人工智慧招募市場展望:
2025年人工智慧招募市場規模超過7.0752億美元,預計到2035年將超過13.9億美元,在預測期(即2026年至2035年)內,複合年增長率將超過7%。 2026年,人工智慧招募產業的規模預計為7.5209億美元。
人工智慧、機器學習、大數據分析、雲端運算和物聯網等數位技術正在簡化工作流程。如今,許多公司都在投資數位技術,以實現更經濟、更快捷、更順暢的招募流程。透過應用人工智慧來執行履歷篩選和溝通等重複性任務,人才招募團隊可以將更多時間投入策略性工作。
南加州大學的研究表明,約55%的公司在招募過程中採用人工智慧,旨在以更少的資源完成更多的工作。此外,56%的組織認為自動化工具有助於減輕行政負擔。因此,人工智慧正逐漸成為求職者和招募人員最先進、最有效的方法。
紐約州註冊會計師協會估計,目前超過51%的公司在招募過程中使用人工智慧,到2025年底,這一比例預計將上升至68%。紐約州註冊會計師協會進行的一項調查(共有948家企業參與)顯示,約82%的公司利用人工智慧篩選履歷,40%的公司使用人工智慧聊天機器人與候選人溝通。此外,42%的公司在招募過程中使用人工智慧掃描社群媒體或個人網站。
關鍵 人工智慧招聘 市場洞察摘要:
區域亮點:
- 北美在人工智慧招聘市場佔據主導地位,市佔率高達 38.6%,這得益於企業快速數位轉型以及主要市場參與者的強大影響力,預計到 2026 年至 2035 年,市場將繼續成長。
- 到 2035 年,亞太市場將經歷最快的成長,這主要得益於智慧技術的日益普及和對人工智慧應用的支援。
細分市場洞察:
- 預計到 2035 年,軟體領域將佔據市場份額的主導地位,這主要得益於其能夠透過數據驅動的決策、人工智慧和自動化技術來加速招募。
- 預計到 2035 年,基於雲端的 AI 招聘解決方案將佔據 67.8% 的市場份額,這主要得益於其可擴展性和對跨團隊無縫協作的支援。
主要成長趨勢:
- 與其他人力資源軟體解決方案集成
- 自動化加速工作流程
主要挑戰:
- 資料隱私問題
- 前期成本高且變革阻力重重
主要參與者: iCIMS、PandoLogic, Inc.、Hackajob Ltd.、Zoho Corporation 和 SmartRecruiters。
全球 人工智慧招聘 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測:
- 2025年市場規模: 7.0752億美元
- 2026年市場規模: 7.5209億美元
- 預計市場規模:到2035年將達到13.9億美元
- 成長預測:年複合成長率7%(2026-2035年)
關鍵區域動態:
- 最大區域:北美(到2035年佔38.6%的份額)
- 成長最快的地區:亞太地區
- 主要國家:美國、中國、英國、德國、日本
- 新興國家:中國、印度、日本、韓國、新加坡
Last updated on : 13 October, 2025
人工智慧招募市場成長驅動因素與挑戰:
成長驅動因素
與其他人力資源軟體解決方案整合:人工智慧招募應用程式還可以與其他人力資源軟體工具集成,例如員工互動平台、學習管理系統 (LMS) 和薪資解決方案,從而建立先進且全面的招聘方法,使人才招募團隊能夠有效地管理和查看候選人和員工的完整資訊。人工智慧聊天機器人因其能夠有效地與候選人進行即時互動而備受青睞。這些機器人能夠準確回答常見問題,並提供申請狀態更新。
自動化加速工作流程:企業正廣泛使用人工智慧工具來自動化招募流程,例如履歷篩選。這些工具能夠無縫掃描和分析成千上萬份履歷,並將其與職位描述進行匹配,從而幫助招聘人員節省時間,專注於更具戰略意義的工作。例如,人工智慧招募平台供應商 Talenteria 的研究表明,人工智慧履歷篩選可以為招募人員節省約 230 小時,而人工篩選 5000 份履歷則需要花費 20 小時。此外,人工智慧聊天機器人可以回答候選人提出的約 70% 的問題,從而節省了 468 小時,而手動回答 150 個問題則需要花費更多時間。
挑戰
資料隱私問題:人工智慧招募流程更容易發生資料洩露,因為此類應用程式或軟體中儲存著大量個人敏感資訊。這些人工智慧招聘解決方案經常因資料儲存、處理和安全性問題而受到質疑。濫用或洩漏候選人資料會嚴重損害組織的聲譽,從而降低人工智慧招募軟體解決方案的銷售。
高昂的初始成本和變革阻力:人工智慧招募軟體的實施需要在技術、資料基礎設施和培訓方面進行大量前期投資。預算有限的小型組織往往會因此而對投資此類先進解決方案望而卻步。此外,一些大型組織由於缺乏認知和信任,也對採用先進的招聘應用程式猶豫不決。
人工智慧招募市場規模及預測:
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2025 |
|
預測期 |
2026-2035 |
|
複合年增長率 |
7% |
|
基準年市場規模(2025 年) |
7.0752億美元 |
|
預測年份市場規模(2035 年) |
13.9億美元 |
|
區域範圍 |
|
人工智慧招募市場細分:
部署方式(雲端、本機部署)
預計到2035年底,雲端人工智慧招聘市場份額將達到約67.8%。推動雲端人工智慧招募解決方案銷售成長的主要因素是可擴展性、靈活性和成本效益。此外,雲端平台可隨時隨地訪問,這使得不同地區的招募團隊能夠無縫協作。
此外,雲端平台的持續創新正在提升人力資源團隊的工作流程。例如,2024年11月,Bullhorn宣布與Salesforce的Agentforce合作夥伴網路合作開發增強型人工智慧代理。 Bullhorn也宣布推出Bullhorn Recruitment Cloud,平台提供端到端的解決方案,協助企業發展。這些進步有望完美滿足招聘行業不斷變化的需求。
組件(軟體、服務)
預計到2035年,軟體領域將繼續佔據市場主導地位。軟體解決方案憑藉其數據驅動的決策能力,正蓬勃發展。與傳統的招募流程相比,軟體解決方案的效率更高。人工智慧、機器學習、深度學習和物聯網等數位技術能夠加速招募流程,節省時間,並降低勞動成本。 2025年一些頂尖的人工智慧招募解決方案包括Workable、Humanly、Paradox、Manatal、Wellfound和HireVue。持續的技術創新將進一步提升市場參與者的利潤。
我們對全球人工智慧招募市場的深入分析涵蓋以下幾個面向:
成分 |
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部署 |
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垂直的 |
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Vishnu Nair
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人工智慧招募市場區域分析:
北美市場預測
預計到2035年,北美人工智慧招聘市場將佔據約38.6%的市場。企業快速數位轉型、主要廠商的強大實力以及龐大的技術型消費者群體,共同推動了人工智慧招募軟體解決方案的銷售成長。美國和加拿大都將為人工智慧招募解決方案供應商提供豐厚的市場機會。
在美國,新創企業的蓬勃發展正深刻影響競爭格局,促使產業巨頭更加重視技術創新。 Eightfold、Jumpstart、Gloat、Hire 和 RippleMatch 等都是美國成功的新創公司。例如,2021 年 6 月,Eightfold 完成了約 2.2 億美元的 E 輪融資,公司估值達到 21 億美元。這凸顯了公私合營投資模式在客戶領域的巨大成功。
在加拿大,諸如《泛加拿大人工智慧戰略》等政府扶持舉措,大力支持人工智慧研究和創新,正積極影響人工智慧招募市場的成長。這些策略不僅為人工智慧研究中心提供資金,也促進人工智慧人才的培養,加速了人工智慧招募軟體的推廣應用。
亞太市場統計數據
在研究期間,亞太地區的人工智慧招募市場預計將以最快的速度成長。智慧技術的日益普及、對人工智慧應用的日益支持以及跨國公司的擴張,都在推動人工智慧招聘解決方案的銷售。印度、中國、韓國、澳洲和日本是亞太地區人工智慧招募軟體開發商最賺錢的市場。
印度蓬勃發展的IT產業擁有大量軟體開發、資料科學和機器學習等領域的專業人才,這大大促進了市場成長。例如,IBM公司在2024年2月公佈的數據顯示,超過59%的印度企業已投資人工智慧以加速業務營運。人工智慧的快速普及提升了企業的研發、技能提升和招募效率。
中國積極推動人工智慧的應用和發展,為人工智慧招募軟體開發商創造了巨大的市場潛力。政府的扶持政策,例如《下一代人工智慧發展規劃》,正在推動對人工智慧招募流程軟體解決方案的大量投資。
人工智慧招募市場主要參與者:
- iCIMS
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- PandoLogic公司
- Hackajob有限公司
- Zoho公司
- 智慧招募人員
- CVViZ 軟體私人有限公司
- 租用Vue
- 人才招募
- 光束
- TalentMind
- 終極軟體
- Leoforce, LLC
- 哈弗有限公司
- Jobvite
- Brilent公司
- Entelo公司
- 自動資料處理有限責任公司
- 甲骨文公司
- IBM公司
- 谷歌有限責任公司
- SAP SE
- Mya Systems Inc.
- 德勤
- Quantegene
- WekaIO
- HireEZ
市場主要參與者正運用多種有機成長和無機成長策略來獲取高額利潤。新創企業大力投資研發,力求推出創新解決方案,以脫穎而出並吸引更廣泛的消費群。行業巨頭則透過引入先進的軟體技術,與其他企業合作以擴大市場覆蓋範圍。此外,他們也採取全球擴張策略,從尚未開發的市場中獲取高額收益。
人工智慧招募市場的一些主要參與者:
最新動態
- 2024年10月, LinkedIn發布了首款人工智慧助理。這款招募助理可以幫助招募人員完成重複性工作,使他們能夠專注於其他更有意義的工作。
- 2024年3月, iCIMS宣布推出由GenAI驅動的招募助理聯合試點計畫。此解決方案旨在幫助人才招募團隊更聰明地完成招募流程。
- Report ID: 6828
- Published Date: Oct 13, 2025
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