全球预测疾病分析市场趋势,预测报告 2025-2037
预测疾病分析市场规模预计将扩大 390.4 亿美元,从 2025 年到 2037 年复合年增长率约为 21.9%。到 2025 年,预测疾病分析的行业价值预计将达到 38.5 亿美元。
市场由人工智能和机器学习等先进技术以及医疗保健领域的大数据分析驱动。这些工具使医疗保健提供者能够预测疾病的发作、个性化治疗计划并改善患者的治疗结果。不断上涨的医疗保健成本和对基于价值的护理的需求也促使利益相关者投资市场,以提高效率并减少不必要的干预。
由于基因组数据、云计算以及物联网在医疗保健领域的集成的进步,预测疾病分析市场预计将会增长。向个性化药物和精准医疗保健的转变可能会推动预测疾病分析的创新。 2024 年 7 月,Evidium 宣布为卫生系统、临床医生、保险公司和制药公司开发医疗保健人工智能平台。该开发是与 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 合作开发的,旨在使 AI 技术对全球医疗保健组织来说更加可靠。预计此类开发也将推动全球预测疾病分析市场的发展。

疾病预测分析领域:增长动力和挑战
增长动力
- 采用人工智能和机器学习:人工智能和机器学习在医疗保健领域的集成可实现更准确的预测模型,有助于疾病风险评估、个性化治疗计划和结果预测。这显着促进了预测疾病分析市场的增长。 2023年2月,亚洲最大的医疗保健提供商之一阿波罗医院集团宣布推出阿波罗临床智能引擎。它是一种临床决策支持工具,采用最新的 AI 和 ML 技术开发。
- 对经济高效的医疗保健解决方案的需求:预测分析通过防止再入院和优化资源分配来帮助降低医疗保健成本,从而对医疗保健提供者和付款人具有吸引力。根据糖尿病地图集摘要,预计到 2030 年,糖尿病病例将增至 6.43 亿,到 2045 年将增至 7.83 亿。由于多种原因,其中 47% 的病例可能仍未得到诊断。预测疾病分析市场预计将在识别此类病例以预防进一步并发症方面发挥至关重要的作用。
挑战
- 数据隐私和安全问题:敏感患者数据的处理会引发对数据泄露和滥用的担忧。公司必须遵守《健康保险流通与责任法案》和《通用数据保护条例》。这导致跨平台管理和共享数据以供广泛使用变得困难。这可能会在预测期内减缓预测疾病分析市场的采用和扩张。
- 对高质量数据的访问有限:预测模型依赖于大量准确且多样化的数据,但许多医疗保健提供商在访问、标准化和集成不同来源的这些数据方面面临着挑战,从而影响了模型的性能。此外,通常缺乏建立全面且公正的预测模型所需的来自不同人群的数据,这限制了这些模型的准确性和普遍性。这进一步限制了预测疾病分析市场的扩张。
预测疾病分析市场:关键见解
基准年 |
2024 |
预测年份 |
2025-2037 |
复合年增长率 |
21.9% |
基准年市场规模(2024 年) |
32.2亿美元 |
预测年份市场规模(2037) |
422.6亿美元 |
区域范围 |
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预测疾病分析细分
组件(软件、服务)
在组件中,由于软件在数据处理、建模和提供可行的见解方面发挥着至关重要的作用,因此预计在预测期内将实现最高的增长。预测分析软件使医疗保健提供者和付款人能够利用大型数据集、应用机器学习算法并生成疾病进展和治疗结果的预测。例如,2020 年 12 月,亚马逊网络服务宣布推出 Amazon HealthLake。它经过 HIPAA 验证,允许制药公司、医疗保健提供商和健康保险公司存储、转换、请求和分析 PB 级的健康数据。分析软件对于整合来自各种来源的数据(包括 EHR、可穿戴设备和基因组数据)也至关重要,从而推动预测疾病分析市场的发展。
最终用途(医疗保健付款人、医疗保健提供者)
在最终使用中,医疗保健付款人群体预计将出现显着增长,到 2037 年所占份额将达到 75.6%。这是因为他们注重成本控制和改善医疗保健结果。保险公司和政府医疗保健计划等付款人可以通过识别高风险患者从预测分析中获益匪浅。通过利用预测模型,付款人可以预测未来的医疗保健成本,实施预防性护理计划,并设计基于价值的支付模型,以激励更好的患者管理。例如,2021 年 2 月,瑞士再保险和 Diameter Health 宣布合作,提供首个可扩展的解决方案,使用电子临床健康数据进行人寿保险承保。
我们对预测疾病分析市场的深入分析 包括以下细分:
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定制此报告疾病预测分析行业 - 区域概要
亚太地区市场统计数据
预计到 2037 年,北美行业将占据 34.9% 的大部分收入份额。该地区人口众多,加上对预防性医疗保健和基于价值的护理的日益关注,使其成为预测分析的沃土。远程医疗和移动医疗解决方案的兴起进一步加速了这些模式在亚太地区的采用。例如,亚太地区的远程医疗提供商 Mobile-health Network Solutions 的收入在 2023 年 6 月增长了 4.5 倍,从 150 万美元增至 670 万美元。
印度预测疾病分析市场主要由高血压和糖尿病等慢性病推动。快速发展的数字健康生态系统进一步加速市场增长。包括国家数字健康使命在内的地方政府发起的医疗保健数字化举措旨在标准化电子病历,为预测分析奠定基础。移动医疗应用和可穿戴设备的使用不断增加也有助于为该国的生产模式生成数据。
中国的预测疾病分析市场是由其庞大的人口、不断增长的医疗保健支出以及当地政府的“健康中国 2030”倡议推动的。在政府政策的支持下,大数据和人工智能的广泛使用正在进一步促进中国市场的增长。基因组研究和精准医学的强大基础设施正在促进疾病的早期发现和预防,特别是在癌症护理方面。推动个性化医疗和智能医疗保健解决方案仍然是一个关键趋势
北美市场分析
北美预测疾病分析市场中知名企业的出现是该地区的关键驱动因素之一。例如,2021 年 9 月,Health Choice Network 宣布与 Epic 建立价值 4 亿美元的合作伙伴关系,旨在扩大为其提供商提供的技术产品。它是全球最大的先进医疗保健基础设施之一,支出高,医疗保健技术的采用不断增加。对基于价值的护理和以结果为导向的报销模式的高度重视正在推动医疗保健提供者和付款人利用预测分析来降低成本并更好地管理患者。
美国预测疾病分析市场十分强劲,这得益于对个性化医疗的高需求以及对医疗保健创新的监管支持。主要医疗保健系统和保险公司越来越多地使用预测分析来简化运营。此外,推动健康信息系统之间的互操作性正在加强数据共享和协作,进一步推动美国医疗保健领域的采用。
加拿大预测疾病分析市场的发展势头在很大程度上得益于政府致力于通过技术提高医疗保健质量和效率。数字健康战略等举措旨在利用数据分析来改善患者护理和资源管理。加拿大对研究和创新的高度重视正在促进先进预测模型的开发。此外,将预测分析纳入人口健康计划正在成为该国的一个重要趋势。

主导疾病预测分析领域的公司
- Anaconda Inc.
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Epic System Corporation
- IBM
- 麦克森公司
- MedeAnalytics, Inc.
- 微软公司
- Optum
- 飞利浦医疗保健
- 西门子 Healthineers
各公司正在参与多项发展计划,例如建立战略合作伙伴关系和协作。研发投资也被视为优先事项,从而能够创建针对特定疾病和患者群体的创新预测模型。此外,公司还通过将机器学习和人工智能功能纳入其分析解决方案来专注于产品扩展。例如,2023 年 9 月,Google 和 Apollo Hospitals 扩大了合作伙伴关系,旨在通过在线医生咨询、改进临床医生决策、远程医疗服务和送药上门等方式在印度提供全渠道医疗保健体验。
In the News
- 2024 年 3 月,麻省大学纪念健康中心宣布与 Google Cloud 建立合作伙伴关系,利用人工智能、机器学习和高级数据分析为心脏代谢患者提供个性化护理。这一联盟标志着在心脏代谢健康领域发展患者护理方面迈出了值得注意的一步。
- 2022 年 10 月,WellSpan Health 选择了 Oracle 融合云应用套件,旨在整合运营并提高业务可见性。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6579
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT