高性能计算市场规模,按组成部分[解决方案(服务器、存储)、服务(设计和咨询、集成和部署)]、部署(云、本地)、组织规模(中小企业、大型企业)、服务器价格范围(250,000 美元至 500,000 美元及以上、250,000 美元至 100,000 美元及以下)、应用程序(BFSI、Earth)科学、教育和研究)- 增长趋势、区域份额、竞争情报、预测报告 2025-2037

  • 报告编号: 5786
  • 发布日期: Nov 08, 2024
  • 报告格式: PDF, PPT

2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点

高性能计算市场规模预计将从 2024 年的 557.9 亿美元增至 2037 年的 1428.5 亿美元,在整个预测期内(2025 年至 2037 年)复合年增长率将超过 7.5%。目前,2025 年高性能计算行业收入预计为 587.2 亿美元。

不断增长的数据量将主导市场的增长。每天生成超过 3.27 亿 TB 的数据。因此,为了处理如此大量的数据,对高性能计算的需求不断增长。

除此之外,研究人员还可以通过基因组学研究来分析和识别与不同疾病相关的遗传变异及其对治疗的反应。在整个基因组中,基因组测序有助于检测各种遗传变异。由于 HPC 计算机能够快速准确地分析大量测序数据,因此提高了基因组研究的速度、精度和可靠性。此外,新一代测序 (NGS) 技术的发展使得使用多种组学方法来研究人类健康的各个方面成为可能。


High Performance Computing Market Size
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高性能计算行业:增长动力和挑战

增长动力

  • IIoT 投资不断增加 - 工业物联网因其各种功能而最近变得非常受欢迎。企业能够利用工业物联网应用程序来优化其流程,这些应用程序提供了前所未有的运营可视性。设备和传感器可以关注各种事物,包括生产输出、能源使用和机器性能。

    此外,工业物联网应用还推动了生产力的提高。实时数据使主动维护成为可能,这也减少了浪费和停机时间。由于预测分析可以在问题出现之前进行预测,因此可以进行及时干预。日常任务可以实现自动化,以提高员工的工作效率,并腾出时间来从事更具战略性、增值的工作。行业物联网投资随之激增。

    然而,物联网 (IoT) 每秒都会生成大量数据,导致企业难以高效收集和处理这些数据。因此,对高性能计算的需求正在激增。
  • COVID-19 病例数量激增 - COVID-19 病例数量激增虽然对其他行业产生了负面影响,但对高性能计算市场的增长表现出了积极的反应。这是由于药物开发、生物医学研究和流行病学建模对计算机资源的需求增加所致。

    此外,高性能计算使大规模数据集分析和与冠状病毒相关的复杂生物过程的模拟成为可能。为了满足数据密集型研究的需求,疫情还加速了增强型软件工具和尖端高速计算架构的开发。
  • 汽车对高计算的需求不断增长 - 汽车高性能计算 (HPC) 是 HPC 的优化版本,旨在满足汽车制造业对计算能力和软件兼容性的要求。制造现代汽车所需的软件精确工程需要大量的计算性能。 HPC可以在流程的任何级别提供必要的处理能力,从功能测试到安全模拟和设计。

    此外,如果有效使用,高性能计算 (HPC) 可以显着加快汽车制造的设计阶段。这样可以进行更多迭代来优化汽车,并最大限度地减少测试物理模型和原型的要求。因此,随着汽车需求的不断增长,市场预计也会出现增长。

挑战

  • 网络攻击风险激增 - 随着越来越多的组织采用 HPC 系统,人们对网络安全的担忧也与日俱增,这带来了严重的数据安全问题。由于其性质,HPC 很容易受到各种安全风险的影响。例如,如果高性能计算是机场安全系统的关键组成部分,那么它也会成为网络攻击的主要目标。

    此外,由于HPC环境是集群化的,因此可能会影响到许多安全风险。由于集群 HPC 系统的异构性,其运行需要多个管理系统。由于安全规则和安全管理程序的采用速度缓慢,漏洞仍未得到解决。因此,预计安全问题将限制高性能计算市场的增长。
  • 开发、维护和实施高级 HPC 系统所需的成本要高得多,这可能会阻碍市场增长。
  • 缺乏管理高性能计算的熟练工人。

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高性能计算细分

部署(云端、本地)

在高性能计算市场中,到 2037 年,本地部署部分可能会占据超过 60% 的份额。该部分的增长可以归功于 HPC 系统的全部潜力,而不受连接问题的限制。此外,之前实施过存储和遗留系统的大型公司通常倾向于本地部署 HPC 解决方案,预计这将在整个预测期内推动市场发展。因此,预计越来越多的大型组织也将主导细分市场的增长。与 2020 年超过 337,522 家相比,预计 2021 年全球将有约 351,519 家大型公司雇用 250 名或更多员工。

保护个人信息是这种模式的另一个关键推动因素。企业和政府组织利用这种方法来对抗数据库攻击,特别是在军事工业中。系统、应用和数据的安全性和完整性受到物理存在要求的显着影响。

组件 [解决方案(服务器、存储、网络设备、软件)、服务(设计与咨询、集成与部署、支持与维护以及管理)]

在高性能计算市场中,预计到 2037 年,解决方案细分市场将占收入份额的 40% 左右。对集群计算日益增长的兴趣是部门服务器增长的主要驱动力。分区系统广泛使用集群和大规模集群,因为它们具有许多优势,包括低廉的启动成本和快速的处理速度。

不过,公司内部的部门可能会利用它,从而降低总支出。在预计期间,这些因素预计将推动服务器类别的扩张,进而推动市场的增长。

我们对市场的深入分析包括以下细分市场:

         组件

  • 解决方案
  • 服务器
  • 存储
  • 网络设备
  • 软件
  • 服务
  • 设计与设计咨询
  • 集成与部署
  • 支持与支持维护、&管理

         部署

  • 本地

         组织规模

  • 小&中型企业
  • 大型企业

         服务器价格范围

  • 250,000 美元至 500,000 美元及以上
  • 250,000 美元至 100,000 美元及以下

         应用

  • BFSI
  • 地球科学
  • 教育与教育研究、能源与实用程序
  • 政府和政府防御
  • 医疗保健和医疗保健生命科学
  • 制造
  • 媒体与娱乐
  • 零售
  • 游戏

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高性能计算行业 - 区域概要

北美市场统计数据

预计到 2037 年,北美地区将占据超过 35% 的高性能计算市场份额。由于利用高性能计算的主要参与者的数量不断增加,预计该地区的市场也会增长。除此之外,该地区数据中心的激增也提高了市场份额。截至 2023 年 9 月,美国拥有全球最多的数据中心,据报道约为 5,374 个。

此外,为了解决制造业问题并支持国家为所有美国人创造清洁能源未来的雄心壮志,美国政府启动了制造业高性能计算计划。该计划旨在增强国家在高计算处理方面的能力。

亚太地区市场分析

由于亚太地区的云采用率不断提高,在可预见的时间内,该地区的高性能计算市场也将出现巨大增长。韩国、日本、中国和印度等一些主要的全球科技中心都位于该地区,吸引着国内外的投资。因此,预计这两个因素将主导该地区高性能计算市场的扩张。   

High Performance Computing Market Share
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主导高性能计算领域的公司

    • Atos SE
      • 公司概览
      • 业务战略
      • 主要产品
      • 财务业绩
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域业务
      • SWOT 分析
    • 英特尔公司
    • 克雷公司
    • 戴尔公司
    • 联想
    • 微软
    • NEC 公司
    • NVIDIA 公司
    • Nutanix
    • Oracle

In the News

  • NVIDIA Corporation(一家销售图形处理单元 (GPU)、片上系统 (SoC) 和应用编程接口 (API) 的美国软件公司)收购了 Bright Computer,这是一家提供 HPC 和机器学习自动化及管理软件的美国公司。通过提供 Bright Cluster Manager 解决方案并为 BrightComputing 创造新的市场前景,此次收购将使 NVIDIA Corporation 能够增强其加速计算能力。
  • 联想和莱布尼茨超级计算中心 (LRZ) 作为创新合作的一部分,正在欧洲建造第一台高性能计算机原型。联想已被选中为 LRZ 设计的百亿亿级系统提供一个或多个原型,以满足全球不同最终用户对高性能计算的需求。

作者致谢:   Abhishek Verma


  • Report ID: 5786
  • Published Date: Nov 08, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

目前,到2025年,高性能计算行业收入预计为587.2亿美元。

全球高性能计算市场预计将从 2024 年的 557.9 亿美元增长到 2037 年的 1428.5 亿美元,2025 年至 2037 年的复合年增长率将超过 7.5%。

由于该地区使用高性能计算的主要参与者不断增加,到 2037 年,北美行业预计将占据最大的收入份额,达到 35%。

市场上的主要参与者包括 Atos SE、英特尔公司、Cray Inc.、戴尔公司、联想、微软、NEC 公司、NVIDIA 公司、Nutanix、甲骨文。
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