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认知计算市场规模及预测，按技术（自然语言处理、机器学习、自动推理、信息检索）；应用；部署 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6466
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

认知计算市场展望：

2025年，认知计算市场规模为563.1亿美元，预计到2035年将达到7703.3亿美元，预测期内（即2026-2035年）的复合年增长率约为29.9%。2026年，认知计算的产业规模估计为714.6亿美元。

Cognitive Computing Market
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预计认知计算市场的增长将受到集成云平台和人工智能日益普及的支持。到2028年，全球云计算市场规模将增长至1万亿美元以上。机器人流程自动化(RPA) 适用于有意通过国家档案管理局 (NARA) 联合备忘录 M-19-21 以及美国管理和预算办公室 (OMB) 的电子记录过渡计划实现记录数字化的公共和私人机构。

该备忘录要求各机构使用适当的元数据以电子方式管理永久和临时记录。各国政府正在鼓励数字化，因为这要求各机构摆脱机构运营的记录存储设施，并利用机器人流程自动化 (RPA)。认知技术如何实现联邦记录管理职能的自动化。企业使用基于云的认知技术是市场的新趋势之一。认知云计算在提升组织效率、节省开支和增加收入方面的潜力对企业有利。企业也正致力于部署认知云计算解决方案，以优化供应链和产品开发。

关键 认知计算 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 到 2035 年，北美认知计算市场将占据 40.90% 的市场份额，这得益于集成云平台的快速普及、新颖的商业模式以及政府对数据安全的严格监管。
    • 2026-2035 年期间，亚太市场将实现稳定的复合年增长率，这得益于互联网使用量的增加、初创企业的增长以及物联网和 5G 等技术进步的推动。

  • 细分市场洞察：

    • 预计到 2035 年，认知计算市场中的自然语言处理细分市场将占据 42.90% 的份额，这得益于对智能助手和分析非结构化数据能力日益增长的需求。
    • 预计到 2035 年，认知计算市场中的云计算细分市场将经历丰厚的增长，这归功于集成云存储和定制云解决方案的兴起。

  • 关键增长趋势：

    • 关键推动因素包括 IP 升级和传感器价格下降
    • 神经形态边缘计算的兴起

  • 主要挑战：

    • 数据安全风险
    • 高昂的初始成本成为阻碍因素

  • 主要参与者：Expert System S.p.A.、SparkCognition Inc、Microsoft Corporation、VERSES Technologies Inc.、International Business Machines Corporation、Cisco Systems、DeepMind Technologies Limited、SVT RoboticsTM。

全球 认知计算 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 563.1亿美元
    • 2026年市场规模： 714.6亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 7703.3 亿美元
    • 增长预测：复合年增长率29.9%（2026-2035年）

  • 主要区域动态：

    • 最大的地区：北美（到 2035 年占比 40.9%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、德国、英国、日本
    • 新兴国家：中国、印度、日本、新加坡、韩国

    • Last updated on : 18 September, 2025

增长动力

  • 关键推动因素包括IP升级和传感器价格下降： NARA专家估计，到2025年，全球将有754.4亿台设备连接到互联网，超过30%的复制或捕获数据将实时生成。首先，互联网协议（IP）的革命性变革催生了跨行业认知计算集成的前瞻性视角。通常，IP地址使用32位协议，但上述估计表明，设备总数最终将超过该协议提供的43亿个唯一地址的容量。预计互联网协议第六版（IPv6）的批准将足以满足物联网设备的指数级增长。

    制造商正在为设备加装智能物联网传感器，以便实时收集全面的数据，并将其进一步传递给正在开发的 ERP 解决方案。随着越来越多的制造商努力使其传统系统更加智能，传感器和控制器市场规模大幅增长，根据微软的一项研究，2020 年市场规模已达到 61 亿美元。传感器价格自 2004 年以来下降了 200%，2018 年降至每条传感器 0.44 美元。自 2019 年以来，成本下降加上部署便捷，推动了 Wi-Fi 连接的发展。此外，AWS IoT MQTT 和 HTTP 消息传递的定价约为每百万条消息 0.7 美元。

  • 神经形态边缘计算的兴起：预计在预测期内将出现两类主要的认知计算系统。第一类系统可以在无人干预的情况下执行任务，包括自动驾驶汽车和无人机。第二类系统使医生能够诊断疾病并进行手术。这两类进化型人工智能都主要依赖于神经形态计算。它利用映射人脑特征的人工神经元来映射人类的功能能力。

    鉴于构建和维护复杂模型所需的巨大资本需求，当前的科技领袖最有可能从神经形态计算的兴起中获益。欧盟人脑计划支持了 BrainScaleS 和 SpiNNaker 的开发，以促进大规模神经科学模拟。这项由欧盟资助的计划提出了一种在线学习数字脉冲神经形态 (ODIN)，这是一种优化的数字神经形态处理器，也已被提议用于处理复杂的神经元模型。英特尔的 Loihi 和 IBM 的 TrueNorth 是该领域私人进步的典范，而学术界的努力包括 DYNAP、IFAT、Neurogrid 和 BrainScales-2。

    传统的大规模神经形态计算机和芯片基于硅基材料，并采用金属氧化物半导体技术开发。尽管如此，在利用铁电体、相变材料、非丝状材料、拓扑绝缘体以及通道掺杂生物膜等新材料实现神经形态方面，仍有大量研发投入。此外，5G 和物联网 (IoT) 驱动的互联设备数量不断增加，也促进了该领域的投资。2024 年 3 月，Innatera 获得 2100 万美元投资，用于加速其认知计算解决方案的进展，满足日益增长的可持续计算解决方案需求，并推动人工智能半导体领域的创新。
  • 认知计算对于预测分析节省运营成本的作用日益重要：由于人工智能和计算机科学的进步，认知计算领域经历了快速发展，预计未来一段时间内将继续扩张。认知计算的主要目标是协助组织做出决策。利用预测分析等机器学习技术是实现无缝企业流程的理想方法。

    许多商业用户正在使用这些强大的预测分析工具来执行日常业务活动，因为它们是产生精确结果的有效工具。预计到2030年初，30%的业务流程将实现自动化。预测分析解决方案还可以根据历史数据向特定客户推荐产品和服务，从而增加收入。这些策略通过削减公司的管理费用而获得回报。

挑战

  • 数据安全风险：数据安全担忧仍然是认知计算市场发展的一大障碍。认知计算解决方案提供商主要负责数据库的管理和监督。数据库存储着各种财务数据，例如地址、带照片的身份证件、借记卡或信用卡信息以及一系列敏感的用户数据。网络犯罪分子会使用各种手段，例如恶意软件、分布式拒绝服务 (DDoS)、网络钓鱼和 SQL 注入攻击，试图入侵网络并获取真实的用户凭证。

  • 高昂的初始成本成为制约因素：认知解决方案的开发需要大量的初始投资来建立维护架构和基础设施，这会导致运营成本上升。设置和运营过程更加复杂，需要大量资源。这一过程需要使用大量的电力、网络组件、数据中心和其他资源。此外，预计对政府法规和模糊合规性的担忧将限制认知计算业务的增长。由于中小企业缺乏了解，市场预计将面临诸多挑战。

认知计算市场规模和预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

29.9%

基准年市场规模（2025年）

563.1亿美元

预测年度市场规模（2035年）

7703.3亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、韩国、马来西亚、澳大利亚、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区）
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认知计算市场细分：

技术细分分析

预计到2035年，认知计算市场中的自然语言处理部分将占据约42.9%的份额。NLP的发展促进了全球IT基础设施中认知技术的进步，这与当前的趋势相符。此外，由于对Siri和Alexa等智能助手的需求日益增长以及预测文本的使用，认知计算解决方案正变得越来越普及。

理解自然语言交流的内在能力是推动该市场扩张的主要因素。自然语言处理 (NLP) 技术是认知计算系统的基本组成部分，它有助于分析非结构化数据，以满足客户的需求和期望。因此，NLP 可以帮助企业获得更深入的洞察，从而优化消费者感知、业务流程和运营成本，所有这些都推动了该领域的增长。为了提升消费者体验，各大企业正专注于实施各种营销策略，例如推出新产品。

部署段分析

根据部署情况，认知计算市场中的云部分在预测期内有望实现丰厚的复合年增长率。新型数据存储设施（例如集成云存储设施）的出现，以及定制化云解决方案（例如私有云和公有云）的开发，都为市场扩张提供了支持。此外，由于数据的爆炸式增长，组织和企业正在转向云服务。使用云解决方案可能为利益相关者提供降低认知计算成本的诸多机会。例如，90% 的大型企业已经实施了多云基础设施。企业平均使用 2.6 个公有云和 2.7 个私有云。

我们对认知计算市场的深入分析包括以下几个部分：

技术

  • 自然语言处理

  • 机器学习

  • 自动推理

  • 信息检索

应用

  • 金融服务业协会

  • 卫生保健

  • 安全

  • 零售

  • 信息技术和电信

  • 航空航天与国防

  • 其他的

部署

  • 本地

  • 云

Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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认知计算市场区域分析：

北美市场洞察

预计到2035年，北美行业将占据最大的收入份额，达到40.9%。集成云平台的迅速普及和新型商业模式的引入是这一扩张的功臣。美国和加拿大政府的严格监管可能会增强数据安全的重视，并加速这些系统在该地区的应用。例如，据Adobe公司称，Adobe Experience Cloud在2023年6月进行了新的改进。新的解决方案最大限度地提高了运营绩效，同时使企业能够在每个接触点提供高度定制的体验。

美国的高增长率可以归因于互联网使用率的上升以及初创企业对认知计算技术的采用。企业，尤其是美国企业，已经开始利用认知计算技术来分析海量数据并产生更优的成果。5G和物联网等最新技术突破也促进了该地区认知解决方案的发展。

亚太市场洞察

预计亚太地区认知计算市场在预测期内将实现稳定的复合年增长率，这得益于该地区未来发展的几个令人鼓舞的迹象，包括互联网使用量的快速增长以及中国、日本、澳大利亚、印度和中国的初创企业数量的不断增长。2022年，亚太地区的互联网用户群将飙升至26亿以上。

在中国，领先的企业正在挖掘认知计算解决方案的潜力，这主要得益于该地区物联网、5G以及其他技术进步的趋势。机器学习作为补充认知解决方案的先导，显著促进了区域增长。机器学习在发达经济体和新兴经济体的快速应用预计将刺激相关投资。

由于医疗保健、金融和制造业等多个行业需要实现重复性流程的自动化，以及对定制用户体验的日益重视，预计日本认知计算市场在预测期内将会出现增长。

Cognitive Computing Market Size
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认知计算市场参与者：

    行业领先公司正在改进其认知计算服务和平台。为了增强机器学习、自动推理和自然语言处理 (NLP) 的能力，他们在研发方面投入了大量资金。他们还在定制产品，以满足医疗保健、银行、零售等行业的特定需求。

    此外，他们还与行业专家合作，提供定制化解决方案，帮助客户最大限度地利用其认知系统。此外，各大公司正在大力推广基于云的认知服务，以提高其可扩展性和可访问性。借助其全球云基础设施的扩张，各类公司无需进行大规模硬件投资即可充分利用认知计算的优势。

    以下是认知计算市场的一些领先企业：

    • IBM
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 专家系统公司
    • SparkCognition公司
    • 微软公司
    • VERSES技术公司
    • 国际商业机器公司
    • 思科系统
    • DeepMind科技有限公司
    • SVT 机器人
    • 因纳特拉

最新发展

  • 2023年2月， SVT RoboticsTM与VERSES Technologies Inc.合作，开发具有AI功能的机器人，并通过SVT与VERSES的KOSMTM网络操作系统的集成，更快地将其部署到仓库和配送中心。
  • 2021年11月， IBM公布了其Watson Discovery自然语言处理（NLP）系统的更多改进计划。这些升级计划通过揭示模式并整合复杂文件中的数据，旨在帮助金融、保险和法律等领域的商业用户改善客户服务并加快公司流程。
  • Report ID: 6466
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，认知计算的产业规模估计为714.6亿美元。

2025年全球认知计算市场规模超过563.1亿美元，预计复合年增长率约为29.9%，到2035年收入将超过7703.3亿美元。

到 2035 年，北美认知计算市场将占据 40.90% 的份额，这得益于集成云平台的快速普及、新颖的商业模式以及政府对数据安全的严格监管。

市场的主要参与者包括 Expert System S.p.A.、SparkCognition Inc、Microsoft Corporation、VERSES Technologies Inc.、International Business Machines Corporation、Cisco Systems、DeepMind Technologies Limited 和 SVT RoboticsTM。

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Preeti Wani
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