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물류 부문의 생성 AI 시장 규모 및 예측(구성 요소별(소프트웨어, 솔루션), 배포, 최종 사용자 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035)

  • 보고서 ID: 6478
  • 발행 날짜: Sep 18, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

물류 시장에서의 생성 AI 전망:

물류 분야의 생성 AI 시장 규모는 2025년 13억 6천만 달러로 평가되었으며, 2035년에는 312억 2천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 36.8%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 물류 분야의 생성 AI 산업 규모는 18억 1천만 달러로 추산됩니다.

Generative AI in Logistics Market Size
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공급망의 생성적 AI는 엔드투엔드 물류 운영을 가속화할 기회를 제공하며, 기업들은 이러한 특징을 파악하고 자체 데이터 세트를 기반으로 모델을 학습시켜 AI를 구현하여 생산성과 효율성을 최적화하고 있습니다. 또한, 예측 유지보수는 생성적 AI가 향후 고장 가능성이 가장 높은 조립 라인 기계를 파악하여 중요한 제조 지표인 장비 효율성(OEE)을 개선하는 데 도움을 주는 또 다른 핵심 분야입니다. 지멘스와 마이크로소프트는 2023년 10월, 산업 간 AI를 전략적으로 도입하여 원자재 관리, 유통 네트워크, 생산 공정 및 고객 수요를 위한 부조종사(copilot)를 조율하기 위해 파트너십을 체결했습니다.

이러한 공급망 대응력, 회복탄력성, 그리고 효율성은 조직의 경쟁력을 좌우합니다. 기존의 공급망 관리 솔루션은 경험 중심의 의사 결정과 기존 방법론에 의존하는데, 물류 파트너는 휴리스틱 알고리즘과 과거 데이터 분석을 활용하여 재고 관리, 수요 예측, 그리고 유통 일정의 복잡성을 헤쳐나갑니다. 이러한 방법들은 현대 물류의 복잡성을 해결하는 데 종종 실패했으며, 오히려 물류 시장에서 생성적 AI 도입을 촉진했습니다. 수요 변동과 복잡한 공급망 네트워크로 인해 제조 및 물류 분야는 생성적 AI 적용에 매우 적합한 환경입니다.

ChatGPT가 대중의 관심을 끌면서 AI 챗봇 분야에 대한 관심이 높아졌습니다. 2023년 1월 마이크로소프트가 OpenAI에 100억 달러(USD)를 투자한다고 발표하면서 이러한 추세는 더욱 가속화되었고, 다른 기술 공급업체들도 이러한 추세에 대응해야 한다는 목소리가 높아졌습니다. 2023년 3월 말, 구글은 Bard와 Project Magi를 출시했고, 2023년 2월에는 Meta가 650억 개의 매개변수를 가진 언어 모델인 LlaMA를 공개했습니다. OECD 데이터에 따르면, AI는 재고 관리 및 고객 서비스를 포함하여 OECD 회원국의 27% 직무를 쉽게 자동화할 수 있는 것으로 나타났습니다. AI 기반 공급망 관리를 조기에 도입한 기업들은 물류 비용을 15% 절감하고, 서비스 수준을 65%, 재고 수준을 35% 향상시켰습니다.

키 물류 분야의 생성 AI 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 자동화 솔루션 도입 증가와 공급망 관리 및 물류 분야의 수요 증가에 힘입어 북미 지역의 물류 시장에서 생성적 AI는 2035년까지 44.90%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 인구 증가와 경제 성장에 따른 물류 분야의 생성적 AI 수요 증가로 2026년부터 2035년까지 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 물류 부문의 생성적 AI 시장에서 클라우드 부문은 실시간 데이터 활용, 비용 절감, 물류 협업 개선의 이점에 힘입어 2035년까지 63.90%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 물류 부문의 생성적 AI 시장에서 솔루션 부문은 물류 자동화 및 최적화를 위한 종합 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 2035년까지 53.10%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 비용 절감, 회복탄력성, 지속가능성에 집중
    • 영업 및 마케팅 분석 전략 강화

  • 주요 과제:

    • 가시성 부족
    • 통합이 복잡해질 수 있음

  • 주요 기업:Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS(United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp, A.P. Moller-Maersk AS.

글로벌 물류 분야의 생성 AI 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 13억 6천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 18억 1천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 312억 2천만 달러
    • 성장 예측: 36.8% CAGR (2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 44.9% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 영국
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 싱가포르, 한국

    • Last updated on : 18 September, 2025

성장 동력

  • 비용 절감, 회복탄력성, 그리고 지속가능성에 집중: 운송 및 물류는 막대한 경제적 가치를 지닙니다. UNCTAD 세계 무역 업데이트 보고서에 따르면, 세계 무역 규모는 2021년 28조 5천억 달러로 정점을 찍었으며, 이는 1980년 이후 10배 급증한 수치입니다. 반면, 전 세계 내부 물류 부문은 2022년 472억 달러를 기록했으며, 2030년 말까지 455억 달러 규모로 성장하여 연평균 15% 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 수치는 수년간 무역과 세계화를 뒷받침해 온 광범위한 운송 네트워크를 강조합니다. 효율적인 물류와 견고한 공급망은 모든 산업 분야에서 원활한 무역 운영을 뒷받침하는 핵심 요소입니다.

    생성적 AI 시스템은 과거 데이터를 활용하여 고객 수요 추세, 발생 가능한 장애, 그리고 재고 문제를 예측하여 재고 수준을 최적화하고 부족분을 최소화합니다. 예측 분석에서 처방 분석으로의 전환은 향후 주요 워크플로우 구성 요소를 자동화할 것으로 예상됩니다. 생성적 AI는 생성되는 데이터 양의 급증으로 인해 핵심적인 역할을 할 것입니다. 2025년까지 생성되는 데이터는 약 181제타바이트에 해당하는 2,000억 대의 iPhone 14에 해당할 것으로 추산됩니다. 이러한 데이터는 증가하는 연산 능력과 결합되어 복잡한 작업에 대한 정교한 모델을 구축할 수 있도록 합니다.

    환경, 사회, 기업 지배구조(ESG) 프로토콜의 부상은 전체 공급망에 큰 영향을 미칩니다. 유해 물질 배출, 탄소 발자국, 그리고 규정을 준수하는 노동 관행에 대한 투명성은 더욱 구속력 있고 엄격해질 것으로 예상됩니다. 높은 초기 비용에도 불구하고, 물류 분야의 차세대 AI는 기업이 ESG 기준을 충족하는 데 매우 중요한 역할을 할 것입니다. 창고 관리 시스템(WMS)에 대한 투자는 주문 처리, 재고 관리, 그리고 목록별 배송 조정을 간소화합니다. 2022년 6월, Logiwa는 WMS 플랫폼용 AI 통합 고급 분석 및 자동화 알고리즘 개발을 위한 시리즈 B 라운드의 일환으로 1,640만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 노동 효율성을 40%, 주문 처리 용량을 200% 향상시킵니다.

  • 판매 및 마케팅 분석 전략에 대한 중요성 증가: 생성형 AI 시스템을 통해 더욱 정확한 판매 및 마케팅 데이터를 확보할 수 있습니다. 물류 서비스 제공업체는 AI 기반 솔루션을 활용하여 고객 행동을 분석하고 예측 분석을 적용하여 고객의 다음 행동을 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다. 물류 서비스 기업은 AI 기반 솔루션을 사용하여 시장 동향을 추적하고 데이터 기반 의사 결정을 내림으로써 경쟁 우위를 확보하고 효율성을 높일 수 있습니다. 따라서 판매 및 마케팅 통계는 잠재 고객을 파악하는 데 활용되었습니다.
  • 혁신적인 솔루션의 등장: 물류 분야의 생성적 AI에서 다양한 업계 참여자들이 창의적인 솔루션을 개발하는 것은 주목할 만한 추세입니다. 이러한 최첨단 이니셔티브는 유수 기업과의 제휴를 통해 차별화되고 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 물류 분야의 생성적 AI 환경을 변화시키고 있습니다. 생성적 AI를 통해 수요 예측이 더욱 정확해지고 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 수요 추세를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 물류 기업은 재고 부족을 줄이고 재고 관리를 최적화할 수 있습니다.

도전 과제

  • 가시성 부족: 생성적 AI는 물류 분야에서 수많은 이점을 제공하지만, 물류 산업에서 생성적 AI는 공급업체와 고객 간의 투명성 부족 등 여러 단점을 가지고 있습니다. 생성적 AI는 인간의 참여 없이 소비자에게 직접적인 솔루션을 제공하지만, 이로 인해 고객이 가시성 문제를 겪을 수 있습니다. 관련 이해관계자 간의 소통 부족과 개방성 부족은 물류 시장에서 생성적 AI의 확장을 잠재적으로 저해할 수 있습니다.

  • 통합은 복잡할 수 있습니다. 생성적 AI를 물류 시스템에 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 수많은 물류 회사가 최신 AI 혁신과 호환되지 않을 수 있는 구식 시스템을 사용하고 있습니다. 이러한 시스템 교체 또는 업그레이드는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 생성적 AI를 구현하려면 전문 지식과 능력이 필요합니다. AI 기술을 활용하고 운영하도록 인력을 교육하는 것은 매우 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다.

물류 시장 규모 및 예측에서의 생성 AI:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

36.8%

기준 연도 시장 규모(2025년)

13억 6천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

312억 2천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 한국, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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물류 시장 세분화에서의 생성 AI:

구성 요소 세그먼트 분석

솔루션 부문은 2035년까지 물류 시장 점유율에서 약 53.1%의 생성 AI를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 시장 범주는 대부분 현재 물류 프로세스에 원활하게 통합되고 엔드 투 엔드 자동화 및 최적화 기능을 제공하도록 설계된 포괄적인 소프트웨어 프로그램과 시스템으로 구성됩니다. 재고 관리부터 경로 최적화까지 광범위한 물류 문제를 처리하는 포괄적이고 즉시 배포 가능한 시스템에 대한 시장의 요구는 개별 소프트웨어 구성 요소보다 솔루션의 중요성을 통해 더욱 두드러집니다. 소프트웨어 하위 부문은 중요하지만 일반적으로 물류 프로세스의 특정 측면을 처리하는 독립형 프로그램이나 도구로 구성됩니다. 이러한 도구는 집중적인 개선에 필수적이지만, 전체 솔루션에서 제공하는 광범위한 기능을 제공하지는 않습니다.

배포 세그먼트 분석

2035년 말까지 클라우드 부문은 물류 시장 점유율에서 생성 AI의 63.9% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 물류에 대한 클라우드 컴퓨팅의 이점과 프로세스 최적화 역량은 이 부문의 성장에 기여했습니다. 물류 기업의 운영 관리 및 분석을 위한 상당한 데이터 저장 요구는 이 부문의 성장을 견인하는 원동력입니다. 예를 들어, 공급망 임원의 21%는 워크플로우 전반에 클라우드 기반 기술을 통합했으며, 그중 97%는 공급망의 약 4분의 3을 클라우드에서 운영하고 있습니다.

물류 서비스 제공업체는 클라우드 기반 물류 관리 시스템을 통해 자재, 선적 및 배송을 실시간으로 추적하고 관리할 수 있습니다. 물류 서비스 제공업체는 이러한 실시간 데이터를 활용하여 재고 수준, 배송 일정 및 경로 최적화를 더욱 정확하게 예측함으로써 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 또한 물류 서비스 제공업체의 고객 및 공급업체 협업을 더욱 원활하게 지원합니다. 물류 조직은 클라우드 기반 통신 기술을 활용하여 공급업체 및 고객과 실시간으로 정보와 데이터를 공유함으로써 협력 및 조정을 개선할 수 있습니다.

물류 시장의 생성 AI에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 소프트웨어

  • 해결책

전개

  • 클라우드 기반

  • 온프레미스

최종 사용자

  • 헬스케어

  • 항공우주

  • 통신

  • 은행 및 금융

  • 기술

  • 소매

Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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물류 시장의 생성적 AI 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 2035년까지 매출 점유율 44.9%를 차지하며 북미 지역 산업의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 운영에 대한 최신 자동화 솔루션 도입 증가와 모든 부문에서 기술 활용 증가는 이 지역의 성공 요인으로 꼽힙니다. 주요 부문의 공급망 관리 및 물류 수요 증가와 산업 인프라 확장으로 인해 이 지역 전체의 물류에 생성적 AI(Generative AI)에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 유나이티드 파슬 서비스(United Parcel Service, Inc.)는 신규 장비에 400억 달러를 투자하여 일일 처리 용량을 2022년 6천만 건에서 2023년 7천만 건으로 늘렸습니다.

물류 산업에서 미국의 우위는 AI 연구 개발에 대한 막대한 투자, 탄탄한 기술 대기업의 입지, 그리고 혁신적인 기업 문화에 기인합니다. 더욱이, 이 지역의 최첨단 인프라는 IoT와 AI 기술의 원활한 통합을 촉진하여 운영 효율성을 높여줍니다.

아시아 태평양 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 물류 분야 생성 AI 시장은 인구 증가로 인해 예측 기간 동안 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 모든 산업 분야는 생필품부터 기술 필수품에 이르기까지 다양한 라이프스타일 제품에 대한 수요 증가로 재고 수요가 급증하고 있습니다. 공급망 및 물류 관리가 더욱 정교해짐에 따라 물류 산업에서 생성 AI에 대한 수요는 더욱 커질 것입니다.

가처분소득 증가와 경제 성장에 힘입어 중국은 물류 부문에서 생성적 AI의 중심지로 점차 부상하고 있습니다. 중국은 예측 유지보수 및 AI 기반 경로 최적화를 포함한 물류 분야 생성적 AI 발전을 촉진하는 AI 투자를 선도하고 있습니다.

인도 의 다양한 공급망 환경은 생성적 AI를 활용하여 공급망 가시성을 개선하고, 물류 절차를 신속하게 처리하며, 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 인도는 블록체인과 IoT와 같은 최첨단 기술을 도입하고 생성적 AI와 결합하여 비용을 절감하고 생산성을 높이는 안정적인 물류 솔루션을 구축하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 6월, 이미 인도의 여러 대도시와 중소 도시에서 서비스를 제공하고 있는 물류 기술 회사 피지(Pidge)는 대부분 체계화되지 않은 물류 산업에 디지털 패리티(digital parity)의 도래를 선언했습니다. 업계 최초의 로우코드 및 셀프서비스 물류(Software-as-a-Service) 기술 플랫폼을 출시함으로써 물류 산업은 완전히 변화할 것입니다.

Generative AI in Logistics Market Share
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물류 시장의 생성 AI 참여자:

    물류 시장에서 생성적 AI의 점유율이 15%를 넘는 Google Cloud와 IBM은 물류 부문에서 생성적 AI 분야를 선도하고 있습니다. Google Cloud의 AI 및 ML 도구인 TensorFlow와 AutoML은 물류 기업이 복잡한 생성적 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 아키텍처의 유연성과 민첩성 덕분에 물류 최적화를 위한 실시간 데이터 처리 및 분석이 가능합니다. 물류 기업은 Google의 뛰어난 데이터 분석 및 AI 기반 인사이트를 활용하여 공급망 가시성, 수요 예측 및 경로 최적화를 강화할 수 있습니다.

    IBM은 Watson AI 및 IBM Cloud Pak for Data와 같은 제품을 통해 물류 분야를 위해 특별히 설계된 최첨단 생성형 AI 기능을 제공합니다. AI 기반 솔루션을 통해 물류 프로세스에서 예측 분석, 이상 감지 및 지능적인 의사 결정이 가능합니다. IBM의 엣지 컴퓨팅 및 하이브리드 클라우드 전문성을 통해 낮은 지연 시간과 데이터 보호가 보장되어 분산된 물류 네트워크에서 AI 도입이 더욱 용이해집니다.

    물류 시장에서 생성 AI를 선도하는 몇몇 업체는 다음과 같습니다.

    • IBM
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 도이체 포스트 AG
    • 구글 클라우드
    • 마이크로소프트 주식회사
    • UPS(United Parcel Services) 주요
    • 슈나이더 일렉트릭
    • CH 로빈슨
    • XPO 물류
    • 페덱스 주식회사
    • AP 몰러 - 메르스크 AS

최근 동향

  • 2024년 6월, 마이크로소프트 와 히타치는 향후 3년간 수십억 달러 규모의 파트너십을 체결하고 생성적 AI를 통해 사회 혁신을 가속화할 계획이라고 발표했습니다. 2024 회계연도에 189억 달러의 매출을 예상하는 히타치는 이 전략적 계약을 통해 루마다 사업 확장을 추진할 것입니다. 또한 히타치 그룹 내 27만 명의 임직원의 운영 효율성과 생산성 향상을 촉진할 것입니다.
  • 2024년 9월, IBM은 고객이 Oracle 클라우드 앱과 기술을 최대한 활용하고 개방적이고 조율된 접근 방식을 통해 생성적 AI를 확장할 수 있도록 컨설팅 서비스와 솔루션 범위를 확대했다고 발표했습니다. IBM 기업가치연구소(IBM Institute for Business Value)의 최근 데이터에 따르면, 2023년에서 2025년 사이에 평균 컴퓨팅 소비 비용이 89% 증가할 것으로 예상됩니다.
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 물류 분야의 생성 AI 산업 규모가 18억 1천만 달러로 추산됩니다.

2025년 글로벌 물류 분야 생성 AI 시장 규모는 13억 6천만 달러를 넘어섰으며, 약 36.8%의 CAGR로 성장하여 2035년까지 312억 2천만 달러의 수익을 달성할 것으로 예상됩니다.

자동화 솔루션 도입 증가와 공급망 관리 및 물류 수요 증가에 힘입어 북미 물류 시장에서 생성적 AI는 2035년까지 44.90%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS(United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp, A.P. Moller-Maersk AS 등이 있습니다.

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Preeti Wani
Preeti Wani
어시스턴트 리서치 매니저
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