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全球结构化数据管理软件市场定义
结构化数据管理软件是一个提供敏感信息的轻松数据访问和数据保护的空间。为了实现系统的平稳运行，公司使用结构管理软件。用户能够在长期记录保存的必要性和最佳数据库性能之间取得折衷。
使用结构化数据管理软件有多种优点，例如它可以立即访问旧数据和存档数据，并提高旧敏感数据的寿命，还可以通过增加应用程序的报废流程来节省大量成本。
使用关系数据库的行业通常使用结构化数据管理软件来管理大量的结构化数据，这些区域数据库被称为 RDBMS。有各种数据库，例如 ATM 交易、邮政编码、电话号码、销售活动、社会安全号码、库存管理、航空公司预订等。具有此类结构化数据的查询由结构化查询语言（SQL）处理。
通过使用很少的信息（例如名称和数据类型），可以轻松搜索 RDBMS 中生成的数据。数据类型包括日期、货币、字母或数字等。
结构数据通常用于得出一些有意义的推论，可用于改进企业并促进其增长。它可以采取任何形式，例如财务信息、客户反馈、推文、库存流量等等。结构化数据是大数据的主要基础，可以准确洞察公司绩效和日常工作流程。
全球结构化数据管理软件市场：主要见解
基准年 | 2022年 |
预测年份 | 2023-2035 |
复合年增长率 | 〜8% |
基准年市场规模（2022 年） | ~ 700 亿美元 |
预测年度市场规模（2035 年） | ~ 1,400 亿美元 |
区域范围 |
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2023 - 2035 年全球结构化数据管理软件市场规模、预测和趋势亮点
全球结构化数据管理软件市场预计到 2035 年底将获得约 1400 亿美元的收入，在预测期内（即 2023 年至 2035 年）复合年增长率约为 8%。此外，该市场还产生了收入到 2022 年，市场规模将达到约 700 亿美元。市场的增长可归因于医疗保健数据生成的增加，大多数医疗保健数据都是结构化的，可以使用软件轻松访问。到 2020 年底，医疗保健数据量大幅增长，从 2012 年的 500 PB 增加到 25,000 PB。此外，数字支付的上升趋势预计也将推动市场增长。 2022 年第二季度，印度在线交易总额约为 210 亿笔。
除此之外，据信推动结构化数据管理软件市场增长的因素还包括数据量的快速增长、随之而来的业务转型中采用数字技术的增加，以及数据库新技术的发展。预计应用程序将推动该市场的进步。除此之外，结构化数据管理软件有助于减少数据占用以及存储、维护、硬件和管理成本，这是估计有利于未来几年市场增长的另一个因素。此外，市场的增长也可归因于 BFSI、IT 和电信、制造、医疗保健和零售公司采用结构化数据管理软件来管理分散的数据。此外，企业对数字化转型的日益关注以及电子商务领域的不断发展预计将在不久的将来为市场增长提供充足的机会。例如，根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的数据，2019年全球电子商务销售额增至26.7万亿美元，比2018年增长4%。
全球结构化数据管理软件市场：增长动力和挑战
增长动力
物联网 (IoT) 设备的使用不断增加– 随着物联网连接设备的出现，有大量实时敏感数据可以通过该软件进行管理。到 2023 年，物联网设备将达到 144 亿台，增长 18%；到 2025 年，联网物联网设备可能达到 270 亿台。预计到 2030 年，物联网设备数量将达到 254 亿台。
对集中数据存储的需求不断增长——在一项针对近 500 名专业人士的调查中，超过 63% 的受访者表示他们的企业打算在明年增加对客户数据的使用。此外，大约 57% 的受访者表示他们将采用集中式数据存储，例如客户数据平台 (CDP)。
降低流失率的需求不断增加——结构化数据管理软件有助于提高员工保留率。能源和公用事业供应商的流失率约为 11%。此外，IT行业的流失率接近12%。
数据量不断增长——无论数据的生成时间如何，该软件都会延长数据的寿命。 2020 年，全球产生、收集、传输和使用的数据量超过 64 ZB。预计在接下来的五年内，直到 2025 年，全球生成的数据量将超过 180 ZB。
云存储的使用不断增加——该软件帮助公司将数据存储在公共云平台上。到 2022 年，近 60% 的企业数据存储在云端。这比 2015 年有相当大的增长，当时只有 30% 的数据存储在云端。
挑战
- 与数据安全和隐私相关的担忧不断增加——结构化数据管理中的数据包含敏感信息，因此，如果发生任何网络攻击，这些数据的隐私将面临很高的风险。对数据隐私的威胁是市场增长的主要障碍。
- 针对企业的网络攻击事件不断增加
- 保存结构数据的选项有限
全球结构化数据管理软件市场细分
全球结构化数据管理软件市场按最终用户行业的需求和供应进行细分和分析，分为 BFSI、汽车、医疗保健、制造、IT 和电信、零售和商业等。在六种类型的最终用户中，BFSI 细分市场预计将在预计时间范围内获得最大的市场份额。该细分市场的增长可归因于该行业客户流失率的增加。金融服务公司的平均客户保留率约为 81%，换算成中位客户流失率约为 19%。除此之外，数字支付数量的增加会产生海量数据。根据世界银行的统计数据，从 2017 年的 68% 到 2011 年的 51%，现在全世界有 76% 的成年人在银行、其他金融机构或移动货币提供商拥有账户。此外，低收入和中等收入国家（中国除外）中近 40% 的成年人亲自或通过银行卡、电话或互联网向商家付款
全球结构化数据管理软件市场还按企业规模细分和分析需求和供应，分为中小企业和大型企业。该细分市场的增长归因于中小企业数量的增加。在英国，大约有 500 万家小企业，每家公司的员工少于 50 人。此外，该地区还有近31,000家中型企业。中小型企业可以利用结构化数据管理软件，通过抑制硬件维护和管理的成本来降低总体存储成本和数据布局。
我们对全球结构化数据管理软件市场的深入分析包括以下细分市场：
按部署 |
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按企业规模 |
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按最终用户行业 |
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全球结构化数据管理软件市场区域概况
预计到 2035 年底，亚太地区结构化数据管理软件市场将在所有其他地区的市场中占据最大的市场份额。由于 BFSI、制造业和制造业的支出增加，预计该地区的市场将增长。其他最终用户通过在该地区实施数字技术来改进业务流程。例如，在印度，2020 年 BFSI 行业将 57% 的支出用于数字服务。
预计到 2035 年底，北美结构化数据管理软件市场将在所有其他地区的市场中占据重要的市场份额。该市场的增长主要归因于云存储和集中式数据使用的增加。数据存储。大约 50% 的企业表示集中式数据存储对该业务有利。此外，美国 48% 的企业将最关键的数据保存在云端。此外，医疗保健、银行、政府和其他领域对物联网 (IoT)的更多使用预计也将推动该地区的市场增长。
主导全球结构化数据管理软件市场的顶级特色公司
- SAS 研究所公司
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- IBM公司
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