.按技术细分的产量监测系统市场(制导系统和遥感系统);按组件(硬件、软件、服务);以及按应用(可变速率应用、作物侦察、田间测绘等)——2027 年全球需求分析和机会展望。

  • 报告编号: 626
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

全球产量监控系统市场概况

产量监测器是一项成熟的技术,允许生产者量化由土壤特性、肥力管理、天气或其他作物管理因素引起的当地产量变化。通过记录瞬时产量和 GPS 位置,产量监测器可以直观地显示各田地的产量趋势。经过多年的收集和分析,产量数据可以支持作物管理实践的变化,从而提高产量并减少产量变异性。收获期间收集的产量数据内部存储在产量监视器显示屏上。产量监测是指向农民提供与产量相关的信息的精确过程。该系统主要用于监测各种因素,包括天气、农药、土壤性质和作物生产所需肥料的影响。良率监视器由任务监视器组成,任务监视器在良率监视系统中提供多种功能,包括:为用户提供可视化界面、将良率数据存储到可移动存储磁盘、管理传感器校准和诊断任何传感器问题。

完整的产量监控系统上存在多个辅助传感器,以帮助确保质量数据收集。农作物产量因许多因素而异。产量图可以帮助确定高变异性区域,并可以帮助生产者开始识别导致产量变异性的因素。其中包括在必要时增加排水系统、在土壤条件下放置杂交品种、实施特定地点的土壤采样和可变施肥技术。

市场规模及预测

预计全球产量监控系统市场在预测期内(即 2019-2027 年)将录得显着的复合年增长率。市场根据应用细分为可变利率应用、作物探查、田间测绘等,其中田间测绘部分凭借农场信息的实时可用性(农民可以通过这些信息评估不利情况)占据领先的市场份额。农作物生产过程中的状况。此外,采用物联网(IoT)等先进技术有助于使监控系统易于访问。这些设备的校准非常精确和准确。预计这些因素将在预测期内推动市场。

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产量监控系统市场

增长动力

具有成本效益的技术

精准农业技术用于改善农场管理,提供详细、及时和针对特定地点的农场生产信息。这些信息有助于大幅降低与肥料、化学品、种子和燃料相关的宝贵投入而产生的成本。根据美国农业部2018年农业资源管理调查,最常用的技术有四种:产量测绘、土壤测绘、自动引导机械转向和可变速率技术(VRT),其中产量测绘系统大大降低了作物管理成本。此外,由于其先进的技术特点和较低的加工成本,预计市场在预测期内将出现增长。

技术进步

有各种测绘软件,如产量测绘、VRT 技术和其他先进技术,可以提高作物的盈利能力、可持续性和生产力。新技术提供了更好的洞察力来识别并向农民传递信息。智能农业技术,如采用人工智能(AI)、全球定位系统(GPS)、卫星图像和数据分析来优化作物产量,可以增加作物产量并减少作物生产损失。随着全球人口的增加,对粮食的需求不断增加,进一步加大了农民生产大量农作物的压力。预计这些因素将在预测期内推动市场增长。

限制

认知度低

产量监测系统需要技术知识来了解系统的运作,这进一步需要熟练的农民。此外,对该系统的认识不足以及缺乏对产量数据进行管理的利用预计将限制不久的将来的市场增长。

市场细分

我们对全球产量监控系统市场的深入分析包括以下部分:

按技术

  • 制导系统
  • 全球定位系统(GPS)
  • 地理信息系统(GIS)
  • 遥感
  • 手持式
  • 卫星

按组件

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

按申请

  • 可变利率申请
  • 作物侦察
  • 现场测绘
  • 其他的

按地区

根据区域分析,全球产量监控系统市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲地区五个区域。

由于农民越来越多地采用增产技术进行作物管理,预计北美市场将出现显着增长。此外,由于政府补贴不断增加,以改善农业系统和作物管理的基础设施,预计欧洲市场将出现增长。

由于有大量土地用于农业系统,并且该地区国家的国内生产总值主要依赖于农业,因此预计亚太地区的市场增长率最高。这些因素将推动该地区在预测期内的市场增长。

全球产量监控系统市场按地区进一步分类如下:

  • 北美(美国和加拿大)市场规模、同比增长和机会分析
  • 拉丁美洲(巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区)市场规模、同比增长和机会分析
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、匈牙利、比利时、荷兰和卢森堡、北欧、波兰、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区)市场规模、同比增长和机会分析
  • 亚太地区(中国、印度、日本、韩国、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、新西兰、亚太其他地区)市场规模、同比增长和机会分析。
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会(沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、科威特、卡塔尔、阿曼)、北非、南非、中东和非洲其他地区)市场规模、同比增长和机会分析

主导市场的顶级特色公司

  • 天宝导航有限公司
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作者学分:  Shivam Bhutani, Anil Kumar


  • 报告编号: 626
  • 发布日期: Feb 13, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT
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