依組件類型(硬體、軟體和服務)劃分裸金屬雲端服務市場;按企業規模(小型、中型和大型)和最終用戶(BFSI、媒體和娛樂、製造、醫療保健、零售、電信和 IT 等)—2028 年全球需求分析和機會展望

  • 报告编号: 2615
  • 发布日期: Feb 01, 2022
  • 报告格式: PDF, PPT

裸金屬雲端服務簡介

裸機雲端服務是一種公有雲服務,為消費者提供可以從遠端雲端服務供應商租用專用伺服器或硬體資源的設施。裸機雲端是基礎設施即服務 (IaaS) 雲端服務類別的子類型。它能夠將公有雲的工作與實體伺服器的高效能功能結合,並允許客戶控制直接安裝在硬體上的虛擬機器管理程式或作業系統。除了靈活性和高效能之外,裸金屬雲端服務還提供典型的雲端儲存優勢,例如能夠滿足客戶的多樣化需求和按需部署儲存。

市場規模及預測

對高效能、高速、靈活的雲端服務的需求不斷增長,消費者可以輕鬆存取儲存和執行與資料相關的操作,加上全球互聯網普及率不斷增長,預計將促進全球裸機雲端成長的一些重要因素服務市場。根據國際電信聯盟(ITU)的統計,使用網路的人數從2010年的每100名居民29.3人增加到2018年的每100名居民51.4人。

ICT發展圖

預計全球裸機雲端服務市場在預測期內(即 2020-2028 年)將錄得顯著的複合年增長率。市場依企業規模分為小型、中型和大型。在這些細分市場中,由於大型企業需要規範自己的IT雲端基礎設施和伺服器,因此預計大型企業細分市場將佔據市場領先份額。此外,他們需要有效的儲存服務和自動化資料中心來管理大量資料的持續生產,以提高工作效率。

成長動力

對高效能和一致雲端服務的需求不斷增長以推動市場成長

人們對資料密集型、非鎖定運算和儲存資源的可靠負載平衡的需求日益增長,以改善工作負載的分配並確保更高的資料安全性。此外,市場成長歸因於基於雲端資源的客製化需求的增加,因為其具有高速和易於消費者存取等功能。預計這些因素將顯著擴大全球裸機雲端服務市場。

雲端技術和價格靈活性的不斷增強將推動市場成長

人工智慧(AI)和大數據幫助下的技術不斷發展,以及提供按需存取伺服器的能力,使得裸機雲端服務易於消費者管理。此外,成本因素的靈活性(例如較低的資料傳輸成本和減少的軟體授權費用)預計將推動市場成長。在此背景下,全球裸機雲端服務市場預計將在預測期內成長。

限制

缺乏意識和嚴格的雲端法規阻礙了市場成長

儘管雲端服務取得了進步,但消費者對裸機雲端服務的潛在應用的認識有限。此外,服務提供者的資本投資較高,加上嚴格的雲端法規和資料遺失的風險。這預計將阻礙未來全球裸機雲端服務市場的成長。

市場區隔

我們對全球裸機雲端服務市場的深入分析包括以下幾個細分領域:

依組件類型

  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

按企業規模

  • 小的
  • 中等的
  • 大的

按最終用戶

  • BFSI
  • 媒體和娛樂
  • 製造業
  • 衛生保健
  • 零售
  • 電信和資訊技術
  • 其他的

按地區

從區域分析的角度來看,全球裸機雲端服務市場分為北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲等五個主要區域。由於該地區存在提供和行銷裸機雲端服務的領先市場參與者,預計北美裸機雲端服務市場將佔據最大的市場份額。此外,該地區對高速、靈活的雲端運算服務日益增長的需求,以及許多公司投資研發活動以建立物聯網(IoT)、DevOps和大數據等新技術的貢獻得到了滿足在該地區進一步推廣裸金屬雲端服務。由於政府採取各種措施來建立數位經濟並提高該地區的 IT 效率,預計亞太地區的市場在預測期內將以最高的速度成長。雲端運算等不斷增加的創新正在促進工作從後端營運向核心業務功能的轉變。此外,新加坡政府為提供軟體即服務(SaaS)和基礎設施即服務(IaaS)而採取的「G-Cloud」等主要雲端計劃,進一步提高了對裸機雲端的需求服務

全球裸機雲端服務市場按地區進一步分類如下:

  • 北美(美國和加拿大)市場規模、年成長和機會分析
  • 拉丁美洲(巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區)市場規模、年成長與機會分析
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、匈牙利、比利時、荷蘭和盧森堡、北歐、波蘭、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區)市場規模、年成長和機會分析
  • 亞太地區(中國、印度、日本、韓國、印尼、馬來西亞、澳洲、紐西蘭、亞太其他地區)市場規模、年成長和機會分析。
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會(沙烏地阿拉伯、阿聯酋、巴林、科威特、卡達、阿曼)、北非、南非、中東和非洲其他地區)市場規模、年成長和機會分析

主導市場的頂級特色公司


In-the-news

在新闻中

  • 2018 年 11 月: Oracle宣布推出新的裸機 Oracle 雲端基礎設施,該基礎設施可以計算實例並進一步幫助企業運行各種效能敏感的工作負載,包括人工智慧 (AI) 和工程模擬等。

作者学分:  Abhishek Verma, Hetal Singh


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  • 发布日期: Feb 01, 2022
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