글로벌 비접촉식 생체 인식 기술 시장은 예측 기간(예: 2023-2035년) 동안 ~20%의 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 ~USD 500억의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 또한 시장은 2022년에 ~USD 100억의 수익을 창출했습니다. 시장의 성장은 의료 산업에서 생체 인식의 인기가 높아짐에 기인할 수 있습니다. 또한 의료 비용을 통제하면서 환자 보안에 대한 우려가 증가함에 따라 시장 성장에 추가될 것으로 예상됩니다. 생체 인식은 의료 산업에서 의료 장비 처방전 및 기타 자산을 추적하는 데 사용됩니다. 예를 들어 의료 분야에서 가장 인기 있는 생체 인식은 환자와 직원의 신원을 확인하는 데 도움이 되는 지문 인식입니다. 2021년 미국 의료 기관의 30% 이상이 환자 안전에 영향을 미치는 심각한 사이버 보안 사건에 직면했습니다.
이 외에도 비접촉식 생체 인식 기술의 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요인에는 스마트폰 사용 증가가 포함됩니다. 오늘날 스마트폰과 태블릿에서 가장 널리 사용되는 생체 인식 기술은 지문 인식입니다. 또한 모든 스마트폰에는 얼굴 세부 사항을 캡처하는 데 적합한 RGB 카메라가 있기 때문에 얼굴 인식도 휴대폰에서도 인기를 얻고 있습니다. 데이터에 따르면 현재 스마트폰 사용자의 40% 이상이 기기에서 일종의 생체 인증을 활용하고 있습니다.
성장 동력
은행 회사에서 비접촉식 생체 인식 사용 증가 – 금융 거래 보호에 대한 관심이 높아짐에 따라 시장은 향후 몇 년 동안 더 확장될 것으로 예상됩니다. 2020년 현재 비접촉식 거래는 전 세계적으로 30% 이상 증가했습니다.
항공 여행자 비율 증가 – 전 세계 경제와 인구의 성장은 시장 성장을 주도할 것으로 추정됩니다. 생체 인식을 사용하면 입구와 출발 지점 모두에서 여행자의 신원을 확인하고 승객이 올바른 비행기에 있는지 확인하고 올바른 사람의 수하물을 올바른 항공기에 일치시키는 데 도움이 됩니다. 여권 및 비자 정보를 확인하십시오. 예를 들어 2022년 인도의 항공 여객 수송량은 40% 이상 증가했습니다.
및 전자 상거래 부문에서 AIDC(Automated Identification and Data Collection) 기술의 채택 증가 – 데이터 보안에 대한 소매 업계의 우려가 커지면서 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 소매업에서 생체 인식 기술을 사용하면 매장 보안을 강화하고 거래 데이터의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 매출을 높일 수 있습니다. 또한 소매업체는 생체 인식 기술을 사용하여 잠재적인 좀도둑의 데이터베이스를 만듭니다. 소매 업계는 매년 약 4000건의 데이터 보안 위험을 경험하고 있습니다.
세계적으로 증가하는 인터넷 접근성 – 2021년 현재 전 세계적으로 40억 명이 넘는 인터넷 사용자가 있습니다.
도전
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기준 연도 |
2022 |
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예측 연도 |
2023-2035 |
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CAGR |
~ 20 % |
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기준 연도 시장 규모(2022) |
~ 미화 100억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035) |
~ 미화 500억 달러 |
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지역 범위 |
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글로벌 비접촉식 생체 인식 기술 시장은 정부 은행 및 금융 가전 제품 의료 운송 및 물류 방위 및 보안 등으로 최종 사용자의 수요와 공급을 위해 세분화되고 분석됩니다. 이 7개 중 정부 부문은 예상 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 증가하는 범죄 활동을 줄이고 관리하기 위해 비접촉식 생체 인식 기술을 채택했기 때문일 수 있습니다. 이 기술은 범죄자와 테러리스트를 식별할 수 있는 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 또한 정부는 범죄 관리를 돕기 위해 생체 인식 투표 기술을 점점 더 많이 활용하여 사기 및 불법 행위 선거를 지원하고 예방하고 있습니다. 2022년 현재 미국에서 강도와 심한 폭행은 2%와 10% 이상 증가했습니다.
글로벌 비접촉식 생체 인식 기술 시장은 또한 하드웨어 소프트웨어 및 서비스로 구성 요소별 수요와 공급을 세분화하고 분석합니다. 이 세 부문 중 소프트웨어 부문이 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 비접촉식 생체 인식 솔루션을 위한 클라우드 기반 서비스인 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)의 인기가 높아졌기 때문일 수 있습니다. 예를 들어 AI는 얼굴 특성을 평가하고 데이터베이스와 비교함으로써 행동 생체 인식이 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 연결되기 때문에 컴퓨터에서 얼굴 식별을 훨씬 더 간단하게 만들 수 있습니다. 대부분 이 기술은 증강 현실 프로그램에 사용됩니다. 또한 AI는 3D 생체 인식을 사용하고 수백만 개의 이미지에서 학습하여 사람의 얼굴을 정확하게 식별합니다. 또한 AI와 생체 인식은 기업이 운영 고객 및 직원을 보호하는 데 도움이 됩니다.
글로벌 비접촉식 생체 인식 기술 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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구성 요소별 |
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응용 프로그램별 |
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최종 사용자별 |
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북미 비접촉식 생체 인식 기술 시장은 다른 모든 지역의 시장 중에서 2035년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 국방 및 정부 응용 분야에서 비접촉식 생체 인식 솔루션의 수용 증가에 기인할 수 있습니다. 범죄 활동이 증가함에 따라 미국에서 높은 수준의 보안을 유지하기 위한 비접촉식 생체 인식 기술의 필요성이 커졌습니다. 예를 들어 국토안보부는 생체 인식을 사용하여 미국으로의 무단 입국을 식별하고 감지합니다. 데이터에 따르면 2022년에 약 4천만 명의 미국 성인이 신원 사기의 영향을 받아 500억 달러 이상의 피해를 입었습니다.
아시아 태평양 비접촉식 생체 인식 기술 시장은 다른 모든 지역의 시장 중에서 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 테러 공격의 빈도 증가에 기인할 수 있으며 이로 인해 이 지역의 국가 안보에 대한 우려가 높아졌습니다. 생체 인식 기술은 개인의 신원을 확인하고 승인되지 않은 사람이 무장 군대가 주둔하는 특정 지역에 들어가는 것을 방지하기 위해 방위 부문에서 인기를 얻었습니다. 예를 들어 인도에서는 안면 인식 기술을 사용하여 국경 반대편에서 외국 군 장교를 인식하고 있으며 최근에는 인도양에서 해적을 탐지하고 전 세계 테러리스트의 움직임을 감시하는 데에도 사용됩니다.
또한 유럽 시장은 다른 모든 지역 시장 중에서 2035년 말까지 대부분의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 붐비는 장소에서 비접촉식 식별에 대한 필요성이 증가함에 기인할 수 있습니다. 예를 들어 지역의 혼잡한 지역에서 비접촉식 생체 인식을 사용하면 효율성이 향상되고 사이버 보안과 같은 많은 이점이 있습니다. 또한 이 기술을 사용하면 신분증이나 여권과 같은 표준 신분 증명서나 물리적 접촉 없이 사람을 식별하고 인증할 수 있습니다. 또한 생체 인식 기술을 통해 승인된 여행자는 EU 국경의 보안을 유지하면서 자유롭고 원활하며 안전하고 안전하게 이동할 수 있으며 이는 이 지역의 시장 성장에도 기여할 것으로 예상됩니다.
Fingerprint Cards AB는 Flywallet과 협력하여 유럽 시장에 생체 인식 웨어러블 제품을 출시했습니다. 다기능 지문 센서의 가용성을 통해 제품은 향상된 보안 개인 정보 보호 및 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
HID Global은 iCLASS SE 프로세서를 대체하기 위해 OMNIKEY Secure Element를 출시했습니다. OMNIKEY Secure Element는 사물함 관리에서 전기 자동차 충전에 이르기까지 기존 및 새로운 보안 액세스 식별 및 인증 애플리케이션을 지원하고 자격 증명 기술에 대한 지원을 추가하므로 광범위한 통합 기능을 제공한다고 주장됩니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma, Hetal Singh
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