Precios inteligentes y el futuro de la industria siderúrgica

Fecha de publicación : 09 October 2024

Publicado por : Shweta Singh

Uno de los materiales más importantes, versátiles y adaptables, esenciales para mejorar la calidad de vida, es el acero. El acero es la base del crecimiento económico de un país, ya que es la materia prima principal para una amplia gama de procesos de fabricación. Debido a su papel crucial en el crecimiento industrial total de una nación y en la construcción de su infraestructura, la industria siderúrgica se considera con frecuencia un indicador de progreso económico.

Condiciones de precios globales

Los precios del acero habían experimentado una fuerte caída antes del repunte que comenzó en mayo de 2022. La incertidumbre sobre la demanda para 2022 y 2023 se vio incrementada por la crisis entre Rusia y Ucrania, el aumento de la inflación, los confinamientos por la COVID-19 en algunas zonas de China y el debilitamiento del mercado mundial a finales de marzo de 2022. Sin embargo, tras la COVID-19, la recuperación financiera ha seguido un ritmo constante. Con más de la mitad de la oferta y la demanda mundial de acero terminado, China ha sido el mayor productor y consumidor de acero. Produjo aproximadamente 1.030 billones de toneladas de acero crudo en 2021. En 2020, el país utilizó el 52% del consumo total mundial de acero. La Oficina del Censo informa que las existencias se encontraban en su nivel más bajo en tres años y medio en el cuarto trimestre de 2020 y que el número de pedidos de acero incumplidos alcanzó su nivel más alto en cinco años. El precio de referencia del acero laminado en caliente alcanzó su máximo en 13 años en febrero de este año. A pesar de algunos indicios de que los precios podrían haber alcanzado un máximo, tanto los inversores como los expertos en el sector siguen desconfiando. Según Barron's, el mercado de futuros del acero ha aumentado un 40 % tan solo en 2021, y Barron's no prevé una desaceleración a corto plazo. Por el contrario, una encuesta realizada por S&P Global Platts a actores clave de la industria siderúrgica reveló que el 22 % de los encuestados esperaba aumentos de precios superiores al 10 %, mientras que el 44 % predijo nuevos aumentos en los precios del acero terminado nacional durante los seis meses siguientes. Por consiguiente, los precios del acero han experimentado un repunte posterior en el mercado global. El aumento de los gastos se ha trasladado así a los distribuidores, quienes, en última instancia, los han trasladado a los clientes, poniendo en peligro la demanda continua con precios excesivos.

¿Cómo afrontar un mercado impredecible y fluctuante?

Las empresas necesitan alternativas de precios flexibles para mantenerse competitivas y maximizar el valor para el cliente en un mercado complejo y en constante cambio. La fijación de precios para bienes y servicios es una estrategia crucial que puede determinar el éxito de una empresa.

• La flexibilidad y la experiencia juegan un papel vital en la creación de un plan de precios.
• El conocimiento sobre el costo real del producto facilita tener la seguridad de que se cubren todos los gastos y se obtiene un excedente considerable vía ventas.
• Ser consciente de las necesidades y demandas de su clientela actúa como una importante fuente de orientación a la hora de decidir los niveles de margen adecuados.
• En situaciones en las que los competidores no tienen existencias de artículos de alta demanda, podríamos almacenarlos fácilmente para ese período si estamos familiarizados con los cambios y tendencias cruciales del mercado.

A la hora de elegir tácticas de fijación de precios, no existe una regla universal. Al fin y al cabo, no existe una solución única para todos los problemas. Los precios diferenciados pueden ser la norma en un mercado, mientras que el coste más margen puede ser el criterio en otro.

¿Cómo hacer que el aumento de precios sea productivo?

Para que el aumento de precios sea productivo deben estar presentes tres elementos esenciales:

• Para implementar las estrategias de precios es necesaria la existencia de un mecanismo flexible.
• Para tomar decisiones de precios inteligentes y competentes, disponibilidad de medios y técnicas para recuperar datos históricos y análisis.
• Analizar todos los costos vinculados a la obtención del producto para poder conocer el costo real del mismo.

Estrategia de precios eficaz

Visualizamos los siguientes cuatro pasos para crear una estrategia de precios efectiva:

1. Acceso y organización de los datos adecuados: Los productores de acero necesitan información sobre las variables a corto y largo plazo que influyen en los precios del acero. Para comprender mejor y abordar las anomalías y los valores faltantes en los datos, es necesario depurarlos.

2. Construir nuevos modelos: Para comprender las relaciones dinámicas entre las distintas variables de la industria, como los precios del acero y las materias primas, los factores que impulsan la demanda y la oferta, la productividad potencial del acero a nivel global y nacional, e índices macroeconómicos como el PIB, el PCE y la producción industrial, las empresas necesitarán modelos sofisticados y diversos. Un análisis cuidadoso de los elementos específicos de su sector, como las importaciones, las exportaciones y los envíos, debe ser un requisito previo para las empresas.

3. Pilotar los modelos: Las empresas pueden evaluar la eficacia de los modelos utilizados para pronosticar el valor de los regresores, es decir, los precios del mineral de hierro, el carbón y la chatarra. Estos modelos suelen funcionar adecuadamente en circunstancias normales, pero en momentos de tensión en el mercado, pueden tener dificultades para predecir las tendencias del mercado. A continuación, se presentan algunas medidas sugerentes que los científicos de datos pueden adoptar para superar este obstáculo:

• Monitorear periódicamente la validez de los modelos univariados para mejorar su eficiencia.
• Utilice métodos relevantes para predecir mejores precios del acero. Evite el método de series temporales. En su lugar, incorpore pronósticos externos de fuentes externas al modelo de predicción.
• Examinar la viabilidad de utilizar precios de contratos futuros para regresores de los mercados.
• Utilice modelos multivariados para proyectar los regresores mencionados anteriormente.

4. Practique el enfoque inquisitivo: Incluso los modelos sofisticados pueden tener dificultades para comprender y predecir los precios en situaciones de mercado altamente volátiles. Para ayudar a las empresas a integrar eficazmente el conocimiento del mercado y del negocio en la determinación de precios, los algoritmos de predicción de precios del acero pueden colaborar con las habilidades inquisitivas. De este modo, el efecto de las condiciones del mercado en los precios del acero puede examinarse mediante la visualización de múltiples escenarios.

La aparición del software de precios "inteligentes"

La IA y la ciencia de datos han revolucionado el mundo. Gracias a sus diversas aplicaciones en el mercado, el software de fijación de precios inteligente se ha vuelto cada vez más accesible, incluso a precios razonables. Esto ha abierto las puertas a las industrias para modernizar digitalmente sus estrategias de fijación de precios. La fijación de precios basada en datos ofrece varias ventajas, especialmente relevantes en el turbulento mercado actual:

• Velocidad: A velocidades asombrosas, los algoritmos contemporáneos de análisis de datos consultan conjuntos de datos e identifican patrones que pueden utilizarse para guiar la toma de decisiones. Las principales soluciones de optimización y gestión de precios tienen la capacidad de implementar estas decisiones automáticamente en diversos sistemas a velocidades igualmente asombrosas. Esto elimina la necesidad de que las decisiones sobre cambios de precios y su ejecución se retrasen en términos de precios. Un aspecto importante de lo que queremos decir cuando hablamos de precios dinámicos es que los sistemas de precios inteligentes pueden adaptarse a los cambios más rápidos en las condiciones del mercado.
• Especificidad: Las empresas pueden optar por un enfoque más especializado y granular para la repercusión de costos que la estrategia convencional de "untar mantequilla de cacahuete", en la que los aumentos de precios se aplican de forma uniforme a todos los niveles. La IA puede reconocer microsegmentos y determinar la elasticidad de precio de cada uno al utilizarlos para optimizar los precios. De esta forma, se pueden modificar las tácticas de fijación de precios para diferentes clientes, en función de cuáles son más o menos susceptibles a los cambios de precio de un producto determinado. Antes de establecer nuevos precios, también se puede prever el rendimiento de estas tácticas. Por ejemplo, se puede saber cómo un aumento de precio del 1% afectará las ventas y el margen en un área, frente a un aumento del 5% en otra. Como resultado, se logra un mejor equilibrio entre los aumentos de precios y la reducción del riesgo.
• Escala: Estas plataformas pueden recopilar enormes cantidades de datos de innumerables fuentes sin ralentizar su actividad, además de comparar y cotejar conjuntos de datos disímiles para generar información novedosa y distintiva a un nivel granular que ni siquiera el equipo de analistas más experimentado podría lograr con herramientas manuales. Por ejemplo, comparar conjuntos de datos internos con índices de costes de materias primas y precios competitivos para fundamentar los planes de precios en situaciones de volatilidad de costes.

Esto ofrece un enfoque integral para la fijación de precios. Los cambios en los precios no ocurren de forma aislada. Los efectos de trasladar los aumentos de precios de las materias primas a los clientes en la demanda, la reputación y el volumen de ventas deben tenerse en cuenta en el contexto de un mercado competitivo donde los competidores toman sus propias decisiones. El acero probablemente seguirá siendo crucial para la expansión económica. Sin embargo, nuevas tendencias, como el impulso a métodos industriales respetuosos con el medio ambiente (como la fabricación con materiales reciclados), provocarán una mayor disrupción en el mercado. Comprender los cambios en la oferta, la demanda y los precios incluirá numerosos factores adicionales. Para comprender estos elementos y ofrecer precios inteligentes a sus clientes, las acereras utilizarán todos los recursos a su disposición, incluyendo inteligencia artificial, aprendizaje automático, nube, análisis, modelado y otras tecnologías de vanguardia.