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认知计算市场规模及预测，按技术（自然语言处理、机器学习、自动推理、信息检索）；应用；部署 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6466
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

認知運算市場展望：

2025年，認知運算市場規模為563.1億美元，預計到2035年將達到7,703.3億美元，預測期內（即2026-2035年）的複合年增長率約為29.9%。 2026年，認知計算的產業規模估計為714.6億美元。

Cognitive Computing Market
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預計認知運算市場的成長將受到整合雲端平台和人工智慧日益普及的支援。 2028年，全球雲端運算市場規模將成長至1兆美元以上。機器人流程自動化(RPA) 適用於有意透過國家檔案管理局 (NARA) 聯合備忘錄 M-19-21 以及美國管理和預算辦公室 (OMB) 的電子記錄過渡計畫實現記錄數位化的公共和私人機構。

該備忘錄要求各機構使用適當的元資料以電子方式管理永久和臨時記錄。各國政府正在鼓勵數位化，因為這要求各機構擺脫機構運營的記錄儲存設施，並利用機器人流程自動化 (RPA)。認知技術如何實現聯邦記錄管理職能的自動化。企業使用基於雲端的認知技術是市場的新趨勢之一。認知雲端運算在提升組織效率、節省開支和增加收入方面的潛力對企業有利。企業也正致力於部署認知雲端運算解決方案，以優化供應鏈和產品開發。

關鍵 認知運算 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美認知運算市場將佔據 40.90% 的市場份額，這得益於整合雲端平台的快速普及、新穎的商業模式以及政府對資料安全的嚴格監管。
    • 2026-2035 年期間，亞太市場將實現穩定的複合年增長率，這得益於互聯網使用量的增加、新創企業的成長以及物聯網和 5G 等技術進步的推動。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，認知運算市場中的自然語言處理細分市場將佔據 42.90% 的份額，這得益於對智慧助理和分析非結構化資料能力日益增長的需求。
    • 預計到 2035 年，認知運算市場中的雲端運算細分市場將經歷豐厚的成長，這歸功於整合雲端儲存和客製化雲端解決方案的興起。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 關鍵推動因素包括 IP 升級和感測器價格下降
    • 神經形態邊緣運算的興起

  • 主要挑戰：

    • 資料安全風險
    • 高昂的初始成本成為阻礙因素

  • 主要參與者：Expert System S.p.A.、SparkCognition Inc、Microsoft Corporation、VERSES Technologies Inc.、International Business Machines Corporation、Cisco Systems、DeepMind Technologies Limited、SVT RoboticsTM。

全球 認知運算 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 563.1億美元
    • 2026年市場規模： 714.6億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 7,703.3 億美元
    • 成長預測：複合年增長率29.9%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 40.9%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、英國、日本
    • 新興國家：中國、印度、日本、新加坡、韓國

    • Last updated on : 18 September, 2025

成長動力

  • 關鍵推動因素包括IP升級和感測器價格下降： NARA專家估計，到2025年，全球將有754.4億台設備連接到互聯網，超過30%的複製或捕獲數據將即時產生。首先，網際網路協定（IP）的革命性變革催生了跨產業認知運算整合的前瞻性視角。通常，IP位址使用32位元協議，但上述估計表明，設備總數最終將超過該協議提供的43億個唯一位址的容量。預計網際網路協定第六版（IPv6）的批准將足以滿足物聯網設備的指數級成長。

    製造商正在為設備添加智慧物聯網感測器，以便即時收集全面的數據，並將其進一步傳遞給正在開發的 ERP 解決方案。隨著越來越多的製造商努力使其傳統系統更加智能，感測器和控制器市場規模大幅成長，根據微軟的研究，2020 年市場規模已達到 61 億美元。感測器價格自 2004 年以來下降了 200%，2018 年降至每條感測器 0.44 美元。自 2019 年以來，成本下降加上部署便捷，推動了 Wi-Fi 連線的發展。此外，AWS IoT MQTT 和 HTTP 訊息傳遞的定價約為每百萬則訊息 0.7 美元。

  • 神經形態邊緣運算的興起：預計在預測期內將出現兩類主要的認知運算系統。第一類系統可以在無人幹預的情況下執行任務，包括自動駕駛汽車和無人機。第二類系統使醫生能夠診斷疾病並進行手術。這兩類進化型人工智慧都主要依賴神經形態計算。它利用映射人腦特徵的人工神經元來映射人類的功能能力。

    鑑於建構和維護複雜模型所需的龐大資本需求，目前的科技領導者最有可能從神經形態計算的興起中獲益。歐盟人腦計畫支持了 BrainScaleS 和 SpiNNaker 的開發，以促進大規模神經科學模擬。這項由歐盟資助的計畫提出了一種線上學習數位脈衝神經形態 (ODIN)，這是一種優化的數位神經形態處理器，也已被提議用於處理複雜的神經元模型。英特爾的 Loihi 和 IBM 的 TrueNorth 是該領域私人進步的典範，而學術界的努力包括 DYNAP、IFAT、Neurogrid 和 BrainScales-2。

    傳統的大規模神經形態電腦和晶片基於矽基材料，並採用金屬氧化物半導體技術開發。儘管如此，在利用鐵電體、相變材料、非絲狀材料、拓樸絕緣體以及通道摻雜生物膜等新材料實現神經形態方面，仍有大量研發投入。此外，5G 和物聯網 (IoT) 驅動的連網設備數量不斷增加，也促進了該領域的投資。 2024 年 3 月，Innatera 獲得 2,100 萬美元投資，用於加速其認知運算解決方案的進展，滿足日益增長的可持續運算解決方案需求，並推動人工智慧半導體領域的創新。
  • 認知運算對於預測分析節省營運成本的作用日益重要：由於人工智慧和電腦科學的進步，認知運算領域經歷了快速發展，預計未來一段時間內將繼續擴張。認知運算的主要目標是協助組織做出決策。利用預測分析等機器學習技術是實現無縫企業流程的理想方法。

    許多商業用戶正在使用這些強大的預測分析工具來執行日常業務活動，因為它們是產生精確結果的有效工具。預計到2030年初，30%的業務流程將自動化。預測分析解決方案還可以根據歷史數據向特定客戶推薦產品和服務，從而增加收入。這些策略透過削減公司的管理費用而獲得回報。

挑戰

  • 資料安全風險：資料安全疑慮仍是認知運算市場發展的一大障礙。認知運算解決方案提供者主要負責資料庫的管理和監督。資料庫儲存各種財務數據，例如地址、帶照片的身份證件、借記卡或信用卡資訊以及一系列敏感的用戶數據。網路犯罪分子會使用各種手段，例如惡意軟體、分散式阻斷服務 (DDoS)、網路釣魚和 SQL 注入攻擊，試圖入侵網路並取得真實的使用者憑證。

  • 高昂的初始成本成為限制因素：認知解決方案的開發需要大量的初始投資來建立維護架構和基礎設施，這會導致營運成本上升。設置和營運過程更加複雜，需要大量資源。這個過程需要使用大量的電力、網路組件、資料中心和其他資源。此外，預計對政府法規和模糊合規性的擔憂將限制認知運算業務的成長。由於中小企業缺乏了解，市場預計將面臨許多挑戰。

認知運算市場規模與預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

29.9%

基準年市場規模（2025年）

563.1億美元

預測年度市場規模（2035年）

7703.3億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、韓國、馬來西亞、澳洲、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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認知運算市場區隔：

技術細分分析

預計到2035年，認知運算市場中的自然語言處理部分將佔據約42.9%的份額。 NLP的發展促進了全球IT基礎設施中認知技術的進步，這與當前的趨勢相符。此外，由於對Siri和Alexa等智慧助理的需求日益增長以及預測文字的使用，認知運算解決方案正變得越來越普及。

理解自然語言溝通的內在能力是推動該市場擴張的主要因素。自然語言處理 (NLP) 技術是認知運算系統的基本組成部分，它有助於分析非結構化數據，以滿足客戶的需求和期望。因此，NLP 可以幫助企業獲得更深入的洞察，從而優化消費者感知、業務流程和營運成本，所有這些都推動了該領域的成長。為了提升消費者體驗，各大企業正專注於實施各種行銷策略，例如推出新產品。

部署段分析

根據部署情況，認知運算市場中的雲端部分在預測期內有望實現豐厚的複合年增長率。新型資料儲存設施（例如整合式雲端儲存設施）的出現，以及客製化雲端解決方案（例如私有雲和公有雲）的開發，都為市場擴張提供了支援。此外，由於數據的爆炸性增長，組織和企業正在轉向雲端服務。使用雲端解決方案可能為利害關係人提供降低認知運算成本的諸多機會。例如，90% 的大型企業已經實施了多雲基礎架構。企業平均使用 2.6 個公有雲和 2.7 個私有雲。

我們對認知運算市場的深入分析包括以下幾個部分：

科技

  • 自然語言處理

  • 機器學習

  • 自動推理

  • 資訊檢索

應用

  • 金融服務業協會

  • 衛生保健

  • 安全

  • 零售

  • 資訊科技和電信

  • 航空航太與國防

  • 其他的

部署

  • 本地

  • 雲

Vishnu Nair
Vishnu Nair
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認知運算市場區域分析：

北美市場洞察

預計到2035年，北美產業將佔據最大的收入份額，達到40.9%。整合雲端平台的快速普及和新型商業模式的引進是這項擴張的功臣。美國和加拿大政府的嚴格監管可能會增強資料安全的重視，並加速這些系統在該地區的應用。例如，據Adobe公司稱，Adobe Experience Cloud在2023年6月進行了新的改進。新的解決方案最大限度地提高了營運績效，同時使企業能夠在每個接觸點提供高度客製化的體驗。

美國的高成長率可以歸因於網路使用率的上升以及新創公司對認知運算技術的採用。企業，尤其是美國企業，已經開始利用認知運算技術來分析大量資料並產生更優的成果。 5G和物聯網等最新技術突破也促進了該地區認知解決方案的發展。

亞太市場洞察

預計亞太地區認知運算市場在預測期內將實現穩定的複合年增長率，這得益於該地區未來發展的幾個令人鼓舞的跡象，包括互聯網使用量的快速增長以及中國、日本、澳大利亞、印度和中國的初創企業數量的不斷增長。 2022年，亞太地區的網路用戶群將飆升至26億以上。

在中國，領先的企業正在挖掘認知運算解決方案的潛力，這主要得益於該地區物聯網、5G以及其他技術進步的趨勢。機器學習作為補充認知解決方案的先導，顯著促進了區域成長。機器學習在已開發經濟體和新興經濟體的快速應用預計將刺激相關投資。

由於醫療保健、金融和製造業等多個行業需要實現重複性流程的自動化，以及對客製化使用者體驗的日益重視，預計日本認知運算市場在預測期內將會成長。

Cognitive Computing Market Size
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認知運算市場參與者：

    行業領先公司正在改進其認知運算服務和平台。為了增強機器學習、自動推理和自然語言處理 (NLP) 的能力，他們在研發方面投入了大量資金。他們也正在客製化產品，以滿足醫療保健、銀行、零售等行業的特定需求。

    此外，他們還與行業專家合作，提供客製化解決方案，幫助客戶最大限度地利用其認知系統。此外，各大公司正在大力推廣基於雲端的認知服務，以提高其可擴展性和可訪問性。借助其全球雲端基礎設施的擴張，各類公司無需進行大規模硬體投資即可充分利用認知運算的優勢。

    以下是認知運算市場的一些領導企業：

    • IBM
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 專家系統公司
    • SparkCognition公司
    • 微軟公司
    • VERSES技術公司
    • 國際商業機器公司
    • 思科系統
    • DeepMind科技有限公司
    • SVT 機器人
    • 因納特拉

最新動態

  • 2023年2月， SVT RoboticsTM與VERSES Technologies Inc.合作，開發具有AI功能的機器人，並透過SVT與VERSES的KOSMTM網路作業系統的集成，更快地將其部署到倉庫和配送中心。
  • 2021年11月， IBM公佈了其Watson Discovery自然語言處理（NLP）系統的更多改進計劃。這些升級計劃透過揭示模式並整合複雜文件中的數據，旨在幫助金融、保險和法律等領域的商業用戶改善客戶服務並加快公司流程。
  • Report ID: 6466
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，認知計算的產業規模估計為714.6億美元。

2025年全球認知運算市場規模超過563.1億美元，預計複合年增長率約29.9%，到2035年營收將超過7,703.3億美元。

到 2035 年，北美認知運算市場將佔據 40.90% 的份額，這得益於整合式雲端平台的快速普及、新穎的商業模式以及政府對資料安全的嚴格監管。

市場的主要參與者包括 Expert System S.p.A.、SparkCognition Inc、Microsoft Corporation、VERSES Technologies Inc.、International Business Machines Corporation、Cisco Systems、DeepMind Technologies Limited 和 SVT RoboticsTM。

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Preeti Wani
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