2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
2024年，卡车队列行驶市场规模为40亿美元，预计到2037年底将达到727亿美元，在预测期（即2025-2037年）内，复合年增长率为25%。2025年，卡车队列行驶的行业规模估计为50亿美元。物流运营商正在寻求提高效率和可持续性的解决方案，同时解决驾驶员短缺问题，从而推动卡车队列行驶市场的增长。2025年4月，Kratos Defense & Security Solutions 与 DriveOhio 和印第安纳州交通部 (INDOT) 合作，在俄亥俄州和印第安纳州扩展了其队列行驶系统。此次部署凸显了人们对美国主要货运走廊自动驾驶卡车实际应用的信心日益增强。同样，各国政府也在积极资助试点项目，以降低物流成本和温室气体排放。此外，对 V2V 连接和用于协调移动的人工智能 (AI) 的投资不断增加，也进一步支持了该技术的采用。这些转变表明，行业正朝着可扩展队列行驶基础设施的方向发展。各地区的商业兴趣正在日益增长，市场前景光明。
在美国引领当前创新浪潮的同时，亚洲和欧洲的利益相关者也在扩大部署试点规模。例如，2025年1月，KargoBot获准在北京高标准示范区进行无人驾驶卡车队列行驶试验，使中国成为该领域的领先创新者之一。这标志着该技术已从研发阶段迈向在复杂交通环境中进行预商用测试的阶段。与此同时，日本和德国正在高速公路上启动公私合作试验，以测试自动驾驶卡车在受控条件下的行为。这些举措表明，世界各国已将自动驾驶货运作为战略重点。此外，双边合作、基础设施改造和监管协调正在为卡车队列行驶市场营造积极的发展势头。
卡车车队行业：增长动力与挑战
增长动力
- 物流效率和驾驶员短缺缓解：卡车编队行驶，即一辆人工驾驶的卡车带领多辆自动驾驶卡车跟随，从而优化了驾驶员利用率。2023年5月，Kratos宣布其自动驾驶卡车解决方案已在中西部地区推广，以解决劳动力短缺问题并提高运输效率。该模式在保持路线覆盖率的同时减少了员工数量，这对于劳动力受限的承运商来说是一个颇具吸引力的优势。这有望帮助车队运营商降低运营成本，同时缩短交付时间。此外，该系统可靠，可实现全天候物流连续性。随着供应链不断扩展以满足日益增长的需求，编队行驶提供了一种经济高效的弹性策略。然而，驾驶员短缺仍然是全球范围内采用这种技术的关键催化剂。
- 可持续性和燃油效率提升： 每辆跟随车辆可节省 8% 至 10% 的燃油，这使得车队行驶对面临成本和排放压力的车队管理人员具有吸引力。美国运输部 (DOT) 的研究发现，同步制动和紧密车距可显著降低空气阻力。2023 年 12 月，一家总部位于俄亥俄州的公司开始提供利用卡车车队行驶的付费货运服务，旨在降低成本并增强可持续性。这些举措符合 ESG 法规和企业脱碳目标。此外，降低排放也有助于履行碳报告义务。对于寻求绿色供应链的托运人来说，车队行驶是一个可行的杠杆。燃油经济性与监管合规性的结合正在推动人们的长期兴趣。
- 自动驾驶和V2V技术的进步： 精确的协调是队列行驶成功的关键，这通过传感器融合、人工智能和超低延迟通信实现。2025年4月，Aurora演示了自动驾驶卡车在雨雾天气下的安全行驶，解决了与天气相关的安全问题。这一里程碑有助于增强人们对队列行驶在各种条件下表现的信心。持续的软件更新、机器学习算法和强大的感知系统确保了车辆的可靠性。此外，5G和V2X的集成持续改进了响应时间和车道规则。这些技术突破使L4队列行驶更接近商业化推广。自动驾驶和互联互通正在融合，成为推动增长的主要因素。
挑战
- 跨司法管辖区监管碎片化： 各州和国家/地区对自动驾驶汽车运营的规则各不相同，使得无缝队列行驶变得困难。跟车距离、前导车辆控制和责任法规差异很大。这使得跨境和跨州物流规划变得复杂。缺乏统一的标准阻碍了车队级部署，并增加了合规风险。行业协会正在敦促立法者制定清晰、统一的自动驾驶汽车运营框架。然而，监管失调将减缓全面采用的步伐。
- 公众信任和安全问题： 此类系统的广泛推广取决于公众和利益相关者对系统安全性的信心。在其他地方发生涉及自动驾驶汽车 (AV) 的事故后，人们对完全自动驾驶的公路货运持谨慎态度。社区参与、清晰的沟通和第三方验证是关键。政治和公众的支持至关重要，解决认知差距至关重要。如果没有积极的教育和可见的安全记录，市场阻力可能会持续存在。此外，必须保证自动驾驶车队的网络安全，防止黑客攻击和数据泄露，以维护信任。公众的接受度还将取决于建立明确的法律框架，以便在发生卡车车队事故时承担责任。
卡车排队市场：关键见解：
| 报告属性 | 详细信息 |
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
25% |
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基准年市场规模（2024年） |
40亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
727亿美元 |
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区域范围 |
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卡车排队细分
技术（自适应巡航控制 (ACC)、盲点预警 (BSW)、全球定位系统 (GPS)、前方碰撞预警 (FCW)、车道保持辅助 (LKA)）
预计到 2037 年，自适应巡航控制 (ACC) 领域将占据卡车队列行驶市场份额的 34%，这主要归功于其在传统车辆和自动驾驶车辆中的广泛应用。卡车队列行驶依赖于自适应巡航控制 (ACC)，该系统可自动调节油门和制动，以保持车辆之间的安全跟车距离。ACC 通常是自动驾驶控制栈的第一层，在实现完全自动驾驶之前，可实现半自动队列行驶。2023 年 9 月，Locomation 宣布其高度依赖自适应巡航协调的 L4 级队列行驶系统正在取得进展。随着对实时交通响应能力的重视程度不断提高，这进一步增强了对 ACC 的需求。随着 V2V 集成度的不断提高，ACC 将继续在确保车队安全行驶方面发挥关键作用。
传感器类型（图像传感器、雷达传感器、激光雷达传感器）
预计在预测期内，图像传感器领域将占据卡车车队行驶市场份额的 45%，这得益于其能够促进物体检测、车道识别和环境感知的能力。由于车队行驶基于同步运动和视觉数据处理，因此这些传感器至关重要。2025 年 4 月，Aurora 使用先进的图像和基于 AI 的识别系统在雾天和雨天展示了其卡车。随着重点转向摄像头与激光雷达和雷达的融合，决策将变得更加精准。在中端自动驾驶车队中，图像传感器比激光雷达更具成本效益，也更容易扩展，而激光雷达可能是一种成本较高的选择。随着分辨率和热成像技术的进步，该细分市场预计将继续占据主导地位。
我们对卡车队列行驶市场的深入分析涵盖以下细分市场：
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细分市场 |
子细分市场 |
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技术 |
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传感器类型 |
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北美市场分析：
预计在预测期内，北美卡车车队市场将占据行业主导地位，市场份额达到 40.0%。加州、德克萨斯州和俄亥俄州等州正在通过州级自动驾驶汽车项目推动政策环境的改善。2025 年 3 月，一个半自动驾驶车队在 I-70 公路上投入使用，证明了自动驾驶汽车在混合交通走廊中的能力。此次演示支持了美国现代化货运基础设施的目标。物流巨头正在探索优化路线和减少排放的试点项目。该地区拥有密集的高速公路网络和成熟的技术生态系统。这些因素共同构成了卡车队列行驶市场强大领导地位的基础。
得益于原始设备制造商的积极参与、广泛的自动驾驶汽车测试场地以及灵活的监管环境，美国市场正在稳步增长。2023年5月，Kratos进一步扩大了其在中西部地区的自动驾驶卡车部署，巩固了其先行者的地位。队列行驶试验由联邦公路管理局（FHWA）和美国能源部（DOE）共同资助，交通部（DOT）的指导方针也支持自动驾驶汽车队列行驶的安全性验证。沃尔玛和UPS等私营车队正在进行道路评估。美国海军陆战队的机动性试验以及国防部门的关注，都证明了其双重用途的潜力。得益于强大的机构支持，美国将继续在全球队列行驶发展中占据核心地位。这是商业卡车运输行业保持竞争力的关键。
加拿大的策略侧重于跨境协调和降低物流成本。2025年3月，Electrovaya协助沃尔玛加拿大公司实现仓库电气化，为车队提供能源系统。安大略省和阿尔伯塔省正在制定自动驾驶汽车友好型法律，例如允许双模车队测试，而那些已经制定自动驾驶汽车法律的省份目前正在采取措施取消这些法律。加拿大公司正在利用与美国的合作伙伴关系来加速技术转让。为了应对冬季地形挑战，加拿大交通部正在试行远程操作和故障安全协议。加拿大正在将绿色物流与车队行驶相结合，政策确定性正在提高。因此，对于在环境受限条件下运行的自动驾驶货运系统来说，这是一个极具吸引力的试验平台。
亚太地区市场分析：
亚太地区预计在2025年至2037年期间的复合年增长率将达到18.0%，这主要得益于物流增长和智慧城市的发展。2025年1月，小马智行(Pony.ai)获得了广州自动驾驶卡车的监管批准，表明其已准备好在中国大规模开展车队运营。随着电子商务和基础设施的蓬勃发展，地方政府正将货运现代化作为优先事项。韩国、日本和新加坡的自动驾驶友好区正在培育商业试点项目。此外，供应链限制也刺激了对自动驾驶解决方案的需求。该地区的制造业和港口物流中心为部署提供了强大的激励。随着亚太地区科技投资的持续增长，该地区将继续成为全球自动驾驶货运创新的引擎。
卡车队列行驶的普及正受到中国政府主导的自动驾驶汽车战略的推动。2025年3月，Stack AV获得资金，用于提升货运自动化的商业化准备程度。北京和上海牵头开展自动驾驶汽车政策试验，而工业园区则致力于推动技术应用。交通运输部已起草了专用卡车车道车队运营规则。中国汽车制造商正在设计能够进行队列行驶的电动卡车，并将其与百度的Apollo平台集成。中央政府的资金支持V2X基础设施建设。中国在电池供应和硬件方面拥有战略优势。到本世纪末，印度有望在全国范围内部署货运车队。
印度的卡车车队行业尚处于起步阶段，但随着国家级自动驾驶汽车 (AV) 试验的开展，该行业正在迅速崛起。印度国家公路管理局 (NHAI) 已开始将数字走廊与 AV 测试设施进行整合。Kratos 于 2024 年 5 月表示，将通过与当地物流公司合作，开始探索在印度进行试点部署。政府智库正在评估印度最长的高速公路 NH-44，以确定车队是否可行。印度拥有拥挤的货运路线，可以进行受控车队试验。国家物流政策部门也在制定监管路线图。然而，鉴于印度劳动力成本低廉，预计最初将选择混合人工自主车队。
卡车车队领域主导者
- 英特尔公司
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
- AB 沃尔沃
- 安波福PLC
- 依维柯集团 N.V.
- Kb 控股有限公司
- Peloton 技术
- 罗伯特·博世有限公司
- 斯堪尼亚 AB (Traton SE)
- 采埃孚腓特烈港股份公司（齐柏林基金会）
- 大陆股份公司
- DAF卡车公司（PACCAR公司）
- 日野汽车有限公司（丰田汽车公司）
卡车队列行驶市场竞争激烈，以创新为导向，参与者专注于利用自动驾驶、人工智能和远程信息处理技术。市场的主要参与者包括沃尔沃集团、Peloton Technology、日野汽车（丰田）、大陆集团、罗伯特·博世、斯堪尼亚（Traton）、安波福、克诺尔制动系统、采埃孚和英特尔公司。然而，原始设备制造商 (OEM) 和人工智能 (AI) 初创公司之间的战略合作伙伴关系正在推动技术整合的步伐。法规遵从性和走廊准入是寻求进入卡车队列行驶市场的公司的关键议题。军事试验和物流试点正在确保先发优势。车队整合服务也正在形成一个平行的生态系统。在美国、中国和欧盟地区，市场竞争日益激烈。
软银于2023年9月向由前Argo AI高管创立的初创公司Stack AV投资了约10亿美元。这笔融资表明投资者对可扩展自动驾驶货运系统的兴趣日益浓厚。Stack AV专注于实际商业部署和天气自适应传感器堆栈。这使得Stack AV跻身顶级竞争对手之列，并拥有成熟的原始设备制造商。这项投资也彰显了区域自动驾驶汽车领导地位的战略重要性。Stack计划在软银的支持下，加速进军美国和亚洲货运市场。此次资本流动可能会促进全球范围内的进一步整合和合作伙伴关系的形成。
以下是卡车队列驾驶市场的一些领先企业：
最新发展
- 2025年3月，三菱重工-多西电气推出了一套并线支持信息系统，用于协助自动驾驶卡车在公共道路上进行并线操作；该技术旨在简化交通流量，并最大限度地减少车队车辆的潜在事故。该系统增强了卡车车队运营的安全性和协调性。
- 2025年1月，小马智行在京津塘高速公路上启动了无人驾驶卡车车队的高速公路测试，收集了有关高速环境下全自动货运性能和可靠性的宝贵数据。该公司在该线路上累计自动驾驶里程超过4.5万公里，标志着中国自动驾驶货运服务迈出了重要一步。
作者致谢: Saima Khursheed
- Report ID: 7642
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
