全球預測疾病分析市場趨勢，預測報告 2025-2037
預測疾病分析市場規模預計將擴大 390.4 億美元，從 2025 年到 2037 年複合年增長率約為 21.9%。
市場由人工智慧和機器學習等先進技術以及醫療保健領域的大數據分析所驅動。這些工具使醫療保健提供者能夠預測疾病的發作、個人化治療計劃並改善患者的治療結果。不斷上漲的醫療保健成本和對基於價值的護理的需求也促使利益相關者投資市場，以提高效率並減少不必要的干預。
由於基因組數據、雲端運算以及物聯網在醫療保健領域的整合的進步，預測疾病分析市場預計將會成長。向個人化藥物和精準醫療保健的轉變可能會推動預測疾病分析的創新。 2024 年 7 月，Evidium 宣佈為衛生系統、臨床醫生、保險公司和製藥公司開發醫療保健人工智慧平台。該開發是與 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 合作開發的，旨在使 AI 技術對全球醫療保健組織來說更加可靠。
疾病預測分析領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 採用人工智慧和機器學習：人工智慧和機器學習在醫療保健領域的整合可實現更準確的預測模型，有助於疾病風險評估、個人化治療計劃和結果預測。這顯著促進了預測疾病分析市場的成長。 2023年2月，亞洲最大的醫療保健供應商之一阿波羅醫院集團宣布推出阿波羅臨床智慧引擎。它是一種臨床決策支援工具，採用最新的 AI 和 ML 技術開發。
- 對經濟高效的醫療保健解決方案的需求：預測分析透過防止再入院和優化資源分配來幫助降低醫療保健成本，從而對醫療保健提供者和付款人具有吸引力。根據糖尿病地圖集摘要，預計到 2030 年，糖尿病病例將增至 6.43 億，到 2045 年將增至 7.83 億。預測疾病分析市場預計將在識別此類病例以預防進一步併發症方面發揮至關重要的作用。
挑戰
- 資料隱私與安全問題：敏感病患資料的處理會引發對資料外洩和濫用的擔憂。公司必須遵守《健康保險流通與責任法案》和《一般資料保護條例》。這導致跨平台管理和共享資料以供廣泛使用變得困難。這可能會在預測期內減緩預測疾病分析市場的採用和擴張。
- 對高品質資料的存取有限：預測模型依賴大量準確且多樣化的數據，但許多醫療保健提供者在存取、標準化和整合不同來源的這些資料方面面臨挑戰，從而影響了模型的效能。此外，通常缺乏建立全面且公正的預測模型所需的來自不同人群的數據，這限制了這些模型的準確性和普遍性。這進一步限制了預測疾病分析市場的擴張。
預測疾病分析市場：關鍵見解
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基準年 |
2302 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
21.9% |
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基準年市場規模（2024 年) |
32.2億美元 |
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預測年份市場規模（2037) |
422.6億美元 |
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區域範圍 |
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預測疾病分析細分
元件（軟體、服務）
在元件中，由於軟體在資料處理、建模和提供可行的見解方面發揮著至關重要的作用，因此預計在預測期內將實現最高的成長。預測分析軟體使醫療保健提供者和付款人能夠利用大型數據集、應用機器學習演算法並產生疾病進展和治療結果的預測。例如，2020 年 12 月，亞馬遜網路服務宣布推出 Amazon HealthLake。它經過 HIPAA 驗證，允許製藥公司、醫療保健提供者和健康保險公司儲存、轉換、請求和分析 PB 級的健康數據。分析軟體對於整合來自各種來源的數據（包括 EHR、穿戴式裝置和基因組數據）也至關重要，從而推動預測疾病分析市場的發展。
最終用途（醫療保健付款人、醫療保健提供者）
在最終使用中，醫療保健付款人群體預計將出現顯著增長，到 2037 年所佔份額將達到 75.6%。保險公司和政府醫療保健計劃等付款人可以透過識別高風險患者從預測分析中獲益匪淺。透過利用預測模型，付款人可以預測未來的醫療保健成本，實施預防性護理計劃，並設計基於價值的支付模型，以激勵更好的患者管理。例如，2021 年 2 月，瑞士再保險和 Diameter Health 宣布合作，提供首個可擴展的解決方案，使用電子臨床健康數據進行人壽保險核保。
我們對預測疾病分析市場的深入分析 包括以下細分：
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定制此报告疾病預測分析產業 - 區域摘要
亞太地區市場統計
預計到 2037 年，北美行業將佔據 34.9% 的大部分收入份額。遠距醫療和行動醫療解決方案的興起進一步加速了這些模式在亞太地區的採用。例如，亞太地區的遠距醫療提供者 Mobile-health Network Solutions 的營收在 2023 年 6 月成長了 4.5 倍，從 150 萬美元增至 670 萬美元。
印度預測疾病分析市場主要由高血壓和糖尿病等慢性病推動。快速發展的數位健康生態系統進一步加速市場成長。包括國家數位健康使命在內的地方政府發起的醫療保健數位化措施旨在標準化電子病歷，為預測分析奠定基礎。行動醫療應用和穿戴式裝置的使用不斷增加也有助於為該國的生產模式產生數據。
中國的預測疾病分析市場是由其龐大的人口、不斷增長的醫療保健支出以及當地政府的「健康中國 2030」倡議推動的。在政府政策的支持下，大數據和人工智慧的廣泛使用正在進一步促進中國市場的成長。基因組研究和精準醫學的強大基礎設施正在促進疾病的早期發現和預防，特別是在癌症護理方面。推動個人化醫療和智慧醫療保健解決方案仍然是關鍵趨勢
北美市場分析
北美預測疾病分析市場中知名企業的出現是該地區的關鍵驅動因素之一。例如，2021 年 9 月，Health Choice Network 宣布與 Epic 建立價值 4 億美元的合作關係，旨在擴大為其提供者提供的技術產品。它是全球最大的先進醫療保健基礎設施之一，支出高，醫療保健技術的採用不斷增加。對基於價值的護理和以結果為導向的報銷模式的高度重視正在推動醫療保健提供者和付款人利用預測分析來降低成本並更好地管理患者。
美國預測疾病分析市場十分強勁，這得益於對個人化醫療的高需求以及對醫療保健創新的監管支持。主要醫療保健系統和保險公司越來越多地使用預測分析來簡化營運。此外，推動健康資訊系統之間的互通性正在加強資料共享和協作，進一步推動美國醫療保健領域的採用。
加拿大預測疾病分析市場的發展勢頭在很大程度上得益於政府致力於透過科技提高醫療保健品質和效率。數位健康策略等措施旨在利用數據分析來改善病患照護和資源管理。加拿大對研究和創新的高度重視正在促進先進預測模型的發展。此外，將預測分析納入人口健康計畫正在成為該國的重要趨勢。
主導疾病預測分析領域的公司
- Anaconda Inc.
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Epic System Corporation
- IBM
- 麥克森公司
- MedeAnalytics, Inc.
- 微軟公司
- Optum
- 飛利浦醫療保健
- 西門子 Healthineers
各公司正在參與多項發展計劃，例如建立策略合作夥伴關係和協作。研發投資也被視為優先事項，從而能夠創建針對特定疾病和患者群體的創新預測模型。此外，該公司還透過將機器學習和人工智慧功能納入其分析解決方案來專注於產品擴展。例如，2023 年 9 月，Google 和 Apollo Hospitals 擴大了合作夥伴關係，旨在透過線上醫生諮詢、改善臨床醫生決策、遠距醫療服務和送藥上門等方式在印度提供全通路醫療保健體驗。
In the News
- 2024 年 3 月，麻省大學紀念健康中心宣布與 Google Cloud 建立合作夥伴關係，利用人工智慧、機器學習和高級數據分析為心臟代謝患者提供個人化護理。
- 2022 年 10 月，WellSpan Health 選擇了 Oracle 融合雲端應用套件，旨在整合營運並提高業務可見度。
作者致谢: Radhika Pawar
- Report ID: 6579
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
