2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
資料科學與預測分析市場的規模在 2024 年超過 190.7 億美元，預計到 2037 年將達到 1790.5 億美元，在預測期內（即 2025 年至 2037 年）複合年增長率約為 18.8%。到2025年，數據科學和預測分析的產業規模預計將達到252.4億美元。
過去二十年來，全球網路連線的不斷改善和無數的技術發展極大地加速了經濟成長。截至 2021 年 4 月，全球有超過 45 億人積極使用網路。
此外，ICT 產業創造的商品和服務促進了經濟成長和發展。根據聯合國貿易和發展會議資料庫的數據，全球ICT產品出口比例從2015年的10.816%成長到2019年的11.536%。
數據科學和預測分析領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 人工智慧和物聯網技術的採用 - 人工智慧的預測分析特別有效，因為它使用當前資料並從中提取巨大的價值。 進階分析可以預測目標受眾群體有興趣購買或消費哪些產品或服務。當代技術的發展及其使用推動了產業的發展。 物聯網也讓捕捉任何產業的大量資料成為可能。多媒體和社交媒體產生了大量數據，企業正在利用數據科學、預測分析和技術來分析大量信息，以便為未來提供更準確的結果。
- 大數據技術的採用 - 大數據技術和其他新興技術產生預測結果的能力導致了數據科學和預測分析業務的大幅擴張。該組織收集的數據量確實很大，而且還在持續增加中。現在，企業已經了解了分析方法，他們正在使用這些數據來預測未來，這有助於數據科學和預測分析行業的發展。此外，由於收集、處理和分析大量有組織和非結構化資料的需求不斷增加，對預測分析的需求也在不斷增長。
- 越來越多地使用連結和整合技術以及互聯網的日益普及 - 由於互聯網的普及和訪問互聯網的不同方式的出現，數據量大幅增加。高速網路服務將因此而進步擴展。全球化和經濟擴張也是推動全球數據產生增加的主要因素。
挑戰
- 準確度取決於所使用的參考資料 - 未來趨勢是透過資料科學和預測分析來預測的。軟體處理複雜且大量的數據以獲得所需的輸出。該方法使用歷史數據提供未來的發現。結果是使用可用資料產生的，其正確性取決於資料用作參考的準確程度。分析演算法根據可用資料建立模型，資料的缺陷會導致模型的缺陷。這種不確定性和依賴性可能會阻礙數據科學和預測分析市場在預估期間內的成長。
- 預測分析的採用進展緩慢。
- 因區域資料法變化而導致預測模型的重新配置非常耗時。
數據科學和預測分析市場：關鍵見解
| Report Attribute | Details |
|---|---|
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
18.8% |
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基準年市場規模（2024 年） |
190.7億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
1790.5億美元 |
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區域範圍 |
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數據科學和預測分析細分
元件（解決方案、服務）
解決方案產業在預期期間的營收份額為 58%，引領資料科學和預測分析市場的成長。數據科學和預測分析市場有相當大的部分專門討論此解決方案。有關客戶、人脈、風險、財務、行銷、供應鏈、線上和社交媒體以及其他領域的分析。該技術為整個此類別的問題提供了分析答案。這些解決方案是使用現有來源的數據開發的，經過分析後，客戶會收到一個具體的數字以繼續前進。
應用程式（財務風險分析、行銷與銷售分析、客戶分析、供應鏈分析）
預計在不久的將來，客戶分析產業將佔據全球資料科學和預測分析市場 30% 的份額。客戶智能是一種系統化且複雜的分析方法，企業越來越多地使用它來分析消費者行為。企業利用這些資訊來提高其總收入創造並做出關鍵的業務決策。此外，客戶分析（包括預測建模和資料視覺化等方法）可協助企業提高客戶終身價值（CLV）、贏得新客戶並留住現有客戶。客戶分析市場 2018 年估值為 6.25 美元，預計 2023 年至 2030 年複合年增長率為 19.34%，達到 306.9 億美元。
我們對全球市場的深入分析包含以下細分市場：
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組件 |
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應用程式 |
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定制此报告數據科學和預測分析行業 - 區域概要
北美市場預測
預計到 2037 年，北美產業將佔據 35% 的大部分收入份額。與其他地區相比，預計北美地區的預測分析解決方案採用率最高。事實上，加拿大和美國等幾個工業化國家都存在於該地區，這是影響採用率上升的關鍵因素。這是一個經濟繁榮、技術發達的地區。因此，尖端技術的採用率很高，這有助於北美地區的市場擴張。此外，在預期期間，由於新開發技術的進步以及解決方案提供公司在該領域進行的研發，數據科學和預測分析市場將會成長。
歐洲市場統計
歐洲資料科學與預測分析市場預計為 28%。影響該領域市場擴張的主要因素是重要參與者的存在以及數據科學和預測分析解決方案的高採用率。此外，由於其強勁的經濟、基礎設施和研發活動，該地區的醫療保健和生命科學產業正在蓬勃發展。醫療保健和生命科學產業產生大量數據。使用大數據和預測分析等數位技術來收集、處理和幫助維持醫院績效，會產生大量舊技術難以處理的資訊。
主導資料科學和預測分析領域的公司
- Google LLC
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- Salesforce, Inc.
- Teradata 公司
- SAS Institute Inc.
- SAP 印度私人有限公司
- 甲骨文
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- IBM 公司
- 樂購有限公司
- 微軟公司
In the News
- SAS Institute Inc 和總部位於北卡羅來納州的克利夫蘭診所創建了創新的 COVID-19 預測模型，幫助醫院預測呼吸機可用性、床位容量、病患數量等。潛水前分析模型向衛生部門和醫院提供及時、可靠的信息，以優化為新冠病毒感染者和其他患者提供的醫療服務。
- Teradata 表示，Tesco PLC 正在透過將 Vantage 納入其資料平台來擴大與 Teradata 的合作。 Tesco 可以使用 Vantage 來消除孤島並即時查詢所有數據，無論數據是在雲端、多個雲端、本地還是其中的任意組合，以全面了解其業務。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Jul 24, 2024
- Report Format: PDF, PPT
