Der AIOps -Markt wird voraussichtlich bis Ende 2035 ein Volumen von 3.227,96 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum, also 2023–2035, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von rund 38 % aufweisen. Im Jahr 2022 betrug das AIOps-Marktvolumen rund 40,43 Milliarden USD. Plattformen für AIOps sind für die Verbesserung der IT-Sicherheit und des Risikomanagements von entscheidender Bedeutung. Durch die Nutzung von KI-Algorithmen können diese Systeme Sicherheitslücken in Echtzeit erkennen und darauf reagieren, was eine schnellere Reaktion auf Vorfälle und deren Eindämmung ermöglicht. Bis 2030 wird KI voraussichtlich 15,7 Billionen USD für die Weltwirtschaft generieren, mehr als China und Indien derzeit zusammen erwirtschaften.
Darüber hinaus bieten sie modernste Anomalieerkennungstechniken, die bei der Identifizierung möglicher Sicherheitslücken und Schwachstellen helfen. Es gibt einen wachsenden Trend zur Heimarbeit, da dies die Produktivität der Mitarbeiter verbessert, was voraussichtlich das Marktwachstum steigern wird. Die Produktivität steigt um 47 %, wenn das Homeoffice-Paradigma verwendet wird. 82 % der Mitarbeiter bevorzugen die Heimarbeit.
Wachstumsbeschleuniger
Herausforderungen
Basisjahr | 2022 |
Prognosejahr | 2023–2035 |
CAGR | ~ 38 % |
Marktgröße im Basisjahr (2022) | ~ 40,43 Milliarden USD |
Prognostizierte Marktgröße im Jahr (2035) | ~ 3227,96 Milliarden USD |
Regionaler Geltungsbereich |
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Anwendung (Echtzeitanalyse, Infrastrukturmanagement, Anwendungsleistungsmanagement)
Das Segment Echtzeitanalyse im AIOps-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit 35 % den größten Umsatzanteil haben. Das Wachstum des Segments kann durch die Fähigkeit der AIOps-Plattformen vorangetrieben werden, riesige Datenmengen aus zahlreichen Quellen zu analysieren und gleichzeitig eine Vielzahl von Algorithmen in Echtzeit auf die Daten anzuwenden, um Musterdiagnosen in Echtzeit zu ermöglichen. Diese Plattform hilft dabei, zeitnahe Problemanalysen und -diagnosen sowie praktische Erkenntnisse zu erhalten. Die Zeit zur Identifizierung und Behebung wird verkürzt. Echtzeitanalysen helfen Unternehmen, Leistungsprobleme und Infrastrukturänderungen mit Vorfalltickets zu korrelieren, indem sie Trends aufdecken.
Vertikal (Telekommunikation und IT, BFSI, Gesundheitswesen)
Das BFSI-Segment hält im prognostizierten Zeitraum mehr als 42 % des AIOps-Marktanteils. Die schnelle Einführung von AIOps in der Branche, insbesondere zur Gewährleistung der Sicherheit von Finanz- und Bankdaten, ist auf das Wachstum des Segments auf dem Markt zurückzuführen. Darüber hinaus hat KI mehrere Verwendungsmöglichkeiten im Bank- und Finanz-IT-Betrieb, z. B. Echtzeitanalysen, die Behebung schwieriger IT-Probleme und die Bankautomatisierung. Finanzinstitute können ihre Prozesse effizient optimieren, die Gesamteffizienz steigern und die Sicherheit ihrer sensiblen Daten verbessern, indem sie das Potenzial der KI nutzen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Komponente |
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Einsatz |
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Anwendung |
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Vertikal |
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Prognose zum nordamerikanischen Markt
Der AIOps-Markt in Nordamerika wird voraussichtlich einen Marktanteil von 35 % haben. Die regionale Dominanz unter den Industrieländern ermöglicht es ihnen, erhebliche Investitionen in F&E-Aktivitäten zu tätigen. Darüber hinaus haben die zunehmende Konvergenz verschiedener Technologien und die Verbreitung derdigitalen Transformation in Unternehmen Einfluss auf die Region gehabt und die Ausgaben für IT-Budgets erhöht. Die IT-Giganten der Region, darunter IBM und VMware, konzentrieren sich auf die Bereitstellung von KI-gestützten Diensten, um ihre Kunden bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen zu unterstützen und so den Bedarf an KI-gestützten Lösungen zu decken. Im Jahr 2022 hatte Nordamerika den größten Umsatzanteil (51,1 %) am weltweiten Markt für künstliche Intelligenz.
APAC-Marktstatistiken
Der Asien-Pazifik-Raum soll einen Anteil von 28 % am globalen AIOps-Markt haben und aufgrund der schnellen Nutzung der Automatisierung in einer Vielzahl von Unternehmensabläufen in allen Branchen eine beträchtliche CAGR aufweisen. Aufgrund der hohen Datenproduktion in der Region entsteht im Asien-Pazifik-Raum ein wachsender Markt für KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen. Fortschritte in der Datenanalyse werden durch KI-gestützte Lösungen wie KI im IoT vorangetrieben, die außerdem alle Lücken schließen, die veraltete Technologien hinterlassen. Die Regierungen in der APAC-Region investieren aggressiv in KI, aber aus strukturellen Gründen wird die Umsetzung langfristiger Lösungen einige Zeit in Anspruch nehmen. Laut einem gemeinsam von Lenovo und AMD in Auftrag gegebenen IDC-Bericht wird künstliche Intelligenz (KI) in der APAC-Region bis Ende 2023 voraussichtlich weit verbreitet sein. Über 88 % der regionalen Unternehmen verwenden bereits KI- oder maschinelle Lernanwendungen (ML) oder planen, dies in den nächsten 12 Monaten zu tun.
Autorennachweise: Abhishek Verma, Hetal Singh
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