Globale AIOps-Markttrends, Prognosebericht 2025–2037
AIOps-Markt Es wird erwartet, dass die Größe von 75,93 Milliarden US-Dollar auf 5,22 Billionen US-Dollar ansteigt, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 38,1 % im gesamten Prognosezeitraum von 2025 bis 2037 entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von AIOps auf 99,19 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Plattformen für AIOps sind entscheidend für die Verbesserung der IT-Sicherheit und -Sicherheit. Risikomanagement. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen sind diese Systeme in der Lage, Sicherheitslücken in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren, was eine schnellere Reaktion und Schadensbegrenzung auf Vorfälle ermöglicht. Schätzungen zufolge wird KI bis 2030 15,7 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft erwirtschaften, was mehr ist, als China und Indien derzeit zusammen produzieren.
Darüber hinaus bieten sie modernste Anomalieerkennungstechniken, die bei der Identifizierung möglicher Sicherheitslücken und Schwachstellen helfen. Der Trend, von zu Hause aus zu arbeiten, nimmt zu, da es die Produktivität der Mitarbeiter steigert, was voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln wird. Die Produktivität steigt um 47 %, wenn das Work-from-Home-Paradigma genutzt wird. 82 % der Mitarbeiter bevorzugen die Arbeit von zu Hause aus.
AIOps-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Zunehmende Akzeptanz der Ursachenanalyse –Unternehmen können von einer schnelleren und präziseren Ursachenanalyse mithilfe von AIOps profitieren, was bei den manuellen Methoden, die traditionell in Unternehmens- und Geschäftskontexten eingesetzt werden, eine Herausforderung darstellt. Ungefähr 97 % der IT-Experten sind laut einer Studie von Broadcom der Meinung, dass AIOps praktische Erkenntnisse liefern wird, die bei der Automatisierung und Optimierung der gesamten IT-Betriebsprozesse helfen werden.
- Zunehmende geschäftliche Nutzung von AIOps-Lösungen – AIOps wird eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Organisationen und IT-Teams bei der Einführung komplizierter Technologien der nächsten Generation spielen, die mit herkömmlichen Lösungen nicht ordnungsgemäß verwaltet werden können. Darüber hinaus konzentrieren sich Unternehmen aus verschiedenen Branchen auf die Integration von Automatisierungs- und KI-Technologie in ihre IT-Prozesse.
- Anstieg der Datenmengen und Nutzung der Cloud- DevOps-Systeme haben sich intelligenter entwickelt und ermöglichen einen reibungslosen und effizienten Geschäftsbetrieb wie IT-Tools und -Geräte, was zu einem Anstieg der Nutzung von AIOps geführt hat. Die weltweite Ausweitung der Cloud-Computing-Nutzung ist ein weiterer Faktor, der die Automatisierung dieser Prozesse vorantreibt. Aufgrund der Pandemie nutzten weltweit über 30 % der KMU häufiger als erwartet Cloud-Computing-Dienste.
Herausforderungen
- Vertrauen auf Algorithmen und maschinelles Lernen – Algorithmen werden von AIOps verwendet, um Datentrends zu identifizieren und zu untersuchen. Diese Algorithmen können unter bestimmten Umständen nützlich sein, sie bergen jedoch auch das Risiko, falsch positive oder falsch negative Ergebnisse zu erzeugen. Ein Algorithmus könnte beispielsweise ein Muster identifizieren, auch wenn es nicht wirklich in den Daten vorhanden ist. Dies kann zu falschen Entscheidungen oder Ergebnissen führen.
- Rasche Veränderungen im IT-Sektor
- Mangel an qualifizierten Arbeitskräften
AIOps-Markt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
38,1 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
75,93 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
5,22 Billionen US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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AIOps-Segmentierung
Anwendung (Echtzeitanalyse, Infrastrukturmanagement, Anwendungsleistungsmanagement)
Es wird erwartet, dass das Echtzeitanalysesegment im AIOps-Markt bis 2037 den größten Umsatzanteil von 35 % haben wird. Das Wachstum des Segments wird durch die Entwicklung der AIOps-Plattformen vorangetrieben. Fähigkeit, riesige Datenmengen aus zahlreichen Quellen zu analysieren und gleichzeitig verschiedene Algorithmen in Echtzeit auf die Daten anzuwenden, um Musterdiagnosen in Echtzeit zu erstellen. Diese Plattform hilft dabei, zeitnahe Problemanalysen und -diagnosen sowie praktische Erkenntnisse zu erhalten. Die Zeit zur Identifizierung und Behebung wird verkürzt. Mithilfe von Echtzeitanalysen können Unternehmen Leistungsprobleme und Infrastrukturänderungen mit Vorfalltickets in Zusammenhang bringen, indem sie Trends aufdecken.
Vertikal (Telekommunikation und IT, BFSI, Gesundheitswesen)
Das BFSI-Segment wird im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich mehr als 42 % des AIOps-Marktanteils halten. Die schnelle Einführung von AIOps in der Branche, insbesondere zur Sicherstellung der finanziellen und finanziellen Sicherheit. B. bankbezogener Datensicherheit, wird auf das Marktwachstum des Segments zurückgeführt. Darüber hinaus findet KI im Bank- und Finanz-IT-Betrieb vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise für Echtzeitanalysen, die Behebung schwieriger IT-Probleme und die Bankautomatisierung. Finanzinstitute können ihre Prozesse effizient optimieren, die Gesamteffizienz steigern und die Sicherheit ihrer sensiblen Daten verbessern, indem sie das Potenzial von KI nutzen.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Bereitstellung |
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Bewerbung |
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Vertikal |
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Diesen Bericht anpassenAIOps-Branche – Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognose
Der AIOps-Marktanteil in Nordamerika wird bis 2037 voraussichtlich 35 % übersteigen. Die regionale Dominanz unter den entwickelten Volkswirtschaften ermöglicht es ihnen, erhebliche Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zu tätigen. Darüber hinaus haben die zunehmende Konvergenz verschiedener Technologien und die Verbreitung der digitalen Transformation in allen Unternehmen Einfluss auf den Bereich und zu höheren IT-Budgetausgaben geführt. Die IT-Giganten der Region, darunter IBM und VMware, konzentrieren sich auf die Bereitstellung KI-gestützter Dienste, um ihre Kunden bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen zu unterstützen und so den Bedarf an KI-gestützten Lösungen zu decken. Im Jahr 2022 hielt Nordamerika den größten Umsatzanteil (51,1 %) im weltweiten Sektor der künstlichen Intelligenz.
APAC-Marktstatistiken
Es wird prognostiziert, dass der asiatisch-pazifische Raum bis 2037 einen Anteil von 28 % am weltweiten AIOps-Markt haben wird, was auf den schnellen Einsatz der Automatisierung in einer Vielzahl von Unternehmensabläufen in allen Branchen zurückzuführen ist. Aufgrund der hohen Datenproduktion in der Region entsteht im asiatisch-pazifischen Raum ein wachsender Markt für KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen. Fortschritte bei der Datenanalyse werden durch KI-gestützte Lösungen wie AI in IOT vorangetrieben, die auch Lücken schließen, die durch veraltete Technologien entstanden sind.
Regierungen in der APAC-Region investieren aggressiv in KI, aber die Umsetzung langfristiger Lösungen wird aus strukturellen Gründen einige Zeit in Anspruch nehmen. Laut einem von Lenovo und AMD gemeinsam in Auftrag gegebenen IDC-Bericht wird künstliche Intelligenz (KI) voraussichtlich bis Ende 2023 in der APAC-Region weit verbreitet sein, wobei mehr als 88 % der regionalen Unternehmen bereits KI oder Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) in den nächsten 12 Monaten nutzen oder dies planen.
Unternehmen dominieren die AIOps-Landschaft
- IBM Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
In the News
- Moogsoft Inc.. und HCL Technologies Limited schließen sich zusammen, um eine KI-basierte automatisierte Behebung von IT-Vorfällen zu entwickeln. Dies wird die betriebliche Effizienz und Häufigkeit von DevOps-Plattformen erheblich steigern.
- IBM AIOps-Software hilft Unternehmen, darunter BBC Studios und ExaVault, ihren IT-Betrieb zu transformieren. IBM aktualisiert seine Software Turbonomic Application Resource Management und Instana Observability, um Unternehmen bei der Verwaltung von Anwendungsleistung sowie Energie und Kosten zu unterstützen und so den Fortschritt von Nachhaltigkeitsinitiativen zu beschleunigen.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT
