Estudio de Caso | 10 February 2026
Cómo una inversión estratégica en soluciones de redes inteligentes duplicó el ROI en el sector energético
Publicado por : Shweta Singh
Este caso práctico explora cómo una destacada empresa de tecnología energética, con operaciones en más de 75 países, abordó los crecientes desafíos en la gestión y eficiencia de infraestructuras. La empresa ofrece soluciones de infraestructura inteligente, como medidores inteligentes, herramientas de automatización y análisis de redes, a proveedores de servicios públicos, empresas energéticas y organismos gubernamentales de todo el mundo. Si bien buscaban impulsar prácticas energéticas sostenibles mediante sistemas de redes inteligentes, la empresa tuvo dificultades para mantener la eficiencia operativa y gestionar el elevado coste de la modernización de la infraestructura digital. Para respaldar decisiones de inversión más inteligentes, contactaron con Research Nester para obtener un amplio conocimiento del mercado y estrategias de apoyo. Gracias a la orientación oportuna, reajustaron sus objetivos de inversión y mejoraron significativamente su retorno de la inversión. Este caso práctico destaca las medidas adoptadas para mejorar la fiabilidad de la infraestructura, reducir las pérdidas y fortalecer la posición de la empresa en un mercado energético global competitivo.
Resumen:
Los sistemas de redes inteligentes están transformando la gestión y distribución de la energía. Estos sistemas digitales de energía incorporan capacidades avanzadas de medición, análisis y automatización, lo que permite obtener datos en tiempo real, control remoto y funcionalidades de respuesta a la demanda. Sin embargo, la adopción de estas soluciones a mayor escala implica una inversión de capital considerable, complicaciones de datos y riesgos de ciberseguridad.
Nuestro cliente, líder en sistemas energéticos, experimentaba una reducción de márgenes debido al aumento de los costes de mantenimiento de la red, el uso ineficiente de datos y la presión regulatoria para mejorar la sostenibilidad. Buscaban una estrategia para impulsar la agilidad operativa y optimizar el rendimiento de la red, a la vez que mejoraban la rentabilidad de la inversión. Con el apoyo de Research Nester, la empresa obtuvo información clara sobre la dinámica del mercado regional, los referentes tecnológicos y las oportunidades de inversión. Estos conocimientos se convirtieron en la piedra angular de una estrategia de inversión más inteligente y centrada en la modernización de la red.
La Historia
Las redes inteligentes mejoran el suministro eléctrico mediante datos en tiempo real y automatización para ajustar eficientemente la demanda y la oferta energética. Estos sistemas permiten a los operadores de la red detectar fallos, redirigir la electricidad y realizar el mantenimiento proactivo de la infraestructura. En el caso de nuestro cliente, la infraestructura tradicional y obsoleta, junto con la dispersión de los sistemas digitales, generó desafíos operativos. La demora en la identificación de fallos, sumada al aumento de la demanda y la falta de integración de las energías renovables, provocó frecuentes interrupciones del servicio y dificultades financieras. La falta de análisis de datos escalables e información predictiva complicó aún más la situación, lo que impidió a la empresa responder dinámicamente a las condiciones de la red.
Uno de los retos más importantes del cliente era la pérdida excesiva de energía, también conocida como pérdidas técnicas y comerciales, que rondaba el 20 % en ciertas regiones. Además, los marcos regulatorios en Europa y Norteamérica exigían la descarbonización de la red y la aplicación de criterios de referencia de eficiencia, lo que animó a la empresa a ir más allá de la gestión tradicional de la red.
Para competir globalmente y cumplir con los objetivos climáticos, el cliente necesitaba modernizar su infraestructura con medidores inteligentes, subestaciones automatizadas, análisis en tiempo real y robustos sistemas de respuesta a la demanda. Sin embargo, ante el aumento de las necesidades de capital y un panorama incierto del retorno de la inversión (ROI), la empresa necesitaba orientación sobre dónde, cuándo y cómo invertir.
Nuestra Solución:
Para ayudar a nuestros clientes a optimizar su proceso de inversión, implementamos nuestro marco patentado de seis pasos diseñado para empresas de tecnología energética:
- Medir la dinámica del mercado en tiempo real y el panorama competitivo
- Reconocer los cambios en las políticas regionales y las oportunidades de financiación
- Identificar brechas críticas en la preparación de infraestructura y tecnología
- Navegar por los riesgos regulatorios y los requisitos de cumplimiento ESG
- Aproveche las oportunidades de inversión viables
- Optimice el ROI mediante la toma de decisiones basada en datos
Intervenciones estratégicas clave
- Evaluación del panorama del mercado : Proporcionamos un análisis regional del grado de preparación para la implementación de redes inteligentes, iniciativas gubernamentales como la Ley de Inversión en Infraestructura y Empleo de EE. UU., y la adopción de energías renovables. Esto respaldó la estrategia del cliente de centrarse en zonas geográficas con alto potencial de adopción y medidas regulatorias favorables.
- Análisis de la Brecha de Inversión : Research Nester identificó las áreas con mayores pérdidas técnicas y tasas de fallos de la red. Estas se compararon con las oportunidades de financiación y la actividad de la competencia para localizar zonas de inversión de alta rentabilidad.
- Benchmarking tecnológico : Se realizó un análisis comparativo de proveedores de medidores inteligentes, plataformas de automatización y protocolos de comunicación (p. ej., LoRa, NB-IoT y 5G). Esto ayudó al cliente a seleccionar socios que ofrecieran un rendimiento y una escalabilidad superiores.
- Gemelo digital y modelos predictivos: Mediante simulaciones de gemelos digitales, predijimos escenarios de rendimiento bajo diferentes condiciones de estrés en la red. Esto modeló cómo las implementaciones de redes inteligentes podrían reducir la pérdida de energía hasta en un 23 % y mejorar el equilibrio de carga en un 16 %.
- Optimización de riesgo-recompensa : se lanzó una herramienta de modelado de riesgo basada en datos para evaluar la volatilidad de la inversión, teniendo en cuenta la incertidumbre política, la madurez de la red y la vulnerabilidad a los ciberataques.
- Asignación y previsión de recursos : Nuestros analistas sugirieron una perspectiva de inversión de 3 años con un ROI proyectado, basado en cambios regulatorios, actualizaciones tecnológicas y previsiones de penetración de energías renovables.
Como resultado, el cliente reestructuró su plan de inversión para centrarse en tres áreas principales: medición inteligente, automatización de la red y gestión descentralizada de la energía. Siguiendo nuestra recomendación, se otorgaron 130 millones de dólares a proyectos piloto en tres continentes.
La automatización basada en IoT permitió a la empresa monitorear fluctuaciones de voltaje, detectar anomalías y realizar diagnósticos remotos. Los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático analizaron los patrones de la red para pronosticar cortes y optimizar la distribución de la carga. Se integraron protocolos de ciberseguridad en todos los nodos de la red, garantizando el cumplimiento normativo y protegiendo la infraestructura.
Resultados
- El retorno de la inversión (ROI) en redes inteligentes se duplicó en 18 meses. Al priorizar las zonas de alto impacto y utilizar la automatización modular, la empresa aumentó sus ahorros operativos en un 14 % y recuperó pérdidas de infraestructura por valor de 36 millones de dólares.
- El tiempo de inactividad de la red se redujo en un 12% y la detección de robo de energía mejoró en un 20% con alertas en tiempo real y vigilancia integral del sistema. La automatización redujo la duración promedio de las interrupciones de 60 minutos a menos de 35 minutos.
- Los índices de satisfacción del cliente aumentaron un 9 %. Los datos de los medidores inteligentes permitieron una facturación precisa, lo que redujo las quejas de los clientes y mejoró la confianza. Esto también condujo a una reducción del 6 % en la fuga de ingresos.
- La eficiencia energética mejoró un 15% gracias a la optimización automatizada del voltaje y a los mecanismos de respuesta a la demanda en tiempo real. Esto permitió incorporar 300 MW de capacidad solar y eólica sin presión de la red.
- Más de 3 millones de puntos finales, es decir, medidores inteligentes y unidades de automatización, se conectaron al sistema. Estas unidades generan aproximadamente mil millones de puntos de datos diariamente, que alimentan modelos predictivos que reducen los costos de mantenimiento y mejoran la resiliencia de la red.
- La empresa redujo sus emisiones de carbono en un 10%, en consonancia con sus compromisos ESG. Al reducir el desperdicio de energía e integrar las energías renovables, la empresa cumplió más del 74% de sus objetivos climáticos intermedios para 2025, dos años antes de lo previsto.
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Vishnu Nair
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