Inhaltsverzeichnis des globalen Marktes für App-Testautomatisierung
1. Einführung
1.1. Marktdefinition
1.2. Marktsegmentierung
1.3. Produktübersicht
2. Annahmen und Akronyme
- Forschungsmethodik
3.1. Suchprozess
3.2. Hauptforschung
- Dienstleister
- Endnutzer
3.3. Sekundärforschung
4. Zusammenfassung – Globaler Markt für App-Testautomatisierung
5. Marktdynamik
5.1. Treiber
5.2. Einschränkungen
5.3. Gelegenheiten
5.4. Trends
6. Regulierungs- und Normenlandschaft
7. Branchenrisikoanalyse
8. Analyse zum Anwendungstest
9. Auswirkungen von COVID-19 auf den globalen Markt für App-Testautomatisierung
10. Analyse zum internen App-Testen
11. Häufig verwendete Schlüsselwörter im Markt für App-Testautomatisierung
12. Wettbewerbspositionierung
- Wettbewerbslandschaft
13.1. Marktanteilsanalyse, 2021
13.2. Wettbewerbsvergleich
13.3. Firmenprofile
- QA-Mentor-Softwaretestunternehmen
- Tricentis
- Parasoft
- Cigniti
- Keysight
- Invensis Technologies Pvt. GmbH.
- Sauce Labs
- SmartBear-Software
- Mikrofokus
- Ranorex Inc.
14. Globaler Markt für App-Testautomatisierung, Ausblick und Prognosen, Chancenbewertung, 2021 bis 2031
14.1. Marktübersicht
14.2. Nach Wert (in Mio. USD)
14.3. Globaler Markt für App-Testautomatisierung – Segmentierungsanalyse 2021–2031
- Nach Testtyp
- Statische Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Dynamische Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Funktionstests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- E2E-Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Andere, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nichtfunktionale Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- API-Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Andere, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Funktionstests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nach Organisationsgröße
- Kleine und mittlere Unternehmen, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Großunternehmen, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nach Bereitstellungsmodus
- Lokal, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Cloud, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Vom Endbenutzer
- IT und Telekommunikation, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Gesundheitswesen, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Transport und Logistik, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Einzelhandel, 2021–2031F (in Mio. USD)
- BFSI, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Andere, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nach Region
- Nordamerika, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Europa, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Asien-Pazifik, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Lateinamerika, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Naher Osten und Afrika, 2021–2031F (in Mio. USD)
15. Nordamerika-Markt für App-Testautomatisierung, Ausblick und Prognosen, Chancenbewertung, 2021 bis 2031
15.1. Marktübersicht
15.2. Nach Wert (in Mio. USD)
15.3. Marktsegmentierung nach
- Nach Testtyp
- Statische Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Dynamische Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Funktionstests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- E2E-Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Andere, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nichtfunktionale Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- API-Tests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Andere, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Funktionstests, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nach Organisationsgröße
- Kleine und mittlere Unternehmen, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Großunternehmen, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nach Bereitstellungsmodus
- Lokal, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Cloud, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Vom Endbenutzer
- IT und Telekommunikation, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Gesundheitswesen, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Transport und Logistik, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Einzelhandel, 2021–2031F (in Mio. USD)
- BFSI, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Andere, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Nach Land
- USA, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Kanada, 2021–2031F (in Mio. USD)
16. Europa-Markt für App-Testautomatisierung, Ausblick und Prognosen, Chancenbewertung, 2021 bis 2031
16.1. Marktübersicht
16.2. Nach Wert (in Mio. USD)
16.3. Marktsegmentierung nach
- Testtyp
- Organisationsgröße
- Bereitstellungsmodus
- Endbenutzer
- Land
- Großbritannien, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Deutschland, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Frankreich, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Italien, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Spanien, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Russland, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Niederlande, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Restliches Europa, 2021–2031F (in Mio. USD)
17. Markt für App-Testautomatisierung im asiatisch-pazifischen Raum, Ausblick und Prognosen, Chancenbewertung, 2021 bis 2031
17.1. Marktübersicht
17.2. Nach Wert (in Mio. USD)
17.3. Marktsegmentierung nach
- Testtyp
- Organisationsgröße
- Bereitstellungsmodus
- Endbenutzer
- Land
- China, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Indien, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Japan, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Südkorea, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Singapur, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Übriger Asien-Pazifik-Raum, 2021–2031F (in Mio. USD)
18. Markt für App-Testautomatisierung in Lateinamerika, Ausblick und Prognosen, Chancenbewertung, 2021 bis 2031
18.1. Marktübersicht
18.2. Nach Wert (in Mio. USD)
18.3. Marktsegmentierung nach
- Testtyp
- Organisationsgröße
- Bereitstellungsmodus
- Endbenutzer
- Land
- Brasilien, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Mexiko, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Argentinien, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Rest Lateinamerikas, 2021–2031F (in Mio. USD)
19. Markt für App-Testautomatisierung im Nahen Osten und Afrika, Ausblick und Prognosen, Chancenbewertung, 2021 bis 2031
19.1. Marktübersicht
19.2. Nach Wert (in Mio. USD)
19.3. Marktsegmentierung nach
- Testtyp
- Organisationsgröße
- Bereitstellungsmodus
- Endbenutzer
- Land
- Israel, 2021–2031F (in Mio. USD)
- GCC, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Südafrika, 2021–2031F (in Mio. USD)
- Rest des Nahen Ostens und Afrikas, 2021–2031F (in Mio. USD)
Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desApp-Testautomatisierungsmarktes wurde im Jahr 2024 auf 25,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis Ende 2037 einen Wert von 216,6 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,2 % im Prognosezeitraum, d. h. 2025–2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße der App-Testautomatisierung auf 32,2 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der Markt für App-Testautomatisierung wird voraussichtlich rasant wachsen, da Unternehmen versuchen, auf eine bessere Softwarequalität hinzuarbeiten und gleichzeitig die Markteinführungszeit zu verkürzen. Die zunehmende Akzeptanz von DevOps-Praktiken und KI-gesteuerten Testlösungen auf dem Markt lässt die Nachfrage weiter steigen. Beispielsweise hat Sauce Labs im März 2024 GitHub Actions integriert, mit dem Ziel, kontinuierliche Tests in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Durch die Integration werden die Testprozesse für Entwickler vereinfacht und die Zuverlässigkeit und Effizienz verbessert. Dies wird durch staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation und der Einführung von Automatisierungstechnologien zusätzlich unterstützt.
Cloudbasierte Testplattformen und codelose Automatisierung haben in letzter Zeit einen beispiellosen Anstieg erlebt, der die Automatisierungslandschaft für App-Tests ankurbelt. Im Februar 2023 ging Apexon eine Partnerschaft mit Cloud-Anbietern ein, um Kunden Automatisierungs- und Sicherheitslösungen der nächsten Generation bereitzustellen. Dies hilft Unternehmen, einen reibungsloseren DevOps-Lebenszyklus zu verwalten, ohne Kompromisse bei den Standards hochwertiger Software einzugehen. Darüber hinaus werden andere Faktoren, wie etwa Investitionen verschiedener Regierungen von Schwellenländern in die digitale Infrastruktur, letztendlich dazu beitragen, dass die Einführung fortschrittlicher automatisierter Tools zunimmt und im Prognosezeitraum lukrative Möglichkeiten für die Marktteilnehmer schaffen.

App-Testautomatisierungssektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Einführung von DevOps und Agile-Praktiken: Der zunehmende Trend zu DevOps und Agile-Praktiken hat die Nachfrage nach automatisierten Testlösungen erheblich angekurbelt. Kontinuierliches Testen erwies sich dank dynamischer und iterativer Entwicklungszyklen als entscheidendes Element zur Aufrechterhaltung der Softwarequalität. Dieser Ansatz gewährleistet eine schnellere Lieferung bei gleichzeitiger Reduzierung von Fehlern und findet somit seinen Platz in modernen Software-Workflows. Im Mai 2023 veröffentlichte Micro Focus UFT 16, ein KI-gestütztes Testautomatisierungstool mit besserer Integration in CI/CD-Pipelines. Durch die Veröffentlichung sind automatisierte Tests zu einer wichtigen Komponente geworden, um reibungslose Prozesse in der Entwicklung und Bereitstellung zu ermöglichen.
- Verstärkter Einsatz von KI beim Testen: Künstliche Intelligenz verändert die Automatisierung von App-Tests und erhöht die Effizienz und Genauigkeit von Testprozessen. KI-gestützte Tools nutzen prädiktive Analysen, adaptives Lernen und autonome Funktionen, um Testabläufe zu rationalisieren, um Probleme schneller durch Entwickler zu erkennen und so die allgemeine Softwarezuverlässigkeit zu verbessern. Mit der Einbeziehung fortschrittlicher KI-Funktionen leitete Eggplant AI 2.0 im Januar 2024 eine neue Ära des autonomen Testens ein. Diese Entwicklung zeigt eine wachsende Abhängigkeit von intelligenten Automatisierungslösungen zur Lösung moderner Softwareentwicklungsherausforderungen. KI-gesteuerte Tests sind mittlerweile zu einem der wichtigsten Innovationsfaktoren in diesem Bereich geworden.
- Vermehrte cloudbasierte Testplattformen: Cloudbasierte Testumgebungen verzeichnen eine erhöhte Nachfrage, da sie skalierbar, kosteneffizient und für verschiedene Testumgebungen geeignet sind. Die Durchführung aller Testphasen ist einfach und kostengünstig, ohne dass teure Investitionen in die Infrastruktur vor Ort erforderlich sind. Dies verkürzt die Testzyklen im Unternehmen und ermöglicht mehr Flexibilität bei der schnellen Anpassung an sich ändernde Anforderungen. Im Juni 2023 hat sich Microsoft mit Leapwork zusammengetan, um eine codelose Testautomatisierung von Dynamics 365 anzubieten und so das komplexe Testen sehr großer Anwendungen zu vereinfachen. Die Zusammenarbeit zwischen den beiden ist ein gutes Beispiel dafür, wie cloudbasierte Lösungen schnell wachsen und Unternehmen Agilität und Effizienz beim Softwaretesten wünschen.
Herausforderungen
- Komplexität des Testens auf verschiedenen Plattformen: Eine der entscheidenden Herausforderungen bei der Automatisierung von App-Tests besteht darin, Anwendungen auf verschiedenen Gerätetypen, Betriebssystemen und verschiedenen Umgebungen zu testen. Die Fragmentierung in Gerätetypen und Softwareversionen macht einen solchen Testprozess umständlich und erfordert robuste und angepasste Tools. Die Sicherstellung vollständiger Kompatibilität und Konsistenz bei der plattformübergreifenden Arbeit erfordert häufig einen enormen Zeit- und Ressourcenaufwand. Diese Komplexität kann sich in mehreren globalen Märkten, in denen sich die Regionen in ihren Gerätepräferenzen und Netzwerkbedingungen unterscheiden, noch vervielfachen.
- Sicherheitsbedenken bei Cloud-basierten Tests: Während Cloud-basierte Testumgebungen eine unübertroffene Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit bieten, werfen sie auch ernsthafte Sicherheitsbedenken auf. Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, müssen die gesetzlichen Anforderungen zum Schutz personenbezogener Daten strikt einhalten, wie etwa den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Solche Sicherheitsbedenken stellen kritische Herausforderungen dar, wie etwa das Risiko unbefugten Zugriffs, Datenschutzverletzungen und Mängel bei Verschlüsselungsmechanismen. Darüber hinaus bringt die Abhängigkeit von einem Drittanbieter von Cloud-Diensten Probleme im Zusammenhang mit der Kontrolle über und dem Einblick in die gespeicherten Daten mit sich.
Markt für App-Testautomatisierung: Wichtige Erkenntnisse
Berichtsattribut | Einzelheiten |
---|---|
Basisjahr |
2024 |
Prognosejahr |
2025-2037 |
CAGR |
17,2 % |
Marktgröße im Basisjahr (2024) |
25,4 Milliarden US-Dollar |
Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
216,6 Milliarden US-Dollar |
Regionaler Geltungsbereich |
|
Segmentierung der App-Testautomatisierung
Testtyp (statischer Test, dynamischer Test)
Es wird geschätzt, dass das statische Testsegment bis Ende 2037 einen Marktanteil von rund 55 % bei der App-Testautomatisierung erreichen wird. Die Dominanz dieses Segments ist auf seine breite Nutzung und die Fähigkeit zurückzuführen, Fehler in den frühesten Phasen der Softwareentwicklung zu finden. Im Juni 2023 hat die ESCRIBA AG in Zusammenarbeit mit der Software AG statische Testlösungen in das Automatisierungsframework integriert. Diese Entwicklung verdeutlichte die Bedeutung des Ansatzes für die moderne Softwareentwicklung. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment aufgrund der steigenden Nachfrage nach proaktiven Qualitätssicherungsmethoden ein kontinuierliches Wachstum verzeichnen wird.
Bereitstellung (lokal, Cloud)
Auf dem Markt für App-Testautomatisierung wird das On-Premise-Segment bis Ende 2037 einen Umsatzanteil von rund 53,5 % dominieren, angetrieben durch Branchen, die Datensicherheit und -kontrolle priorisieren. Vor-Ort-Lösungen schützen sensible Daten besser und eignen sich ideal für Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und die Regierung mit strengen behördlichen Kontrollen. Lokale Lösungen bieten bessere Personalisierungsoptionen sowie eine Integration in lokale IT-Infrastrukturen mit komplizierten Systemen. Im Februar 2024 veröffentlichte Micro Focus UFT One 17.5 mit zusätzlichen lokalen Funktionen und Funktionen, die sicherere und effizientere Tests gewährleisten. Darüber hinaus unterstreicht das Wachstum dieses Segments die anhaltende Abhängigkeit von sicheren, lokalisierten Lösungen trotz des Aufstiegs cloudbasierter Alternativen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Testtyp |
|
Bereitstellung |
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Organisationsgröße |
|
Endbenutzer |
|
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Diesen Bericht anpassenApp-Testautomatisierungsbranche – regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktanalyse
Es wird erwartet, dass der Markt für App-Testautomatisierung inNordamerika bis 2037 einen Umsatzanteil von über 40 % haben wird, angetrieben durch starke technologische Entwicklungen und die Einführung von Automatisierungsplattformen in Unternehmen. Die betriebliche Effizienz gepaart mit der ausgereiften IT-Landschaft kommt dieser Region zugute, indem sie sowohl neuen als auch etablierten Akteuren lukrative Möglichkeiten bietet. Im September 2024 kündigte Opkey eine strategische Zusammenarbeit mit Flexagon an und wirbt für eine KI-gesteuerte Testautomatisierungsplattform ohne Code mit besseren Entwicklungs- und Testworkflows. Dies spiegelt außerdem die Konzentration der Region auf niedrigere Kosten und höhere Produktivität wider und gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil in der technologischen Automatisierung.
Die USA treiben den nordamerikanischen Markt für App-Testautomatisierung voran, da dort der Schwerpunkt auf Innovation und modernen Technologien liegt. Große Branchenakteure und Technologiegiganten treiben aktiv die Einführung von KI und maschinellem Lernen bei Automatisierungstests voran. Im Februar 2024 veröffentlichte SmartBear Software eine plattformübergreifende Testautomatisierung mit erweiterten Funktionen, die speziell auf komplexe Mobil- und Web-Apps zugeschnitten ist. Diese Entwicklung spiegelt die Investitionen wider, die im Land weiterhin kontinuierlich getätigt werden, um die richtigen Testtools bereitzustellen, die der steigenden Nachfrage nach perfekten und effizienten Tests in einzelnen Segmenten gerecht werden.
DerKanada Markt für App-Testautomatisierung wird aufgrund der zunehmenden Fokussierung auf die digitale Transformation und der Einführung effizienter Qualitätssicherungspraktiken im Land voraussichtlich ein stetiges Wachstum aufweisen. Unternehmen in Kanada suchen nach skalierbaren, sicheren Testlösungen, die an die örtlichen Vorschriften angepasst sind. Beispielsweise erweiterte Cigniti Technologies im August 2024 seine geografische Präsenz in der Region mit verschiedenen KI-gesteuerten Testdiensten für Unternehmensanwendungen. Dies zeigt, dass das Land voraussichtlich einen beträchtlichen Marktanteil gewinnen wird, wobei der Schwerpunkt stärker auf der branchenübergreifenden Bereitstellung zuverlässiger und innovativer automatisierter Testlösungen liegen wird.
Marktstatistiken für den asiatisch-pazifischen Raum
Bis 2037 wird der Markt für App-Testautomatisierung im Asien-Pazifik-Raum schätzungsweise eine Wachstumsrate von etwa 18,7 % verzeichnen. Der große IT-Belegschaftsbestand in Kombination mit der wachsenden Nachfrage nach Automatisierung beim Softwaretest treibt das Wachstum des Marktes voran. Im Juni 2024 brachte Panaya die neueste SaaS-basierte codelose Testautomatisierungslösung für die nahtlose Automatisierung von ERP- und CRM-Anwendungen auf den Markt. Diese Entwicklung unterstreicht, wie der asiatisch-pazifische Raum bei der Entwicklung flexibler Testlösungen für Unternehmen eine Vorreiterrolle einnehmen kann.
Die starke IT-Dienstleistungsbranche und Investitionen in die Qualifizierung der Arbeitskräfte haben den Markt in Indien schnell beeinflusst. Die wachsende Nachfrage nach schnellen und fehlerfreien Softwarelösungen hat Automatisierungstools zum Hauptfokus der Unternehmen im Land gemacht. Beispielsweise startete Aimore Technologies im Oktober 2024 das Cypress Training Program in Chennai, das IT-Experten fortgeschrittene Automatisierungstests-Kompetenzen vermittelt. Darüber hinaus haben staatliche Initiativen zur Unterstützung der digitalen Transformation auch das Tempo der Einführung beschleunigt. Lokal wettbewerbsfähige Preise haben Automatisierungslösungen für Unternehmen jeder Größe weiter geöffnet.
China stärkt weiterhin seine Position auf dem Markt für App-Testautomatisierung durch strategische Investitionen und technologische Fortschritte. Dieser Schwerpunkt wird durch den Fokus des Landes auf die Integration von KI und maschinellem Lernen in Automatisierungsplattformen für die schnelle Softwareentwicklung weiter unterstützt. Im Dezember 2024 startete Alibaba Cloud das AI Alliance Accelerator Program mit dem Ziel, bis 2025 mit 50 KI-Technologiepartnern und 50 Vertriebspartnern zusammenzuarbeiten. Diese Entwicklung deutet darauf hin, dass China sich für die Verbesserung der Effektivität seiner digitalen Infrastruktur einsetzt und die Automatisierungslandschaft für App-Tests fördert.

Unternehmen, die die App-Testautomatisierungslandschaft dominieren
- BrowserStack
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Cigniti Technologies Limited
- Invensis Technologies Pvt Ltd
- KEYSIGHT TECHNOLOGIES, INC.
- Open Text Corporation
- Parasoft Corporation
- QA Mentor, Inc.
- Ranorex GmbH
- Sauce Labs Inc.
- SmartBear-Software
- Tricentis
Der Markt für die Testautomatisierung mobiler Apps ist hart umkämpft und wird von wichtigen Akteuren wie BrowserStack, Cigniti Technologies Limited, Keysight Technologies, Inc., SmartBear Software und Tricentis angeführt. Diese Unternehmen machen Innovationen mit der Kraft von KI und maschinellem Lernen zu ihrer obersten Priorität und schaffen neue Standards für Effizienz und Zuverlässigkeit für Testlösungen. Andere strategische Methoden von Fusionen und Übernahmen waren für Unternehmen ein wichtiges taktisches Instrument, um eine bessere Marktpositionierung zu erreichen und ihr Angebot zu erweitern. Dies erhöht die Skalierbarkeit und Flexibilität, da Spieler durch kontinuierliches Benchmarking Benchmarks in der App-Testautomatisierung erstellen. Mit einer derart fortschrittlichen Entwicklung von Testlösungen bleiben sie in diesem dynamischen Marktszenario kompetent.
Im August 2024 startete Accenture in Zusammenarbeit mit AWS die Accenture Responsible AI Platform, um zu zeigen, wie KI in die Testautomatisierung integriert wird. Dieser Deal verdeutlicht den Trend in der branchenweiten Zusammenarbeit hin zu skalierbaren und intelligenten Lösungen für die Anforderungen komplexer Softwaresysteme. Die Plattform veranschaulicht, wie Partnerschaften Innovationen vorantreiben, indem sie Fachwissen aus verschiedenen Bereichen kombinieren. Solche Initiativen von Akteuren unterstreichen den dynamischen und lukrativen Markt.
Hier sind einige führende Unternehmen auf dem Markt:
Neueste Entwicklungen
- Im Juli 2024 gab Sandhata seine Partnerschaft mit Appian zur Bereitstellung von Low-Code-Automatisierungslösungen bekannt. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Unternehmen, die betriebliche Effizienz zu steigern, die Testautomatisierung zu optimieren und Innovationen im Anwendungslebenszyklusmanagement zu fördern.
- Im Mai 2024 führte IBM IBM Concert ein, eine KI-gesteuerte Automatisierungsplattform zur Optimierung von Abläufen und Technologie. Diese im Juni 2024 veröffentlichte Innovation dient als zentraler Knotenpunkt für die Verwaltung von Testautomatisierungs-Workflows und steigert die Effizienz und Skalierbarkeit in Anwendungstestumgebungen erheblich.
- Im Februar 2024 führte Ranorex Ranorex Studio 11 ein, ein Testautomatisierungstool mit einer neu gestalteten Benutzeroberfläche, verbesserter Berichterstellung und erweiterter Unterstützung für Cloud-Tests. Dieses Update ermöglicht es QA-Teams, umfassende Tests für Web-, Desktop- und mobile Apps durchzuführen, wodurch Arbeitsabläufe vereinfacht und Ergebnisse verbessert werden.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5105
- Published Date: Dec 06, 2024
- Report Format: PDF, PPT