de la industria de la inteligencia artificial automotriz será de USD 7.090 millones.

El tamaño del mercado global de inteligencia artificial automotriz superó los USD 5.9 mil millones en 2025 y es probable que registre una CAGR de más del 22,4%, superando los USD 44.53 mil millones en ingresos para 2035.

El mercado de inteligencia artificial automotriz de América del Norte tendrá una participación de alrededor del 39% para 2035, impulsado por la integración de funciones de inteligencia artificial en los vehículos y la investigación respaldada por el gobierno.

Los actores clave en el mercado incluyen Intel Corporation, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc., Micron Technology, Inc., Tesla, Inc., General Motors Company, Ford Motor Company.
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Sanya Mehra
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