2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
GPU 데이터베이스 시장 규모는 2024년에 5억 6,101만 달러로 평가되었으며 2037년에는 70억 5천만 달러에 도달하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 약 21.5% CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 GPU 데이터베이스 산업 규모는 6억 6,353만 달러로 평가됩니다.
서방 국가의 그래픽 처리 장치 데이터베이스와 관련된 광범위한 연구, 오픈 소스 솔루션의 가용성 및 애플리케이션 영역의 성장이 이 시장의 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 우수한 성능을 제공하는 솔루션에 대한 수요를 창출할 것으로 예상되는 글로벌 수준의 규제 강화와 같은 요인에 기인할 수도 있습니다.
GPU 데이터베이스 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- BFSI, 소매, 미디어, 엔터테인먼트 산업 전반에 걸친 대규모 데이터 생성으로 GPU 가속 도구 채택 촉진
- 오픈소스 솔루션의 가용성 및 성장하는 애플리케이션 영역
도전과제
- 적절한 데이터 보안 조치가 부족함
- 분석 사용 사례에서 중요한 작업을 수행하는 데 사용 가능한 GPU 데이터베이스의 제한된 기능
GPU 데이터베이스 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
21.5% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
5억 6,101만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
70억 5천만 달러 |
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지역 범위 |
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GPU 데이터베이스 분할
GPU 데이터베이스 시장은 구성요소를 기준으로 도구, 애플리케이션, 서비스로 분류되며, 그 중에서 도구 부문은 오픈소스 솔루션의 가용성과 애플리케이션 영역의 성장으로 인해 2029년 말까지 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
게다가, GPU 데이터베이스 도구 부문은 GPU 가속 데이터베이스와 GPU 가속 분석으로 더 세분화됩니다. 시장의 공급업체는 비즈니스 라인과 애플리케이션 전반에 걸쳐 조직의 다양한 데이터 및 분석 요구사항을 충족하기 위해 다양한 GPU 가속 데이터베이스 및 분석 도구를 제공하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 해당 부문의 성장에도 기여할 것으로 예상됩니다.
적용 기준으로 볼 때 고객 경험 관리 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 것으로 추정됩니다. 무차별 컴퓨팅 성능을 갖춘 GPU 가속 데이터베이스는 위협 인텔리전스의 다양한 소스에서 고객과 관련된 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있습니다. 고성능 컴퓨팅 기능은 고객 중심 업종에 매우 중요합니다. 이는 향후 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 간주됩니다.
업종을 기준으로 볼 때 공급망 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. GPU 데이터베이스는 공급망 운영을 촉진하고 전체 공급망에 대한 실시간 위치 기반 정보를 제공하여 이를 최적화할 수 있도록 지원함으로써 기업에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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구성요소 |
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배포 |
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애플리케이션 |
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산업 분야 |
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이 보고서 맞춤 설정GPU 데이터베이스 산업 - 지역 개요
지리적으로 GPU 데이터베이스 시장은 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 지역으로 분류됩니다. 아프리카 지역. 북미 산업은 GPU 가속 솔루션의 조기 채택과 빠른 분석 및 데이터 처리 솔루션을 제공하기 위해 기술 플레이어와의 파트너십 형태로 업계 플레이어가 취한 이니셔티브로 인해 2037년까지 대부분의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 북미에서 두 개의 주요 시장으로 산업 분야 전반에 걸쳐 이러한 GPU 가속 도구의 건전한 채택을 목격하고 있습니다. 더욱이, 선도적인 시장 참가자의 존재는 이 지역 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 북미가 뒤따르는 아시아 태평양 지역은 이 지역의 빅데이터를 포함한 새로운 기술의 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
GPU 데이터베이스 환경을 지배하는 회사
- Nvidia Corporation
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Kinetica DB, Inc.
- OmniSci, Inc.
- BlazingSQL, Inc.
- 제독스
- SQream DB
- Fuzzy Logix
- 그래픽
- Neo4j, Inc.
- Anaconda Inc.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 2923
- Published Date: Dec 26, 2024
- Report Format: PDF, PPT
