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数据科学平台市场规模及预测，按组件（平台、服务）；应用、垂直行业、企业规模、部署模式 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6395
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

數據科學平台市場展望：

2025年，數據科學平台市場規模超過1,565.2億美元，預計到2035年將達到1.52兆美元，在預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率約為25.5%。 2026年，數據科學平台的產業規模估計為1,924.4億美元。

Data Science Platform Market Size
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數據科學平台市場的主要成長動力是大數據的擴張，促使各組織投資更先進、更強大的數據科學平台，以有效利用其數據。根據聯合國的數據，2020年數據產生量達到64.2 ZB，比2015年成長了314%。

資料科學平台提供各種進階分析工具，例如機器學習、深度學習和預測分析，以便從大數據中提取有價值的洞察。因此，隨著組織產生和收集的資料量不斷增加，對能夠處理、分析並得出可行洞察的複雜工具和平台（例如資料科學）的需求也日益增長。此外，將人工智慧 (AI) 功能整合到數據科學平台中，對於獲取可行洞察和自動化數據分析也變得越來越重要。

關鍵 數據科學平台 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 預計到 2035 年，北美數據科學平台市場將佔據 36% 的市場份額，這得益於主要參與者的參與以及對人工智慧、物聯網和機器學習的投資。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，數據科學平台市場中的平台細分市場將實現顯著增長，這得益於中小企業在向數位化和自動化轉型過程中越來越多地使用數據科學平台。
    • 預計到 2035 年，數據科學平台市場中的行銷和銷售細分市場將達到 34.70% 的份額，這得益於利用數據科學深入了解客戶資料並優化行銷預算的能力。

  • 主要成長趨勢：

    • 資料科學在電子商務中的應用日益廣泛
    • 資料密集型業務策略的採用日益增多

  • 主要挑戰：

    • 資料隱私與安全
    • 缺乏技術人員

  • 主要參與者：IBM Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Snowflake Inc.、Amazon Web Services, Inc.、MathWorks, Inc.、Alteryx Inc.、Cloudera Inc.、Databricks Inc.

全球 數據科學平台 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 1565.2億美元
    • 2026年市場規模： 1,924.4億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 1.52 兆美元
    • 成長預測：複合年增長率25.5%（2026-2035）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 36%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、英國、印度
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、巴西

    • Last updated on : 18 September, 2025

成長動力

  • 數據科學在電子商務中的應用日益廣泛：電子商務公司利用數據科學分析客戶行為和偏好，打造個人化購物體驗和精準行銷策略。這增加了對能夠處理複雜客戶資料的先進資料科學平台的需求。例如，亞馬遜和其他大型零售商憑藉其推薦系統，為電子商務中的數據科學樹立了標桿，這些系統逐步增強了他們對客戶行為和購買模式的理解。

    此外，數據科學利用用戶行為、過往購買記錄和用戶回饋，幫助電商公司預測客戶留存率。電商企業有效運用數據科學，能夠獲得巨大的競爭優勢，進而提升收入、提高客戶滿意度並提升營運效率。
  • 資料密集型業務策略的採用日益廣泛：約 60.1% 的企業正在利用各種資料科學工具、技術和行業最佳實踐，以找到應對複雜業務挑戰的最有效解決方案，深入了解客戶行為和需求，並開發創新解決方案來滿足各種業務需求。企業可以利用數據科學分析現實世界事件並準確預測未來可能發生的情況，從而做出更明智的決策。客戶產生的大量資料使企業能夠即時監控客戶，包括他們的社交網路、購物偏好和行為模式。
  • 雲端運算平台與數據科學的融合：雲端運算的興起，以其可擴展且經濟高效的運算能力，正在推動數據科學平台的轉型。資料科學家可以使用雲端運算輕鬆存取電腦資源，這對於將資料科學模型付諸實踐至關重要。雲端運算可以幫助資料科學家將建立基礎設施所需的時間從幾週縮短到幾分鐘。

    此外，由於雲端運算的出現，資料科學家現在可以進行比傳統設備更大規模的運算。此外，主要關鍵參與者正在推出基於雲端的數據科學平台，這也促進了市場的擴張。例如，甲骨文於2020年2月發布了Oracle雲端資料科學平台，該平台是該解決方案的核心，旨在幫助各組織協作建置、訓練、管理和部署機器學習模型，從而提高資料科學專案的成功率。

挑戰

  • 資料隱私和安全：確保敏感資料免遭洩露和未經授權的存取是一個重要議題。遵守《一般資料保護規範》（GDPR）和《加州消費者隱私法案》（CCPA）等法規增加了資料管理和安全性的複雜性。
  • 缺乏技術人才：企業使用的分析方法複雜，需要深入的分析技能，例如流分析、機器學習和預測分析。創建機器學習模型需要技術專業知識以及分析能力和批判性思考能力。許多最終用戶缺乏具備必要培訓和專業知識的人員，這阻礙了數據科學平台市場的成長。

數據科學平台市場規模與預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

25.5%

基準年市場規模（2025年）

1565.2億美元

預測年度市場規模（2035年）

1.52兆美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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數據科學平台市場細分：

組件段分析

到2035年底，數據科學平台市場中的平台細分市場預計將佔據82.6%的收入份額。該細分市場的成長可歸因於中小企業對數據科學平台的日益廣泛使用。企業正在向數位化和自動化轉型，這加速了大數據的進程，並導致業務流程更加複雜。為了應對這些挑戰，企業需要尖端技術，使其能夠從海量資料池中即時獲取洞察。根據世界銀行集團的數據，2020年4月至2022年12月期間，投資於數位解決方案的小型企業數量從10%成長至20%，而大型企業的比例則從20%成長至60%。

應用細分分析

預計在預測期內，數據科學平台市場中的行銷和銷售部門將佔據34.7%的顯著份額。由於行銷和銷售部門可以利用數據科學深入了解買家概況並相應地調整行銷預算，該部門的收入份額最高，投資回報率 (ROI) 也更高。此外，客戶滿意度的提高、更穩定的收入成長以及精準的支出計算帶來的財務風險降低等因素都有助於市場擴張。

垂直細分分析

預計到2035年，BFSI領域將佔據最大的市場份額，達到20%。該領域的成長可歸因於對客戶支援的日益重視，以及人工智慧和物聯網等先進技術的日益普及。銀行可以利用數據科學分析歷史數據、發現趨勢並創建預測模型，從而有效評估和降低風險。這涵蓋了偵測詐欺、評估信用風險和防止洗錢的措施。

我們對數據科學平台市場的深入分析包括以下部分：

成分

  • 平台
  • 服務

應用

  • 行銷與銷售
  • 後勤
  • 財會
  • 客戶支援

垂直的

  • 金融服務業協會
  • 零售與電子商務
  • IT和電信
  • 運輸
  • 衛生保健
  • 製造業

企業規模

  • 中小企業
  • 大型企業

部署模式

  • 雲
  • 本地
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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數據科學平台市場區域分析：

北美市場洞察

預計到2035年，北美產業將佔據36%的市場收入份額。市場的成長歸功於各行各業主要參與者的參與及其持續的進步和市場策略。例如，2023年5月，Microsoft Azure推出了Microsoft Fabric，這是一個端到端的統一分析平台，整合了企業所需的所有資料和分析功能。

Fabric 將 Power BI、Azure Synapse Analytics 和 Azure Data Factory 等技術整合到一個統一的、高度整合的平台中，使資料科學家和企業主管能夠充分利用其數據，為 AI 時代奠定基礎。此外，增加對 AI、物聯網和機器學習等先進技術的投資也是推動該地區市場成長的另一個因素。

隨著尖端技術的使用日益廣泛，以及促進高階分析應用的基礎設施不斷完善，美國數據科學平台市場正在不斷擴張。根據皮尤研究中心 2022 年的一項調查，27% 的美國人每天與人工智慧互動數次。美國的數據科學平台服務於金融、醫療、零售、科技和政府等眾多產業，反映出數據科學在各領域的廣泛應用和整合。

加拿大許多關鍵企業和行業都認為數據科學和發現平台非常有效，這推動了市場的成長。企業對數據驅動決策的需求日益增長，良好的數據管理也日益重要，這些因素正在推動該地區市場的成長。

亞太市場洞察

由於大數據分析領域的最新進展，預測期內亞太地區數據科學平台市場也將迎來巨大成長。許多亞太國家正經歷快速的數位轉型，各行各業對數據科學平台的採用也隨之增加。此外，該地區各國政府正在實施政策和舉措，以促進數位創新和數據驅動的決策。

在中國，政府正大力投資大數據分析工具，因為其應用範圍廣泛。然而，由於業務的重要性和日益激烈的市場競爭，零售業和線上零售對客戶分析的需求將最為迫切。根據中國國家統計局的數據，中國線上零售交易額超過47,143.9億美元，成長了1.2%。

韓國政府大力支持數位轉型和智慧技術計劃，例如「數位新政」和「智慧韓國」計畫。這些措施促進了先進數據科學工具和技術的應用。此外，韓國擁有專注於數據科學及相關領域的強大教育和研究機構，這有助於數據科學市場新技術和新方法的發展。

印度的數據科學蓬勃發展，得益於該國快速發展的技術環境，包括廣泛的網路連線和日益增長的行動裝置。根據印度新聞資訊局 (PIB) 的數據，2020 年 9 月，印度寬頻連線總數達到 7.2632 億。這加速了網路流量的成長，2020 年 1 月至 9 月，無線資料使用量總計達到 75.21 EB。這種框架使海量資料的收集、儲存和分析變得更加容易，從而加速了市場的成長。

Data Science Platform Market Share
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數據科學平台市場參與者：

    數據科學平台市場由多家大型公司組成，這些公司都支持該產業的擴張、創新和策略聯盟。這些公司既有知名的科技巨頭，也有嶄露頭角的新創公司，都在努力在日益增長的複雜分析和機器學習技術市場中分一杯羹。

    • IBM 公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 谷歌有限責任公司
    • 微軟公司
    • NVIDIA公司
    • 雪花公司
    • 亞馬遜網路服務公司
    • MathWorks公司
    • Alteryx公司
    • Cloudera公司
    • Databricks公司

最新動態

  • 2024年5月， IBM宣布了其Watsonx平台推出一年後的多項全新升級，以及計畫中的數據和自動化功能，旨在使人工智慧（AI）對企業而言更加開放、經濟高效且靈活。 Watsonx是一個人工智慧和數據平台，旨在透過可靠的數據提升最先進人工智慧的影響力。
  • 2023 年 8 月， Google Cloud和NVIDIA推出了新的 AI 基礎架構和工具，幫助用戶開發和部署用於產生 AI 的大型模型並加速資料科學工作負載。
  • Report ID: 6395
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，數據科學平台的產業規模評估為1,924.4億美元。

2025 年全球資料科學平台市場規模超過 1,565.2 億美元，預估年複合成長率約 25.5%，到 2035 年營收將達到 1.52 兆美元。

受主要關鍵參與者的推動以及對人工智慧、物聯網和機器學習的投資，預計到 2035 年北美數據科學平台市場將佔據 36% 的份額。

市場的主要參與者包括 IBM Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Snowflake Inc.、Amazon Web Services, Inc.、MathWorks, Inc.、Alteryx Inc.、Cloudera Inc. 和 Databricks Inc.。

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Preeti Wani
Preeti Wani
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