2025-2037년 IoT 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트의 글로벌 AI
IoT AI 시장 규모는 2024년 787억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 1,869억 달러를 돌파할 것으로 예상되며, 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률 7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 IoT AI 산업 규모는 836억 달러로 추산됩니다.
산업 전반에 걸친 디지털화 요구는 AI가 IoT의 핵심 요건으로 부상하면서 시장 성장을 촉진했습니다. IoT 시장은 파일럿 규모 애플리케이션에서 플랫폼 규모 구축으로 꾸준히 전환되고 있으며, 이는 성숙도 변곡점을 반영합니다. 공급망 측면에서는 최근 센서, 반도체, 엣지 하드웨어 생태계 전반에 걸친 감사를 통해 비용 압박이 불균형을 이루고 있음을 확인했습니다. 핵심적인 측면은 ASIC 및 TPU와 같은 AI 가속기에 대한 수요 증가이며, 파운드리 생산 능력은 5nm 이하 고급 노드의 73% 이상을 두 주요 업체가 장악하고 있는 등 여전히 집중되어 있습니다. 또한, 특히 에너지 및 물류 부문에서 엣지 노드로 이동하는 AI 추론 워크로드가 증가하고 있다는 추세가 두드러집니다.
시장의 성장 곡선을 이해하려면 해당 부문 주요 업체의 투자 비용(CapEx)을 분석하는 것이 필수적입니다. 아래 표는 시장 주요 업체들의 CapEx(자본 지출) 세부 정보를 보여줍니다.
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회사 |
2024년 CAPEX(대략) |
AI-IoT 인프라 주요 초점 |
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Microsoft |
502억 달러 이상 |
Azure IoT 및 산업 자동화를 위한 클라우드 + 엣지 AI |
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알파벳(구글) |
484억 달러 이상 |
TPU 인프라, AI 엣지 서비스, 스마트 시티 이니셔티브 |
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메타(페이스북) |
350억~370억 달러 |
AI 하드웨어, 메타버스 IoT, 엣지 컴퓨팅 투자 |
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아마존 |
546억 달러 이상 |
AWS IoT Core, Alexa 및 물류 최적화 |
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NVIDIA |
36억 달러 이상 |
AI 칩(GPU), 엣지 추론 모듈, Jetson 플랫폼 |
업계 분석에 따르면 AI-IoT 통합은 산업용 엣지 노드, 스마트 인프라, 소비자 엔드포인트, 모바일 생태계 등 네 가지 주요 배포 영역에 걸쳐 미션 크리티컬 시스템에 내장되어 있습니다. 또한, 석유화학, 자동차, 광업 등 공정 집약적인 분야의 OEM들은 자산 계층의 의사 결정을 강화하기 위해 센서 레벨에 AI를 내장하고 있습니다. 이러한 추세는 시장의 잠재력을 보여줍니다.
IoT 분야의 AI: 성장 동인과 과제
성장 동력
- 규제 준수 프레임워크로 안전한 AI-IoT 구축 가속화: 글로벌 AI-IoT 시장의 주요 촉매제는 끊임없이 진화하는 규제 준수 프레임워크입니다. 이러한 의무 조항은 엄격한 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 기준을 보장하여 시장 성장을 촉진했습니다. 2024년 미국 국립표준기술원(NIST)의 AI 위험 관리 프레임워크는 기업이 IoT 구축을 위해 위험 기반 AI 거버넌스 모델을 도입해야 한다고 강조했습니다. 안전하고 규정을 준수하는 AI-IoT 시스템의 증가는 시장 침투율을 높이고 도입 시기를 앞당기고 있습니다. 또한, 보안을 강화하고 규제 기준을 준수하는 기업은 규제 대상 분야에서 구축을 개선함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있는 차별화 요소로 부상하고 있습니다.
- 반도체 비용 최적화를 통한 AI-IoT 확장성 향상:
AI-IoT 부문 성장의 주요 경제 지표는 반도체 비용 최적화입니다. 비용 절감은 기업에 매우 중요한 요소임이 입증되었으며, 여러 분야에서 AI-IoT가 광범위하게 도입되는 데 기여했습니다. 비용 최적화 요인 측면에서 TSMC는 2024년 4분기 실적 보고서에서 칩 적층 기술의 발전으로 웨이퍼 생산 효율이 17% 이상 향상되었으며, 이를 통해 엣지 IoT 기기에 구축되는 AI 가속기의 단가가 낮아졌다고 강조했습니다. 또한, 차세대 AI 칩 제조 시설에 대한 투자는 2026년 말까지 칩당 비용을 20% 이상 절감할 것으로 예상됩니다. 이러한 가격 경쟁력 향상은 산업 자동화 활용을 촉진할 것으로 예상됩니다.
시장의 주요 기술 동향
AI-IoT 기기 내 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처의 빠른 도입은 엣지에서의 실시간 데이터 처리 및 초저전력을 강화했습니다. 증가하는 배포 추세는 IoT 환경에 맞춰 개발된 오픈소스 AI 프레임워크로의 급격한 전환을 시사하며, 이를 통해 이기종 기기 간 맞춤 설정 및 상호 운용성이 향상되었습니다. 또 다른 주요 추세는 구현 방법론을 혁신적으로 변화시킨 하이브리드 클라우드-에지 인프라의 발전입니다. 아래 표는 IoT 시장에서 AI가 미치는 기술 동향의 영향을 보여줍니다.
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기술 동향 |
산업 분야 |
도입 지표 |
영향 지표 |
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뉴로모픽 컴퓨팅 칩 |
산업 자동화 |
15개 이상의 주요 공장에서 배포 확대 |
에지 지연 시간 및 전력 소비 대폭 감소 |
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오픈소스 AI 프레임워크 |
소비자 기기 |
IoT 전용 AI 라이브러리 전년 대비 35.5% 성장 |
향상된 기기 상호운용성 및 개발자 생태계 확장 |
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하이브리드 클라우드-엣지 AI 배포 |
스마트 시티 및 유틸리티 |
12개 광역권 시범 사업 |
데이터 주권 및 네트워크 효율성 향상 |
5G 구축 확대가 시장에 미치는 영향
네트워크 슬라이싱과 향상된 5G 인프라를 통해 가능해진 초고신뢰 저지연 통신(URLLC) 덕분에 시장 성장이 가속화되었습니다. 5G 연결 개선으로 AI 모델의 의사결정 지연 시간이 크게 단축되었으며, 이는 분산형 IoT 기기 전반에서 더 빠른 추론을 지원합니다. 아래 표는 IoT 시장에서 AI에 대한 5G 구축의 결과와 영향 영역을 보여줍니다.
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영향 영역 |
예시 적용 사례 |
정량적 또는 방향적 지표 |
비즈니스/소비자 결과 |
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에지 추론 최적화 |
산업용 로봇 |
AI 의사결정 지연 시간 최대 41% 감소 |
더 빠른 오류 감지 및 예측 유지보수 |
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실시간 모빌리티 AI |
커넥티드 카 |
URLLC 지원 5G 커버리지를 갖춘 30개 이상 도시” |
향상된 V2X 의사 결정 정확도, 안전성 향상 |
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DaaS(Device-as-a-Service) 모델 |
지능형 물류 |
26% 증가 지능형 장치 임대 |
낮은 진입 장벽, 기업을 위한 유연한 확장성 |
과제
- 데이터 현지화 의무 준수 및 개인정보 보호: 엄격한 데이터 현지화 및 개인정보 보호법은 IoT 제조업체의 AI 진입에 상당한 장벽을 야기했습니다. 이러한 어려움은 특히 EU, 인도, 중국 국내 시장에서 지속되었습니다. 이러한 규제로 인해 기업들은 데이터를 로컬에 저장하고 처리해야 했고, 이는 클라우드 기반 AI 분석을 더욱 복잡하게 만들었습니다. 또한, 지역별 법률 분석 결과, 중앙 집중식 데이터 모델에 의존하는 AI 솔루션의 글로벌 확장성에 영향을 미치는 상호 운용성 부족이 지적되었습니다.
IoT 시장의 AI: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
7% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
787억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
1,869억 달러 |
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지역 범위 |
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IoT 세분화의 AI
구성 요소(소프트웨어, 하드웨어, 데이터 관리 소프트웨어, AI 플랫폼)
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 42.8%의 매출 점유율을 기록하며 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 산업 전반에서 고급 데이터 분석 및 예측 유지 관리 기능에 대한 수요 급증에 힘입어 뒷받침됩니다. 또한, IoT 기기는 여러 산업 분야와 개인 소비자의 일상생활에까지 확산되면서 기하급수적으로 증가하는 데이터를 생성합니다. 이제 데이터를 관리하기 위해서는 방대한 데이터 세트를 효과적으로 분석할 수 있는 소프트웨어 솔루션이 필요합니다. 글로벌 IoT AI 시장에 확산된 또 다른 트렌드는 소프트웨어 중심 모델 도입으로의 급격한 변화입니다. 이러한 변화를 활용하기 위해 퀄컴과 마이크로소프트는 2023년 1월 다양한 산업을 위한 AI-IoT 솔루션 개발을 위한 협력을 발표했습니다.
서비스(매니지드 서비스, 전문 서비스)
매니지드 서비스 부문은 예측 기간 동안 매출 점유율을 확대할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 사내 전문 지식에 대한 투자 없이 데이터 분석 및 인프라를 효율적으로 관리하기 위한 복잡한 AI-IoT 운영 아웃소싱 증가에 힘입은 것입니다. 매니지드 서비스 덕분에 기업은 핵심 역량에 집중하는 동시에 AI-IoT 구축을 위한 전문 서비스 제공업체를 활용하고 유지관리는 아웃소싱할 수 있게 되었습니다. 이러한 추세는 공급업체가 기업에 통합 매니지드 서비스를 제공할 수 있는 지속적인 기회를 제공하며, 2037년 말까지 수요 곡선이 급증할 것으로 예상됩니다.
구축(에지, 클라우드, 하이브리드)
에지 컴퓨팅은 예측 기간 동안 주요 구축 방식으로 부상하여 54.3%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 엣지 컴퓨팅으로의 점진적인 전환은 실시간 분석 및 대역폭 사용량 감소에 대한 요구로 인해 가속화되었습니다. 또한, 2024년 2월 AWS, 인텔, 노키아, 에릭슨 간의 협력은 로컬 AI 처리를 통해 엣지 컴퓨팅 역량을 확장하려는 노력을 잘 보여줍니다. 스마트 시티 이니셔티브를 배경으로 교통 허브와 제조 공장에서 Industry 5 원칙을 활용하여 구축할 수 있는 기회가 무궁무진할 것으로 예상됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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구성요소 |
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서비스 |
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배포 |
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애플리케이션 |
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Vishnu Nair
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IoT 산업의 AI - 지역별 개요
아시아 태평양 시장 전망
APAC IoT AI 시장은 예측 기간 동안 38.8%의 압도적인 매출 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. APAC 시장의 주요 성장 동력은 여러 국가에서 진행되고 있는 대규모 디지털화 계획입니다. 또한, AI 기반 스마트 제조 도입 증가와 급성장하는 가전제품 생태계는 APAC 지역의 수익성 있는 시장을 확보했습니다. 국가 차원의 전략 측면에서는 인도의 국가 AI 전략과 일본의 Society 5 로드맵이 이 지역의 지속적인 기회를 보여주는 중요한 지표입니다.
중국 시장은 예상 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 제14차 5개년 계획과 신 인프라 이니셔티브에 따른 전략적 투자에 의해 형성되고 있습니다. 중국이 추구해 온 디지털 주권의 핵심 요소로서 AI와 IoT에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 또한, IoT와 AI가 스마트 홈 및 웨어러블 기기에 통합됨에 따라 2037년 말까지 중국 시장에서 가전제품의 도입 기회가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
북미 시장 전망
북미 IoT AI 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.7%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장 성장의 주요 요인은 자동차, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사 결정 역량에 대한 수요가 급증하고 있다는 것입니다. 미국, 캐나다, 멕시코에서 스마트 시티 사업에 대한 투자가 활발해지면서 IoT와 AI 통합 기회가 더욱 확대되었습니다. 아래 표는 북미에서 AI에 대한 주요 투자를 요약한 것입니다.
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회사/투자 |
날짜 |
투자 세부 정보 |
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응용 직관 |
2024년 3월 |
2억 5,050만 달러 시리즈 E 투자 유치, 3억 30만 달러 2차 공모, AI 기반 자율주행차 소프트웨어 기업 가치 60억 달러 |
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DigitalBridge & 인텔 |
2024년 1월 |
엔터프라이즈 솔루션을 위한 생성적 AI 벤처인 Articul8 설립 |
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시스코(Splunk 인수) |
2023년 9월 |
AI 기반 IoT에 집중하며 281억 달러에 Splunk 인수 애플리케이션 및 데이터 분석 |
미국IoT AI 시장은 2037년 말까지 상당한 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장의 성장은 의료부터 자율주행차에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 AI가 더욱 광범위하게 적용됨에 따라 뒷받침됩니다. 국가 AI 이니셔티브(National AI Initiative)는 시장 성장을 뒷받침하는 AI 도입을 촉진해 왔습니다. 미국 시장의 또 다른 측면은 가전제품 및 에너지 관리 분야에서 AI 기반 IoT 기기의 확산입니다.
IoT 환경에서 AI를 주도하는 기업
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 주요 실적 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- SWOT 분석
시장은 여전히 매우 경쟁이 치열합니다. 마이크로소프트와 인텔과 같은 주요 기술 대기업들이 시장을 장악하고 있습니다. 선도 기업들은 IoT에 AI를 통합하여 솔루션 범위를 확대하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 전략적 이니셔티브 측면에서는 엣지 AI 및 스마트 시티 프로젝트 파트너십 분야의 연구 개발(R&D) 강화를 통해 지속적으로 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 아래 표는 IoT 시장의 AI 주요 업체를 보여줍니다.
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회사명 |
국가 |
매출 점유율(%) (2024년) |
|---|---|---|
|
인텔 |
미국 |
14.4% |
|
마이크로소프트 |
미국 |
12.6% |
|
지멘스 AG |
독일 |
10.8% |
|
삼성전자 |
대한민국 |
8.2% |
|
NEC 주식회사 |
일본 |
7.7% |
|
하니웰 국제 |
미국 |
xx% |
|
ABB Ltd |
스위스 |
xx% |
|
인포시스 리미티드 |
인도 |
xx% |
|
보쉬 그룹 |
독일 |
xx% |
|
후지쯔 |
일본 |
xx% |
|
텔스트라 |
호주 |
xx% |
|
화웨이 테크놀로지스 |
중국* |
xx% |
|
NXP 반도체 |
네덜란드 |
xx% |
|
막시스 베르하드 |
말레이시아 |
xx% |
|
SK텔레콤 |
대한민국 |
xx% |
아래는 IoT AI 시장의 주요 기업인 각 기업이 다루는 분야입니다.
최근 동향
- 2024년 10월, LightOn은 유럽 최초의 생성 AI 스타트업으로 상장되었습니다. 기업공개(IPO)를 통해 Euronext Growth Paris에 상장되었으며, 자사의 광학 처리 장치(OPU)를 AI 소프트웨어에 통합했습니다.
- 2024년 3월, NVIDIA는 6G Research Cloud 플랫폼을 출시하여 연구자들에게 클라우드 무선 접속 네트워크(RAN) 기술을 위한 AI 강화 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 6G 기술 개발을 지원하도록 특별히 설계되었습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3317
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
