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GPU 데이터베이스 시장 규모 및 점유율(구성 요소별, 도구, 서비스), 배포, 애플리케이션 - SWOT 분석, 경쟁 전략 통찰력, 지역별 동향(2026-2035)

  • 보고서 ID: 2923
  • 발행 날짜: Sep 15, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

GPU 데이터베이스 시장 전망:

GPU 데이터베이스 시장 규모는 2025년에 12억 달러로 평가되었으며, 2035년 말까지 37억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 예상되는 예측 기간 동안 12.2%의 CAGR로 확대될 것입니다. 2026년에 GPU 데이터베이스 산업 규모는 14억 달러로 평가됩니다.

GPU 데이터베이스 도입률 증가에 영향을 미치는 중요한 요인 중 하나는 고빈도 거래에 대한 실시간 분석 요구가 높아지고 있다는 것입니다. 이로 인해 사이버 보안, 금융, 공급망 최적화 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 다양한 애플리케이션 세그먼트가 생겨나고 있습니다. 시장에 영향을 미칠 주요 추세는 향후 10년 안에 CPU 기반 데이터베이스가 단계적으로 폐지될 가능성이며, 이는 배치 처리에서 이벤트 기반 아키텍처로 전환하는 수많은 기업을 지원하기 위한 GPU 데이터베이스의 기반을 마련할 것입니다.

GPU 데이터베이스 시장의 공급망은 강력한 공급망 프레임워크 내에서 운영됩니다. 공급망의 상류 활동은 희토류 원소 및 실리콘 웨이퍼와 같은 원자재 조달을 통해 뒷받침됩니다. 미국 지질조사국(USGS)에 따르면, 미국은 2023년 희토류 화합물의 80% 이상을 주로 중국에서 수입했습니다. 지속적인 관세 분쟁은 원활한 무역 흐름에 장애가 될 수 있습니다. 미드스트림(Midstream) 부문에서는 GPU 제조가 기술적으로 성숙한 국가에 집중되어 있으며, 최종 조립은 북미와 동아시아 일부 지역에서 이루어집니다. 또한, 수년간 고성능 컴퓨팅 시스템의 수출량이 특히 아시아 태평양(APAC) 및 유럽 지역으로 확대되어 왔으며, 이는 글로벌 시장의 지속적인 성장 곡선에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

GPU Database Market Size
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성장 동력

  • 게놈 연구 및 정밀 의학에 GPU 데이터베이스 통합: GPU 데이터베이스 도입 확대는 게놈 연구 및 정밀 의학 이니셔티브에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 이러한 영향은 의료 분야에서 환자 치료 결과 개선을 통해 두드러지게 나타났습니다. 주목할 만한 활용 사례로는 미국 백만 재향군인 프로그램(US Million Veteran Program)이 있습니다. 예를 들어, 2024년 3월 연구에 따르면 60만 명 이상의 재향군인의 전자 건강 기록에서 수집된 방대한 데이터 세트를 GPU 가속 컴퓨팅을 통해 분석한 결과, 기존 방식 대비 분석 속도가 20% 향상되었습니다. 아래 표는 의료 분야에서 GPU 데이터베이스의 다른 성공적인 활용 사례를 보여줍니다.

계획

결과

호주의 신속한 게놈 스크리닝

중증 질환을 앓고 있는 어린이에게 정밀 치료 효과를 70%까지 끌어올렸고, 3일 이내에 결과를 얻었습니다.

SOPHiA GENETICS의 AI 기반 플랫폼

72개국 800개 기관에서 200만 명 이상의 환자 유전체 프로필을 분석하여 진단 정확도와 치료 결정을 향상시켰습니다.

엔비디아 파라브릭스 v4.3

생식세포 분석 시간을 10분 이내로 단축하고, 최대 108배 가속을 달성하여 진단 속도를 높였습니다.

출처 : CRF, SOPHiA GENETICS, NVIDIA

  • 5G 네트워크 최적화에서 GPU 데이터베이스 구축 증가: 전 세계적으로 5G 구축은 수년간 증가해 왔으며, 선진국들은 이미 6G로의 전환을 위한 기반을 마련하고 있습니다. 5G 네트워크는 강력한 데이터 처리 역량을 필요로 하며, 이러한 요구 사항은 GPU 데이터베이스 수요를 촉진합니다. 2023년 3월 , NVIDIA는 기업이 온프레미스 인프라 없이도 AI 워크로드를 가속화할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 AI 및 GPU 데이터베이스 플랫폼인 DGX Cloud를 출시했습니다 . 이 출시는 상당한 비즈니스 효과를 가져왔으며, 2024년 1분기 NVIDIA 데이터센터 매출 이 20% 이상 증가하는 데 기여했습니다. 또한, GPU 기술과 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)을 통합함으로써 최종 사용자와 더 가까운 곳에서 처리가 가능해졌습니다.

시장 환경의 기술 발전

글로벌 GBU 데이터베이스 시장은 다양한 산업 분야의 기술 혁신에 힘입어 큰 변화를 겪고 있습니다. GPU 데이터베이스의 발전은 여러 분야에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, 의료 분야는 게놈 연구 개선에 GPU 데이터베이스를 활용했으며, 통신 분야는 네트워크 성능 향상에 활용했습니다. 도입 패턴은 분야별로 차이가 있지만, GPU 데이터베이스의 지속적인 발전은 그 영향력을 더욱 확대할 것으로 예상됩니다. 아래 표는 기술 동향과 업계 도입 사례를 보여줍니다.

기술 동향

산업 채택

영향

GPU 가속 게놈 분석

헬스케어: NVIDIA Parabricks, 임상 환경에서 게놈 시퀀싱 속도 50배 향상

빠른 게놈 데이터 처리를 통해 정밀 의학을 향상시킵니다.

실시간 사기 감지

금융: 은행, 즉각적인 거래 분석을 위해 GPU 데이터베이스 구현

실시간 모니터링을 통해 사기 사고를 줄입니다.

출처 : NVIDIA

도전 과제

  • 실시간 다중 소스 GPU 데이터베이스 환경에서의 데이터 일관성 및 동기화 병목 현상: IoT 센서, 클라우드 플랫폼, 에지 디바이스 등 이기종 데이터 소스를 아우르는 GPU 데이터베이스 구축 환경에서는 데이터 일관성 유지에 있어 중대한 기술적 과제가 발생합니다. CPU 데이터베이스와 달리 GPU 아키텍처는 일관성을 위해 병렬 처리에 중점을 두기 때문에 동기화 병목 현상을 통해 추가적인 장애가 발생합니다. 또한, 통신부터 제조까지 다양한 산업 분야에서 더 빠른 분석을 위해 다중 소스 스트리밍 데이터에 대한 의존도가 높아지고 있으며, 이는 GPU 데이터베이스의 확장성 문제를 야기합니다.
  • 높은 구현 비용 및 복잡성: GPU 데이터베이스 구축에는 탄탄한 투자와 적절한 인프라가 필요합니다. 예산 제약과 인프라 부족으로 인해 중소기업에게는 어려움이 될 수 있습니다. 또한, 기존 시스템과의 통합은 복잡성을 심화시키고, 구축 속도를 늦추며, 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다.

GPU 데이터베이스 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 연도

2026-2035

연평균 성장률

12.2%

기준 연도 시장 규모(2025년)

12억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

37억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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GPU 데이터베이스 시장 세분화:

구성 요소 세그먼트 분석

도구 부문은 예측 기간 동안 62.5%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 여러 분야에서 GPU 가속 데이터 처리 프레임워크에 대한 수요가 증가하고 AI, ML, 실시간 분석과 같은 데이터 집약적인 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 도구 부문은 GPU 데이터베이스의 기능과 사용성을 향상시키는 여러 소프트웨어 솔루션을 포함합니다. 이러한 도구는 데이터 수집, 쿼리 최적화, 시각화와 같은 복잡한 작업을 용이하게 하여 기업이 GPU 데이터베이스의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.

GPU 데이터베이스 도구 및 생태계

도구

기능

함께 작동

RAPIDS.ai(엔비디아)

오픈 소스 GPU 가속 데이터 과학 라이브러리(cuDF, cuML, cuGraph)

BlazingSQL, Dask, Spark와 통합

cuDF

Pandas와 유사한 GPU 데이터프레임 라이브러리

RAPIDS 워크플로에서 사용됨

cuML

GPU 가속 ML 알고리즘

scikit-learn 스타일 API와 함께 작동합니다.

다스크-cuDF

분산 GPU 데이터 프레임 처리

여러 GPU/노드에 걸쳐 확장 가능

Apache Arrow(GPU 지원)

열형 메모리 내 데이터 형식

GPU 도구 간 데이터 교환

태블로/파워BI

시각화 및 BI 도구

옴니사이, 키네티카

애플리케이션 세그먼트 분석

고객 경험 관리 부문은 실시간 개인화된 고객 상호작용에 대한 높은 수요로 인해 예측 기간 동안 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. GPU 데이터베이스는 기업이 대량의 고객 데이터를 더욱 효율적으로 처리하고 분석하여 맞춤형 추천과 개인화된 고객 상호작용을 제공할 수 있도록 지원합니다. 2025년 3월, 오라클은 엔비디아와 파트너십을 맺고 엔비디아의 컴퓨팅 기술 및 추론 소프트웨어를 오라클의 AI 인프라 및 생성형 AI 서비스와 통합했습니다. 이 파트너십은 전 세계 기업들이 AI 애플리케이션 개발 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십에 따라 160개 이상의 AI 도구와 100개 이상의 엔비디아 NIM 마이크로서비스에 오라클 클라우드 인프라(OCI) 콘솔을 통해 직접 액세스할 수 있게 됩니다.

글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

분절

하위 세그먼트

요소

  • 도구
  • 서비스
  • 응용 프로그램

전개

  • 구름
  • 온프레미스

애플리케이션

  • 통치
  • 위험
  • 규정 준수
  • 위협 인텔리전스
  • 고객 경험 관리
  • 사기 감지 및 예방
  • 예측 유지 관리
  • 공급망 관리
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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GPU 데이터베이스 시장 - 지역 분석

북미 시장 통찰력

북미 GPU 데이터베이스 부문은 예측 기간 동안 34.6%의 매출 점유율로 선두를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장 성장을 견인하는 주요 요인은 연방 정부의 ICT 투자 확대입니다. 이 지역의 주요 기술 허브는 GPU 데이터베이스의 주요 최종 사용자입니다. 또한, NTIA의 지속적인 디지털 형평성 프로그램을 통해 지역 내 농촌 지역 사회에서 GPU 기반 데이터베이스 서비스에 대한 접근성이 확대되었습니다. 이러한 요인 외에도 미국과 캐나다의 데이터 보안 규제 강화는 북미 시장의 지속적인 우위를 확보할 것으로 예상됩니다.

미국 GPU 데이터베이스 시장은 예측 기간 동안 매출 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 미국 시장의 핵심 측면 중 하나는 NTIA(미국 에너지부)의 보고에 따르면 연방 기금 지원 확대입니다. 미국 에너지부의 엑사스케일 컴퓨팅 프로젝트는 과학적 시뮬레이션을 위해 GPU 기술을 활용하고 있으며, 이는 상용 GPU 데이터베이스 개발을 촉진합니다. 또한, 미국 기술 대기업들의 투자 및 확장 전략 증가는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2025년 4월, 엔비디아는 애리조나주 피닉스에 있는 TSMC 공장에서 블랙웰 칩을 지속적으로 생산하고 있다고 발표했습니다. 또한 엔비디아는 향후 4년간 미국 전역의 AI 인프라에 최대 5천억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 이는 향상된 광대역 연결성을 보여주며, 미국 내 다양한 ​​산업 분야에서 GPU 데이터베이스 솔루션의 시장 침투율을 높일 것입니다.

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 GPU 데이터베이스 시장은 예상 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되는데, 이는 이 지역 전역에서 가속화되는 디지털 혁신 노력에 기인합니다. 아시아 태평양 지역은 클라우드 인프라, 특히 빅데이터 분석에 상당한 투자를 진행하고 있습니다. 일본 총무성의 2023년 정부 보고서는 다양한 분야에 걸쳐 AI 도입을 위한 강력한 보조금 지원을 강조했으며, 이는 GPU 데이터베이스 구축에 대한 풍부한 기회를 창출합니다. 또한 말레이시아와 인도네시아와 같은 동남아시아 국가들은 디지털 결제 생태계와 전자상거래의 확장을 배경으로 GPU 데이터베이스를 활용하고 있습니다.

중국 GPU 데이터베이스 시장은 예측 기간 동안 지배적인 매출 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 정부 주도의 디지털 주권 정책이 중국 GPU 데이터베이스 시장을 주도하고 있습니다. 중국 공업정보화부(MIIT)의 2023년 보고서에 따르면 AI 인프라 개선을 위한 여러 투자가 이루어졌습니다. 이러한 투자는 GPU 데이터베이스 구축에 유리한 기회를 제공합니다. 예를 들어, 바이트댄스, 알리바바 그룹, 텐센트 홀딩스를 포함한 중국 기술 대기업들은 올해 1분기에 엔비디아의 H20 서버 칩에 대해 160억 달러 이상의 주문을 낸 것으로 알려졌습니다. 또한, 중국의 적극적인 디지털 경제 개혁 추진은 GPU 데이터베이스 통합을 촉진할 것으로 예상됩니다.

유럽 ​​시장 통찰력

유럽의 GPU 시장은 금융, 통신, 에너지, IoT 등 여러 분야에서 고성능 컴퓨팅 및 실시간 데이터 처리 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽의 여러 데이터 센터 또한 GPU 컴퓨팅 용량 확장에 주력하고 있습니다. 이는 향후 몇 년 동안 GPU 데이터베이스 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 유럽 집행위원회와 국가별 프로그램은 해외 클라우드 공급업체 및 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 대규모 GPU 클러스터와 AI 팩토리 구축에 막대한 자본을 투자하고 있습니다. 또한, 여러 은행, 결제 회사, 보험사들이 낮은 지연 시간을 요구하는 사기 탐지 및 위험 모델에 GPU 가속을 도입하고 있습니다.

독일은 탄탄한 디지털 경제와 AI 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 강력한 집중을 바탕으로 유럽 내 GPU 데이터베이스 도입을 선도하고 있습니다. 독일 디지털 산업 협회인 비트콤(Bitkom)의 보고에 따르면, 2024년 독일의 AI 플랫폼 개발, 교육 및 운영 시장은 43% 증가한 25억 달러에 달했습니다. 이러한 급증은 제조, 금융, 통신 등의 분야에서 AI 기반 애플리케이션과 실시간 분석을 지원하기 위해 GPU 데이터베이스가 점점 더 많이 통합되고 있음을 보여줍니다.

GPU Database Market Share
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GPU 데이터베이스 시장의 주요 참여자:

    글로벌 GPU 데이터베이스 산업은 경쟁이 매우 치열하며, 주요 기업들은 전 세계 및 지역 차원에서 사업을 운영하고 있습니다. NVIDIA, AMD, Intel과 같은 주요 기업들이 이 부문에서 선두적인 매출 점유율을 차지하고 있습니다. 미국 기업 외에도 한국의 삼성전자와 일본의 후지쯔가 글로벌 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 시장의 기업들은 신흥 시장의 기회를 활용하기 위해 지역 확장에도 주력하고 있습니다. 아래 표는 글로벌 시장의 주요 기업들을 보여줍니다.

    • 엔비디아 코퍼레이션
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • AMD(Advanced Micro Devices)
    • 인텔 코퍼레이션
    • 삼성전자
    • 후지쯔 주식회사
    • ARM 홀딩스
    • ASML 홀딩
    • 도시바 주식회사
    • 마이크론 테크놀로지
    • 인포시스 리미티드
    • 브로드컴 주식회사
    • 텔스트라 코퍼레이션 리미티드
    • ST마이크로일렉트로닉스
    • 르네사스 일렉트로닉스 주식회사
    • 말레이시아 기술 개발 공사(MTDC)

최근 동향

  • 2025년 2월, Accenture는 조직이 GPU 기술을 사용하고 대규모 분석, 특히 생성적 AI와 머신 러닝을 가속화할 수 있도록 돕기 위해 Voltron Data 에 대한 전략적 투자를 발표했습니다.
  • 2025년 1월, 엔비디아는 생성적 AI와 에이전트적 AI를 활용하여 10조 달러 규모의 헬스케어 및 생명과학 산업을 가속화하기 위한 새로운 파트너십을 발표했습니다. 엔비디아는 IQVIA, 일루미나, 메이요 클리닉, 아크 연구소 와 같은 선도 기업들과 협력하여 신약 개발, 유전체학, 그리고 디지털 헬스케어 분야의 혁신을 주도하고자 합니다. 이러한 이니셔티브에는 임상 시험 효율화를 위한 AI 에이전트, 신약 개발 및 병리학을 위한 AI 모델, 그리고 수술 및 환자 치료를 위한 AI 기반 로봇 등이 포함됩니다.
  • 2025년 1월, AMD는 텍스트 및 이미지 데이터 처리를 위해 설계된 고급 오픈소스 AI 모델인 DeepSeek-V3를 자사의 Instinct GPU 가속기와 통합하여 SGLang 고성능 추론 프레임워크로 강화된 솔루션을 발표했습니다. AMD의 메모리 대역폭 및 컴퓨팅 밀도 강점과 SGLang의 최적화된 런타임을 결합함으로써, 이 협업을 통해 개발자는 더욱 향상된 효율성, 속도 및 확장성을 갖춘 차세대 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.
  • Report ID: 2923
  • Published Date: Sep 15, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2025년에는 GPU 데이터베이스 산업 규모가 12억 달러로 추산됩니다.

GPU 데이터베이스 시장 규모는 2025년에 12억 달러로 평가되었으며, 2035년 말까지 37억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년에서 2035년까지 예상되는 예측 기간 동안 12.2%의 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다.

북미 GPU 데이터베이스 부문은 예측 기간 동안 34.6%의 선두적인 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 NVIDIA Corporation, AMD(Advanced Micro Devices), Intel Corporation, Samsung Electronics, Fujitsu Limited, ARM Holdings, ASML Holding, Toshiba Corporation, Micron Technology, Infosys Limited, Broadcom Inc., Telstra Corporation Limited, STMicroelectronics, Renesas Electronics Corporation, Malaysian Technology Development Corporation(MTDC) 등이 있습니다.

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Preeti Wani
Preeti Wani
어시스턴트 리서치 매니저
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