基於文字分析的雲端 NLP 市場的全球，2018-2027
一、簡介
1.1.市場定義
1.2.市場區隔
2. 研究方法
2.1.變數（因變數和獨立變數）
2.2.基於多因素的敏感度模型
3. 執行摘要-
4. 基於文字分析的雲端自然語言處理用例評估
5. NLP在文本分析中的作用研究
6. 文本分析過程研究
7. 自然語言處理應用評估
八、市場動態
8.1.司機
8.2.挑戰
8.3.機會
8.4.趨勢
9.基於雲端NLP的全球文本分析市場展望
9.1. 2018-2027年市場規模及預測
9.1.1.按價值（百萬美元）
按組件
• 解決方案，2018-2027 年（百萬美元）
• 服務業，2018-2027 年（百萬美元）
按類型
• 基於規則，2018-2027F（百萬美元）
• 統計數據，2018-2027F（百萬美元）
• 混合，2018-2027F（百萬美元）
按部署模型
• 公開，2018-2027 年（百萬美元）
• 混合，2018-2027F（百萬美元）
• 私人，2018-2027 年（百萬美元）
依技術
• 認可，2018-2027F（百萬美元）
• 運營，2018-2027 年（百萬美元）
• 分析，2018-2027 年（百萬美元）
按組織規模
• 中小企業，2018-2027 年（百萬美元）
• 大型企業，2018-2027 年（百萬美元）
按最終用戶
• 媒體與娛樂，2018-2027 年（百萬美元）
• BFSI，2018-2027F（百萬美元）
• 政府，2018-2027 年（百萬美元）
• IT 與電信，2018-2027 年（百萬美元）
• 醫療保健，2018-2027 年（百萬美元）
• 汽車產業，2018-2027 年（百萬美元）
• 能源與公用事業，2018-2027 年（百萬美元）
• 汽車產業，2018-2027 年（百萬美元）
• 教育，2018-2027 年（百萬美元）
• 其他，2018-2027 年（百萬美元）
按地區
• 北美，2018-2027 年（百萬美元）
• 拉丁美洲，2018-2027 年（百萬美元）
• 歐洲，2018-2027 年（百萬美元）
• 亞太地區，2018-2027 年（百萬美元）
• 中東和非洲，2018-2027 年（百萬美元）
2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
基於文字分析的雲端 NLP 市場規模在 2024 年超過 38.4 億美元，預計到 2037 年將達到 677 億美元，在預測期內（即 2025 年至 2037 年）複合年增長率約為 24.7%。到 2025 年，基於文字分析的雲端 NLP 的產業規模預計將達到 46.5 億美元。
零售業採用基於文字分析的雲端 NLP 的趨勢日益明顯，全球市場正在蓬勃發展，尤其是分析和預測消費者購買行為，幫助企業為客戶提供個人化折扣和其他方案。接下來，應用程式開發人員越來越多地使用預先訓練的 NLP 模型來開發可以執行情緒分析和文字分類等任務的應用程式。亞馬遜利用對產品評論的情緒分析來預測退貨率，從而將退貨處理成本降低 10%。
因素包括可上網的手機和平板電腦的日益普及以及社交媒體平台用戶數量的增加。社群媒體分析包括對客戶調查和各種產品回饋的分析。使用自然語言處理和情感分析，企業可以獲得更有意義的見解。社群媒體平台可以幫助企業識別最新的市場趨勢並建立品牌形象，從而擴大現有的客戶群。這使得企業能夠識別其客戶的身份。興趣和需求，並更好地了解它們。
基於文字分析的雲端 NLP 領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 最終用戶領域的日益一體化 – 在 BFSI 等最終用戶產業中，基於雲端的 NLP 應用程式（例如文字分析）的實施不斷增加。隨著這些應用程式在商業領域的不斷採用，以獲得競爭優勢，一些因素正在推動基於文字分析的雲端 NLP 市場的全球成長。 BFSI 產業與所有其他最終用途產業一樣，從基於雲端的 NLP 應用程式的實施中受益匪淺，因為文字分析與雲端 NLP 的協作提供了客戶和公司之間的同步以及人與機器之間的順暢通訊。此外，利用這些技術有助於降低成本、節省時間、提高效能並為 BFSI 領域的市場增加價值。
- 第三方解決方案的滲透率不斷提高 – 越來越多的第三方解決方案被用於基於文字分析的雲端 NLP 應用程式介面 (API)。這為小型、中型和大型企業提供了與文字分析相關的改進服務，有助於增強這些組織的文本分析。
挑戰
- 其在各個領域的整合的負面影響 - 由於基於隱私法和其他防止披露私人或敏感信息的法律的複雜政府法規和合規性，預計會限制全球基於文本分析的雲 NLP 市場的增長，這會影響文本分析和 NLP 在許多行業的採用率。
- 與基於文字分析的 Cloud NLP 相關的資料隱私和安全問題將阻礙預測期內的市場擴張
- 對基於文字分析的雲端 NLP 缺乏認識預計將限制未來一段時間的市場擴張。
基於文字分析的雲端 NLP 市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
24.7% |
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基準年市場規模（2024 年） |
38.4億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
677億美元 |
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區域範圍 |
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基於文字分析的雲端 NLP 分割
元件（解法、服務）
預計到 2037 年底，解決方案領域將佔據全球基於文字分析的雲端 NLP 市場 60% 的份額。各行業的企業都在尋求自動化手動任務和提高營運效率的方法。基於文字的 NLP 解決方案提供高效的文字分析、關鍵見解的提取以及聊天機器人、文件路由和情緒分析等任務的自動化。這減緩了對人力資源的依賴並最大限度地降低了營運成本，使其成為組織的合適選擇。此外，針對不同垂直行業的獨特需求而客製化的行業特定解決方案的整合度不斷提高，正在推動未來一段時間內的細分市場成長。
類型（基於規則、統計、混合）
就類型而言，基於文字分析的雲端 NLP 市場的混合細分市場預計將在預測期內保持 40% 的最高複合年增長率。混合部署在公有雲的可擴展性和成本效益與安全性和安全性之間提供了平衡。私有雲的控制。公司可以利用公有雲來處理非敏感工作負載，並將敏感資料保存在私有雲上以增強安全性。這種靈活性使公司能夠根據需求的變化無縫擴展其 NLP 部署。此外，該細分市場非常適合 NLP 應用中大量使用的人工智慧和機器學習等新興技術。這使組織能夠利用 NLP 領域的最新創新和功能，而不會影響資料安全性或合規性。此外，各行業越來越多地採用基於雲端的解決方案也將推動該領域在預測期內的成長。全球 60% 的公司資料儲存在雲端。每年雲端基礎設施服務收入達1778億美元。 90% 的大型公司已使用多雲基礎架構。
我們對全球市場的深入分析包括以下細分：
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元件 |
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類型 |
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部署模型 |
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技術 |
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組織 |
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最終使用者 |
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定制此报告基於文字分析的雲端 NLP 產業 - 區域概要
北美市場預測
預計到 2037 年，北美基於文字分析的雲端 NLP 市場將佔據 35% 的大部分收入份額。北美基於文字分析的雲端 NLP 市場由美國和加拿大推動，其中美國佔據最大市場份額，這得益於該國主要服務提供商的存在、快速的技術進步以及該地區對更好客戶體驗不斷增長的需求。該地區對人工智慧和機器學習等技術日益增長的需求推動了市場的成長。此外，由於美國主要市場參與者的存在不斷增加，該地區的創新帶動了基於文字分析的雲端自然語言處理領域的成長。此外，地方當局越來越多地鼓勵人工智慧、機器學習和自然語言處理等技術，以使市場參與者能夠擴大在該地區的存在。美國人工智慧領域的價值預計將在 2026 年達到 2,996.4 億美元。
歐洲市場統計
到2037年底，歐洲市場預計將實現大幅成長。歐洲基於文字分析的雲端自然語言處理 (NLP) 市場正在蓬勃發展，這得益於該地區客戶對基於文字分析的雲端自然語言處理 (NLP) 的偏好日益增長，以及該技術的接受度不斷提高。此外，歐洲企業更重視提升客戶體驗，以留住客戶並獲得競爭優勢。
主導基於文字分析的雲端 NLP 領域的公司
- Inbenta Technologies Inc.
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- IBM 公司
- 微軟公司
- 亞馬遜網路服務公司
- Lexalytics, Inc.
- Aylien 有限公司
- Softweb Solutions Inc.
- Google LLC
- 語言學
In the News
- Inbenta Technologies Inc. 宣布推出一款名為 Inbenta Dictionary Builder 的應用程式，使用者可以利用應用程式最佳化、管理和自訂 Inbenta fence 中自然語言處理或 NLP 語言引擎使用的字典。
- IBM 宣布推出 Watson API Kit for IBM Cloud Private for Data Add-on，讓使用者在任何雲端或本地環境中使用 Watson API，例如 Watson Speech to Text、Watson Text to Speech、Watson NLU 和 Watson Knowledge Studio。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Jan 03, 2025
- Report Format: PDF, PPT
