- 介紹
- 市場定義
- 市場區隔
- 假設和縮寫
- 研究方法論
- 研究過程
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- 二次研究
- 調查分析
- 主要發現—預測性維護市場
- 執行摘要 – 全球預測維護市場
- 市場動態
- 市場驅動因素
- 市場走向
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- 機會
- 案例分析
- 技術展望
- 人工智慧與物聯網 (IoT)
- 機器學習
- 大數據分析與雲端運算
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- SWOT分析
- 主要財務指標詳盡分析
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- SAS 研究所公司
- 施耐德電機
- 通用電氣集團、SAP SE
- 微軟公司
- 西門子公司
- 日立顧問公司
- 富士通有限公司
- IBM公司
- 全球預測維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 解決方案,2021-2031 年(百萬美元)
- 綜合,2021-2031 年(百萬美元)
- 獨立,2021-2031F(百萬美元)
- 服務業,2021-2031 年(百萬美元)
- 專業服務,2021-2031 年(百萬美元)
- 系統集成,2021-2031 年(百萬美元)
- 支援與維護,2021-2031 年(百萬美元)
- 諮詢,2021-2031F(百萬美元)
- 託管服務,2021-2031 年(百萬美元)
- 專業服務,2021-2031 年(百萬美元)
- 解決方案,2021-2031 年(百萬美元)
- 按部署模式
- 雲,2021-2031 年(百萬美元)
- 本地,2021-2031 年(百萬美元)
- 按組織規模
- 大型企業,2021-2031 年(百萬美元)
- 中小企業,2021-2031 年(百萬美元)
- 按最終用途垂直
- 政府與國防,2021-2031 年(百萬美元)
- 汽車產業,2021-2031 年(百萬美元)
- 能源與公用事業,2021-2031 年(百萬美元)
- 運輸與物流,2021-2031 年(百萬美元)
- 醫療保健與生命科學,2021-2031 年(百萬美元)
- 食品和飲料,2021-2031 年(百萬美元)
- 數位產業,2021-2031 年(百萬美元)
- 其他,2021-2031F(百萬美元)
- 地區
- 北美,2021-2031 年(百萬美元)
- 歐洲,2021-2031 年(百萬美元)
- 亞太地區,2021-2031 年(百萬美元)
- 拉丁美洲,2021-2031 年(百萬美元)
- 中東和非洲,2021-2031 年(百萬美元)
- 北美預測維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 解決方案,2021-2031 年(百萬美元)
- 綜合,2021-2031 年(百萬美元)
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- 服務業,2021-2031 年(百萬美元)
- 專業服務,2021-2031 年(百萬美元)
- 系統集成,2021-2031 年(百萬美元)
- 支援與維護,2021-2031 年(百萬美元)
- 諮詢,2021-2031F(百萬美元)
- 託管服務,2021-2031 年(百萬美元)
- 專業服務,2021-2031 年(百萬美元)
- 解決方案,2021-2031 年(百萬美元)
- 按部署模式
- 雲,2021-2031 年(百萬美元)
- 本地,2021-2031 年(百萬美元)
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- 大型企業,2021-2031 年(百萬美元)
- 中小企業,2021-2031 年(百萬美元)
- 按最終用途垂直
- 政府與國防,2021-2031 年(百萬美元)
- 汽車產業,2021-2031 年(百萬美元)
- 能源與公用事業,2021-2031 年(百萬美元)
- 運輸與物流,2021-2031 年(百萬美元)
- 醫療保健與生命科學,2021-2031 年(百萬美元)
- 食品和飲料,2021-2031 年(百萬美元)
- 數位產業,2021-2031 年(百萬美元)
- 其他,2021-2031F(百萬美元)
- 按國家/地區
- 美國,2021-2031 年(百萬美元)
- 加拿大,2021-2031F(百萬美元)
- 歐洲預測性維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 按部署模式
- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
- 英國,2021-2031F(百萬美元)
- 德國,2021-2031F(百萬美元)
- 義大利,2021-2031 年(百萬美元)
- 法國,2021-2031F(百萬美元)
- 歐洲其他地區,2021-2031 年(百萬美元)
- 亞太地區預測性維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 按部署模式
- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
- 中國,2021-2031年(百萬美元)
- 日本,2021-2031F(百萬美元)
- 亞太地區其他地區,2021-2031 年(百萬美元)
- 拉丁美洲預測維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 按部署模式
- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
- 巴西,2021-2031F(百萬美元)
- 墨西哥,2021-2031F(百萬美元)
- 拉丁美洲其他地區,2021-2031 年(百萬美元)
- 中東和非洲預測維護市場展望
- 市場概況
- 市場價值(百萬美元)
- 按組件
- 按部署模式
- 按組織站點
- 按最終用途垂直
- 按國家/地區
- 以色列,2021-2031F(百萬美元)
- 阿聯酋,2021-2031 年(百萬美元)
- 中東和非洲其他地區,2021-2031 年(百萬美元)
預測性維護市場展望:
預測性維護市場規模在 2025 年價值 143.1 億美元,預計到 2035 年將達到 2050 億美元,在預測期內(即 2026 年至 2035 年)的複合年增長率約為 30.5%。到 2026 年,預測性維護的產業規模估計為 182.4 億美元。

市場的成長可以歸因於對減少停機時間和維護成本日益增長的需求。預測性維護可以預測設備維護的最佳時間,從而提高維護流程的成本效益,並減少機器故障時的時間和資源浪費。大型工廠平均每年損失323個生產小時。銷售損失、罰款、員工停工以及生產線重啟的平均成本為每小時53.2萬美元,即每家工廠每年1.72億美元。
除此之外,據信推動預測性維護市場成長的因素還包括組織內部正在進行的數位轉型,這不僅推動了公司的發展,也促進了數據消費和生產。工業向工業4.0的數位轉型引入了新的預測性維護方法,並創造了一個被稱為「維護4.0」的新概念。預計到2023年,完成數位轉型的組織將創造全球GDP的一半以上。此外,據估計,每天會產生1.145兆MB的數據。 2022年,每天發送的電子郵件約有3000億封。 2022年,用戶每天發送的推文約有6.5億條。
關鍵 預測性維護 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 到 2035 年,亞太地區預測性維護市場將佔據約 29% 的份額,這得益於數位化的快速滲透以及停機時間的增加導致的生產損失。
細分市場洞察:
- 預計到 2035 年,預測性維護市場中的能源和公用事業細分市場將佔據最大份額,這主要得益於最大限度地降低生產力損失和維護成本的需求。
- 預計到 2035 年,預測性維護市場中的解決方案細分市場將佔據相當大的份額,這歸因於對整合預測性維護系統的需求不斷增長。
關鍵成長趨勢:
- 新興技術需求不斷成長
- 降低維護成本和停機時間的需求
主要挑戰:
- 過氧乙酸的高反應性所帶來的威脅
- 缺乏對過氧乙酸各種影響的認知
主要參與者:C3.ai. Inc.、Software AG、PTC、Asystom、Uptake Technologies Inc.、TIBCO Software Inc.、Wavelabs、OMRON Corporation、SIGMA Industrial Precision、DINGO Ltd Pty. Ltd.、Operational excellence A S Institute Inc.、施耐德電機、通用電氣、SAP SE、微軟公司、IBM 公司、西門子股份公司、日立顧問公司、富士通有限公司。
全球 預測性維護 市場 預測與區域展望:
市場規模與成長預測:
- 2025年市場規模: 143.1億美元
- 2026年市場規模: 182.4億美元
- 預計市場規模:到 2035 年將達到 2,050 億美元
- 成長預測:複合年增長率30.5%(2026-2035)
主要區域動態:
- 最大地區:亞太地區(到 2035 年佔 29%)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、德國、中國、日本、英國
- 新興國家:中國、印度、韓國、巴西、墨西哥
Last updated on : 10 September, 2025
預測性維護市場的成長動力與挑戰:
成長動力
- 新興技術需求不斷增長——企業越來越多地採用技術來提高營運效率,這可能會提升預測性維護技術的普及度。約65%的公司期待轉向各種技術,超過77%的公司已經實施了這些技術,並對其表示高於平均的滿意度。
- 降低維護成本和停機時間的需求-預測性維護市場能夠預測設備故障時間並防止其再次發生,從而減少公司的停機時間和維護成本。對於工業企業而言,停機成本通常為每小時 3 萬至 5 萬美元。這意味著,停機成本每年平均可使企業平均損失 1,000 萬至 2,500 萬美元。
- 企業對物聯網 (IoT) 的採用日益廣泛——將物聯網融入預測性維護,使企業能夠識別潛在的安全隱患,採取行動,並在問題對員工造成影響之前進行評估。從 2021 年開始的未來兩年內,約 80% 的企業計劃在至少一個物聯網專案上投入大量資金。
- 海量資料產生-預測性維護採用資料驅動技術,利用即時資料來發現機器中的任何異常。預計全球數據的生產、收集、傳輸和使用量都將大幅成長,到2020年將達到64.2 ZB。預計未來五年(至2025年)全球數據產生量將增加到180 ZB以上。
- 企業數位化普及率不斷提升-數位轉型可望透過提高精準度並大幅減少停機時間,推動預測性維護市場的發展。約90%的企業已經採用或計畫採用「數位優先」策略,而55%的新創公司也已採用。
挑戰
- 市場專業人才短缺
- 系統的持續維護與升級
- 資料隱私挑戰日益嚴峻——使用預測性維護方法時,大量的生產和製造資料會被收集、傳輸並儲存在資料庫中。此外,工業向工業 4.0 的升級每小時都會產生大量資料。這些行業面臨更高的網路攻擊、網路入侵和資料竊取風險。因此,使用預測性維護也可能危及海量數據,進而導致最終用戶對採用預測性維護猶豫不決。
預測性維護市場規模與預測:
報告屬性 | 詳細資訊 |
---|---|
基準年 |
2025 |
預測期 |
2026-2035 |
複合年增長率 |
30.5% |
基準年市場規模(2025年) |
143.1億美元 |
預測年度市場規模(2035年) |
2050億美元 |
區域範圍 |
|
預測性維護市場區隔:
終端用戶
預計到2035年底,能源和公用事業領域將擁有最大的預測性維護市場規模。該領域的成長可歸因於對最大程度降低生產力損失和維護成本的需求日益增長。預測性維護可以檢測設備中可能存在的問題,從而提高其生產力。非計畫停機平均每月會對油氣綜合設施造成32小時的產量損失,相當於每小時22萬美元。每個站點每年總計損失8,400萬美元。
成分
預計解決方案領域將在預測期內獲得可觀的市場收入。此外,解決方案領域分為整合式和獨立式。市場對整合所有技術的系統的需求日益增長,以提供更整合的解決方案。此類解決方案在醫療保健、食品飲料和製造業等眾多行業中都至關重要。例如,醫療保健領域對電子病歷的廣泛採用預計將對整合整個醫療保健系統的預測性維護解決方案產生巨大的需求。在疫情期間,日本有近73%的醫院維護了電子病歷。此外,在美國,約有90%的診所醫生使用任何一種電子健康記錄 (HER) 系統。此外,對能夠解決行業中各種問題的解決方案的需求日益增長,預計也將推動該領域的成長。例如,供應鏈管理需要預測性維護解決方案來提高安全性、整合不同區域,以及最重要的提升客戶體驗。在獲得更好的客戶體驗後,約89%的客戶相信會再次光顧該公司並進行購買。
我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分:
按組件 |
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按部署模式 |
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按組織規模 |
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按最終用戶垂直 |
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預測性維護市場區域分析:
亞太市場洞察
到 2035 年,亞太地區預測性維護市場將佔據其他所有地區市場 29% 的收入份額。市場的成長主要歸功於數位化在企業中的快速滲透。亞太地區約 70% 的大公司和中型企業已製定數位轉型策略,其中台灣以 95% 的比例領先。這比 2020 年有所成長,當時 57% 的亞太地區企業制定了數位化策略。此外,行業停機時間的增加會導致生產損失,預計這也將推動市場成長。供應鏈管理中斷使亞太地區能源產業的平均停機天數增加了約 95%。

預測性維護市場參與者:
- C3.ai公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 軟體股份公司
- PTC
- 無系統
- Uptake Technologies公司
- TIBCO軟體公司
- Wavelabs
- 歐姆龍公司
- SIGMA工業精密
- DINGO 軟體有限公司
- 卓越營運集團有限公司(OPEX)
- Fiix公司
- Ecolibirium公司
- Softweb 解決方案公司
- SAS 研究所
- 施耐德電機
- 通用電氣
- SAP SE
- 微軟公司
- IBM 公司
- 西門子股份公司
- 日立顧問公司
- 富士通有限公司
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- Report ID: 4675
- Published Date: Sep 10, 2025
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