2020-2029 年製造業預測性維護市場亮點
預計在預測期內（即 2020-2029 年），製造業市場的預測性維護將以較高的複合年增長率成長。西方國家與製造業預測性維護相關的廣泛研究，以及減少維護成本和停機時間的需求不斷增長，預計將推動該市場的進步。市場的成長也可以歸因於物聯網的採用導致產業預測性維護投資增加等因素。此外，員工和人員的缺乏，加上全球供應鏈中斷以及 COVID-19 大流行期間對各種商品的高需求，促使企業格外注意其製造設備和機械，以增加產量。這導致全球對預測性維護解決方案的需求激增。然而，許多公司已開始使用智慧感測器、先進的人工智慧系統和其他工業物聯網 (IIoT) 解決方案來追蹤製造過程中使用的重要機械的健康狀況和效率，以避免代價高昂的生產停機。
預測性維護技術的形成是為了確定在用設備的狀況，以便估計何時應進行維護。與例行或基於時間的預防性維護相比，這種方法可以節省成本，因為任務僅在保證時才執行。它可能受到一系列政治、經濟、社會、技術和行業特定因素的影響。
市場根據組件細分為軟體和服務，其中，預計到2020年底，軟體細分市場將佔據最大份額，工廠安全的改善是製造業的主要關注點之一。此外，機器故障也導致製造業嚴重的生產損失。對更高安全性、降低成本和機器利用率的需求正在推動全球製造預測分析市場的發展。
根據技術，市場分為機器學習、深度學習、大數據和分析。在 2020 年至 2029 年的預測期內，機器學習預計將佔據最大的市場份額。製造商正在採用基於機器學習的預測性維護。它依賴大量的歷史或測試數據，以及客製化的機器學習演算法，來測試不同的場景並預測系統中的錯誤。然後它會相應地產生警報。如果設計和實現得當，機器學習演算法將學習典型數據的行為並即時識別偏差。機器監控系統將包括有關不同溫度、引擎轉速等的輸入。然後系統可以預測故障時間。此外，由於技術不斷進步和安全處理大數據，大數據分析預計將佔據大量市場份額。因此，資料安全是任何組織的主要關注點之一。如今，大數據技術的採用率很高，因為它具有成本效益，提供準確的結果，並有助於創新地分析大數據集。此外，解釋有助於組織提高銷售並保持客戶忠誠度。
製造業市場預測維護區域摘要
從地理來看，市場分為北美、拉丁美洲、歐洲、亞太地區以及中東和非洲地區。預計北美將在全球製造業預測維護市場中擁有最大的市場規模。據估計，北美是採用和開發預測性維護的領先地區。對物聯網、人工智慧、機器學習等新興技術的投資不斷增加，預測性維護供應商的不斷增加，以及政府對監管合規性的支持不斷增加，是預計在預測期內推動市場成長的主要因素，而亞太地區預計在預測期內以最高複合年增長率增長。在亞太地區，最高的成長率可歸因於私營和公共部門為增強其維護解決方案而進行的大量投資，從而導致對用於自動化維護和工廠安全流程的預測性維護解決方案的需求增加。
製造業市場的預測性維護依區域進一步分類如下：
- 北美（美國和加拿大）市場規模、年成長和機會分析
- 拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區）市場規模、年成長與機會分析
- 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、匈牙利、比利時、荷蘭和盧森堡、北歐、波蘭、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區）市場規模、年成長和機會分析
- 亞太地區（中國、印度、日本、韓國、印尼、馬來西亞、澳洲、紐西蘭、亞太其他地區）市場規模、年成長和機會分析
- 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會（沙烏地阿拉伯、阿聯酋、巴林、科威特、卡達、阿曼）、北非、南非、中東和非洲其他地區）市場規模、年成長和機會分析
市場區隔
我們對製造業預測維護市場的深入分析包括以下部分：
依產品類型
- 軟體
- 服務
依技術
- 機器學習
- 深度學習
- 大數據和分析
成長動力
- 減少維護成本和停機時間的需求日益增長
- 由於物聯網的採用，產業預測性維護投資增加
- 需要延長老化工業機械的使用壽命
- 為了避免計劃外維護停機，對嵌入式電腦系統或物聯網支援系統的需求不斷增加，正在推動全球製造市場的預測性維護。
挑戰
- 缺乏熟練的勞動力以及資料安全和隱私問題
主導市場的頂級特色公司
- 國際商業機器公司
- 公司簡介
- 經營策略
- 主要產品
- 財務績效
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域分佈
- SWOT分析
- 羅伯特博世有限公司
- 羅克韋爾自動化公司
- 西門子公司
- 施耐德電機
- SAS 研究所
- PTC公司
- 通用電氣公司
- 軟體公司
