高性能计算市场规模和份额，按组件划分[解决方案（服务器、存储、其他）、服务（设计和咨询、集成和部署）]；部署（云、本地）；组织规模（中小企业、大型企业）；服务器价格范围（250,000 美元至 500,000 美元及以上、250,000 美元至 100,000 美元及以下）；应用（BFSI、地球科学、教育与研究）- 全球供需分析、增长预测、统计报告 2025-2037

高性能计算领域：增长动力与挑战

增长动力

• 工业物联网投资不断增长- 工业物联网最近因其多种功能而变得非常流行。企业能够利用工业物联网应用来优化其流程，这些应用提供了前所未有的运营可视性。设备和传感器可以监控各种事物，包括生产输出、能源使用和机器性能。此外，工业物联网应用还推动了生产率的提高。实时数据使主动维护成为可能，这也减少了浪费和停机时间。由于预测分析可以在问题出现之前预测到问题，因此可以及时干预。可以自动化日常任务以提高员工的工作效率，并腾出员工时间来从事更具战略性的增值工作。因此，工业物联网的投资激增。然而，物联网每秒都会生成大量数据，这使得企业难以有效地收集和处理这些数据。因此，对高性能计算的需求正在激增。
• Covid19 病例激增- Covid19 病例激增虽然对其他行业产生了负面影响，但对高性能计算市场的增长却产生了积极影响。这是由于药物开发、生物医学研究和流行病学建模对计算机资源的需求增加所致。HPC 在很大程度上使大规模数据集分析和与冠状病毒相关的复杂生物过程的模拟成为可能。为了满足数据密集型研究的需求，疫情还加速了增强型软件工具和尖端高速计算架构的开发。
• 汽车对高计算的需求不断增长 - 汽车高性能计算 (HPC) 是 HPC 的优化版本，旨在满足汽车制造业对计算能力和软件兼容性的要求。制造现代汽车所需的软件支持精密工程需要大量的计算性能。从功能测试到安全模拟和设计，HPC 可以在流程的任何级别提供必要的处理能力。此外，如果使用得当，高性能计算 (HPC) 可以显著加快汽车制造的设计阶段。这允许进行更多迭代来优化汽车，并最大限度地减少测试物理模型和原型的要求。因此，随着汽车需求的不断增长，高性能计算市场预计将出现增长。全球汽车销量从 2021 年的约 6500 万辆增加到 2022 年的约 6600 万辆。

挑战

• 高性能计算成本高昂 -开发、维护和实施高级 HPC 系统的成本明显较高。人们注意到，这些系统的采用通常受到高昂前期成本（可能包括软件、硬件和基础设施成本）的限制。
• 网络攻击风险激增 -随着越来越多的组织采用 HPC 系统，人们对网络安全的担忧也在增加，这给数据安全带来了严重问题。由于其性质，HPC 容易受到各种安全风险的影响。例如，如果 HPC 是机场安全系统的关键组成部分，它也会成为网络攻击的主要目标。此外，由于 HPC 环境是集群的，因此可能会受到许多安全风险的影响。由于集群 HPC 系统的异构性，其运行需要多个管理系统。由于安全规则和安全管理程序的采用速度减慢，漏洞仍未得到解决。因此，预计安全问题将限制市场增长。
• 缺乏管理高性能计算的熟练工人。