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2022 – 2030 年全球农业人工智能市场亮点
据估计，全球农业人工智能市场将获得大量收入，并在预测期内（即 2022 年至 2030 年）以复合年增长率约 25% 的速度增长。市场的增长主要归因于人工智能使用量的增加农业领域的智能传感器以及全球农产品需求的激增。据世界银行统计，2018年，农业占全球国内生产总值的4%，在一些发展中国家，农业占国内生产总值的比重超过25%。与此同时，全球对实时牲畜监测的需求很高，这推动了先进人工智能解决方案的应用，例如牲畜面部识别和带有身体状况评分的图像分类。预计这将在不久的将来显着推动市场增长。此外，政府越来越多地采用无人机实现农业实践现代化，预计将在不久的将来为市场提供充足的增长机会。
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该市场按技术细分为机器学习、计算机视觉和预测分析，其中机器学习领域预计将在全球农业人工智能市场中占据最大份额。这可以归因于世界各地的农业组织和农民越来越多地采用基于机器学习的解决方案，以提高农业生产力并在业务运营中获得竞争优势。此外，在产品的基础上，软件领域预计将在预测期内获得最大的份额，这可以归功于人工智能软件越来越多地使用来提高农场效率，以及移动技术与农业技术的高度集成。除此之外，对实时数据管理系统的需求不断增加，预计将在不久的将来推动该市场的增长。
影响市场增长的主要宏观经济指标
过去二十年，全球互联网普及率不断增长，加上 5G、区块链、云服务、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等众多技术进步，显着推动了经济增长。截至 2021 年 4 月，全球有超过 45 亿用户活跃使用互联网。此外，ICT行业的增长对全球不同国家的GDP增长、劳动生产率和研发支出以及其他经济转型做出了重大贡献。此外，信息通信技术领域的商品和服务生产也为经济增长和发展做出了贡献。根据联合国贸易和发展会议数据库统计，全球ICT商品出口（占商品出口总额的百分比）从2015年的10.816增长到2019年的11.536。2019年，中国香港特别行政区的出口额达到56.65%、东亚及太平洋地区25.23%、中国26.50%、韩国25.77%、美国8.74%、越南35.01%。这些是推动市场增长的一些重要因素。
全球人工智能农业市场区域概况
根据地域分析，全球人工智能农业市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲地区五个主要区域。由于印度、中国、日本和澳大利亚等国家农业中人工智能的采用率不断提高，以及大公司进入农业解决方案业务，预计亚太地区市场在预测期内将出现显着增长。该区域。此外，跨国公司为提高农民对农场分析和数据科学的认识而增加的投资预计也将在未来几年推动该地区的市场增长。此外，由于机器学习和物联网等技术的早期采用，以及计算机视觉在农业应用中的使用不断增加，例如牲畜管理、精准农业和农业应用，预计北美市场在预测期内将占据最大份额。土壤管理。到2021年，北美近80%的公司都采用了机器学习技术。在美国，超过 4% 的自称数据科学家或数据研究人员专门担任机器学习工程师。
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全球人工智能农业市场按地区进一步分类如下：
- 北美（美国和加拿大）市场规模、同比增长、市场参与者分析和机会展望
- 拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区）市场规模、同比增长和市场参与者分析及机会展望
- 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、匈牙利、比利时、荷兰和卢森堡、北欧（芬兰、瑞典、挪威、丹麦）、爱尔兰、瑞士、奥地利、波兰、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区）、波兰、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区）市场规模、同比增长市场参与者分析及机会展望
- 亚太地区（中国、印度、日本、韩国、新加坡、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、新西兰、亚太其他地区）市场规模、同比增长和市场参与者分析及机会展望
- 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会（沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、科威特、卡塔尔、阿曼）、北非、南非、中东和非洲其他地区）市场规模、同比增长市场参与者分析和机会展望
市场细分
我们对全球人工智能农业市场的深入分析包括以下几个细分领域：
按技术
- 机器学习
- 计算机视觉
- 预测分析
按部署
- 云
- 本地部署
- 杂交种
通过提供
- 软件
- 硬件
- 人工智能即服务
- 服务
按申请
- 天气追踪
- 精耕
- 无人机分析
增长动力
- 智能传感器在农业领域的使用不断增加
- 全球农产品需求激增
挑战
- 收集精确现场数据的成本高昂
主导市场的顶级特色公司
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