2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
农业人工智能市场的规模在 2024 年为 24 亿美元,到 2037 年可能会超过 377.1 亿美元,在预测期内(即 2025 年至 2037 年)复合年增长率超过 23.6%。到 2025 年,农业人工智能的产业规模预计将达到 28.8 亿美元。
市场的增长主要归因于智能传感器在农业领域的使用不断增加,以及全球对农产品的需求激增。根据世界银行的数据,2018 年,农业占农业领域的比重占全球国内生产总值的 4%,在一些发展中国家占 GDP 的 25% 以上。除此之外,全球对实时牲畜监控的需求也很高,这推动了先进人工智能解决方案的应用,例如用于牲畜和图像分类的面部识别与身体状况评分。预计这将在不久的将来显着推动市场增长。此外,政府越来越多地采用无人机实现农业实践现代化,预计将在不久的将来为市场提供充足的增长机会。
农业领域的人工智能:增长动力和挑战
增长动力
- 增加智能传感器在农业领域的使用
- 全球农产品需求激增
挑战
- 收集精确现场数据的成本高昂
农业市场中的人工智能:主要见解
基准年 |
2024年 |
预测年份 |
2025-2037 |
复合年增长率 |
23.6% |
基准年市场规模(2024 年) |
24亿美元 |
预测年度市场规模(2037 年) |
377.1亿美元 |
区域范围 |
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人工智能在农业细分领域的应用
市场按技术分为机器学习、计算机视觉和预测分析,其中机器学习领域预计将在全球农业人工智能市场中占据最大份额。这可以归因于世界各地的农业组织和农民越来越多地采用基于机器学习的解决方案,以提高农业生产力并在业务运营中获得竞争优势。此外,在产品的基础上,软件领域预计将在预测期内获得最大的份额,这可以归功于人工智能软件越来越多地使用来提高农场效率,以及移动技术与农业技术的高度集成。除此之外,还评估了对实时数据管理系统日益增长的需求,以推动该细分市场在不久的将来的增长。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分:
按技术 |
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通过部署 |
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通过提供 |
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按应用 |
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定制此报告农业人工智能-区域概要
由于印度、中国、日本和澳大利亚等国家人工智能在农业中的采用率不断提高,以及该地区大公司进入农业解决方案业务,预计到 2037 年,亚太地区工业将占据大部分收入份额。此外,跨国公司为提高农民对农场分析和数据科学的认识而增加的投资预计也将在未来几年推动该地区的市场增长。此外,由于机器学习和物联网等技术的早期采用,以及牲畜管理、精准农业和土壤管理等农业应用中计算机视觉的使用不断增加,预计北美市场在预测期内将占据最大份额。到 2021 年,北美近 80% 的公司都采用了机器学习技术。在美国,超过 4% 的自称数据科学家或数据研究人员专门担任机器学习工程师。

主导农业领域人工智能的公司
- 微软公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- 笛卡尔实验室公司
- IBM 公司
- 约翰迪尔公司
- 气候公司
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
In the News
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2021 年 4 月 - Trimble 和 HORSCH 合作实现农业自主化,目标是构建行业工作流程和自主机器的未来。
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2019 年 1 月 - Microsoft India 踏上了将 AI 传感器引入农田的旅程,旨在借助智能手机提高产量并降低成本。
作者致谢: Nilanjana Ray
- Report ID: 3642
- Published Date: Nov 13, 2024
- Report Format: PDF, PPT